D-Wave przedstawia hybrydową wtyczkę solvera do aplikacji do uczenia maszynowego

Firma D-Wave zaprezentowała nową hybrydową wtyczkę solvera do wyboru funkcji dla pakietu Ocean SDK, która ma pomóc firmom wykorzystać technologię kwantową do usprawnienia rozwoju aplikacji uczenia maszynowego (ML) w czasach, gdy o wiele więcej przedsiębiorstw wdraża sztuczną inteligencję i technologii uczenia maszynowego

Wtyczka do rozwiązywania problemów hybrydowych, która jest już dostępna do pobrania, umożliwia programistom łatwiejsze włączanie technologii Quantum do wyboru funkcji w przepływach pracy ML. D-Wave powiedział, że jest zbudowany tak, aby bezproblemowo integrował się z scikit-learn, najnowocześniejszą biblioteką ML dla Pythona, będącą standardem branżowym.

Według IDC 78% organizacji uważa, że ​​projekty kierowane przez sztuczną inteligencję mają znaczący lub bardzo znaczący wpływ na wyniki biznesowe, ale projekty mogą być złożone i czasochłonne, co kładzie nacisk na wszelkie narzędzia, które mogą usprawnić te działania

„Nowa technologia AI/ML do odkrywania i ponownego wykorzystywania funkcji może przyspieszyć osiąganie korzyści biznesowych, syntetyzując informacje w całym przedsiębiorstwie” — powiedziała Kathy Lange, dyrektor ds. badań w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji firmy IDC.

„Słyszymy od klientów, że połączenie kwantowych rozwiązań hybrydowych z funkcjonalnością wybór w szkoleniu dotyczącym modeli AI/ML jest ważny dla przyspieszenia wpływu na biznes” – dodał Murray Thom, wiceprezes ds. kwantowych innowacji biznesowych w D-Wave. „Ta wtyczka stanowi kolejny przykład tego, jak D-Wave ułatwia strumienie pracy kwantowego uczenia maszynowego i ułatwia włączenie optymalizacji do działań związanych z wyborem funkcji”.

Wybór funkcji – kluczowy element składowy uczenia maszynowego – jest problemem określenie małego zestawu najbardziej reprezentatywnych cech w celu poprawy szkolenia modeli i występ w ML. Dzięki nowej wtyczce, która usuwa złożone sformułowania optymalizacyjne, programiści ML nie muszą być ekspertami w optymalizacji lub rozwiązywaniu hybrydowym, aby czerpać korzyści biznesowe i techniczne z obu tych rozwiązań. Deweloperzy tworzący aplikacje do selekcji funkcji mogą łatwiej i wydajniej budować potok za pomocą scikit-learn, a następnie osadzać hybrydowe solwery D-Wave w tym przepływie pracy, powiedział D-Wave.

Dan O'Shea od ponad 25 lat zajmuje się telekomunikacją i pokrewnymi tematami, w tym półprzewodnikami, czujnikami, systemami sprzedaży detalicznej, płatnościami cyfrowymi i obliczeniami/technologią kwantową.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/