Sponsorowana funkcja Sztuczna inteligencja (AI) zdominowała ostatnio nagłówki biznesowe i technologiczne. Nie można przeglądać witryn z wiadomościami, nie zapoznając się z artykułem o tym, jak sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki prowadzimy działalność.
Naturalnie niemal każda firma pragnie rozpocząć lub kontynuować swoją podróż w kierunku sztucznej inteligencji, ale większość nie do końca wie, jak postępować.
Sztuczna inteligencja już teraz wywiera ogromny wpływ na nowoczesny biznes. Tak naprawdę, jak wynika ze statystyk zebranych przez AutorytetHacker, 35 procent firm wdrożyło sztuczną inteligencję, 77 procent urządzeń korzysta z jakiejś formy sztucznej inteligencji, a dziewięć na 10 organizacji wspiera korzystanie ze sztucznej inteligencji w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Oczekuje się następnie, że do 15.7 r. sztuczna inteligencja wniesie do światowej gospodarki 2030 biliona dolarów. Podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, miejsca pracy będą tracone i tworzone. Sztuczna inteligencja może potencjalnie wyeliminować 85 milionów miejsc pracy do 2025 r., ale z drugiej strony może również stworzyć 97 milionów nowych miejsc pracy.
Firmy, które chcą wdrożyć sztuczną inteligencję po raz pierwszy lub rozszerzyć swoje dotychczasowe wykorzystanie, stoją przed kilkoma warstwami wyzwań zarówno po stronie personelu, jak i technologii. Istnieją również obawy regulacyjne i etyczne dotyczące tej technologii. Ponieważ systemy sztucznej inteligencji są zasilane danymi, firmy nieuchronnie stają w obliczu obaw dotyczących zapewnienia jakości, przydatności i dostępności informacji, które wprowadzają do algorytmów sztucznej inteligencji. Zapewnienie, że te zbiory danych są dokładne, aktualne i jak najbardziej wszechstronne, będzie prawdopodobnie stanowić trwałe wyzwanie. To samo dotyczy skomplikowanych kwestii związanych z niezbędnym sprzętem, infrastrukturą i dostawą energii oraz związanymi z tym kosztami.
Pokonywanie wyzwań, aby czerpać korzyści
Matt Armstrong-Barnes, główny technolog ds. sztucznej inteligencji w HPE, uważa, że organizacje często popełniają błąd, podchodząc do sztucznej inteligencji bez planu strategicznego. „Zbyt szybko wykorzystują tę technologię. Nie mają wspólnej strategii” – mówi. „Tworzą ciekawe projekty naukowe, ale nie dodają wartości biznesowej”.
Przede wszystkim firmy muszą opracować strategię sztucznej inteligencji, która identyfikuje i ustala priorytety przypadków użycia oraz zapewnia, że rozwiązują rzeczywiste problemy, a nie tylko budują coś, co będzie żyć i umierać w laboratorium. Istnieją oczywiście pytania praktyczne związane z tym procesem: „Jak zamierzasz zbudować te platformy AI? Jak zamierzasz je monitorować?” – pyta Armstrong-Barnes. „Jak upewnić się, że nadal działają wydajnie? Jak sobie uświadomisz, że osiągnąłeś korzyści, o których myślałeś, że osiągną? Jak we właściwy sposób przydzielić budżet na finansowanie inicjatyw?”
Nie ma wątpliwości, że zadawanie właściwych pytań i posiadanie solidnego planu może pomóc w skróceniu czasu potrzebnego na uświadomienie sobie korzyści płynących ze sztucznej inteligencji. Jednak przekształcenie dowolnego systemu sztucznej inteligencji z modelu eksperymentalnego w faktycznie działający model również stanowi poważne wyzwanie. „Największe wyzwania wiążą się z operacjonalizacją, czyli sposobem wdrożenia systemu sztucznej inteligencji od wstępnego gromadzenia danych, przez skonstruowanie modelu, aż po wdrożenie produkcyjne” – wyjaśnia Armstrong-Barnes.
Niezbędne jest także upewnienie się, że pracownicy posiadają odpowiednie umiejętności. Głównym celem będzie przyciągnięcie i utrzymanie personelu o odpowiednich cechach lub współpraca z organizacją, która może zapewnić taką wiedzę specjalistyczną. „Wciąż istnieje wiele nieporozumień na temat możliwości tej technologii, dlatego edukacja nie tylko rozwija umiejętności, ale także buduje poparcie” – dodaje.
Jednym ze sposobów, jakie firmy mogą zastosować, aby rozwiązać niektóre problemy związane z umiejętnościami i infrastrukturą, jest poszukiwanie partnerstw, radzi: „Możesz współpracować, aby wnieść te umiejętności; partnerem w zakresie dostępu do infrastruktury, platformy i usług modelowych.”
Architektura natywna dla sztucznej inteligencji ma wiele warstw. Komponenty usług infrastruktury AI mogą obejmować na przykład procesory graficzne i akceleratory, a także elementy obliczeniowe, pamięci masowe i sieciowe, kontenery, maszyny wirtualne i biblioteki AI. Podobnie usługi platformy AI mogą obejmować aplikacje ML oraz usługi związane z danymi, rozwojem i wdrażaniem. Nie zapominajmy też o usługach modelowych obejmujących modele podstawowe, dostrajanie, składowanie wektorów i podpowiedzi, a także o usługach biznesowych AI zaprojektowanych w celu promowania wiarygodności poprzez eliminowanie uprzedzeń i dryfowania w celu dostarczania wartościowych prezentacji przypadków użycia.
HPE stworzyło już solidne ramy skupione na człowieku, które można zastosować do wymagań klientów, a które koncentrują się na prywatności, włączeniu i odpowiedzialności – twierdzi firma.
„Oznacza to, że możesz skoncentrować się na danych i problemie biznesowym” – mówi Armstrong-Barnes.
Chodzi o dane
Koncentrowanie się na danych podczas projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji może mieć kluczowe znaczenie. Organizacje każdego dnia doświadczają tsunami danych. Sztuczna inteligencja umożliwia im znajdowanie ukrytych wzorców w tych danych, co pomaga przyspieszyć ich zdolność do czerpania z nich wartości. Dzięki temu będą mogli podejmować znacznie bardziej świadome decyzje dotyczące aplikacji, procesów i usług, które chcą zbudować lub ulepszyć.
Głównym elementem skupienia się na danych jest posiadanie solidnej strategii gromadzenia danych, zarządzania nimi i ich monitorowania – takiej, która jest ściśle powiązana z działalnością biznesową, buduje kulturę danych i obejmuje elementy dotyczące zarządzania, jakości danych, prywatność i metadane, twierdzi HPE.
„Trzeba zrozumieć, co firma próbuje osiągnąć” – wyjaśnia Armstrong-Barnes. „Musisz zrozumieć, w jaki sposób dbasz o jakość danych, kto miał do nich dostęp, jak się ich pozbyć i jakie metadane przechowujesz”.
Kolejnym problemem, jaki mogą stwarzać dane, są silosy. Kiedy dane są zamknięte, wydobycie z nich i uzyskanie wartości może być problematyczne. A kiedy te dane staną się dostępne, pojawia się kwestia szkolenia danych, które będą informować platformy AI. Jeśli chodzi o budowanie systemów AI, na wysokim poziomie można wyróżnić kilka etapów: zbieranie danych; udoskonalanie danych w celu przygotowania ich do budowy modelu; budowanie modeli; strojenie modeli; a następnie ich wdrażanie. Każdy z tych etapów wiąże się ze specyficznymi wyzwaniami.
Jednak wykorzystanie architektury HPE Greenlake opartej na sztucznej inteligencji może znacząco pomóc w stworzeniu odpowiednich podstaw przyspieszających te procesy, mówi HPE. Opracowane przez firmę środowisko programistyczne uczenia maszynowego (MLDE) zostało również zaprojektowane tak, aby pomóc zmniejszyć złożoność i koszty związane z rozwojem modelu uczenia maszynowego.
Szkolenie tych modeli sztucznej inteligencji wymaga również znacznej mocy obliczeniowej. W miarę jak firmy wdrażają lub zwiększają wykorzystanie sztucznej inteligencji, muszą najpierw dysponować potencjałem technologicznym, aby poradzić sobie z tym obciążeniem. Platforma HPE GreenLake może zapewnić taką pojemność w postaci wysokowydajnej architektury przetwarzania i usprawnionego potoku danych, których organizacje będą musiały zapewnić dostęp do odpowiednich danych wysokiej jakości w celu tworzenia i wdrażania modeli i obciążeń AI.
Udane projekty mogą oświetlić drogę
Często pomocne jest przyjrzenie się firmom, które wykonały już dobrą robotę, wdrażając sztuczną inteligencję. Jednym z nich jest zespół e-sportowy Evil Geniuses z siedzibą w Seattle w stanie Waszyngton. W swojej 25-letniej historii firma dołączyła do drużyn grających w różne e-sporty, grając w Call of Duty, Fortnite, Halo, Rocket League i VALROANT. Zespoły Evil Geniuses odniosły spory sukces. Na przykład zespół Call of Duty: WWII firmy wygrał Call of Duty Championship 2018, a zespół VALORANT zdobył tytuł Mistrzów VALORANT 2023.
„Jesteśmy tutaj, aby zmienić oblicze gier” – mówi Chris DeAppolonio, dyrektor generalny Evil Geniuses. „Jesteśmy organizacją zajmującą się rozrywką związaną z e-sportem i grami. Profesjonalnie gramy w gry na całym świecie. Technologia i dane stanowią podstawę wszystkiego, co robimy. Nasze gry opierają się na jedynkach i zerach. Opierają się na danych. Jak je przetwarzamy i wyciągamy z nich wnioski?”
Jednym z najpilniejszych problemów stojących przed Evil Geniuses jest identyfikacja potencjalnych profesjonalnych graczy. Firma przetwarza duże ilości złożonych danych, aby znaleźć talenty na całym świecie i. „Chcemy znaleźć dane na temat tego przyszłego profesjonalisty” – mówi. I wydaje się, że to działa. „Chcemy wygrać. Chcemy znaleźć lepszy talent. Chcemy być bardziej efektywni we współpracy z trenerami i skautami. Możemy wykorzystać tę wiedzę, aby odkryć następną supergwiazdę”.
Przyszłość sztucznej inteligencji – zarówno z punktu widzenia produktywności, jak i korzyści biznesowych – wygląda obiecująco. „Sztuczna inteligencja to sport zespołowy, w którym liczą się umiejętności” – mówi Armstrong-Barnes z HPE. „Jeśli chodzi o pomyślne wdrażanie systemów sztucznej inteligencji, jednym z podejść jest współpraca z organizacją posiadającą udokumentowane doświadczenie w budowaniu skalowalnych, wydajnych i skutecznych systemów sztucznej inteligencji. Dzięki głębokiemu dziedzictwu w dziedzinie sztucznej inteligencji sięgającemu kilkudziesięciu lat wstecz, HPE oferuje narzędzia, techniki i umiejętności umożliwiające przyspieszenie inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją”.
Opieranie się na danych i pełne zrozumienie danych oraz tego, do czego będą one wykorzystywane, pomoże organizacji przyjąć podejście skoncentrowane na przypadkach użycia, co pomoże określić, w jaki sposób może połączyć swoje dane z technikami sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wartość biznesową. Kiedy już osiągniemy to zrozumienie, łatwiej będzie czerpać korzyści.
Armstrong-Barnes doradza firmom budowanie platform, które pozwolą im rozpocząć od małej działalności, ale będą miały wszystkie podstawy umożliwiające im zwiększanie skali w razie potrzeby. Następnie muszą tylko ustalić, co chcą robić i w jaki sposób będzie to stanowić wartość dodaną i rozwijać się wraz z ich potrzebami w miarę upływu czasu. HPE podkreśla swoją zdolność do budowania „fabryk sztucznej inteligencji” łączących sprzęt, oprogramowanie i usługi zapewniające skalowalność przedsiębiorstwa, wspierane przez zintegrowane systemy ułatwiające życie użytkownikom końcowym.
„Chcesz dotrzymać kroku konkurencji, która jest już na drodze do sztucznej inteligencji” – mówi. „Dodawanie partnerów do AI zespołu to kluczowy czynnik sukcesu, jeśli chodzi o budowanie architektury natywnej dla sztucznej inteligencji, która skaluje się w zależności od potrzeb i pozwala skoncentrować się na danych i wyzwaniach biznesowych, a nie na złożoności leżących u jej podstaw”.
Sponsorowane przez HPE.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/18/getting_on_board_with_ai/
- :ma
- :Jest
- :nie
- $W GÓRĘ
- 10
- 2018
- 2023
- 2025
- 2030
- 25
- Wzrost o 35
- 35%
- 7
- 77
- 97
- a
- zdolność
- O nas
- przyśpieszyć
- akceleratory
- dostęp
- dostęp
- dostępny
- Stosownie
- dokładny
- Osiągać
- osiągnięty
- w poprzek
- rzeczywisty
- Dodaj
- dodanie
- Dodaje
- przyjąć
- przyjęty
- Przyjęcie
- awansować
- Korzyść
- AI
- Modele AI
- Platforma AI
- Strategia AI
- Systemy SI
- Algorytmy
- wyrównany
- Wszystkie kategorie
- przeznaczyć
- pozwala
- wzdłuż
- już
- również
- an
- i
- i infrastruktura
- każdy
- aplikacje
- stosowany
- podejście
- zbliżający się
- architektura
- SĄ
- na około
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- pytanie
- powiązany
- At
- przyciąganie
- atrybuty
- dostępność
- dostępny
- z dala
- z powrotem
- Kręgosłup
- na podstawie
- BE
- staje się
- być
- rozpocząć
- jest
- uważa,
- korzyści
- Korzyści
- Ulepsz Swój
- stronniczość
- Najwyższa
- deska
- obie
- przynieść
- budżet
- budować
- Budowanie
- Buduje
- wybudowany
- biznes
- biznes
- ale
- kupować
- by
- wezwanie
- Call of Duty
- CAN
- Pojemność
- walizka
- Etui
- centryczny
- ceo
- wyzwanie
- wyzwania
- Mistrzów
- mistrzostwo
- zmiana
- ZOBACZ
- szef
- Chris
- dokładnie
- CO
- łączenie
- byliśmy spójni, od początku
- wspólny
- Firmy
- sukcesy firma
- konkurencyjny
- konkurenci
- kompleks
- złożoności
- kompleksowość
- składnik
- składniki
- wszechstronny
- obliczać
- Obawy
- budowy
- Budowa
- Pojemniki
- Koszty:
- Koszty:
- mógłby
- Kurs
- Stwórz
- krytyczny
- kultura
- klient
- dane
- sterowane danymi
- zbiory danych
- Data
- dzień
- lat
- Decyzje
- głęboko
- dostarczyć
- rozwijać
- wdrażanie
- Wdrożenie
- czerpać
- Wnętrze
- zaprojektowany
- rozwijać
- oprogramowania
- urządzenia
- Umierać
- rozporządzać
- do
- zdominowany
- darowizna
- zrobić
- wątpić
- napęd
- jazdy
- każdy
- chętny
- łatwiej
- gospodarka
- Edukacja
- Efektywne
- wydajny
- skutecznie
- bądź
- Elementy
- wyeliminować
- eliminując
- podkreśla
- pracowników
- umożliwiać
- Umożliwia
- obejmujący
- zakończenia
- cierpliwy
- energia
- wzmacniać
- zapewnić
- zapewnienie
- wpisana
- Enterprise
- rozrywka
- Środowisko
- eSports
- niezbędny
- etyczny
- Każdy
- wszystko
- geniusze zła
- przykład
- Przede wszystkim system został opracowany
- Rozszerzać
- spodziewany
- przyśpieszyć coś
- eksperymentalny
- ekspertyza
- Objaśnia
- Twarz
- okładzina
- fakt
- czynnik
- fabryki
- karmienie
- Znajdź
- i terminów, a
- pierwszy raz
- Trzepnięcie
- Skupiać
- koncentruje
- W razie zamówieenia projektu
- główny
- Nasz formularz
- Fortnite
- Fundacja
- podstawowy
- Fundamenty
- Framework
- od
- podsycane
- w pełni
- fundusz
- bezpiecznik
- przyszłość
- Wzrost
- zdobyte
- Gracze
- Games
- gier
- zbierać
- zebrane
- zebranie
- otrzymać
- miejsce
- Globalne
- Gospodarka światowa
- globus
- Go
- będzie
- dobry
- dobra praca
- zarządzanie
- GPU
- Rosnąć
- poradnictwo
- uchwyt
- Prowadzenie
- sprzęt komputerowy
- Have
- mający
- he
- Nagłówki
- pomoc
- pomocny
- pomaga
- tutaj
- dziedzictwo
- Ukryty
- Wysoki
- wysoka wydajność
- historia
- Dobranie (Hit)
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- człowiek
- identyfikuje
- zidentyfikować
- identyfikacja
- Rezultat
- wykonawczych
- in
- zawierać
- obejmuje
- Włączenie
- włączać
- Zwiększać
- nieuchronnie
- informować
- Informacja
- Infrastruktura
- początkowy
- inicjatywy
- spostrzeżenia
- zamiast
- zintegrowany
- Inteligencja
- ciekawy
- najnowszych
- problem
- problemy
- IT
- JEGO
- Praca
- Oferty pracy
- podróż
- jpg
- właśnie
- Trzymać
- Wiedzieć
- laboratorium
- Etykieta
- duży
- nioski
- Liga
- nauka
- niech
- poziom
- biblioteki
- życie
- lekki
- Prawdopodobnie
- mało
- relacja na żywo
- załadować
- zamknięty
- długo
- Popatrz
- poszukuje
- WYGLĄD
- stracił
- Partia
- maszyna
- uczenie maszynowe
- maszyny
- poważny
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- zarządzanie
- wiele
- znaczy
- Metadane
- milion
- błąd
- nieporozumienie
- ML
- model
- modele
- Nowoczesne technologie
- monitor
- jeszcze
- bardziej wydajny
- większość
- ruch
- musi
- Potrzebować
- wymagania
- sieci
- Nowości
- aktualności
- Następny
- dziewięć
- of
- Oferty
- często
- on
- pewnego razu
- ONE
- te
- tylko
- operacyjny
- or
- organizacja
- organizacji
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- koniec
- partnerem
- Partnerstwo
- wzmacniacz
- partnerstwa
- wzory
- procent
- perspektywa
- rurociąg
- Miejsce
- krok po kroku
- Platforma
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Grać
- gra
- Gotowy
- możliwy
- potencjał
- potencjalnie
- power
- Praktyczny
- teraźniejszość
- Presentations
- prezenty
- pilny
- ustala priorytety
- prywatność
- Pro
- Problem
- problematyczny
- problemy
- kontynuować
- wygląda tak
- procesów
- przetwarzanie
- Moc przetwarzania
- Produkcja
- wydajność
- profesjonalny
- zawodowo
- projektowanie
- obiecujący
- promować
- właściwy
- zapewniać
- zaopatrzenie
- Putting
- jakość
- pytania
- szybko
- całkiem
- RE
- gotowy
- real
- zrealizować
- zbierać
- rekord
- zmniejszyć
- rafinacja
- regulacyjne
- mających znaczenie
- wymagany
- wymagania
- Wymaga
- wymagany
- rozwiązać
- odpowiedzialność
- wspornikowy
- prawo
- krzepki
- Rakieta
- Rocket League
- bieganie
- s
- taki sam
- mówią
- Skalowalność
- skalowalny
- Skala
- waga
- nauka
- Seattle
- widzenie
- Szukajcie
- wydaje
- usługa
- Usługi
- zestaw
- kilka
- bok
- Strony
- znaczący
- znacznie
- Silosy
- pojedynczy
- witryna internetowa
- umiejętność
- umiejętności
- mały
- So
- Tworzenie
- solidny
- kilka
- coś
- specyficzny
- Sport
- Personel
- zatrudnienia
- etapy
- początek
- statystyka
- Nadal
- przechowywanie
- sklep
- przechowywania
- Historia
- Strategiczny
- Strategia
- usprawniony
- Następnie
- sukces
- udany
- Z powodzeniem
- Super gwiazda
- wsparcie
- Utrzymany
- pewnie
- system
- systemy
- zwalczanie
- Brać
- trwa
- Talent
- zespół
- Zespoły
- Techniki
- techniczny
- technolog
- Technologia
- że
- Połączenia
- Informacje
- ich
- Im
- następnie
- Tam.
- Te
- one
- to
- tych
- myśl
- poprzez
- czas
- do
- także
- narzędzia
- Wyśledzić
- Trening
- Trylion
- prawdziwy
- solidność
- stara
- Tsunami
- strojenie
- zasadniczy
- zrozumieć
- zrozumienie
- posługiwać się
- przypadek użycia
- Użytkownicy
- za pomocą
- WARTOŚCIOWY
- Cenny
- wartość
- różnorodność
- Ve
- Wirtualny
- chcieć
- Droga..
- we
- były
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- KIM
- będzie
- wygrać
- w
- bez
- Wygrał
- Praca
- odrobić
- pracujący
- WWII
- rok
- You
- Twój
- zefirnet