Dyrektor generalny OpenAI Sam Altman szuka pomocy Zjednoczonych Emiratów Arabskich dla globalnej kliki AI

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Dyrektor generalny OpenAI Sam Altman zwraca się do Zjednoczonych Emiratów Arabskich o pomoc dla globalnej kliki AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Ostatnim przystankiem dyrektora generalnego OpenAI Sama Altmana w jego objazdowym pokazie cesarza AI były Zjednoczone Emiraty Arabskie, gdzie przedstawił pomysł utworzenia globalnego konsorcjum rządów i podmiotów prywatnych w celu finansowania, zasilania i zaopatrywania przemysłu sztucznej inteligencji.

Według raportAltman spotkał się w tym tygodniu z kilkoma urzędnikami i inwestorami ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich, aby omówić sposoby współpracy między nimi a innymi osobami w celu zrównoważenia ekstremalnych kosztów związanych z infrastrukturą sztucznej inteligencji. W porządku obrad znalazły się dostawy energii i półprzewodników oraz pojemność centrów danych. Mówi się także, że podczas swojej wizyty Altman spotkał się z Martiną Strong, ambasador USA w Emiratach (ZEA).

Najwyraźniej w ciągu ostatnich kilku miesięcy Altman to zrobił poszukiwany miliardy dolarów od gigantów branżowych – w tym G42 z Abu Zabi, japońskiego Softbanku, Microsoftu i innych – na budowę sieci fabryk chipów zajmujących się produkcją krzemu do uczenia maszynowego.

Obecnie wydaje się, że rozmowy te nie dotyczyły jedynie zwiększenia dostaw akceleratorów sztucznej inteligencji, które napędzają modele OpenAI i innych firm. Tematem rozmów było także przyspieszenie wzrostu wydajności centrów danych i alternatywnych źródeł energii – w tym nuklearnej. To drugie nie jest aż tak zaskakujące – Altman jest wielkim fanem energii jądrowej, wcześniej wspierał Oklo, startupem zajmującym się małymi reaktorami modułowymi, i ma nadzieję na syntezę termojądrową Energia Helionu.

W oświadczeniu dla Bloomberga OpenAI ujawniło jedynie, że „prowadzi ciągłe rozmowy na temat rozbudowy globalnej infrastruktury i łańcuchów dostaw chipów, energii i centrów danych… Z niecierpliwością czekamy na udostępnienie dalszych szczegółów w późniejszym terminie”.

Zjednoczone Emiraty Arabskie – co wystarczy powiedzieć, nie mają wielkich osiągnięć o prawach człowieka – był szczególnie zainteresowany inwestycjami w sztuczną inteligencję i ma mnóstwo gotówki do wydania. Krajowa grupa inwestycyjna G42 inwestuje setki milionów dolarów w zakupy infrastruktury AI – w tym w projekt o wartości 900 milionów dolarów budować klaster superkomputerów wykorzystujących akceleratory w skali waflowej firmy Cerebra.

Jednakże w ostatnich miesiącach działania G42 stały się przedmiotem analizy oskarżenia dostarczenia Chinom zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji i danych genetycznych opisujących miliony ludzi. Być może, aby uspokoić Stany Zjednoczone, G42 zerwała od tego czasu kontakty z chińskimi dostawcami sprzętu.

Oprócz Zjednoczonych Emiratów Arabskich Altman podobno prowadził podobne rozmowy z krajami zachodnimi. Według Bloomberga kolejny etap odysei Altmana zabierze go z powrotem do Waszyngtonu.

Zakres ambicji Altmana nie jest na razie jasny. Różne anonimowe źródła oszacowały, że realizacja jego propozycji może kosztować miliardy, a nawet biliony dolarów. Jeden z raportów twierdził, że Altman był poszukuje ponad 7 bilionów dolarów na fabryki – to liczba, którą my zauważyć stanowi obecnie 14-krotność całkowitych przychodów całego przemysłu półprzewodników w 2023 r.

Od tego czasu Altman odmówiono próbował zebrać biliony dolarów. Rozmawiając z dyrektorem generalnym Intela Patem Gelsingerem podczas lutowego wydarzenia Foundry Direct Connect giganta x86, szef OpenAI przypomniał wszystkim, że nie wszystko, co przeczytasz w Internecie, jest prawdą.

Chociaż Altman być może nie potrzebuje 7 bilionów dolarów, argumentował, że rozwój sztucznej inteligencji będzie prawdopodobnie kosztować więcej, niż się ludziom wydaje, i będzie wymagał inwestycji na skalę globalną. „Myślę, że wszyscy nie doceniają potrzeby stosowania dużej ilości obliczeń AI” – powiedział Gelsingerowi szef AI.

Jedno jest pewne: energochłonne procesory graficzne i akceleratory używane do trenowania i uruchamiania coraz większych modeli sztucznej inteligencji pozostają w użyciu krótka Dostawa pomimo wysiłków mających na celu zwiększenie produkcji. Nawet biorąc pod uwagę fakt, że Nvidia – wiodący producent infrastruktury sztucznej inteligencji – spodziewa się ponad trzykrotnego wyprodukowania swoich akceleratorów H100 i H200 tylko w tym roku, analitycy ostrzegają, że popyt w najbliższej przyszłości prawdopodobnie przewyższy podaż. ®