Chatboty AI w końcu staną się współpracownikami

Chatboty AI w końcu staną się współpracownikami

Znacznik czasu: 27 grudnia 2023 5:02
Chatboty AI ostatecznie staną się współpracownikami PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Komentarz Duże modele językowe będą ewoluować od chatbotów AI generujących syntetyczną treść na ekranie do wirtualnych agentów, którzy są w stanie wykonywać działania na Twoim komputerze.

Zamiast odpowiadać na pytania i tworzyć animowane naklejki, sztuczna inteligencja wkrótce będzie mogła postępować zgodnie z instrukcjami i pomagać Ci w wykonywaniu zadań. Nowa fala start-upów agentów AI buduje produkty, które mogą automatyzować pracę.

Niektórzy, jak Lindy, tworzą osobistych asystentów nowej generacji, których dyrektor generalny Flo Crivello przewiduje, że będą wykonywać wszystkie żmudne prace administracyjne, które pochłaniają czas ludzi. „Ludzie zawsze martwią się, że roboty kradną ludziom pracę. Myślę, że to ludzie kradną pracę robotom” – stwierdził powiedziany podczas prezentacji na szczycie AI Engineer Summit w San Francisco w październiku.

W przyszłości zamiast sprawdzać z kimś Twój kalendarz i wiadomości, aby na przykład ustalić godzinę i datę spotkania, agenci Lindy będą mogli połączyć się z Twoimi aplikacjami do obsługi kalendarza i poczty e-mail, aby automatycznie znaleźć wolny termin, i napisz i wyślij e-mail z prośbą o spotkanie. Idealnie byłoby nawet dodać do miejsca link Zoom lub wskazówki dojazdu z Map Google.

Użytkownicy komunikują się z chatbotem Lindy, opisując mu zadanie do wykonania. Za kulisami system LLM kierował instrukcje do oprogramowania, które wywoływało odpowiedni interfejs API niezbędny do wykonania określonej akcji. Crivello powiedział nam, że Lindy może łączyć się z różnymi interfejsami API obsługującymi systemy plików, takie jak Dysk Google, platformy sprzedażowe i marketingowe, takie jak HubSpot, a także witryny takie jak LinkedIn.

Inne startupy, takie jak Adept, skupiają się na nauczaniu agentów wykonywania ruchów klawiaturą i myszą. Uczy swoje modele na elementach wizualnych interfejsów użytkownika lub przeglądarek internetowych, dzięki czemu agenci mogą rozpoznawać takie elementy, jak pola tekstowe lub przyciski wyszukiwania. Trenując go na filmach nagrywających ekrany ludzi wykonujących zadania w określonym oprogramowaniu, może dowiedzieć się, co dokładnie należy wpisać i gdzie należy kliknąć, aby wykonać jakąś czynność, na przykład skopiować i wkleić informacje do arkusza kalkulacyjnego Excel.

In demafirma pokazała swojemu agentowi wyodrębniające dane z faktur, aby na przykład automatycznie wypełniać formularze w celu ewidencji wydatków. „Naszym Northstarem jest to, że staramy się stworzyć członka zespołu AI dla każdego pracownika umysłowego. W tej chwili pracujemy nad krokiem pierwszym, polegającym na tym, że zapytasz Adepta, jak zrobić jakąkolwiek nudną rzecz, którą już zrobiłeś wcześniej” – powiedział dyrektor generalny David Luan Rejestr.

Oprogramowanie Adepta akceptuje obrazy i tekst jako dane wejściowe, a jako dane wyjściowe zwraca tekst i działania. Najtrudniejszą częścią jest jednak zapewnienie jego niezawodności. Agenci muszą być dostrojeni na podstawie odpowiedniego rodzaju danych, które uczą, jak wykonywać określone zadania w sposób bardziej spójny. Praca nad automatyzacją działań klawiatury i myszy jest trudniejsza niż podłączenie LLM do interfejsów API.

Według Crivello każda metoda ma zalety i wady. „Interfejsy API są bardziej niezawodne, ale nie pozwalają na zrobienie wszystkiego, co chcesz” – powiedział. Nie do każdego oprogramowania można uzyskać dostęp za pośrednictwem interfejsu API, dlatego czasami lepiej jest, aby agenci nauczyli się bezpośredniej interakcji z graficznymi interfejsami użytkownika. „Zaletą interfejsu użytkownika jest to, że możesz zrobić wszystko, ale znacznie trudniej jest zautomatyzować format; jest znacznie bardziej kruchy” – dodał.

Współpraca z kolegami z AI

Pomysł drugiego pilota AI współpracującego z ludźmi staje się już głównym nurtem. Firma Microsoft umieściła wiele narzędzi Office 365 opartych na sztucznej inteligencji w jednej subskrypcji, nadając jej nazwę Drugi pilot Microsoft 365, podczas gdy Google oferuje podobne możliwości w swoich aplikacjach Workspace Duet SI.

Z biegiem czasu narzędzia te staną się bardziej wydajne i będą integrować się z różnymi typami oprogramowania, umożliwiając im więcej niż tylko analizowanie raportów i pisanie wiadomości e-mail.

Naukowcy i analitycy zaczynają prognozować wpływ, jaki towarzysze pracy AI będą mieli na siłę roboczą i gospodarkę. Pracodawców przyciąga obietnica, że ​​sztuczna inteligencja sprawi, że ich pracownicy będą bardziej produktywni, co oznacza, że ​​będą mogli szybciej osiągać cele i osiągać je.

Nudne zadania

Grudniowy raport firmy Forrester obejrzany przez Regu przewiduje, że w najbliższej przyszłości, za rok do trzech lat, autonomiczni asystenci miejsca pracy (AWA) będą w stanie zautomatyzować proste zadania, których wykonanie zajmuje człowiekowi nie więcej niż kilka minut.

„Są proste we wdrożeniu i zapewniają weryfikowalne zyski z produktywności, ale nie uczą się, nie mają kontekstu i postępują zgodnie z wcześniej ustalonymi wzorcami. Nienadzorowany bot może dokonać aktualizacji adresu w sposób, w jaki robił to człowiek, ale schemat pracy niewiele się zmienił” – czytamy w raporcie. 

Pierwsza generacja agentów nie będzie miała dużego wpływu na to, co pracownicy wiedzy robią w swojej pracy, ale zaczną zmieniać sposób wykonywania niektórych zadań. Według Craiga Le Claira, współautora raportu i głównego analityka w firmie Forrester, część łatwej, żmudnej pracy zostanie przerzucona na maszyny.

„W perspektywie krótkoterminowej AWA zajmą się prostą automatyzacją, taką jak funkcje księgowe i płacowe lub samoobsługa klienta” – powiedział nam. „Kluczową różnicą między AWA w okresie krótkoterminowym a przyszłymi jest skupienie się na żmudnym, powtarzalnym zadaniu o niskiej wartości, które można wykonać za pomocą oprogramowania i skutkuje niewielką wartością rezydualną lub zmianami w procesie. Minimalizuje przede wszystkim koszty poprzez wydobywanie gorzej opłacanych godzin pracy.”

Roboty robocze nowej generacji, które pojawią się w ciągu najbliższych czterech do ośmiu lat, będą inteligentniejsze i będą w stanie podejmować bardziej złożone zadania obejmujące wiele etapów, takie jak konfigurowanie rurociągów sprzedaży, generowanie potencjalnych potencjalnych klientów i konwertowanie klientów. W bardziej technicznych ustawieniach mogliby zacząć przesyłać kod w celu przetwarzania liczb i przeprowadzania analizy danych – stwierdzono w raporcie. W przyszłości agenci ci zaczną korzystać z innych narzędzi AI, aby pomóc im w wykonywaniu zadań.

„Późniejsze AWA radykalnie zmieniają relację między człowiekiem a automatyzacją i dają nam nowe sposoby pracy” – powiedział Le Clair. „AWA zapewniają funkcje wyższego poziomu, takie jak podejmowanie decyzji, sprawność fizyczna i rozmowa. Automatyzacja nabiera cech bardziej ludzkich, jest w stanie zrozumieć cel, nie utknąć i wykonać zadanie robocze. W tym sensie stają się pełnoprawnymi współpracownikami. AWA może na przykład konsultować się z [generatywną sztuczną inteligencją], aby poradzić sobie ze zmianami w przepływie pracy, w razie potrzeby konsultować się z człowiekiem lub systemem i symulować bardziej zaawansowane cechy ludzkie, które prezentują zupełnie nowe sposoby działania”.

Najpopularniejsze komercyjne LLM już zaczynają wykorzystywać niektóre z tych wczesnych możliwości. Użytkownicy mogą teraz korzystać z bota Claude firmy Anthropic Arkusze Google, podczas gdy OpenAI wprowadziło pomysł połączenia GPT z API, aby uczyć niestandardowe chatboty wykonywania zadań.

„Podobnie jak wtyczki, akcje umożliwiają GPT integrację danych zewnętrznych lub interakcję ze światem rzeczywistym” – OpenAI mówią. „Połącz GPT z bazami danych, podłącz je do e-maili lub uczyń z nich swojego asystenta zakupowego. Można na przykład zintegrować bazę danych z ofertami podróży, połączyć skrzynkę e-mail użytkownika lub ułatwić składanie zamówień w handlu elektronicznym.

Firma Anthropic wprowadziła koncepcję „użycia narzędzi”, ogłaszając, że jej najnowszy program LLM, Klaudia 2.1, może także łączyć się z prostymi aplikacjami i interfejsami API, aby na przykład korzystać z kalkulatora w celu wykonywania obliczeń arytmetycznych.

„W odpowiedzi na duże zapotrzebowanie dodaliśmy także wykorzystanie narzędzi – nową funkcję w wersji beta, która umożliwia Claude integrację z istniejącymi procesami, produktami i interfejsami API użytkowników” – firma wyjaśnia. „Claude może teraz koordynować funkcje lub interfejsy API zdefiniowane przez programistę, przeszukiwać źródła internetowe i uzyskiwać informacje z prywatnych baz wiedzy. Użytkownicy mogą zdefiniować zestaw narzędzi, z których będzie mógł korzystać Claude, oraz określić żądanie. Model następnie zdecyduje, które narzędzie jest wymagane do wykonania zadania i wykona akcję w jego imieniu.

Czy będziemy pracować mniej czy więcej?

Sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność, ale technologia nie będzie wystarczająco dobra, aby w krótkim okresie objąć większość stanowisk pracy. Luan z Adepta wierzy, że będzie to oznaczać, że pracownicy będą mogli skupić się na sprawach wymagających większej inteligencji i umiejętności interpersonalnych.

„Myślę, że poświęcimy więcej czasu na pracę nad zadaniami wymagającymi większego rozumowania, których te modele nie są w stanie wykonać. Rzeczy, które wymagają prawdziwego ludzkiego osądu i osobistego kontaktu, na przykład spędzanie większej ilości czasu z klientami” – powiedział.

Le Clair zgodził się z tym, mówiąc, że agenci będą w różny sposób wpływać na branże. Powiedział, że pielęgniarki mogą przejąć większą odpowiedzialność za opiekę przy wsparciu sztucznej inteligencji przy podejmowaniu decyzji, podczas gdy asystenci prawni przejmą więcej relacji z klientami i wsparcia w zakresie porad wspomaganych przez agentów, którzy zdali egzamin adwokacki i świadczą usługi prawne po niższych kosztach niż licencjonowany prawnik .

W miarę ciągłego doskonalenia sztucznej inteligencji zniszczy ona niektóre miejsca pracy i w przyszłości utworzy nowe.

„Niestety, ogólna liczba stanowisk średniego szczebla spadnie, a wielu z nich przeniesie się do segmentów pracowników usług pierwszej linii, gdzie ludzka elastyczność jest nadal na wagę złota” – powiedział nam Le Clair. „Cyfrowa elita zostanie zraniona przez AWA, które wykonują badania, programują i wykonują niektóre zadania twórcze, i będą musiały polegać na swoich ludzkich umiejętnościach i sieciach kontaktów, aby utrzymać swój styl życia”.

Niektórzy uważają, że będzie to oznaczać, że ludzie będą mogli mniej pracować i realizować swoje hobby i zainteresowania, natomiast bardziej pesymistyczni uważają, że pracownicy wspomagani przez oprogramowanie będą po prostu zmuszani do większej produkcji.

Le Clair należy do pierwszego obozu. „Spowoduje to przeniesienie większej liczby pracy do AWA i zmniejszenie ogólnego poziomu zatrudnienia. Za pięć lat będziemy mieli do czynienia z czterodniowym tygodniem pracy i rosnącą populacją osób stosujących alternatywne, nietradycyjne style życia zawodowego” – powiedział.

Miejmy nadzieję, że ma rację i my, ludzie, będziemy mogli być trochę bardziej wolni. Na przestrzeni dziejów przełomy technologiczne napędzające rewolucje przemysłowe zmieniały charakter pracy, ale nigdy go całkowicie nie wyeliminowały. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr