AI Tech może ograniczyć antybiotykoterapię krów mlecznych

Technologie sztucznej inteligencji pomagają rolnikom zminimalizować leczenie antybiotykami w gospodarstwach mlecznych, wspierając poprawę wyników zdrowotnych ludzi i zwierząt. Stosowanie antybiotyków u zwierząt gospodarskich jest obecnie poważnym problemem ze względu na wzrost oporności na antybiotyki u ludzi. Twórcy technologii rolniczych wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby pomóc hodowcom bydła zminimalizować zapotrzebowanie na antybiotyki u krów.

Jak rolnicy mogą zastosować tę technologię? Czy sztuczna inteligencja jest wystarczająco skuteczna, aby zapewnić dobry zwrot z inwestycji hodowcom bydła? Istnieje kilka innowacyjnych zastosowań sztucznej inteligencji w gospodarstwach mlecznych i bydlęcych, od analiz predykcyjnych po rozpoznawanie twarzy.

Prognozowanie choroby bydła z AI

Identyfikacja krów cierpiących na choroby ma kluczowe znaczenie, ponieważ choroby zakaźne zagrażają całym stadom. Niestety, skuteczne monitorowanie bydła może być niezwykle trudne dla rolników, ponieważ stada mogą liczyć setki. Twórcy technologii rolniczych rozwiązują ten problem za pomocą analizy predykcyjnej AI.

Szybsza identyfikacja chorób bydła jest niezbędna, ponieważ pozwala hodowcom bydła i lekarzom weterynarii na jak najszybsze leczenie krowy. Może to skrócić liczbę dni, w których krowa musi otrzymać antybiotyk. Podczas gdy antybiotyki mogą być nieocenione dla zapewnienia zdrowia zwierząt gospodarskich, zbyt częste leczenie może przyczyniać się do oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe w ludziach.

Oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe jest poważnym schorzeniem, które powoduje, że niektóre leki ratujące życie są nieskuteczne. Narażenie na duże ilości leków przeciwdrobnoustrojowych – takich jak antybiotyki – może pozwolić szkodliwym bakteriom na uodpornienie się na te leki. Tak więc minimalizowanie kontaktu ludzi z antybiotykami jest niezbędne, aby zapewnić ich skuteczność, gdy pacjenci ich potrzebują.

„Krowy też potrzebują antybiotyków, ale ponieważ ludzie polegają na bydle jako źródle pożywienia, konieczne jest maksymalne ograniczenie antybiotykoterapii u bydła”. 

Sztuczna inteligencja pomaga rolnikom osiągnąć ten cel, zapewniając prosty i skuteczny sposób monitorowania krów pod kątem oznak choroby.

Proces w działaniu

Na przykład zarejestrowano jedną wieloletnią próbę na dwóch europejskich fermach bydła 68% redukcja dni leczenia dla krów objętych monitoringiem AI. Krowy noszą czujniki zasilane sztuczną inteligencją, które monitorują ich zachowanie pod kątem kluczowych oznak potencjalnej choroby, takich jak letarg lub nietypowe nawyki żywieniowe. Jeśli sztuczna inteligencja wykryje jakiekolwiek zachowanie sygnalizujące czerwoną flagę, uruchamia alert, aby rolnicy mogli sprawdzić krowę.

System znacznie ułatwia rolnikom wychwytywanie wczesnych sygnałów ostrzegawczych w stadach. Jest to korzystne nie tylko dla pojedynczej krowy, ale także dla całej grupy. Wczesna izolacja i leczenie zapobiegają rozprzestrzenianiu się chorób zakaźnych na inne krowy.

Zmniejsza to ilość antybiotyków potrzebnych w całym stadzie i koszty leczenia dla rolnika. Konsument końcowy odnosi korzyści ze spożywania mięsa lub picia mleka od krów, które spożywały mniej antybiotyków, zmniejszając w ten sposób prawdopodobieństwo rozwoju oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe.

Rozpoznawanie twarzy dla krów

Monitorowanie zachowania nie jest jedynym zastosowaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej bydła. Rolnicy i weterynarze mogą również korzystać z rozpoznawania twarzy AI, aby identyfikować wczesne sygnały ostrzegawcze chorób, takich jak choroby układu oddechowego bydła.

Objawy BRD często obejmują objawy twarzy, takie jak opadające uszy, kaszel lub matowe oczy. To jedna z najczęstszych przyczyn śmierci krów. W rzeczywistości infekcje dróg oddechowych są numer jeden wśród przyczyn antybiotykoterapii dla cieląt. Sam BRD może powodować do 80% chorób w oborach dla bydła.

Strategicznie rozmieszczone kamery zamontowane wokół gospodarstw mogą codziennie rejestrować wiele zdjęć twarzy każdej krowy. Algorytm sztucznej inteligencji analizuje obrazy i przetwarza je za pomocą wizji komputerowej. Algorytm może identyfikować na zdjęciach markery potencjalnej choroby, takie jak opadające uszy, które często występują u krów z BRD.

Jedno badanie z wykorzystaniem tej technologii połączyła go z tagami RFID które mogą pokazać dokładną lokalizację poszczególnych krów w danym momencie. Dzięki dwóm technologiom rolnicy mogą szybko identyfikować potencjalnie chore krowy i znajdować je w stadzie.

Wczesna interwencja może uratować życie krowy w przypadku poważnych chorób, takich jak BRD. Fakt, że BRD jest jedną z najczęstszych przyczyn leczenia antybiotykami u bydła, oznacza, że ​​istnieje ogromny potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji w celu skrócenia czasu leczenia. Technologia ta może znacząco poprawić wyniki zdrowotne bydła.

Analiza stada AI

Hodowcy bydła mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przewidywania wyników różnych strategii opieki, które mogą pomóc w zmniejszeniu oporności na antybiotyki. Strategiczna hodowla zwierząt gospodarskich jest standardową praktyką mającą na celu zminimalizowanie prawdopodobieństwa wystąpienia podatności na choroby dziedziczne. Nowoczesna technologia rolnicza idzie o krok dalej, określając ilościowo kluczowe markery genetyczne dla zdrowia bydła.

Selekcja genomowa polega na wykorzystaniu tych markerów genetycznych, znanych jako genomowe wartości hodowlane, do podejmowania decyzji hodowlanych na podstawie konkretnych danych. Na przykład badanie z 2019 r. modelowało skutki selekcji genomowej w symulowanym stadzie bydła przez 15 lat. Badanie znalezione wykorzystanie selekcji genomowej zmniejszyło zużycie antybiotyków i kosztów leczenia na krowę.

„Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie do analizowania wartości hodowlanych genomu i danych genetycznych, dzięki czemu rolnicy mogą z powodzeniem prowadzić hodowlę poprzez selekcję genomową”. 

Zrozumienie ogromnego zestawu danych genetycznych dla setek krów byłoby wyzwaniem dla każdego. Sztuczna inteligencja może uprościć wyodrębnianie ważnych trendów i powiązań w tych danych.

Na przykład rolnik mógłby wykorzystać analizę danych AI do zidentyfikowania krów w swoim stadzie z najlepszymi wartościami hodowlanymi genomu. Sztuczna inteligencja mogłaby porównać dane stada z danymi Krajowy indeks wyboru zasług netto w ciągu całego życia wskazać szczególnie zdrowe krowy. Rolnik może następnie wykorzystać te informacje do zidentyfikowania najlepszych par hodowlanych w swoim stadzie. Z biegiem czasu to analityczne podejście do hodowli może prowadzić do naturalnie zdrowszych krów z silniejszym układem odpornościowym, zmniejszając potrzebę leczenia antybiotykami.

Modelowanie stada

Rolnicy mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję do modelowania danych stada i przewidywania wyników zdrowotnych. Na przykład mogliby użyć cyfrowego bliźniaka do symulacji skutków stosowania selekcji genomowej w ich gospodarstwie przez okres 10 lub 20 lat. Uczenie maszynowe może tworzyć realistyczne modele na podstawie rzeczywistych danych i dostosowywać je, gdy model otrzymuje nowe informacje.

Modelowanie stada jest korzystne dla działalności fermy znacznie wykraczającej poza skrócenie dni leczenia antybiotykami. Rolnicy mogą korzystać z cyfrowych bliźniaków AI, aby ulepszyć układ gospodarstwa, mieszanki paszowe, zarządzanie gruntami, suplementację, hodowlę i nie tylko.

W rzeczywistości analizy predykcyjne mogą pomóc rolnikom w uzyskaniu większych funduszy i inwestycji. Konkretne dane mogą znacznie pomóc w zademonstrowaniu wartości działalności rolniczej potencjalnym inwestorom i partnerom biznesowym. Rolnicy mogą korzystać z cyfrowych bliźniaków, aby dokładnie pokazać potencjalnym partnerom, w jaki sposób ich inwestycje poprawią procesy, zdrowie bydła i przychody.

AI Tech to przyszłość hodowli bydła

Rolnictwo ma reputację przemysłu mało zaawansowanego technologicznie, ale to nie może być dalsze od prawdy. Technologia sztucznej inteligencji rewolucjonizuje hodowlę bydła, pomagając rolnikom w utrzymaniu zdrowszych stad i dostarczaniu konsumentom bardziej pożywnej żywności.

Badania pokazują, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do monitorowania bydła pod kątem wczesnych objawów choroby może znacznie zmniejszyć potrzebę leczenia antybiotykami. Znaczniki RFID, Bluetooth i GPS to pomocne uzupełnienie tej technologii, umożliwiające rolnikom szybkie zlokalizowanie potencjalnie chorych krów. Wykorzystanie uczenia maszynowego i analiz AI do przewidywania wyników zdrowotnych i identyfikowania objawów ma ogromny potencjał, aby zminimalizować zapotrzebowanie na antybiotyki u krów mlecznych.

Przeczytaj także 5 rzeczy, które musisz wiedzieć o sztucznej inteligencji analizującej profile smaków kawy

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.aiiottalk.com/ai-reduce-antibiotic-treatment-in-dairy-cows/