Sztuczna inteligencja może znaleźć oznaki choroby w skanach MRI, które lekarze mogą przeoczyć – odszyfruj

Brytyjski startup z branży technologii medycznych zaprezentował platformę sztucznej inteligencji (AI), która może analizować skany MRI w celu wczesnego wykrywania chorób. Podejście firmy, wykorzystujące biomarkery do obrazowania, obiecuje usprawnienie podejmowania decyzji w zakresie diagnozowania i leczenia chorób.

Twinn Health, wspierany przez fundusz venture capital o wartości 500 milionów dolarów Saudi Aramco, mówi, że robi postępy w długowieczności i profilaktyce zdrowotnej.

Technologia MRI od dawna jest instrumentalnym narzędziem w branży medycznej. Chociaż postęp AI zaczął ułatwiać wykrywanie określonych stanów w skanach MRI, szersze zastosowanie w wykrywaniu chorób i zwiększaniu długowieczności wciąż się rodzi.

„Zwykle, kiedy wykonujesz dziś rezonans magnetyczny, jest to jeden skan MRI dla jednej diagnozy” — Wareed Alenaini, założyciel i dyrektor generalny Twinn Health, wyjaśnia w wywiadzie w Technologia Longetivy, podając jako przykład kamienie nerkowe.

„Wykonujesz rezonans magnetyczny, lekarz patrzy na kamienie nerkowe, pisze raport, a następnie dane ze skanowania są archiwizowane i prawdopodobnie nigdy więcej nie będą sprawdzane” — kontynuuje Alenaini. „Tutaj wkracza Twinn: wydobywamy dodatkowe informacje ze skanów MRI, które mogły nie być głównym celem lekarza”.

Twinn Health, łącząc technologie AI i MRI, ma na celu zapoczątkowanie nowej ery opieki zdrowotnej poprzez wczesne wykrywanie i zarządzanie chorobami związanymi z wiekiem. Ambitny plan firmy obejmuje walkę ze słabością i chorobami wątroby związanymi z wiekiem.

„Używamy technologii, aby zapobieganie chorobom przewlekłym było skalowalne” – powiedział Alenaini stronie internetowej, która jest publikowana przez First Longevity i wspierana przez Papiery Wartościowe Marco Polo.

Alenaini, pochodzący z Arabii Saudyjskiej doktor bioobrazowania z Imperial College London, wpadł na pomysł fundacji Twinn Health, badając wzorce ludzkiego ciała na obrazach MRI i ich związek z postępem choroby.

Twinn koncentruje się przede wszystkim na chorobach metabolicznych - trifecta cukrzycy, nadciśnieniu i otyłości - ponieważ te schorzenia zwiększają podatność pacjentów na poważne problemy zdrowotne, takie jak choroba niedokrwienna serca i udar. Platforma sztucznej inteligencji Twinn skanuje obrazy MRI w poszukiwaniu potencjalnie szkodliwych ukrytych złogów tłuszczu wokół narządów, co jest kluczowym wskaźnikiem chorób serca nawet wśród zdrowych osób.

Alenaini twierdził, że wczesne próby wykazały obiecujące wyniki, z 95% dokładnością w 2021 r., co zostało następnie potwierdzone danymi z rzeczywistego świata wraz z lekarzami NHS w Wielkiej Brytanii w 2022 r.

Według Alenainiego, opatentowany przez Twinn model sztucznej inteligencji może przewidywać dysfunkcje metaboliczne z wyprzedzeniem nawet pół dekady.

— powiedział Alenaini Technologia długowieczności że firma zamierza posiadać cztery dodatkowe patenty, spełnić trzy kolejne warunki i zgromadzić milion punktów danych, aby pokazać swoją skalowalność i dostępność.

Rosnące globalne zainteresowanie długowiecznością doskonale wpisuje się w wizję Twinn.

„Wraz z rozwojem dziedziny długowieczności i pojawieniem się bardziej zdrowych klinik długowieczności uważamy się za najdokładniejszą platformę diagnostyczną, która może to wspierać” – powiedziała. „Obecnie koncentrujemy się na uzyskaniu zgody FDA na rynek amerykański, ale naszym następnym celem będzie Bliski Wschód, ponieważ zaobserwowaliśmy bardzo znaczący wzrost długowieczności w tej części świata”.

Przyszłe cele chorób obejmują słabość związaną z wiekiem (sarkopenię) i choroby wątroby, na które częściowo ma wpływ Saleh Al Harthi, anioł biznesu w Twinn i przewodniczący Komitetu Medycznego Saudyjskiej Federacji Piłki Nożnej.

Ponieważ Twinn Health planuje dalszą ekspansję na wiele wskazań chorobowych, firma poszukuje teraz dodatkowych funduszy. Podczas gdy wczesne zbieranie funduszy koncentrowało się na chorobach metabolicznych, firma jest teraz gotowa rozszerzyć swój zasięg na inne szlaki chorobowe, jeszcze bardziej wzmacniając swoje zaangażowanie w długowieczność.

Uwaga edytora: ta historia została zredagowana za pomocą Decrypt AI ze źródeł, do których odwołuje się tekst, i sprawdzone pod względem faktycznym przez Ozawę.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity