Firmy private equity wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich spółkach portfelowych

Firmy private equity wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich spółkach portfelowych

Znacznik czasu: 14 marca 2024 7:27
Firmy private equity wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich spółkach portfelowych PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Integracja sztucznej inteligencji (AI) z operacjami biznesowymi przekroczyła zwykłe spekulacje i osiągnęła wymierny zwrot z inwestycji. Dostrzegając tę ​​zmianę, firmy private equity chętnie umieszczają swoje spółki portfelowe w czołówce osób mogących czerpać te korzyści.
Menedżerowie inwestycyjni i inwestorzy venture capital już próbują swoich sił w zakresie sztucznej inteligencji, choć w ograniczonym zakresie. Mają jednak bardziej ambitne cele, polegające na znaczącym zwiększeniu wzrostu i wydajności swoich spółek portfelowych za pomocą sztucznej inteligencji. I to ma sens.
Uderzające
87% firm aktywnie wykorzystując sztuczną inteligencję raportuje zauważalną poprawę przychodów i redukcji kosztów.

Ten entuzjazm nie jest pozbawiony strategii; firmy działające na rynku prywatnym pilnie poszukują aplikacji AI, które obiecują najwyższy zwrot z inwestycji (ROI). To poszukiwanie staje się kluczowym elementem strategii tych firm mających na celu osiągnięcie lepszych wyników
sklep. Niektórzy z większych graczy posunęli się nawet do powołania dedykowanych komitetów, których celem jest przyspieszenie rozwoju i wdrażania strategii AI w ich spółkach portfelowych.

Dążenie do przyjęcia najnowocześniejszych technologii nie jest nową rolą firm private equity. W przeszłości odgrywały one kluczową rolę w przeprowadzaniu swoich spółek portfelowych przez transformacje technologiczne – czy to przejście na przetwarzanie w chmurze, czy
wykorzystując technologię mobilną, integrując e-commerce z tradycyjnymi modelami handlu detalicznego czy automatyzując kluczowe procesy biznesowe. 

Obecnie uwaga skupiła się na uchwyceniu korzyści, jakie oferuje sztuczna inteligencja na wczesnym etapie rozwoju. Mając wyraźne poczucie pilności, firmy te rozumieją, że szybkie działanie jest niezbędne, aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w zakresie zwiększania wartości. Biorąc pod uwagę początkowy etap stosowania sztucznej inteligencji
w różnych obszarach biznesowych wiele firm stosuje metodę prób i błędów, aby określić najskuteczniejsze przypadki użycia sztucznej inteligencji. Ta faza eksploracji ma kluczowe znaczenie dla określenia, gdzie sztuczna inteligencja może wywrzeć największy wpływ.

Jak prywatne portfele korzystają dziś ze sztucznej inteligencji

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są już w fazie opracowywania lub już działają w wielu prywatnych spółkach portfelowych, a obiecujące obszary wczesnego zastosowania obejmują:

  • Marketing. Sztuczna inteligencja pomaga marketerom lepiej zrozumieć zachowania klientów, trendy rynkowe i dynamikę konkurencji. Przyspiesza rozwój ukierunkowanych kampanii marketingowych, ulepszonej oferty produktów i tworzenia spersonalizowanych doświadczeń klientów na dużą skalę. 

  • Optymalizacja łańcucha dostaw i logistyki. W przypadku firm zajmujących się produkcją lub dystrybucją sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym optymalizuje trasy, oszczędzając paliwo i inne koszty, a także szybko znajduje rozwiązania w przypadku zarządzania zapasami, niedoborów i wąskich gardeł. Ogólnie rzecz biorąc, AI w
    zarządzanie łańcuchem dostaw zmniejsza ilość odpadów i usprawnia operacje. 

  • Kontrola jakości i konserwacja predykcyjna. Produkcja i wysyłka to ekscytujące obszary widzenia maszynowego opartego na sztucznej inteligencji, umożliwiające obserwację produktów od montażu po transport i odbiór. Systemy AI mogą również obserwować oponę ciężarówki z odległości 50,000 XNUMX km lub wpatrywać się w np
    kolumnę wsporczą wieżowca przez dziesięciolecia w celu wykrycia oznak awarii    . 

  • Zasoby ludzkie. Sztuczna inteligencja odgrywa zasadniczą rolę w zwiększaniu skali procesów rekrutacyjnych, szybszym przeprowadzaniu procedur wyszukiwania talentów, wyszukiwaniu sygnałów ostrzegawczych u kandydatów z krótkiej listy i unikaniu problemów z odpowiedzialnością podczas rekrutacji. 

  • Struktura organizacyjna i kadra. Sztuczna inteligencja może zastosować sprawdzone formuły firmy private equity do reorganizacji siły roboczej, eliminując zbędne role i realokując zasoby w celu wsparcia strategii firmy.

  • Analiza i podejmowanie decyzji. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizach na dużą skalę do podejmowania decyzji w oparciu o dane w trudnych obszarach, takich jak ustalanie cen. Sztuczna inteligencja ma niezrównaną zdolność łączenia informacji tekstowych i nietekstowych z wielu źródeł w celu usprawnienia analityki zarządczej.
    Doskonale wykrywa subtelne sygnały ostrzegawcze i czynniki ryzyka, a także pomaga zwiększyć wydajność całej firmy.

  • Poprawa przychodów. Silniki rekomendacyjne oparte na sztucznej inteligencji i algorytmy uczenia maszynowego zwiększają długoterminową wartość klientów. Sztuczna inteligencja identyfikuje możliwości sprzedaży krzyżowej, wchodzenia na nowe rynki i dostosowywania linii produktów. 

  • Inżynieria finansowa. Analiza i wybór optymalnych struktur finansowych, wykorzystanie zadłużenia w celu zwiększenia zwrotu z aktywów. Sztuczna inteligencja przyspiesza decyzje zarządcze w złożonych scenariuszach finansowych. 

Równoważenie innowacji z ryzykiem

Spółki private equity mają wyjątkową okazję do wspierania kultury, która priorytetowo traktuje transformację cyfrową i innowacje w zakresie sztucznej inteligencji w swoich spółkach portfelowych. Aktywne poszukiwanie i gromadzenie wiedzy specjalistycznej zarówno w zakresie uczenia maszynowego, jak i generatywnej sztucznej inteligencji
firmy starają się znacznie ulepszyć swoje umiejętności i strategie. Skutecznym podejściem jest inwestowanie w firmy, które przodują we wdrażaniu sztucznej inteligencji, uzyskując w ten sposób dostęp do ich wiedzy i możliwości, a następnie rozpowszechniając
te w całym portfelu. Inna strategia polega na wsparciu spółki portfelowej w kompleksowym wdrażaniu rozwiązań AI, a następnie dzieleniu się zdobytymi doświadczeniami i osiągniętymi sukcesami z innymi spółkami z portfela.

Należy jednak pamiętać o nieodłącznym ryzyku związanym ze sztuczną inteligencją. Spółki private equity mogą odegrać kluczową rolę w ograniczaniu tego ryzyka poprzez tworzenie ekosystemu wymiany wiedzy. Ta zbiorowa mądrość może pomóc spółkom portfelowym poruszać się po rynku
złożoności wdrażania sztucznej inteligencji, takich jak unikanie błędów w uczeniu maszynowym, zapobieganie „halucynacjami” generatywnej sztucznej inteligencji, unikanie kwestii związanych z naruszeniami praw autorskich związanych z danymi szkoleniowymi oraz zapewnianie dokładnego uczenia modeli wielkojęzykowych (LLM).
Łącząc zasoby i wiedzę specjalistyczną, firmy private equity mogą pomóc swoim spółkom portfelowym stawić czoła wyzwaniom związanym z przyjęciem sztucznej inteligencji, zapewniając skuteczną równowagę zarówno innowacji, jak i zarządzania ryzykiem.

Przyspieszenie integracji sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności spółki portfelowej

W nadchodzących latach menedżerowie private equity będą intensywnie skupiać się na tym, aby ich spółki portfelowe nie tylko wdrożyły sztuczną inteligencję, ale także agresywnie ją wykorzystywały w celu zwiększenia efektywności operacyjnej i przyspieszenia rozwoju biznesu w obszarach, w których może to mieć
najbardziej znaczący wpływ. Myślące przyszłościowo firmy inwestycyjne dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji w zakresie uwalniania wyjątkowej wartości z istniejących aktywów. Co więcej, gromadząc i efektywnie wykorzystując zasoby danych, firmy te widzą szansę dla swoich spółek portfelowych
nie tylko zwiększać ich wartość, ale także potencjalnie uruchamiać nowe przedsięwzięcia biznesowe.

AI jako przewaga konkurencyjna

W miarę jak te firmy inwestycyjne uzyskują wgląd w najskuteczniejsze zastosowania sztucznej inteligencji, zobowiązują się do dzielenia się tą wiedzą i możliwościami z zespołami zarządzającymi swoich spółek portfelowych. To proaktywna dystrybucja spostrzeżeń i narzędzi
ma na celu umożliwienie tym firmom wyprzedzenia konkurencji. Dzięki połączeniu strategicznego wdrożenia sztucznej inteligencji i wspólnego uczenia się menedżerowie private equity przygotowują grunt pod przyspieszony wzrost i innowacje w swoich portfelach.

Sztuczna inteligencja w spółkach portfelowych jest wciąż w początkowej fazie, jednak wykorzystanie jej w trybie pilnym jest realne. Spółki portfelowe zachęca się do współpracy ze swoimi inwestorami w celu zidentyfikowania obszarów, w których sztuczna inteligencja może zapewnić największe korzyści. Te obszary
zazwyczaj obejmują udoskonalenia operacyjne, strukturę finansową, planowanie strategiczne, zarządzanie talentami i zarządzanie – czyli sektory, w których firmy private equity tradycyjnie odgrywają kluczową rolę.

Dążenie do przyjęcia sztucznej inteligencji może być napędzane jasną wizją jej przyszłej roli w portfelu lub obawą, że ją stracimy. Niezależnie od motywacji, konieczność działania jest natychmiastowa. Technologia AI, nawet bardziej niż przetwarzanie w chmurze w jej początkowej fazie
lat, szybko stał się niezbędnym elementem przedsiębiorstw. Dla firm private equity niezwykle ważne jest zdobywanie i rozwijanie wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji, aby móc skutecznie wdrażać ją w swoich portfelach.

Korzyści z integracji sztucznej inteligencji są różnorodne i obiecują nie tylko budowanie przewagi konkurencyjnej, ale także znaczne zwiększenie wartości danych i innych aktywów. Firmy private equity, które wahają się przed przyjęciem sztucznej inteligencji i nie wyposażają swoich spółek portfelowych
dysponując tymi możliwościami, istnieje ryzyko pozostania w tyle na szybko zmieniającym się krajobrazie rynkowym.

Znak czasu:

Więcej z Fintextra