Automatyzacja w audytach wewnętrznych

Automatyzacja w audytach wewnętrznych

Znacznik czasu: 1 sierpnia 2023 9:54
Automatyzacja w audytach wewnętrznych PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Audyty wewnętrzne odgrywają kluczową rolę w ocenie kontroli wewnętrznej firmy, ładu korporacyjnego i procesów księgowych. Automatyzacja audytów wewnętrznych może rozwiązać wiele wyzwań związanych z tradycyjnym procesem.

Audyty te są niezbędne do zapewnienia zgodności z przepisami prawa i regulacjami oraz do utrzymania dokładnej i terminowej sprawozdawczości finansowej i gromadzenia danych. Jest to jednak często czasochłonne, zbędne i podatne na zgłaszanie nieścisłości i błędów.

Przyjrzyjmy się, jak automatyzacja audytów wewnętrznych może usprawnić proces w Twojej firmie.

Jak zastosować automatyzację w audytach wewnętrznych?

Automatyzację audytu wewnętrznego można przeprowadzić za pomocą szerokiej gamy technologii cyfrowych, od podstawowej integracji danych i analiz po zaawansowane elementy poznawcze naśladujące ludzkie zachowanie.

Powszechnie używane narzędzia obejmują oprogramowanie do zarządzania audytem, ​​narzędzia do analizy danych, zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA), sztuczna inteligencja (AI), technologię blockchain i rozwiązania oparte na chmurze.

Oto kilka konkretnych przykładów wykorzystania tych technologii w audycie wewnętrznym:

  • Oprogramowanie do zarządzania audytami może być wykorzystywane do:
  • Zautomatyzuj planowanie i śledzenie audytów
  • Zarządzaj budżetami i zasobami audytu
  • Zbieraj i przechowuj dane audytowe
  • Generuj raporty z audytów
  • Narzędzia do analizy danych można wykorzystać do:
  • Identyfikuj wzorce i trendy w danych
  • Wykrywaj anomalie w danych
  • Oceń ryzyko
  • RPA można wykorzystać do:
  • Zautomatyzuj wprowadzanie i wyodrębnianie danych
  • Generuj raporty
  • Przeprowadź weryfikację zgodności
  • Sztuczną inteligencję można wykorzystać do:
  • Zidentyfikuj ryzyko
  • Wykryj oszustwo
  • Ocenić skuteczność kontroli
  • Technologię Blockchain można wykorzystać do:
  • Utwórz niezmienny ścieżka audytu
  • Bezpiecznie przechowuj dane audytowe
  • Rozwiązania oparte na chmurze można wykorzystać do:
  • Bezpiecznie udostępniaj dane audytowe
  • Zdalna współpraca przy audytach

Wykorzystanie automatyzacji w audytach wewnętrznych wciąż ewoluuje. Warto zauważyć, że badanie Deloitte podkreśla rosnącą tendencję, m.in 43% ankietowanych audytorów wykorzystuje już zaawansowaną analitykę i automatyzację w swoich funkcjach audytu wewnętrznego. Jasne jest jednak, że technologie te mają potencjał znacznej poprawy wydajności, efektywności i podejścia audytu wewnętrznego opartego na ryzyku.

Jakie korzyści daje automatyzacja audytom wewnętrznym?

Automatyzacja audytu wewnętrznego przynosi niezliczone korzyści, zwiększając efektywność i skuteczność w różnych aspektach cyklu życia audytu.

Oto kilka korzyści:

  • Zwiększona wydajność: Automatyzacja może pomóc w usprawnieniu powtarzalnych i czasochłonnych zadań, takich jak wprowadzanie danych, generowanie raportów i sprawdzanie zgodności. Może to uwolnić czas audytorów, dzięki czemu będą mogli skoncentrować się na działaniach o większej wartości dodanej, takich jak ocena ryzyka i wykrywanie oszustw.
  • Poprawiona dokładność: Automatyzacja może pomóc poprawić dokładność wyników audytu, zmniejszając ryzyko błędu ludzkiego. Dzieje się tak dlatego, że automatyzację można zaprogramować tak, aby przestrzegała określonych zasad i procedur, co może pomóc w zapewnieniu prawidłowego wprowadzania i przetwarzania danych.
  • Lepsza identyfikacja i ocena ryzyka: Automatyzacja może pomóc w skuteczniejszej identyfikacji i ocenie ryzyka poprzez szybszą i wydajniejszą analizę dużych ilości danych niż metody ręczne. Może to pomóc audytorom w skupieniu uwagi na obszarach, w których występuje większe ryzyko oszustwa lub błędu.
  • Większa przejrzystość i możliwość kontroli: Automatyzacja może pomóc poprawić przejrzystość i możliwość audytu procesów audytu wewnętrznego poprzez generowanie ścieżek audytu, które można wykorzystać do śledzenia postępu audytu i weryfikacji jego wyników. Może to pomóc w budowaniu zaufania wśród interesariuszy i poprawie ogólnej efektywności funkcji audytu wewnętrznego.
  • Mniejsze koszty: Automatyzacja może pomóc w obniżeniu kosztów audytów wewnętrznych poprzez automatyzację powtarzalnych zadań oraz poprawę efektywności i dokładności procesu audytu.

Ogólnie rzecz biorąc, automatyzacja może być cennym narzędziem audytu wewnętrznego, pomagającym poprawić wydajność, skuteczność i podejście funkcji oparte na ryzyku.

Wyzwania automatyzacji audytów wewnętrznych

Chociaż automatyzacja audytów wewnętrznych może być procesem w dużej mierze korzystnym, może wiązać się z kilkoma wyzwaniami:

  • Jakość danych: Jakość danych wykorzystywanych do automatyzacji jest krytyczna. Jeżeli dane będą niedokładne lub niekompletne, wyniki automatyzacji będą niewiarygodne. Oznacza to, że przed automatyzacją jakichkolwiek procesów audytu wewnętrznego ważne jest posiadanie dobrego procesu zarządzania jakością danych.
  • Ekspertyza techniczna: Automatyzacja wymaga wiedzy technicznej do projektowania, rozwijania i wdrażania. Może to stanowić wyzwanie dla zespołów audytu wewnętrznego, które nie posiadają niezbędnych umiejętności i zasobów. Ważne jest, aby posiadać zespół wykwalifikowanych specjalistów, którzy potrafią opracowywać i wdrażać rozwiązania automatyzacyjne odpowiadające konkretnym potrzebom organizacji.
  • Zarządzanie zmianami: Automatyzacja może zakłócić sposób przeprowadzania audytu wewnętrznego. Może to stanowić wyzwanie do pokonania, wymagające poparcia wszystkich zainteresowanych stron. Ważne jest, aby komunikować korzyści płynące z automatyzacji wszystkim zainteresowanym stronom i współpracować z nimi w celu opracowania planu wdrożenia automatyzacji w celu zminimalizowania zakłóceń.
  • Koszty: Automatyzacja może być znaczącą inwestycją, zarówno jeśli chodzi o koszt oprogramowania, jak i koszt wdrożenia i utrzymania rozwiązania. Ważne jest, aby przed podjęciem decyzji o jej wdrożeniu dokładnie rozważyć koszty i korzyści automatyzacji.

Pierwsze kroki z automatyzacją audytu wewnętrznego

Wdrożenie automatyzację w audytach wewnętrznych na początku może wydawać się trudne, ale jest kilka kroków, które możesz wykonać, aby było to łatwiejsze:

  1. Identyfikuj możliwości automatyzacji. Poszukaj powtarzalnych, opartych na regułach i czasochłonnych zadań, które można zautomatyzować.
  2. Zdefiniuj wizję i strategię. Co chcesz osiągnąć dzięki automatyzacji? Poprawić wydajność, dokładność, ocenę ryzyka lub zapewnić bardziej wartościowe spostrzeżenia?
  3. Zbuduj niezbędną infrastrukturę. Obejmuje to technologię, narzędzia, zasoby, umiejętności i szkolenia.
  4. Wybierz odpowiednie narzędzia do automatyzacji. RPA, analiza danych, NLP i sztuczna inteligencja to wszystkie opcje.
  5. Automatyzacja pilotażu i testów. Przed pełnym wdrożeniem przetestuj w kontrolowanym środowisku.
  6. Monitoruj i optymalizuj. Zbierz opinie i w razie potrzeby wprowadź zmiany.
  7. Stopniowo rozwijaj automatyzację. Zacznij od kilku procesów i zadań, a następnie rozwijaj je w miarę wzrostu pewności siebie.

Korzystając z narzędzi takich jak Nanonets, które wykorzystują technologię OCR opartą na sztucznej inteligencji, możesz stawić czoła wyzwaniom związanym z automatyzacją procesu audytu wewnętrznego.

Nanonets wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do wyszukiwania określonych wpisów, takich jak daty, numery zamówień i identyfikatory referencyjne w różnych dokumentach finansowych.

Nanonets to inteligentna platforma automatyzacji niewymagająca kodu. Oznacza to, że można go łatwo dostosować do specyficznych potrzeb każdej organizacji. Nanonets można także zintegrować z większością programów CRM, ERP czy RPA, zapewniając bezproblemowy proces wdrożenia.

Najczęściej zadawane pytania

Czy audyty wewnętrzne można zautomatyzować?

Audyty wewnętrzne można w znacznym stopniu zautomatyzować. Technologie automatyzacji, takie jak zrobotyzowana automatyzacja procesów, analiza danych, sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), mogą usprawnić powtarzalne i oparte na regułach zadania audytowe, usprawnić analizę danych i zidentyfikować anomalie lub potencjalne ryzyko. Automatyzując te procesy, zespoły audytu wewnętrznego mogą poprawić wydajność, dokładność i zakres audytu, umożliwiając audytorom skupienie się na działaniach o wyższej wartości i podejmowaniu strategicznych decyzji. Chociaż pełna automatyzacja może nie być możliwa do wykonania w przypadku wszystkich aspektów audytu wewnętrznego, przyjęcie technologii automatyzacji może znacząco zwiększyć skuteczność i wartość funkcji audytu.

Jak automatyzacja jest wykorzystywana w audycie?

Robotic Process Automation (RPA) może zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych i generowanie raportów, poprawiając wydajność i dokładność. Narzędzia do analizy danych wykorzystują automatyzację do analizowania dużych zbiorów danych, identyfikowania wzorców i anomalii na potrzeby oceny ryzyka i wykrywania oszustw. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia audytorom przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych, takich jak tekst, w celu łatwiejszego zadawania zapytań i analiz. Ponadto sztuczna inteligencja (AI) jest wykorzystywana do modelowania predykcyjnego i wykrywania anomalii, dostarczając cennych informacji. Wykorzystując technologie automatyzacji, audytorzy mogą optymalizować procedury audytu, zwiększać zakres i skupiać się na działaniach o wyższej wartości, aby zapewnić bardziej strategiczne i wartościowe wyniki.

Jakie są 3 rodzaje audytów wewnętrznych?

Trzy dominujące typy audytów wewnętrznych to audyt zgodności, audyt operacyjny i audyt finansowy. Audyt zgodności obejmuje kontrolę i zapewnienie zgodności z politykami, przepisami prawa i regulacjami regulującymi konkretny obszar, proces lub system podlegający przeglądowi. Audyt operacyjny koncentruje się przede wszystkim na ocenie kontroli wewnętrznych w kluczowych procesach w celu zwiększenia produktywności i efektywności. Audyt finansowy to bezstronna ocena sprawozdań finansowych organizacji mająca na celu sprawdzenie ich dokładności i rzetelności w przedstawianiu żądanych transakcji. Rosnąca popularność narzędzi cyfrowych w biznesie doprowadziła do pojawienia się audytów technologii informatycznych. Audyty te obejmują badanie kontroli zarządczych w aplikacjach IT, systemach operacyjnych, bazach danych i infrastrukturze. Można je przeprowadzać niezależnie dla działu IT lub w połączeniu z audytami zgodności, operacyjnymi lub finansowymi. Celem jest zapewnienie integralności i efektywności systemów i procesów informatycznych, ochrona danych oraz optymalizacja zasobów IT w zgodzie z celami organizacji.

Znak czasu:

Więcej z AI i uczenie maszynowe