Lead to uznana firma świadcząca usługi finansowe z ponad 140-letnim stażem na rynku. Jest globalnym liderem w zakresie zarządzania inwestycjami i obsługuje ponad 62 miliony klientów na całym świecie. Dyrektor prowadzi analizy na skalę przedsiębiorstwa w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aby zapewnić płynną i hiperspersonalizowaną obsługę klientów w wielu kanałach, realizując swoją misję zapewnienia wszystkim bezpieczeństwa finansowego. Przetwarzają dane w różnych kanałach, w tym nagrane interakcje w contact center, e-maile, czat i inne kanały cyfrowe.
W tym poście pokazujemy, w jaki sposób dane są agregowane w AWS Rozwiązanie CCI Post Call Analytics umożliwiło zleceniodawcy uzyskanie wglądu w interakcje w centrum kontaktowym, lepsze zrozumienie podróży klienta i poprawę ogólnego doświadczenia między kanałami kontaktu, przy jednoczesnym zachowaniu integralności i bezpieczeństwa danych.
Wymagania dotyczące rozwiązania
Zleceniodawca świadczy usługi inwestycyjne za pośrednictwem Genesys Cloud CX, działającego w chmurze centrum kontaktowego, które zapewnia potężne, natywne integracje z AWS. Każdego roku dyrektor obsługuje miliony rozmów i interakcji cyfrowych. W pierwszym kroku chcieli dokonać transkrypcji rozmów głosowych i przeanalizować te interakcje, aby określić główne czynniki wpływające na połączenia, w tym problemy, tematy, nastroje, zestawienia średniego czasu obsługi (AHT), a także opracować dodatkowe analizy oparte na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
Aby właściwie analizować rozmowy, dyrektor miał kilka wymagań:
- Dane kontaktowe: Zrozumienie podróży klienta wymaga zrozumienia, czy mówca to zautomatyzowany interaktywny system odpowiedzi głosowej (IVR), czy też człowiek, oraz kiedy następuje transfer połączenia między nimi.
- Redakcja treści: każda interakcja dźwiękowa klienta jest nagrywana jako plik stereo WAV, ale może potencjalnie zawierać informacje wrażliwe, takie jak dane chronione ustawą HIPAA i dane osobowe (PII).
- Skalowalność: ta architektura wymagała natychmiastowego skalowania do tysięcy połączeń dziennie i milionów połączeń rocznie. Ponadto zleceniodawca potrzebował rozszerzalnej architektury analitycznej, która analizowałaby inne kanały, takie jak wątki e-mailowe i wyniki tradycyjnych ankiet dotyczących głosu klienta (VoC).
- Uczciwość u dyrektora nie podlega negocjacjom – kieruje nią we wszystkim, co robią. Tak naprawdę postępowanie to, co właściwe, jest jedną z podstawowych wartości w firmie Government. Dlatego też, gdy główny zespół zaczął zajmować się tym projektem, wiedział, że zapewnienie najwyższego standardu bezpieczeństwa danych, takiego jak zgodność z przepisami, prywatność danych i jakość danych, będzie niepodlegającym negocjacjom kluczowym wymaganiem. Zespół musiał zastosować technologię zapewniającą odpowiednie podejście do bezpieczeństwa danych oraz możliwość tworzenia niestandardowych mechanizmów kontroli zgodności i bezpieczeństwa, aby spełnić rygorystyczne wymagania. Zwrócenie uwagi na ten kluczowy wymóg pozwala Zleceniodawcy zapewnić bezpieczeństwo obsługi klienta.
Omówienie rozwiązania
Po szeroko zakrojonych badaniach główny zespół sfinalizował prace nad AWS Rozwiązanie Contact Center Intelligence (CCI).s, które umożliwiają firmom poprawę obsługi klienta i uzyskanie wglądu w rozmowy poprzez dodanie funkcji sztucznej inteligencji do centrów kontaktowych innych firm, lokalnych i w chmurze. CCI Analityka po rozmowie telefonicznej Rozwiązanie (PCA) jest częścią pakietu rozwiązań CCI i spełnia wiele zidentyfikowanych wymagań. PCA ma Biblioteka rozwiązań Architektura referencyjna wskazówek ze związkiem przykładowe repozytorium open source w serwisie GitHub. Współpracując z zespołem obsługi klienta AWS, dyrektor szczegółowo opisał rozwiązanie PCA i jego wdrożenie, a także przygotował niestandardowe programy szkoleniowe i dni zanurzenia, aby szybko podnosić kwalifikacje głównych zespołów. Przykładowa architektura (patrz poniższy diagram) i baza kodu w repozytorium typu open source umożliwiły głównym zespołom inżynierskim szybkie rozpoczęcie pracy nad rozwiązaniem w oparciu o ujednolicenie podróży klienta oraz połączenie zapisów telefonicznych i zapisów transkrypcji.
PCA zapewnia całą architekturę przetwarzania plików audio w ramach w pełni zautomatyzowanego przepływu pracy Funkcje kroków AWS, który jest inicjowany w momencie dostarczenia pliku audio do skonfigurowanego pliku Usługa Amazon Simple Storage Łyżka (Amazon S3). Po kilku minutach sporządzany jest transkrypcja Analityka połączeń transkrypcji Amazon i zapisywane w innym zasobniku S3 w celu przetworzenia przez inne narzędzia analizy biznesowej (BI). PCA oferuje także internetowy interfejs użytkownika, który umożliwia klientom przeglądanie zapisów rozmów. Funkcje bezpieczeństwa PCA zapewniają, że wszelkie dane umożliwiające identyfikację osób zostały usunięte z transkrypcji, a także z samego pliku audio. Dodatkowo wszystkie dane w zasobniku S3 można zaszyfrować kluczami należącymi do zleceniodawcy.
Dyrektor współpracował z zespołami technicznymi AWS, aby zmodyfikować przepływ pracy funkcji kroków w PCA, aby jeszcze bardziej osiągnąć swoje cele. Szczegóły połączeń, takie jak znaczniki czasu interakcji, kolejki połączeń, transfery agentów i czasy rozmów uczestników, są śledzone przez Genesys w pliku zwanym rekordem śledzenia kontaktu (CTR). Łącząc dokładne transkrypcje z plikami Genesys CTR, dyrektor mógł prawidłowo identyfikować prelegentów, kategoryzować rozmowy w grupy, analizować wydajność agentów, identyfikować możliwości sprzedaży dodatkowej i przeprowadzać dodatkowe analizy oparte na uczeniu maszynowym (ML).
Zespoły zbudowały nowy mechanizm pozyskiwania danych, umożliwiający wspólne dostarczanie plików CTR wraz z plikiem audio do zasobnika S3. Dyrektor i AWS współpracowali nad nowym rozwiązaniem AWS Lambda funkcja, która została dodana do przepływu pracy Funkcje kroku. Ta funkcja Lambda identyfikuje rekordy CTR i zapewnia dodatkowy etap przetwarzania, w wyniku którego powstaje ulepszony transkrypt zawierający dodatkowe metadane, takie jak informacje o kolejce i identyfikatorze agenta, identyfikacja i tagowanie IVR oraz liczba agentów (i IVR), do których klient został przeniesiony, a wszystko to zagregowane z rekordy CTR. Te dodatkowe informacje umożliwiają Zleceniodawcy stworzenie mapy interakcji z klientem przez cały cykl życia rozmowy i skupienie się na krytycznych segmentach mowy, wykluczając te mniej istotne.
Dodatkowo ten etap przetwarzania końcowego umożliwił zleceniodawcy dalsze wzbogacanie transkrypcji o informacje wewnętrzne, takie jak nazwy agentów i kolejek, oraz rozszerzenie możliwości analitycznych PCA, w tym niestandardowych modeli ML opartych na NLP do identyfikacji tematu i intencji klienta, wdrożonych przy użyciu Amazon Sage Maker punktów końcowych oraz dodatkowe wzmocnienie transkryptu przy użyciu podstawowych modeli generatywnej sztucznej inteligencji hostowanych na Amazon Bedrock.
PCA to oprogramowanie typu open source dostępne w serwisie GitHub, które umożliwia klientom takim jak dyrektor rozszerzanie i utrzymywanie własnych forków przy użyciu dostosowanego, prywatnego kodu biznesowego. Umożliwia także społeczności przesłanie kodu z powrotem do głównego repozytorium, aby inni mogli z niego korzystać. Zespoły główne i techniczne AWS nawiązały współpracę, aby połączyć funkcje zastępcze Genesys CTR i postprocessingu w głównej wersji PCA. Partnerstwo pomiędzy zleceniodawcą i AWS umożliwiło zleceniodawcy szybkie wprowadzenie produktu na rynek, zapewniając jednocześnie możliwość szybkiego dodania istniejących i nadchodzących wymagań biznesowych. Wkład w projekt open source przyspieszył obciążenia Genesys CTR innych klientów.
Odpowiadaj na pytania biznesowe
Po wdrożeniu PCA główni analitycy, badacze danych, inżynierowie i właściciele firm współpracowali z MŚP AWS przy tworzeniu licznych Amazon QuickSight pulpity nawigacyjne, w których można wyświetlić szczegółowe analizy danych i rozpocząć odpowiadanie na pytania biznesowe. QuickSight to usługa BI działająca w chmurze, za pomocą której można dostarczać łatwych do zrozumienia spostrzeżeń z wielu zestawów danych, danych AWS, danych stron trzecich, danych oprogramowania jako usługi (SaaS) i nie tylko. Wykorzystanie tego narzędzia BI wraz z jego natywną integracją z istniejącymi repozytoriami danych udostępnionymi przez Amazonka Atena, sprawiło, że tworzenie wizualizacji do wyświetlania danych na dużą skalę było stosunkowo proste i umożliwiło samoobsługową analizę BI. Szybko opracowano wizualizacje, które odpowiadały na kilka kluczowych pytań, m.in. „W jakiej sprawie dzwonią do nas nasi klienci”, „Jakie tematy dotyczą najdłuższego AHT/najwięcej przelewów” oraz „Jakie tematy i problemy wiążą się z najniższymi wynikami nastrojów klientów?” Pozyskując dodatkowe dane powiązane z niestandardowymi modelami tematów głównych, zespół był w stanie rozszerzyć wykorzystanie programu QuickSight o porównania tematów i korelacji, możliwości walidacji modeli oraz porównania opinii na podstawie mówcy, segmentu, połączenia i rozmowy. Ponadto wykorzystanie spostrzeżeń QuickSight szybko umożliwiło głównym zespołom wdrożenie wykrywania anomalii i przewidywania objętości Amazon QuickSight Q, funkcja ML w programie QuickSight wykorzystująca NLP, umożliwiła szybką analizę ilościową danych w języku naturalnym.
Kiedy początkowa inicjatywa dotycząca PCA została ukończona, dyrektor wiedział, że musi natychmiast zagłębić się w wielokanałową obsługę klienta. Firmy Lead i AWS wspólnie zbudowały potoki pozyskiwania danych na potrzeby interakcji e-mailowych z klientami i dodatkowych metadanych z platformy danych klientów, a także zbudowały mechanizmy agregacji i analizy danych w celu połączenia danych wielokanałowych w jeden obiektyw wglądu w klientów. Wykorzystanie widoków Athena i pulpitów nawigacyjnych QuickSight w dalszym ciągu umożliwia klasyczną analizę i wdrażanie grafowych baz danych potwierdzających słuszność koncepcji za pośrednictwem Amazon Neptun pomoże dyrektorowi uzyskać wgląd w tematy interakcji i relacje intencji w widoku omnichannel, jeśli zostanie wdrożony na dużą skalę.
Efekty
PCA pomogła skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek. Dyrektor był w stanie samodzielnie wdrożyć istniejącą aplikację PCA typu open source w ciągu 1 dnia. Następnie dyrektor współpracował z AWS i w ciągu 3 miesięcy rozszerzył ofertę PCA o liczne funkcje, takie jak integracja Genesys CTR. Proces opracowywania i wdrażania był wspólnym, iteracyjnym procesem, który umożliwiał zleceniodawcy testowanie i przetwarzanie woluminów produkcyjnych dotyczących nowo zbudowanych funkcji. Od początkowego zaangażowania AWS i dyrektor kontynuują współpracę, dzieląc się wymaganiami biznesowymi, planami działania, kodem i poprawkami błędów w celu rozszerzenia PCA.
Od czasu początkowego opracowania i wdrożenia, firma Lead obsłużyła ponad 1 milion połączeń telefonicznych z klientami za pośrednictwem platformy PCA. W rezultacie klient, agent lub IVR wypowiedzieli ponad 63 miliony pojedynczych segmentów mowy. Dzięki tak dużej ilości danych firma Lead była w stanie przeprowadzić analizy historyczne i analizy na dużą skalę w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aby uzyskać wgląd w doświadczenia klientów.
Rozwiązania AWS CCI rewolucjonizują zasady gry dla dyrektora. Istniejący zestaw narzędzi CCI firmy Government, obejmujący Qualtrics do prostego tworzenia dashboardów i identyfikacji możliwości, został rozszerzony o PCA. Dodanie PCA do pakietu narzędzi CCI umożliwiło zleceniodawcy szybkie przeprowadzenie dogłębnych analiz interakcji w centrum kontaktowym. Dzięki tym danym zleceniodawca może teraz przeprowadzać zaawansowane analizy, aby zrozumieć interakcje z klientami i czynniki wpływające na połączenia, w tym tematy, zamiary, problemy, elementy działania i wyniki. Nawet w kontrolowanym środowisku produkcyjnym na małą skalę jezioro danych PCA umożliwiło powstanie wielu nowych przypadków użycia.
Mapa drogowa
Dane wygenerowane z PCA można wykorzystać do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych dotyczących routingu połączeń w oparciu o spostrzeżenia, które tematy powodują dłuższy średni czas obsługi, dłuższe przestoje, więcej transferów i negatywne nastroje klientów. Wiedza o tym, kiedy interakcja klienta z IVR i automatycznymi asystentami głosowymi zostaje źle zrozumiana lub błędnie przekierowana, pomoże Zleceniodawcy ulepszyć jakość samoobsługi. Zrozumienie, dlaczego klient zadzwonił, zamiast skorzystać ze strony internetowej, ma kluczowe znaczenie dla poprawy podróży klienta i zwiększenia jego zadowolenia. Menedżerowie produktu odpowiedzialni za ulepszanie doświadczeń internetowych opowiedzieli, jak bardzo są podekscytowani możliwością wykorzystania danych z PCA do ustalenia priorytetów nowych ulepszeń i pomiaru wpływu zmian. Dyrektor analizuje także inne potencjalne przypadki użycia, takie jak mapowanie profilu klienta, wykrywanie oszustw, zarządzanie personelem, wykorzystanie dodatkowej sztucznej inteligencji/ML i dużych modeli językowych (LLM) oraz identyfikowanie nowych i pojawiających się trendów w swoich centrach kontaktowych.
W przyszłości dyrektor planuje dalsze rozszerzanie możliwości przetwarzania końcowego o dodatkowe modele agregacji danych, analiz i generowania języka naturalnego (NLG) na potrzeby podsumowań tekstu. Obecnie dyrektor integruje generatywną sztuczną inteligencję i modele podstawowe (takie jak Amazon Titan) ze swoimi autorskimi rozwiązaniami. Dyrektor planuje wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję AWS do zwiększania produktywności pracowników, powiększania zarządzanych aktywów, zapewniania klientom wysokiej jakości doświadczeń i dostarczania narzędzi, które pozwolą im efektywnie podejmować decyzje inwestycyjne i emerytalne. Biorąc pod uwagę elastyczność i rozszerzalność platformy PCA typu open source, zespoły w firmie Government dysponują obszerną listą dodatkowych ulepszeń, analiz i spostrzeżeń, które mogłyby rozszerzyć istniejącą platformę.
„Dzięki rozwiązaniu analitycznemu AWS Post Call zleceniodawca może obecnie przeprowadzać analizy historyczne na dużą skalę, aby zrozumieć, gdzie można poprawić doświadczenia klientów, wygenerować przydatne spostrzeżenia i ustalić priorytety działań. Teraz dodajemy generatywną sztuczną inteligencję za pomocą Amazon Bedrock, aby pomóc naszym użytkownikom biznesowym w podejmowaniu decyzji opartych na danych z większą szybkością i dokładnością, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. Z niecierpliwością czekamy na zbadanie funkcji podsumowania rozmów po rozmowie w Amazon Transcribe Call Analytics, aby umożliwić naszym agentom skupienie czasu i zasobów na kontaktach z klientami, a nie na ręcznej pracy po kontakcie”.
– mówi Miguel Sanchez Urresty, dyrektor ds. danych i analiz w głównej grupie finansowej.
Wnioski
Rozwiązanie AWS CCI PCA zostało zaprojektowane w celu poprawy jakości obsługi klienta, uzyskiwania wglądu w opinie klientów i zmniejszania kosztów operacyjnych poprzez dodanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do wybranego dostawcy centrum kontaktowego. Aby dowiedzieć się więcej o innych rozwiązaniach CCI, takich jak Analiza połączeń na żywo, odnosić się do Rozwiązania AWS Contact Center Intelligence (CCI)..
O głównej grupie finansowej
Główna Grupa Finansowa i spółki stowarzyszone Des Moines IA to firma finansowa zatrudniająca 19,000 140 pracowników. Działając od ponad 62 lat, pomagamy ponad 31 milionom klientów w różnych krajach na całym świecie według stanu na 2022 grudnia XNUMX r.
AWS i Amazon nie są podmiotami stowarzyszonymi z żadną firmą wchodzącą w skład produktów ubezpieczeniowych głównej grupy finansowej wydawanych przez spółkę Primary National Life Insurance Co (z wyjątkiem stanu Nowy Jork) i główną spółkę ubezpieczeń na życie. Zaplanuj usługi administracyjne oferowane przez Capital Life. Dystrybutorem funduszu Primary Funds, Inc. jest spółka Primary Funds Distributor, Inc. Papiery wartościowe oferowane są za pośrednictwem spółki Primary Securities, Inc., członka SIPC i/lub niezależnych brokerów/dealerów. Spółki referencyjne są członkami głównej grupy finansowej, Des Moines, IA 50392. ©2023 Primary Financial Services, Inc.
Niniejszy komunikat ma charakter edukacyjny i nie należy go traktować jako rekomendacji. Produkty ubezpieczeniowe i usługi administracyjne związane z planem świadczone za pośrednictwem głównego towarzystwa ubezpieczeń na życie, członka głównej grupy finansowej, Des Moines, IA 50392
O autorach
Krzysztof Lott jest starszym architektem rozwiązań w zespole usług językowych AWS AI. Posiada 20-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla przedsiębiorstw. Chris mieszka w Sacramento w Kalifornii i lubi ogrodnictwo, gotowanie, lotnictwo kosmiczne/ogólne i podróżowanie po świecie.
Doktor Nicki Susman jest starszym analitykiem danych i kierownikiem technicznym głównego zespołu ds. usług AI w zakresie języków. Ma szerokie doświadczenie w zakresie danych i analityki, rozwoju aplikacji, inżynierii infrastruktury i DevSecOps.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 000
- 1
- 100
- 17
- 19
- 20
- 20 roku
- 2022
- 31
- 7
- a
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- przyśpieszyć
- przyśpieszony
- dostępny
- Konto
- precyzja
- dokładny
- Osiągać
- w poprzek
- działać
- Działania
- zaskarżalny
- w dodatku
- dodanie
- dodatek
- Dodatkowy
- do tego
- administracyjny
- zaawansowany
- Spółki stowarzyszone
- Po
- Agent
- agentów
- zbiór
- AI
- Modele AI
- Usługi AI
- AI / ML
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- dozwolony
- Pozwalać
- pozwala
- również
- Amazonka
- Amazon Transcribe
- Amazon Web Services
- an
- analitycy
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- Analizując
- i
- wykrywanie anomalii
- Inne
- odpowiedź
- każdy
- Aplikacja
- Zastosowanie
- Application Development
- architektura
- SĄ
- na około
- AS
- Aktywa
- asystenci
- At
- Uwaga
- audio
- zautomatyzowane
- średni
- lotnictwo
- AWS
- z powrotem
- baza
- na podstawie
- BE
- być
- rozpocząć
- należący
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- pobudzanie
- Bug
- budować
- wybudowany
- biznes
- business intelligence
- właścicieli firm
- ale
- by
- California
- wezwanie
- nazywa
- powołanie
- Połączenia
- CAN
- możliwości
- Etui
- Centrum
- Centra
- Zmiany
- kanały
- wybór
- Chris
- klasyczny
- Chmura
- CO
- kod
- podstawa kodu
- współpracował
- połączyć
- łączenie
- Komunikacja
- społeczność
- Firmy
- sukcesy firma
- porównania
- kompletny
- spełnienie
- pojęcie
- Prowadzenie
- prowadzenia
- skonfigurowany
- skontaktuj się
- contact center
- kontynuować
- nadal
- składki
- kontrolowanych
- kontroli
- Rozmowa
- rdzeń
- Podstawowe wartości
- Korelacja
- Koszty:
- mógłby
- kraje
- Stwórz
- tworzenie
- krytyczny
- Obecnie
- zwyczaj
- klient
- dane klienta
- doświadczenie klienta
- Podróż klienta
- Klientów
- dostosowane
- CX
- Deski rozdzielcze
- dane
- Analityka danych
- Jezioro danych
- Platforma danych
- prywatność danych
- naukowiec danych
- bezpieczeństwo danych
- sterowane danymi
- Bazy danych
- zbiory danych
- dzień
- Dni
- grudzień
- Decyzje
- głęboko
- głębiej
- dostarczyć
- dostarczona
- wykazać
- rozwijać
- wdrażane
- Wdrożenie
- czerpać
- zaprojektowany
- szczegółowe
- detale
- Wykrywanie
- Ustalać
- rozwijać
- oprogramowania
- cyfrowy
- Dyrektor
- Wyświetlacz
- dystrybuowane
- dystrybutor
- nurkować
- do
- robi
- sporządzony
- napęd
- sterowniki
- jazdy
- każdy
- edukacyjny
- skutecznie
- e-maile
- wschodzących
- Pracownik
- pracowników
- upoważniać
- umożliwiać
- włączony
- Umożliwia
- szyfrowane
- zaręczynowy
- ujmujący
- Inżynieria
- Inżynierowie
- wzmacniać
- wzmocnione
- ulepszenia
- wzmocnienie
- wzbogacać
- zapewnić
- zapewnienie
- Enterprise
- oprogramowanie firmowe
- Cały
- Środowisko
- ustanowiony
- Parzyste
- wszystko
- przykład
- Z wyjątkiem
- podniecony
- z pominięciem
- Przede wszystkim system został opracowany
- Rozszerzać
- rozszerzony
- rozszerzenie
- doświadczenie
- Doświadczenia
- Exploring
- rozciągać się
- rozległy
- Szerokie doświadczenie
- dodatkowy
- wyciąg
- fakt
- Cecha
- Korzyści
- kilka
- filet
- Akta
- sfinalizowane
- budżetowy
- grupa finansowa
- zabezpieczenie finansowe
- usługi finansowe
- Firma
- i terminów, a
- dopasować
- Elastyczność
- Skupiać
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- Widły
- Naprzód
- podstawowy
- Framework
- oszustwo
- wykrywanie oszustw
- od
- w pełni
- funkcjonować
- Funkcje
- fundusze
- dalej
- przyszłość
- Wzrost
- game-changer
- Generować
- wygenerowane
- generacja
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- GitHub
- dany
- Globalne
- globalna inwestycja
- Gole
- wykres
- Zarządzanie
- Grupy
- Rosnąć
- poradnictwo
- Przewodniki
- miał
- uchwyt
- Uchwyty
- Have
- he
- pomoc
- pomógł
- pomoc
- wysokiej jakości
- wyższy
- Najwyższa
- historyczny
- posiada
- hostowane
- W jaki sposób
- http
- HTTPS
- człowiek
- ia
- ID
- Identyfikacja
- zidentyfikowane
- identyfikuje
- zidentyfikować
- identyfikacja
- natychmiast
- zanurzenie
- Rezultat
- wdrożenia
- realizacja
- realizowane
- podnieść
- ulepszony
- poprawy
- in
- Inc
- zawierać
- obejmuje
- Włącznie z
- Przybywający
- niezależny
- indywidualny
- Informacja
- Infrastruktura
- początkowy
- zapoczątkowany
- inicjatywa
- wgląd
- spostrzeżenia
- zamiast
- ubezpieczenie
- Integracja
- integracja
- integracje
- integralność
- Inteligencja
- zamierzony
- zamiar
- wzajemne oddziaływanie
- Interakcje
- interaktywne
- Interfejs
- wewnętrzny
- najnowszych
- inwestycja
- Wydany
- problemy
- IT
- szt
- JEGO
- samo
- IVR
- połączenie
- podróż
- jpg
- Klawisz
- Klawisze
- wiedza
- jezioro
- język
- duży
- na dużą skalę
- prowadzić
- lider
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- mniej
- Biblioteka
- życie
- wifecycwe
- lubić
- Lista
- Zyje
- dłużej
- Popatrz
- najniższy
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- Główny
- utrzymać
- Utrzymywanie
- robić
- i konserwacjami
- Zarządzający
- podręcznik
- wiele
- mapa
- mapowanie
- rynek
- dopasowywanie
- zmierzyć
- mechanizm
- Mechanizmy
- członek
- Użytkownicy
- Łączyć
- połączenie
- Metadane
- milion
- miliony
- minut
- Misja
- ML
- model
- modele
- modyfikować
- miesięcy
- jeszcze
- wielokrotność
- Nazwy
- narodowy
- rodzimy
- Naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Natura
- potrzebne
- ujemny
- Nowości
- nowo
- nlp
- już dziś
- liczny
- NY
- of
- oferowany
- oferuje
- Oferty
- omnichannel
- on
- ONE
- te
- koncepcja
- open source
- operacyjny
- Szanse
- Okazja
- or
- zamówienie
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- wyniki
- Wyjścia
- koniec
- ogólny
- własny
- właściciele
- część
- uczestnik
- partner
- Współpraca
- dla
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- okres
- Osobiście
- Miejsce
- zastępczy
- krok po kroku
- plany
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Post
- potencjał
- potencjalnie
- przepowiednia
- pierwotny
- Główny
- priorytetyzacja
- Priorytet
- prywatność
- prywatny
- wygląda tak
- Obrobiony
- przetwarzanie
- Wytworzony
- Produkt
- Produkcja
- wydajność
- Produkty
- Profil
- Programy
- projekt
- dowód
- dowód koncepcji
- prawidłowo
- własność
- pod warunkiem,
- dostawca
- zapewnia
- jakość
- ilościowy
- pytania
- szybko
- szybki
- szybko
- raczej
- Rekomendacja
- rekord
- nagrany
- dokumentacja
- zmniejszyć
- redukcja
- odnosić się
- odniesienie
- w sprawie
- regulacyjne
- Zgodność z przepisami
- związane z
- Relacje
- stosunkowo
- zwolnić
- składnica
- wymaganie
- wymagania
- Wymaga
- Badania naukowe
- Zasoby
- odpowiedź
- odpowiedzialny
- Efekt
- przejście na emeryturę
- prawo
- mapy drogowe
- Routing
- SaaS
- Sacramento
- "bezpiecznym"
- zapisywane
- mówią
- Skala
- Naukowiec
- Naukowcy
- bezszwowy
- bezpieczne
- Papiery wartościowe
- bezpieczeństwo
- widzieć
- segment
- Segmenty
- Samoobsługa
- senior
- wrażliwy
- sentyment
- służy
- usługa
- Usługi
- zestaw
- shared
- dzielenie
- ona
- Prosty
- ponieważ
- pojedynczy
- MŚP
- Tworzenie
- Oprogramowanie jako usługa
- rozwoju oprogramowania
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- Źródło
- Głośnik
- Głośniki
- Mówiąc
- przemówienie
- prędkość
- mówiony
- stanowisko
- standard
- rozpoczęty
- Ewolucja krok po kroku
- przechowywanie
- bezpośredni
- Ścisły
- Zatwierdź
- taki
- apartament
- Badanie
- system
- zwalczanie
- Zadania
- zespół
- Zespoły
- Techniczny
- Technologia
- test
- XNUMX
- niż
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- świat
- ich
- sami
- następnie
- w związku z tym
- one
- innych firm
- dane osób trzecich
- to
- tych
- tysiące
- Przez
- poprzez
- czas
- czasy
- tytan
- do
- razem
- narzędzie
- narzędzia
- aktualny
- tematy
- Wyśledzić
- tradycyjny
- Trening
- Transkrypcja
- przenieść
- przeniesione
- transfery
- Podróżowanie
- Trendy
- drugiej
- dla
- zrozumieć
- zrozumienie
- Utrzymuj
- us
- posługiwać się
- używany
- Użytkownik
- Interfejs użytkownika
- Użytkownicy
- zastosowania
- za pomocą
- wykorzystać
- uprawomocnienie
- Wartości
- różnorodny
- przez
- Zobacz i wysłuchaj
- widoki
- widoczność
- Głos
- Tom
- kłęby
- poszukiwany
- była
- we
- Bogactwo
- sieć
- usługi internetowe
- Web-based
- Strona internetowa
- DOBRZE
- były
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- czy
- który
- Podczas
- dlaczego
- będzie
- w
- w ciągu
- Praca
- pracować razem
- pracował
- workflow
- Siła robocza
- pracujący
- świat
- by
- rok
- lat
- You
- Twój
- zefirnet