Microsoft wykorzystuje sztuczną inteligencję do ludzkiego rozumowania za pomocą „algorytmu myśli” – odszyfruj

Technologiczny gigant Microsoft ma odsłonięty nową metodę szkolenia sztucznej inteligencji zwaną „Algorytmem myśli” (AoT), zaprojektowaną w celu uczynienia dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, bardziej wydajnymi i przypominającymi ludzkie zdolności rozumowania.

Nowe podejście jest naturalnym kolejnym krokiem dla firmy, która dużo zainwestowała w sztuczną inteligencję, szczególnie w OpenAI — twórców DALL-E, ChatGPT i potężnego modelu językowego GPT.

Jak wynika z opublikowanego artykułu badawczego, Microsoft twierdzi, że technika AoT może potencjalnie zmienić zasady gry, ponieważ „prowadzi model językowy po usprawnionej ścieżce rozwiązywania problemów”. To nowatorskie podejście wykorzystuje „uczenie się w kontekście”, umożliwiając modelowi systematyczne badanie różnych rozwiązań w zorganizowany sposób.

Wynik? Szybsze i mniej wymagające zasobów rozwiązywanie problemów.

„Nasza technika przewyższa poprzednie metody pojedynczego zapytania i dorównuje najnowszemu podejściu opartemu na wielu zapytaniach, obejmującemu obszerne przeszukiwanie drzew” – stwierdza artykuł. „Co ciekawe, nasze wyniki sugerują, że instruowanie modelu za pomocą algorytmu może prowadzić do wydajności przewyższającej sam algorytm”.

Naukowcy twierdzą, że model zyskuje lepszą „intuicję”, gdy technika ta optymalizuje proces wyszukiwania.

Hybryda człowieka i algorytmu?

Metoda AoT eliminuje ograniczenia obecnych technik uczenia się w kontekście, takich jak podejście „Chain-of-Thought” (CoT). CoT czasami zapewnia nieprawidłowe kroki pośrednie, podczas gdy AoT kieruje modelem, korzystając z przykładów algorytmicznych, aby uzyskać bardziej wiarygodne wyniki.

AoT czerpie inspirację zarówno od ludzi, jak i maszyn, aby poprawić wydajność generatywnego modelu sztucznej inteligencji. Podczas gdy ludzie przodują w poznaniu intuicyjnym, algorytmy są znane ze swojej zorganizowanej, wyczerpującej eksploracji. W artykule badawczym napisano, że Algorytm Myśli ma na celu „połączenie tych podwójnych aspektów w celu zwiększenia zdolności rozumowania w ramach LLM”.

Microsoft twierdzi, że ta hybrydowa technika umożliwia modelowi pokonanie ograniczeń ludzkiej pamięci roboczej, umożliwiając bardziej wszechstronną analizę pomysłów.

W przeciwieństwie do wnioskowania liniowego CoT lub techniki „drzewa myśli” (ToT), AoT pozwala na elastyczną kontemplację różnych opcji podproblemów, zachowując skuteczność przy minimalnym wsparciu. Konkuruje także z zewnętrznymi narzędziami do wyszukiwania drzew, skutecznie równoważąc koszty i obliczenia.

Ogólnie rzecz biorąc, AoT oznacza przejście od uczenia się pod nadzorem do integracji samego procesu wyszukiwania. Naukowcy uważają, że dzięki udoskonaleniom umożliwiającym szybkie prace inżynieryjne takie podejście może umożliwić modelom skuteczne rozwiązywanie złożonych problemów rzeczywistych, jednocześnie zmniejszając ich wpływ na emisję dwutlenku węgla.

Biorąc pod uwagę znaczne inwestycje w sztuczną inteligencję, Microsoft wydaje się dobrze przygotowany do włączenia technologii AoT do zaawansowanych systemów, takich jak GPT-4. Choć stanowi to wyzwanie, nauczenie modeli językowych „myślenia” w bardziej ludzki sposób może mieć charakter transformacyjny.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• ChartPrime. Podnieś poziom swojej gry handlowej dzięki ChartPrime. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://decrypt.co/154073/microsoft-infuses-ai-with-human-like-reasoning-via-an-algorithm-of-thoughts