Co unijna ustawa o sztucznej inteligencji oznacza dla startupów?

W zeszłym tygodniu Parlament UE przyjął długo oczekiwaną ustawę o sztucznej inteligencji, czyniąc ją pierwszą dużą jurysdykcją na świecie, która wprowadziła kompleksowe zasady dla sektora, ale zgodność z przepisami może okazać się trudna dla start-upów, które dopiero zaczynają regulować regulacje. 

Chociaż pewne aspekty ustawy o sztucznej inteligencji są otwarte na interpretację i nie zostały jeszcze wdrożone, niektórzy założyciele obawiają się, że takie środki mogą zaszkodzi mniejszym firmom oraz utrudniają inwestycje i innowacje, przez co Europa staje się jeszcze bardziej w tyle za Stanami Zjednoczonymi i Chinami w wyścigu AI.

Połączenia nowe zasady, które mają na celu ograniczenie stosowania sztucznej inteligencji uważanej za obarczoną wysokim ryzykiem, takiej jak deepfakes i oprogramowanie do rozpoznawania twarzy w miejscach publicznych, będą miały zastosowanie do wszystkich firm wdrażających sztuczną inteligencję w 27 państwach członkowskich UE. W sumie blok reprezentuje około 20% światowej gospodarki.

Przeczytaj także: Parlament UE wreszcie przyjmuje ustawę o sztucznej inteligencji 

Ustawa o sztucznej inteligencji: efekty domina

„Chociaż ustawa jest dość postępowa i prawdopodobnie wywoła efekt domina w innych regionach, istnieją obawy, jak może wpłynąć na innowacje w UE” – powiedział MetaNews Nitish Mittal, partner amerykańskiej grupy technologicznej Everest.

Mittal, który kieruje transformacją cyfrową i usługami IT Everestu w Europie, Wielkiej Brytanii i Irlandii, powiedział, że w ciągu ostatnich kilku dekad Europa „wydaje się pozostawać w tyle za Stanami Zjednoczonymi i Chinami pod względem innowacji technologicznych”.

Zwrócił jednak także uwagę, że Unia Europejska przewidziała takie słabości i zaczęła się do nich przygotowywać, zanim ustawa, która ma zostać w pełni wdrożona w ciągu najbliższych dwóch lat, wejdzie w życie jeszcze w tym roku.

„UE dostrzega niektóre z tych wyzwań i stara się wdrożyć pewne sposoby pomocy start-upom i innowacjom związanym ze sztuczną inteligencją” – powiedział Mittal.

Pod koniec stycznia blok ogłosił szereg środków mających na celu pobudzenie innowacyjności europejskich start-upów rozwijających tak zwaną „godną zaufania” sztuczną inteligencję, która „szanuje wartości i zasady UE”.

Stwierdzono, że firmy będą miały „uprzywilejowany dostęp do superkomputerów” i że sama UE zbuduje „fabryki sztucznej inteligencji”, aby zapewnić start-upom możliwość zakupu i modernizacji infrastruktury sztucznej inteligencji.

Ryzykowny interes

Jeszcze zanim Parlament Europejski, główny organ ustawodawczy w UE, głosował za ustawą o sztucznej inteligencji, ustawa spotkała się z krytyką ze strony założycieli startupów pracujących w modelach generatywnych.

W październiku Cedric O, założyciel francuskiego startupu AI Mistral, powiedział, że prawo „zabije” jego firmę. Przedsiębiorca obawiał się, że prawo nakłada nadmierną kontrolę na duże modele językowe, nawet jeśli nie są one wykorzystywane do celów wrażliwych, takich jak zatrudnianie, Sifted zgłaszane.

Jonas Andrulis, dyrektor generalny Aleph Alpha, niemieckiego rywala amerykańskiego twórcy ChatGPT, OpenAI, stwierdziło, że klasyfikowanie „sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia”, takiej jak LLM, jako obarczonej wysokim ryzykiem, może mieć niezamierzone konsekwencje. Jego uwagi powtórzył Peter Sarlin, dyrektor generalny fińskiej firmy Silo AI.

„Jeśli dokonamy pewnego uogólnienia na technologię generatywnej sztucznej inteligencji i stwierdzimy, że wszystkie przypadki użycia wykorzystujące wstępnie wytrenowane transformatory generatywne (GPT) wiążą się z wysokim ryzykiem, to myślę, że będziemy również regulować sporo przypadków użycia, które nie są w rzeczywistości jest obarczone wysokim ryzykiem” – powiedział wówczas Sarlin.

Nie tylko przedsiębiorcy zgłaszali wątpliwości dotyczące ustawy o sztucznej inteligencji. Z analizy Departamentu Stanu USA przeprowadzonej w październiku wynika, że ​​niektóre przepisy prawa opierają się na „niejasnych lub nieokreślonych” terminach. Bloomberg.

Z analizy wynika, że ​​europejska ustawa o sztucznej inteligencji przyniesie korzyści największym firmom technologicznym, które mają siłę finansową do szkolenia modeli sztucznej inteligencji i systemów uczenia maszynowego. Dodał, że mniejsze firmy prawdopodobnie poniosą straty.

Ustawa o sztucznej inteligencji określa różne kategorie ryzyka związanego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, od „niskiego ryzyka” do „wysokiego” i „niedopuszczalnego ryzyka”. Aplikacje AI, które są uważane za zagrożenie dla praw jednostki, takie jak oprogramowanie do punktacji społecznościowej lub oprogramowanie do rozpoznawania twarzy w miejscach publicznych, zostaną całkowicie zakazane.

Wrażliwe przypadki użycia „wysokiego ryzyka”, które będą dozwolone, obejmują zarządzanie granicami, edukację i rekrutację. Firmy korzystające z takich technologii będą musiały ujawniać więcej informacji na temat danych wykorzystywanych do szkolenia ich systemów.

Dostosowanie do ustawy o AI

„Ustawa zachęca do etycznego rozwoju sztucznej inteligencji, ale wprowadza również szczegółowe wymagania i obowiązki, szczególnie w przypadku systemów sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka” – dodał. Michaela Borelliego, dyrektor generalny londyńskiej AI & Partners, powiedział MetaNews.

Borrelli, którego firma pomaga firmom w przestrzeganiu przepisów w Europie, dodał, że nowe przepisy mogą wymagać dostosowania sposobu działania i wprowadzania innowacji przez start-upy.

„Konieczność przestrzegania tych przepisów może początkowo stwarzać wyzwania, ale ostatecznie ma na celu wspieranie bezpieczniejszego i bardziej niezawodnego ekosystemu sztucznej inteligencji, potencjalnie zwiększając wzrost i globalną konkurencyjność europejskich start-upów” – wyjaśnił.

Jeden z główne problemy poruszane przez założycieli startupów dotyczy tego, jak nowe przepisy klasyfikują wszystkie generatywne modele sztucznej inteligencji jako modele wysokiego ryzyka, nawet jeśli stojące za nimi firmy stoją przed różnymi wyzwaniami.

Nitish Mittal, partner Everest Group, chętnie podkreślił, że niektóre sektory sklasyfikowane jako obarczone wysokim ryzykiem „prawdopodobnie będą potrzebować więcej zabezpieczeń i zrozumienia” tego, jak będzie to miało zastosowanie do ich firm i „środków, które muszą podjąć”.

„Każda organizacja będzie musiała dokładniej przyjrzeć się danym i wszystkim związanym z nimi aspektom” – mówi Mittal.

„Na przykład kto jest właścicielem danych, których używają, czy wykorzystuje je do uczenia swoich modeli, jak współpracuje z partnerami i klientami itp.” – dodał.

Konkurencja z USA

Europa pozostaje w tyle za Stanami Zjednoczonymi pod względem liczby dużych firm zajmujących się generatywną sztuczną inteligencją, ale w dalszym ciągu wspiera aktywny ekosystem mniejszych graczy. Do bardziej godnych uwagi należą Mistral AI, Iris AI z siedzibą w Oslo, Zeta Alpha z Amsterdamu i inne.

Ustawa o sztucznej inteligencji uznaje tę różnicę i zwraca się bezpośrednio do europejskiej społeczności startupów. Jak podkreślił Michael Borrelli, prawo zapewnia priorytetowy dostęp do piaskownic regulacyjnych AI małym i średnim firmom, w tym start-upom.

Oferuje także środki wspierające innowacje, takie jak organizowanie działań uświadamiających i „działań szkoleniowych dostosowanych do potrzeb MŚP oraz obniżanie opłat za oceny zgodności proporcjonalnie do ich wielkości” – stwierdził.

Jest jednak mało prawdopodobne, aby fundusze venture capital inwestowały w start-upy sklasyfikowane przez ustawę o sztucznej inteligencji jako start-upy wysokiego ryzyka, według w badaniu przeprowadzonym w 2023 r. wśród 14 europejskich VC przez Inicjatywę na rzecz Stosowanej Sztucznej Inteligencji. Jedenaście funduszy stwierdziło, że jest mniej skłonne do inwestowania w spółki o wysokim ratingu ryzyka, a osiem stwierdziło, że będzie to miało negatywny wpływ na wycenę startupu.

Dla Borrellego fakt, że Stany Zjednoczone wciąż próbują znaleźć odpowiednie ramy prawne dla sztucznej inteligencji – obecnie są one mniej scentralizowane i różnią się w zależności od stanu – oznacza, że ​​unijna ustawa o sztucznej inteligencji, która zapewnia zharmonizowany zestaw zasad dla całego rynku europejskiego , ma przewagę.

„Ta harmonizacja może zapewnić startupom jasne i spójne środowisko regulacyjne, potencjalnie ułatwiając skalowanie działalności w całej UE bez konieczności poruszania się po odmiennych przepisach” – powiedział.

Ostrzegł jednak, że zbiorowe podejście regulacyjne może również „spowolnić szybkie skalowanie” produktów sztucznej inteligencji.

„Rygorystyczne wymagania dotyczące systemów sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka oraz skupienie się na etycznym rozwoju sztucznej inteligencji wymagają, aby europejskie start-upy inwestowały więcej w kwestie zgodności i etyczne niż ich amerykańskie odpowiedniki” – wyjaśnił Borrelli.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://metanews.com/what-does-the-eus-ai-act-mean-for-startups/