W 2022 roku FBI otrzymało 800,944 XNUMX zgłoszonych reklamacji które przekroczyły 10.3 miliarda dolarów strat spowodowanych oszustwami dla krytycznej infrastruktury i danych firm. Nie tylko technologia staje się coraz szybsza i bardziej wyrafinowana, ale także cyberprzestępcy.
Dotknij, aby dowiedzieć się więcej o pojawiających się trendach oszustw, o których należy pamiętać, rodzajach oszustw, którym należy zapobiegać, ile będzie kosztować brak działań i jak skutecznie wdrożyć techniki i narzędzia zapobiegania oszustwom.
Trendy w oszustwach i napływ sztucznej inteligencji
Kradzież tożsamości online i hakowanie danych stanowią problem od samego początku istnienia Internetu. Zanurzmy się.
Wykorzystując Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe do WYKONYWANIA NADUŻYĆ
ChatGPT jest jedną z najbardziej znanych generatywnych technologii sztucznej inteligencji, o której wszyscy mówią, wraz z innymi programami, takimi jak Dubbing GPT-3.5 (rozszerzenie ChatGPT) i W połowie podróży oferując usługi, takie jak odpowiednio przewidywanie języka i generowanie obrazu.
Na przykład udokumentowano, że ChatGPT zatrudnia prawdziwych ludzi rozwiązywać CAPTCHA za tak zwane „zachowanie dążące do władzy”. Tymczasem oszuści używają MidJourney do wygenerowania głębokie podróbki, które naśladują prawdziwych ludzi w celu uwierzytelnienia wymagającego rozpoznawania twarzy.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do WYKRYWANIA NADUŻYĆ
Ręczne sprawdzanie pod kątem nieuczciwych działań — zwłaszcza jeśli chodzi o weryfikację tożsamości — jest podatne na błędy ludzkie i może wymagać czasu oraz cennych zasobów. Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja tworzą modele przy użyciu danych historycznych do uczenia i wykrywania nieprawidłowości i trendów. Chociaż ta technologia jest wykorzystywana do tworzenia oszustw, może być również wykorzystywana do zapobiegania im i dokładniejszego wykrywania.
Rodzaje oszustw
Bez względu na to, jakiego rodzaju oszustwo jest popełniane, ostatecznym celem jest kradzież zasobów, pieniędzy i danych. W tym celu oszuści dokonują jednego z trzech rodzajów oszustw: pierwszej, drugiej i trzeciej strony.
Oszustwo pierwszej strony ma do czynienia z osobami, które fałszywie identyfikują się, podając nieprawidłowe informacje. Jest to powszechnie widoczne we wnioskach o pożyczkę lub kartę kredytową, aby sprawca mógł uzyskać lepsze stawki. Jest to również taktyka stosowana w roszczeniach ubezpieczeniowych.
Oszustwo drugiej strony jest również znany jako przyjazne oszustwo i jest popełniany, gdy ktoś dobrowolnie przekazuje swoje informacje komuś innemu do wykorzystania. Oszuści zaczęli wykorzystywać tego rodzaju oszustwa związane z płatnościami online, zdobywając zaufanie ofiary do wysyłania im pieniędzy.
Oszustwa osób trzecich jest najczęściej kojarzona z kradzieżą tożsamości i oszustwami bankowymi. Występuje, gdy cyberprzestępca kradnie czyjeś informacje w celu przejęcia jego konta bankowego, mediów społecznościowych itp. Najczęściej dzieje się tak w systemach bankowości internetowej lub w stosach pożyczek. Gdy haker popełnia oszustwo związane z aplikacją, składa wniosek o kilka pożyczek jednocześnie, korzystając z informacji innej osoby.
Mając na uwadze te rozróżnienia, oto kilka bardziej konkretnych przykładów oszustw, których liczba rośnie.
Oszustwo syntetyczne
Popełnianie syntetycznych oszustw finansowych rozpoczyna się, gdy przestępca kradnie lub nielegalnie kupuje czyjś prawdziwy numer ubezpieczenia społecznego i opracowuje inne sfałszowane informacje, takie jak imię i nazwisko oraz data urodzenia, w celu uzyskania zupełnie nowej tożsamości. Dzieje się tak, gdy przestępca kradnie czyjś numer SSN lub kupuje go w ciemnej sieci. Może być używany do oszustw bankowych, fałszywych identyfikatorów itp.
Przejęcie konta
Przejęcie konta (ATO) to rodzaj oszustwa, które może poważnie zaszkodzić bezpieczeństwu zarówno klientów, jak i firm. Dzieje się tak, gdy niewinna osoba pobiera złośliwe oprogramowanie lub klika wrogie linki, dając porywaczom uprawnienia do kradzieży danych osobowych. Gdy już się tam znajdą, przejmą wrażliwe informacje o koncie, aby szukać zysku, zakłócać usługi lub przeprowadzać oszukańcze transakcje.
Oszustwo wymiany SIM
Oszustwo związane z wymianą karty SIM, znane również jako zamiana karty SIM lub przejęcie karty SIM, to rodzaj oszukańczej działalności, w ramach której oszuści przejmują kontrolę nad numerem telefonu komórkowego ofiary. Oszust zbiera dane osobowe ofiary, często za pomocą socjotechniki, phishingu lub naruszenia danych, i kontaktuje się z operatorem komórkowym, udając ofiarę i udając, że jej karta SIM została zgubiona lub uszkodzona. Gdy nowa karta SIM zostanie aktywowana, mogą przejąć telefon w celu wysyłania i odbierania połączeń oraz wiadomości tekstowych, resetowania haseł i uzyskiwania dostępu do kont ofiary.
Karta nieobecna oszustwo
Dziś możesz coś kupić bez konieczności wyciągania gotówki czy karty. Możesz dokonać zakupu za pomocą dotknięcia zegarka, smartfona lub automatycznego wypełnienia. Jednak bez odpowiedniego sprzętu oszuści mogą ukraść dane karty, aby kupić coś online lub przez telefon.
Banki wdrażają zarządzanie ryzykiem w czasie rzeczywistym aby powstrzymać oszustwa
Zgodność z przepisami dotyczącymi ryzyka oszustw, egzekwowana przez rząd Stanów Zjednoczonych, staje się coraz bardziej solidna i stanowi obciążenie dla sektora bankowego. LexisNexis to znalazł 59% średnich i dużych banków' pozyskiwanie nowych klientów miało negatywny wpływ z powodu opóźnień we wprowadzaniu zgodności.
Aby nadążyć za zgodnością, zarządzanie ryzykiem w czasie rzeczywistym pozwala firmom z dowolnej branży monitorować podróż klienta w poszukiwaniu podejrzanych transakcji o wysokim ryzyku w ramach bankowości cyfrowej.
Dzięki trwałej ocenie ryzyka klient może zostać oznaczony czerwoną flagą i uniemożliwić mu wejście do ekosystemu online.
Uwierzytelnianie tożsamości jest koniecznością
Wszystkie te trendy i rodzaje oszustw wymagają niezawodnych rozwiązań do weryfikacji tożsamości, które wspierają doświadczenie użytkownika (UX), a jednocześnie zapobiegają oszustwom. Lojalność klienta ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, a zmniejszenie tarcia może wspierać zdrowy UX. Znalezienie równowagi między zapobieganiem oszustwom a utrzymaniem zadowolenia klientów to zadanie, które organizacje mogą opanować dzięki odpowiedniej strategii i narzędziom. Weryfikacja tożsamości przez AuthenticID ma idealne rozwiązanie, które może pomóc. Nasza technologia oparta na sztucznej inteligencji jest wspierana przez najnowsze metody zapobiegania oszustwom, aby pomóc chronić naszych klientów i ich klientów.