Naukowcy opracowują 12-godzinną metodę przewidywania wystąpienia cukrzycy u pacjentów za pomocą sztucznej inteligencji

Nowe badania Klick Applied Sciences zaprezentowane na wiodącej konferencji AI

NOWY JORK I TORONTO–(BUSINESS WIRE)–#AI–Naukowcy z Klick Nauk Stosowanych odkryli sposób na przekształcenie ciągłego monitora glukozy (CGM) w potężne narzędzie do badań przesiewowych i profilaktyki cukrzycy przy użyciu sztucznej inteligencji.

W ustaleniach przedstawionych w piątek o godz NeuroIPS konferencji w Nowym Orleanie, naukowcy Klick ujawnili, w jaki sposób wykorzystali uczenie maszynowe i zaledwie 12 godzin danych z CGM, aby określić, czy pacjent ma stan przedcukrzycowy, czy cukrzycę.

„Wykazaliśmy, że 12 godzin monitorowania może mieć duże znaczenie w życiu osób zagrożonych rozwojem cukrzycy, podczas gdy jest jeszcze czas na skorygowanie kursu” – powiedział Jouhyun Jeon, główny naukowiec badania i główny badacz w Klick Applied Sciences. „Uważamy, że CGM można stosować nie tylko do monitorowania cukrzycy, ale także do całkowitego jej zapobiegania”.

Na potrzeby badania około 600 pacjentów zidentyfikowanych jako zdrowi, ze stanem przedcukrzycowym lub żyjących z cukrzycą typu 2 nosiło urządzenie CGM średnio przez 12 dni. Naukowcy przyjrzeli się swoim pomiarom glukozy w czasie i opracowali modele uczenia maszynowego, aby sprawdzić, czy te wartości można wykorzystać do określenia, czy dana osoba jest zdrowa, ma stan przedcukrzycowy czy cukrzycę.

Jeon powiedział, że odkryli, że ich 12-godzinny model wykazuje podobną wysoką dokładność do wyników z dłuższych przedziałów czasowych, prawidłowo identyfikując dwie trzecie pacjentów ze stanem przedcukrzycowym, jednocześnie wykazując wysoką dokładność w identyfikacji zdrowych pacjentów i tych z cukrzycą typu 2. Jeon powiedział, że krótsze ramy czasowe to duży krok naprzód, dodając większość badań z 10 do 14 dni odczytów i często wymaga analizy ze strony ekspertów klinicystów.

Według CDC, stan przedcukrzycowy jest poważnym stanem zdrowia, w którym poziom cukru we krwi jest wyższy niż normalnie, ale nie na tyle wysoki, aby można go było zdiagnozować jako cukrzycę typu 2. Około 96 milionów dorosłych Amerykanów – więcej niż jedna trzecia – ma stan przedcukrzycowy. Spośród osób ze stanem przedcukrzycowym ponad 80 procent nie wie, że je ma.

„Przytłaczająca większość osób z cukrzycą o wczesnym początku nie jest świadoma swojego stanu i nie konsultuje się z lekarzem, dopóki ich zdolność kontrolowania poziomu cukru we krwi nie zostanie nieodwracalnie uszkodzona” – powiedział Michael Lieberman, dyrektor zarządzający ds. badań i rozwoju w Klick Nauki stosowane. „Nasze badania mają ogromny potencjał, aby pomóc przenieść cyfrowe biomarkery glukozy we krwi do pozycji, w której mogą być nieocenionym narzędziem dla lekarzy w zapobieganiu cukrzycy przed jej rozpoczęciem”.

Odkrycia te są najnowszymi wynikami trwających prac Klicka w dziedzinie cukrzycy. Ich badanie „Homeostaza jako proporcjonalno-całkowy system sterowania”, oparte na modelowaniu matematycznym w celu określenia niektórych podstawowych zmian w sposobie regulacji glukozy, które mogą powodować cukrzycę, zostało opublikowane w Natura w 2020 r. Zaprezentowali również wcześniejsze ustalenia na Międzynarodowej Wspólnej Konferencji nt. Sztucznej Inteligencji (IJCAI) w 2018 r. w Sztokholmie w Szwecji.

O naukach stosowanych Klick

Klick Nauki stosowaneZróżnicowany zespół naukowców zajmujących się danymi, inżynierów i biologów prowadzi badania naukowe i opracowuje rozwiązania AI/ML oraz oprogramowanie w ramach pracy firmy wspierającej działania komercyjne, wykorzystując swoją sprawdzoną wiedzę biznesową, naukową, medyczną i technologiczną. Przeprowadzone w 2019 r. badanie dotyczące rozumienia nazw medycznych asystentów głosowych położyło naukową podstawę do rygorystycznego testowania konsumenckich urządzeń z asystentami głosowymi w kontrolowany sposób. Dodatkowe badania w recenzowanych czasopismach obejmują „Potrzeba sztucznej inteligencji w cyfrowej terapii""Konsensusowe badanie czynników ryzyka i objawów SARS-CoV-2 (COVID-19) z wykorzystaniem literatury biomedycznej i danych z mediów społecznościowych," i "COVID-19 zainspirował globalne innowacje w opiece zdrowotnej".

O Grupie Klick

Firmy należące do Grupy Klick – Klick Health (w tym Klick Katalyst), Klick Media Group, Klick Applied Sciences (w tym Klick Labs), Klick Consulting, Klick Ventures i Sensei Labs – to ekosystem genialnych talentów wspólnie pracujących nad maksymalizacją pełnego potencjału klientów. Założona w 1997 roku firma Klick ma zespoły w Ameryce Północnej, z biurami w Nowym Jorku, Filadelfii i Toronto, a także otwiera globalne biura w Bazylei, Buenos Aires, Londynie, Monachium, Paryżu, Singapurze, São Paulo i Tokio. Firma Klick konsekwentnie jest uznawana za najlepiej zarządzaną firmę i świetne miejsce pracy. W 2021 roku firma została wyróżniona 15 nagrodami Best Workplace, w tym Best Workplaces for Women, Best Workplaces for Inclusion, Best Workplaces for Giving Back, Fast CompanyNajlepsze miejsca pracy dla innowatorów i FORTUNANajlepsze miejsca pracy dla milenialsów.

Aby uzyskać więcej informacji lub kopię streszczenia, prosimy o kontakt z Amandą Ferguson pod adresem pr@klick.com lub 416-214-4977.

Kontakt

Amanda Ferguson

pr@klick.com Lub 416-214-4977