Xanadu, Toronto, ON, M5G 2C8, Kanada
Czy ten artykuł jest interesujący czy chcesz dyskutować? Napisz lub zostaw komentarz do SciRate.
Abstrakcyjny
Wariacyjne algorytmy kwantowe, które łączą wysoce ekspresyjne sparametryzowane obwody kwantowe (PQC) i techniki optymalizacji w uczeniu maszynowym, są jednym z najbardziej obiecujących zastosowań krótkoterminowego komputera kwantowego. Pomimo ich ogromnego potencjału, użyteczność wariacyjnych algorytmów kwantowych wykraczających poza dziesiątki kubitów jest nadal kwestionowana. Jednym z głównych problemów jest możliwość szkolenia PQC. Krajobraz funkcji kosztu losowo inicjowanego PQC jest często zbyt płaski, co wymaga wykładniczej ilości zasobów kwantowych w celu znalezienia rozwiązania. Problem ten, nazwany $textit{barren plateau}$, zyskał ostatnio wiele uwagi, ale ogólne rozwiązanie nadal nie jest dostępne. W tym artykule rozwiązujemy ten problem dla hamiltońskiego ansatzu wariacyjnego (HVA), który jest szeroko badany pod kątem rozwiązywania kwantowych problemów wielu ciał. Po wykazaniu, że obwód opisany operatorem ewolucji w czasie generowanym przez lokalny hamiltonian nie ma wykładniczo małych gradientów, wyprowadzamy warunki parametrów, dla których HVA jest dobrze przybliżony przez taki operator. W oparciu o ten wynik proponujemy schemat inicjalizacji dla wariacyjnych algorytmów kwantowych i ansatz ograniczony parametrami, wolny od jałowych plateau.
Popularne podsumowanie
► Dane BibTeX
► Referencje
[1] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando GSL Brandao, David A Buell i in. „Supremacja kwantowa za pomocą programowalnego procesora nadprzewodzącego”. Przyroda 574, 505–510 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5
[2] Han-Sen Zhong, Hui Wang, Yu-Hao Deng, Ming-Cheng Chen, Li-Chao Peng, Yi-Han Luo, Jian Qin, Dian Wu, Xing Ding, Yi Hu i in. „Kwantowa przewaga obliczeniowa przy użyciu fotonów”. Nauka 370, 1460–1463 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abe8770
[3] Lars S Madsen, Fabian Laudenbach, Mohsen Falamarzi Askarani, Fabien Rortais, Trevor Vincent, Jacob FF Bulmer, Filippo M Miatto, Leonhard Neuhaus, Lukas G Helt, Matthew J Collins i in. „Kwantowa przewaga obliczeniowa dzięki programowalnemu procesorowi fotonicznemu”. Natura 606, 75–81 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-022-04725-x
[4] Johna Preskilla. „Obliczenia kwantowe w erze NISQ i poza nią”. Kwant 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[5] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone i Sam Gutmann. „Algorytm optymalizacji przybliżonej kwantowej” (2014). arXiv:1411.4028.
arXiv: 1411.4028
[6] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik i Jeremy L O'Brien. „Wariacyjne rozwiązanie wartości własnej w fotonicznym procesorze kwantowym”. Nat. Komunikator 5, 1–7 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213
[7] Dave Wecker, Matthew B. Hastings i Matthias Troyer. „Postęp w kierunku praktycznych kwantowych algorytmów wariacyjnych”. fizyka Wersja A 92, 042303 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.042303
[8] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takata, Markus Brink, Jerry M. Chow i Jay M. Gambetta. „Wydajny sprzętowo wariacyjny kwantowy eigensolver dla małych cząsteczek i magnesów kwantowych”. Natura 549, 242–246 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879
[9] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli i Rupak Biswas. „Od przybliżonego algorytmu optymalizacji kwantowej do kwantowego operatora przemiennego ansatz”. Algorytmy 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034
[10] Maria Schuld, Ilya Sinayskiy i Francesco Petruccione. „Wprowadzenie do kwantowego uczenia maszynowego”. Fizyka współczesna 56, 172–185 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00107514.2014.964942
[11] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe i Seth Lloyd. „Kwantowe uczenie maszynowe”. Przyroda 549, 195–202 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474
[12] Marii Schuld i Nathana Killorana. „Kwantowe uczenie maszynowe w funkcjonalnych przestrzeniach Hilberta”. Fiz. Wielebny Lett. 122, 040504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.040504
[13] Yunchao Liu, Srinivasan Arunachalam i Kristan Temme. „Rygorystyczne i solidne przyspieszenie kwantowe w nadzorowanym uczeniu maszynowym”. Nat. Fiz. 17, 1013–1017 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41567-021-01287-z
[14] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Łukasz Cincio i in. „Wariacyjne algorytmy kwantowe”. Nat. Ks. Fiz. 3, 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
[15] Jarrod R. McClean, Sergio Boixo, Vadim N. Smelyanskiy, Ryan Babbush i Hartmut Neven. „Jałowe płaskowyże w krajobrazach szkoleniowych kwantowych sieci neuronowych”. Nat. Komunikator 9, 1–6 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4
[16] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Łukasz Cincio i Patrick J. Coles. „Zależne od funkcji kosztu jałowe plateau w płytkich sparametryzowanych obwodach kwantowych”. Nat. Komunikator 12, 1–12 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w
[17] Zoë Holmes, Kunal Sharma, Marco Cerezo i Patrick J Coles. „Łączenie wyrażalności ansatz z wielkościami gradientów i jałowymi płaskowyżami”. PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313
[18] Seppa Hochreitera i Jürgena Schmidhubera. „Pamięć długoterminowa”. Obliczenia neuronowe 9, 1735–1780 (1997).
https: // doi.org/ 10.1162 / neco.1997.9.8.1735
[19] Xaviera Glorota, Antoine’a Bordesa i Yoshuę Bengio. „Głęboko rzadkie prostownicze sieci neuronowe”. W materiałach z czternastej międzynarodowej konferencji na temat sztucznej inteligencji i statystyki. Strony 315–323. Materiały z warsztatów i konferencji JMLR (2011). adres URL: https:///proceedings.mlr.press/v15/glorot11a.html.
https:///proceedings.mlr.press/v15/glorot11a.html
[20] Xaviera Glorota i Yoshuę Bengio. „Zrozumienie trudności w szkoleniu sieci neuronowych z głębokim wyprzedzeniem”. W materiałach z trzynastej międzynarodowej konferencji na temat sztucznej inteligencji i statystyki. Strony 249–256. Materiały z warsztatów i konferencji JMLR (2010). adres URL: https:///proceedings.mlr.press/v9/glorot10a.html.
https:///proceedings.mlr.press/v9/glorot10a.html
[21] Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren i Jian Sun. „Zagłębianie się w prostowniki: przewyższająca wydajność na poziomie ludzkim w klasyfikacji imagenet”. W materiałach międzynarodowej konferencji IEEE na temat widzenia komputerowego. Strony 1026–1034. (2015).
https: // doi.org/ 10.1109 / ICCV.2015.123
[22] Kaining Zhang, Min-Hsiu Hsieh, Liu Liu i Dacheng Tao. „W stronę możliwości trenowania kwantowych sieci neuronowych” (2020). arXiv:2011.06258.
arXiv: 2011.06258
[23] Tylera Volkoffa i Patricka J. Colesa. „Duże gradienty poprzez korelację w losowo sparametryzowanych obwodach kwantowych”. Kwantowa nauka i technologia 6, 025008 (2021).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abd891
[24] Arthur Pesah, Marco Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T. Sornborger i Patrick J. Coles. „Brak jałowych plateau w kwantowych splotowych sieciach neuronowych”. Fiz. Rev. X 11, 041011 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041011
[25] Xia Liu, Geng Liu, Jiaxin Huang, Hao-Kai Zhang i Xin Wang. „Łagodzenie jałowych plateau wariacyjnych kwantowych rozwiązań własnych” (2022). arXiv:2205.13539.
arXiv: 2205.13539
[26] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski i Marcello Benedetti. „Strategia inicjalizacji w celu rozwiązania jałowych płaskowyżów w sparametryzowanych obwodach kwantowych”. Kwant 3, 214 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214
[27] Nishant Jain, Brian Coyle, Elham Kashefi i Niraj Kumar. „Graficzna inicjalizacja sieci neuronowej optymalizacji przybliżonej kwantowo”. Kwant 6, 861 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-11-17-861
[28] Kaining Zhang, Liu Liu, Min-Hsiu Hsieh i Dacheng Tao. „Ucieczka z jałowego płaskowyżu poprzez inicjalizacje gaussowskie w głębokich wariacyjnych obwodach kwantowych”. Postępy w systemach przetwarzania informacji neuronowych. Tom 35, strony 18612–18627. (2022). adres URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.09376.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.09376
[29] Antonio A. Mele, Glen B. Mbeng, Giuseppe E. Santoro, Mario Collura i Pietro Torta. „Unikanie jałowych plateau poprzez możliwość przenoszenia gładkich rozwiązań w hamiltonowskim ansatzu wariacyjnym”. Fiz. Rev. A 106, L060401 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.106.L060401
[30] Manuel S. Rudolph, Jacob Miller, Danial Motlagh, Jing Chen, Atithi Acharya i Alejandro Perdomo-Ortiz. „Synergistyczne uczenie wstępne sparametryzowanych obwodów kwantowych za pośrednictwem sieci tensorowych”. Nature Communications 14, 8367 (2023).
https://doi.org/10.1038/s41467-023-43908-6
[31] Roeland Wiersema, Cunlu Zhou, Yvette de Sereville, Juan Felipe Carrasquilla, Yong Baek Kim i Henry Yuen. „Badanie splątania i optymalizacji w hamiltonowskim ansatzu wariacyjnym”. PRX Quantum 1, 020319 (2020).
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.1.020319
[32] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J Coles i M Cerezo. „Diagnozowanie jałowych płaskowyżów za pomocą narzędzi z optymalnej kontroli kwantowej”. Kwant 6, 824 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-29-824
[33] Ying Li i Simon C. Benjamin. „Efektywny wariacyjny symulator kwantowy obejmujący aktywną minimalizację błędów”. Fiz. Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050
[34] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li i Simon C Benjamin. „Teoria wariacyjnej symulacji kwantowej”. Kwant 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191
[35] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Łukasz Cincio, Patrick J. Coles i Andrew Sornborger. „Wariacyjne szybkie przewijanie do symulacji kwantowej poza czasem koherencji”. npj Informacje kwantowe 6, 1–10 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0
[36] Sheng-Hsuan Lin, Rohit Dilip, Andrew G. Green, Adam Smith i Frank Pollmann. „Ewolucja w czasie rzeczywistym i urojonym za pomocą skompresowanych obwodów kwantowych”. PRX Quantum 2, 010342 (2021).
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010342
[37] Conora McKeevera i Michaela Lubascha. „Klasycznie zoptymalizowana symulacja Hamiltona”. Fiz. Ks. Res. 5, 023146 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.023146
[38] Josh M. Deutsch. „Kwantowa mechanika statystyczna w układzie zamkniętym”. Fiz. Rev. A 43, 2046 (1991).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.43.2046
[39] Marka Srednickiego. „Chaos i termalizacja kwantowa”. Fiz. Rev. E 50, 888 (1994).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.50.888
[40] Marcos Rigol, Vanja Dunjko i Maxim Olshanii. „Termalizacja i jej mechanizm dla ogólnych izolowanych systemów kwantowych”. Przyroda 452, 854–858 (2008).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature06838
[41] Piotra Reimanna. „Podstawy mechaniki statystycznej w warunkach realistycznych eksperymentalnie”. Fiz. Wielebny Lett. 101, 190403 (2008).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.101.190403
[42] Noah Linden, Sandu Popescu, Anthony J. Short i Andreas Winter. „Ewolucja mechaniki kwantowej w kierunku równowagi termicznej”. Fiz. Rev. E 79, 061103 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.79.061103
[43] Anthony J. Short. „Równowowanie układów i podsystemów kwantowych”. New Journal of Physics 13, 053009 (2011).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/13/5/053009
[44] Christiana Gogolina i Jensa Eiserta. „Równowowanie, termalizacja i pojawienie się mechaniki statystycznej w zamkniętych układach kwantowych”. Raporty o postępie w fizyce 79, 056001 (2016).
https://doi.org/10.1088/0034-4885/79/5/056001
[45] Yichen Huang, Fernando GSL Brandão, Yong-Liang Zhang i in. „Skalowanie skończonych rozmiarów korelatorów uporządkowanych poza czasem w późnych momentach”. Fiz. Wielebny Lett. 123, 010601 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.010601
[46] Daniel A. Roberts i Beni Yoshida. „Chaos i złożoność już w fazie projektowania”. Journal of High Energy Physics 2017, 1–64 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1007 / JHEP04 (2017) 121
[47] Hyungwon Kim, Tatsuhiko N Ikeda i David A Huse. „Sprawdzanie, czy wszystkie stany własne spełniają hipotezę termizacji stanu własnego”. Fiz. Rev. E 90, 052105 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.90.052105
[48] Tomotaka Kuwahara, Takashi Mori i Keiji Saito. „Teoria Floqueta – Magnusa i ogólna dynamika stanów przejściowych w wielociałowych układach kwantowych napędzanych okresowo”. Annals of Physics 367, 96–124 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2016.01.012
[49] David Wierichs, Christian Gogolin i Michael Kastoryano. „Unikanie minimów lokalnych w wariacyjnych kwantowych solwerach własnych za pomocą naturalnego optymalizatora gradientu”. Fiz. Rev. Research 2, 043246 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.043246
[50] Park Chae-Yeun. „Efektywne przygotowanie stanu podstawowego w wariacyjnym kwantowym solverze własnym z warstwami łamiącymi symetrię” (2021). arXiv:2106.02509.
arXiv: 2106.02509
[51] Jana Lukasa Bosse i Ashley Montanaro. „Badanie właściwości stanu podstawowego antyferromagnetycznego modelu Heisenberga kagome przy użyciu wariacyjnego kwantowego solwera własnego”. Fiz. Rev. B 105, 094409 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.105.094409
[52] Jorisa Kattemölle’a i Jaspera van Wezela. „Wariacyjny kwantowy solwer własny dla antyferromagnetyku Heisenberga na siatce kagome”. Fiz. Rev. B 106, 214429 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.106.214429
[53] Diederik P. Kingma i Jimmy Ba. „Adam: Metoda optymalizacji stochastycznej”. Podczas 3. międzynarodowej konferencji na temat reprezentacji uczenia się, ICLR 2015, San Diego, Kalifornia, USA, 7–9 maja 2015 r., Conference Track Proceedings. (2015). adres URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1412.6980.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1412.6980
[54] Tysona Jonesa i Juliena Gacona. „Efektywne obliczanie gradientów w klasycznych symulacjach wariacyjnych algorytmów kwantowych” (2020). arXiv:2009.02823.
arXiv: 2009.02823
[55] Ville Bergholm, Josh Izaac, Maria Schuld, Christian Gogolin, Shahnawaz Ahmed, Vishnu Ajith, M. Sohaib Alam, Guillermo Alonso-Linaje i in. „Pennylane: Automatyczne różnicowanie hybrydowych obliczeń kwantowo-klasycznych” (2018). arXiv:1811.04968.
arXiv: 1811.04968
[56] Lodewyk FA Wessels i Etienne Barnard. „Unikanie fałszywych minimów lokalnych poprzez odpowiednią inicjalizację połączeń”. Transakcje IEEE w sieciach neuronowych 3, 899–905 (1992).
https: / / doi.org/ 10.1109 / 72.165592
[57] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa i Keisuke Fujii. „Uczenie się obwodów kwantowych”. Fiz. Rev. A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309
[58] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac i Nathan Killoran. „Ocena gradientów analitycznych na sprzęcie kwantowym”. fizyka Rev. A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331
[59] Masuo Suzukiego. „Ogólna teoria całek fraktalnych z zastosowaniami do teorii wielu ciał i fizyki statystycznej”. Journal of Mathematical Physics 32, 400–407 (1991).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.529425
[60] Michaela A. Nielsena. „Geometryczne podejście do dolnych granic obwodu kwantowego” (2005). arXiv:quant-ph/0502070.
arXiv: quant-ph / 0502070
[61] Michael A. Nielsen, Mark R. Dowling, Mile Gu i Andrew C. Doherty. „Obliczenia kwantowe jako geometria”. Nauka 311, 1133–1135 (2006).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1121541
[62] Douglasa Stanforda i Leonarda Susskinda. „Złożoność i geometria fali uderzeniowej”. Fiz. Rev. D 90, 126007 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.90.126007
[63] Jonas Haferkamp, Philippe Faist, Naga BT Kothakonda, Jens Eisert i Nicole Yunger Halpern. „Liniowy wzrost złożoności obwodów kwantowych”. Nat. Fiz. 18, 528–532 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41567-022-01539-6
[64] Adam R Brown, Leonard Susskind i Ying Zhao. „Złożoność kwantowa i ujemna krzywizna”. Fiz. Rev. D 95, 045010 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.95.045010
[65] Adama R. Browna i Leonarda Susskinda. „Drugie prawo złożoności kwantowej”. Fiz. Rev. D 97, 086015 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.97.086015
[66] Yu Chena. „Uniwersalne szyfrowanie logarytmiczne w wielu lokalizacjach ciała” (2016). arXiv:1608.02765.
arXiv: 1608.02765
[67] Ruihua Fan, Pengfei Zhang, Huitao Shen i Hui Zhai. „Korelacja poza czasem dla lokalizacji wielu ciał”. Biuletyn Naukowy 62, 707–711 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2017.04.011
[68] Juhee Lee, Dongkyu Kim i Dong-Hee Kim. „Typowe zachowanie wzrostu komutatora uporządkowanego poza czasem w systemach zlokalizowanych o wielu ciałach”. Fiz. Rev. B 99, 184202 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.99.184202
[69] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Łukasz Cincio i Patrick J. Coles. „Wywołane hałasem jałowe płaskowyże w wariacyjnych algorytmach kwantowych”. Nat. Komunikator 12, 6961 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6
[70] „Wtyczka PennyLane – Lightning https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning” (2023).
https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning
[71] „Wtyczka PennyLane – Lightning-GPU https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning-gpu” (2023).
https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning-gpu
[72] „Repozytorium GitHub https:///github.com/XanaduAI/hva-without-barren-plateaus” (2023).
https:///github.com/XanaduAI/hva-without-barren-plateaus
[73] Wilhelma Magnusa. „O wykładniczym rozwiązywaniu równań różniczkowych dla operatora liniowego”. komuna. Czysty. Aplikacja Matematyka. 7, 649–673 (1954).
https: / / doi.org/ 10.1002 / cpa.3160070404
[74] Dmitry Abanin, Wojciech De Roeck, Wen Wei Ho i François Huveneers. „Rygorystyczna teoria pretermalizacji wielu ciał dla okresowo napędzanych i zamkniętych układów kwantowych”. Komuna. Matematyka fizyka 354, 809–827 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-017-2930-x
Cytowany przez
[1] Richard DP East, Guillermo Alonso-Linaje i Chae-Yeun Park, „Wszystko czego potrzebujesz to spin: SU(2) ekwiwariantne wariacyjne obwody kwantowe oparte na sieciach spinowych”, arXiv: 2309.07250, (2023).
[2] M. Cerezo, Martin Larocca, Diego García-Martín, NL Diaz, Paolo Braccia, Enrico Fontana, Manuel S. Rudolph, Pablo Bermejo, Aroosa Ijaz, Supanut Thanasilp, Eric R. Anschuetz i Zoë Holmes, „Czy można udowodnić brak jałowych płaskowyżów oznacza klasyczną symulowalność? Albo dlaczego musimy ponownie przemyśleć wariacyjne obliczenia kwantowe”, arXiv: 2312.09121, (2023).
[3] Chukwudubem Umeano, Annie E. Paine, Vincent E. Elfving i Oleksandr Kyriienko, „Czego możemy się nauczyć z kwantowych splotowych sieci neuronowych?”, arXiv: 2308.16664, (2023).
[4] Jiaqi Miao, Chang-Yu Hsieh i Shi-Xin Zhang, „Wariacyjne algorytmy kwantowe zakodowane w sieci neuronowej”, arXiv: 2308.01068, (2023).
[5] Yaswitha Gujju, Atsushi Matsuo i Rudy Raymond, „Kwantowe uczenie maszynowe na krótkoterminowych urządzeniach kwantowych: aktualny stan technik nadzorowanych i nienadzorowanych w zastosowaniach w świecie rzeczywistym”, arXiv: 2307.00908, (2023).
[6] Chandan Sarma, Olivia Di Matteo, Abhishek Abhishek i Praveen C. Srivastava, „Przewidywanie linii kroplowej neutronów w izotopach tlenu za pomocą obliczeń kwantowych”, Przegląd fizyczny C 108 6, 064305 (2023).
[7] J. Cobos, DF Locher, A. Bermudez, M. Müller i E. Rico, „Wariacyjne solwery własne świadome szumu: droga rozpraszająca dla teorii cechowania sieci”, arXiv: 2308.03618, (2023).
[8] Julien Gacon, Jannes Nys, Riccardo Rossi, Stefan Woerner i Giuseppe Carleo, „Variational Quantum Time Evolution Without the Quantum Geometric Tensor”, arXiv: 2303.12839, (2023).
[9] Han Qi, Lei Wang, Hongsheng Zhu, Abdullah Gani i Changqing Gong, „The jałowe płaskowyże kwantowych sieci neuronowych: przegląd, taksonomia i trendy”, Przetwarzanie informacji kwantowych 22 12, 435 (2023).
[10] Zheng Qin, Xiufan Li, Yang Zhou, Shikun Zhang, Rui Li, Chunxiao Du i Zhisong Xiao, „Zastosowanie obliczeń kwantowych opartych na pomiarach w stosunku do wariacyjnego kwantowego solwera własnego napędzanego fizycznie”, arXiv: 2307.10324, (2023).
[11] Yanqi Song, Yusen Wu, Sujuan Qin, Qiaoyan Wen, Jingbo B. Wang i Fei Gao, „Analiza możliwości trenowania algorytmów optymalizacji kwantowej z soczewki Bayesa”, arXiv: 2310.06270, (2023).
Powyższe cytaty pochodzą z Reklamy SAO / NASA (ostatnia aktualizacja pomyślnie 2024-02-01 22:16:28). Lista może być niekompletna, ponieważ nie wszyscy wydawcy podają odpowiednie i pełne dane cytowania.
On Serwis cytowany przez Crossref nie znaleziono danych na temat cytowania prac (ostatnia próba 2024-02-01 22:16:26).
Niniejszy artykuł opublikowano w Quantum pod Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe (CC BY 4.0) licencja. Prawa autorskie należą do pierwotnych właścicieli praw autorskich, takich jak autorzy lub ich instytucje.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-02-01-1239/
- :ma
- :Jest
- :nie
- ][P
- 01
- 1
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 19
- 1994
- 20
- 2005
- 2006
- 2008
- 2009
- 2011
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 214
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26%
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 35%
- 36
- 39
- 3
- 40
- 41
- 43
- 49
- 50
- 51
- 54
- 58
- 60
- 66
- 67
- 7
- 70
- 72
- 8
- 9
- 97
- 98
- a
- powyżej
- ABSTRACT
- dostęp
- aktywny
- Adam
- adresowanie
- zaliczki
- Korzyść
- powiązania
- Po
- Ahmed
- AL
- algorytm
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- ilość
- an
- analiza
- Analityczny
- i
- Andrew
- Anthony
- aplikacje
- podejście
- przybliżony
- SĄ
- Arthur
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- AS
- pytanie
- At
- Atsushi
- próba
- Uwaga
- autor
- Autorzy
- automatycznie
- dostępny
- bary
- na podstawie
- Bayesian
- BE
- zachowanie
- Beniaminek
- Poza
- ciało
- miedza
- przerwa
- Przełamując
- Brian
- skraj
- brązowy
- Bryan
- BT
- biuletyn
- ale
- by
- CA
- obliczenie
- CAN
- centralny
- chen
- jedzenie
- chrześcijański
- klasyfikacja
- zamknięte
- połączyć
- comm
- komentarz
- Lud
- Komunikacja
- kompletny
- kompleksowość
- obliczenia
- obliczeniowy
- obliczenia
- komputer
- Wizja komputerowa
- computing
- Warunki
- Konferencja
- połączenia
- współczesny
- kontrola
- prawo autorskie
- Korelacja
- Koszty:
- Aktualny
- Stan aktulany
- Daniel
- dane
- Dave
- David
- de
- głęboko
- zależny
- czerpać
- opisane
- Wnętrze
- Mimo
- urządzenia
- Diego
- Różnicowanie
- Trudność
- dyskutować
- robi
- Douglas
- napędzany
- dubbingowane
- dynamika
- e
- E i T
- Wschód
- Edward
- powstanie
- zakodowany
- energia
- uwikłanie
- równania
- Równowaga
- Era
- Eric
- błąd
- ewolucja
- wykładniczy
- wykładniczo
- ekspresyjny
- fałszywy
- wentylator
- FAST
- Cecha
- luty
- fei
- Znajdź
- mieszkanie
- W razie zamówieenia projektu
- znaleziono
- szczery
- Darmowy
- od
- funkcjonować
- zdobyte
- GAO
- wskaźnik
- Ogólne
- wygenerowane
- gradienty
- przyznać
- Zielony
- Ziemia
- Wzrost
- sprzęt komputerowy
- harvard
- Have
- he
- henry
- Wysoki
- wysoko
- posiadacze
- HTML
- HTTPS
- Huang
- olbrzymi
- Hybrydowy
- hybrydowy kwantowo-klasyczny
- IEEE
- in
- włączenie
- Informacja
- instytucje
- Inteligencja
- odsetki
- ciekawy
- na świecie
- najnowszych
- Wprowadzenie
- odosobniony
- izotopy
- problemy
- JEGO
- Jakub
- Styczeń
- JAVASCRIPT
- jeffrey
- Jimmy
- John
- Jones
- dziennik
- jpg
- John
- Kim
- Kumar
- krajobraz
- krajobrazy
- Nazwisko
- Późno
- Prawo
- nioski
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Pozostawiać
- Lee
- obiektyw
- Leonard
- Li
- Licencja
- błyskawica
- ograniczenie
- lin
- Linia
- liniowy
- Lista
- miejscowy
- Localization
- dużo
- miłość
- niższy
- maszyna
- uczenie maszynowe
- Magnesy
- wiele
- struktura
- maria
- mario
- znak
- Martin
- matematyka
- matematyczny
- Matthew
- Maksymalna szerokość
- Maksyma
- Może..
- mc
- Mcclean
- mechaniczny
- mechanika
- mechanizm
- Pamięć
- metoda
- Michał
- mila
- Miller
- minimalizacja
- model
- Miesiąc
- większość
- Naturalny
- Natura
- Potrzebować
- ujemny
- sieć
- sieci
- nerwowy
- sieci neuronowe
- sieci neuronowe
- Nowości
- Nie
- Noe
- of
- często
- on
- ONE
- koncepcja
- operator
- Optymalny
- optymalizacja
- zoptymalizowane
- optymalizacji
- or
- oryginalny
- Tlen
- pablo
- stron
- Paweł
- Papier
- parametr
- parametry
- Park
- ścieżka
- Patrick
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- Piotr
- Philippe
- Fotony
- Fizyka
- Piotr
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- wtyczka
- potencjał
- PQC
- Praktyczny
- przepowiednia
- przygotowanie
- Problem
- problemy
- Obrady
- przetwarzanie
- Procesor
- programowalny
- Postęp
- obiecujący
- właściwy
- niska zabudowa
- zaproponować
- proponuje
- dający się udowodnić
- zapewniać
- opublikowany
- wydawca
- wydawcy
- czysty
- Qi
- Kwant
- algorytmy kwantowe
- Komputer kwantowy
- informatyka kwantowa
- informacja kwantowa
- kwantowe uczenie maszynowe
- systemy kwantowe
- kubity
- Zapytana
- R
- RAMIA
- przypadkowy
- Prawdziwy świat
- realistyczny
- niedawno
- referencje
- szczątki
- ren
- Raporty
- składnica
- Badania naukowe
- Zasoby
- dalsze
- przeglądu
- Richard
- RICO
- rygorystyczny
- krzepki
- Trasa
- Ryan
- s
- Sam
- San
- San Diego
- skalowaniem
- schemat
- nauka
- Nauka i technika
- płytki
- Sharma
- Short
- krótkoterminowy
- Szymon, Szymek
- symulacja
- symulacje
- symulator
- mały
- gładki
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- ROZWIĄZANIA
- Rozwiązywanie
- piosenka
- obowiązuje
- Spin
- Srinivasan
- Stanford
- Stan
- statystyczny
- statystyka
- stefan
- Nadal
- Strategia
- Studiował
- Z powodzeniem
- taki
- odpowiedni
- Niedz
- nadprzewodzące
- niezrównany
- system
- systemy
- cel
- taksonomia
- Techniki
- Technologia
- kilkadziesiąt
- że
- Połączenia
- ich
- teoria
- termiczny
- to
- czas
- czasy
- Tytuł
- do
- także
- narzędzia
- Toronto
- w kierunku
- śledzić
- Trening
- transakcje
- Trendy
- Trevor
- Tyler
- rodzaj
- dla
- zaktualizowane
- URL
- USA
- za pomocą
- użyteczność
- przez
- vincent
- wizja
- Tom
- Wang
- chcieć
- była
- fala
- we
- DOBRZE
- Co
- czy
- który
- Podczas
- dlaczego
- szeroko
- w Zimie
- w
- w ciągu
- bez
- Praca
- działa
- warsztat
- wu
- X
- xiao
- rok
- TAK
- You
- Yuan
- zefirnet
- Zhao
- Zhong