Gartner: 75% twórców oprogramowania dla przedsiębiorstw będzie korzystać ze sztucznej inteligencji w 2028 r

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Gartner: 75% twórców oprogramowania dla przedsiębiorstw będzie korzystać ze sztucznej inteligencji w 2028 r. PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Globalna firma zajmująca się badaniami technologicznymi Gartner szacuje, że do 2028 r. 75% inżynierów oprogramowania dla przedsiębiorstw będzie korzystać z asystentów kodu AI, w porównaniu z mniej niż 10% na początku 2023 r.

Według sondażu przeprowadzonego wśród 2023 liderów inżynierii oprogramowania w dużych przedsiębiorstwach według trzeciego kwartału 63 r. 598 procent organizacji pilotażowo, wdrażało lub już wdrożyło asystentów kodu AI.

Jednak Philip Walsh, starszy główny analityk firmy Gartner, ostrzega, że oczekiwania kierownictwa IT i doświadczenie zespołów zajmujących się oprogramowaniem w zakresie wzrostu produktywności mogą być rozbieżne.

Powiedział, że sprzedawcy sprzedający narzędzia do kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją twierdzą, że mogą zwiększyć produktywność programistów aż o 50 procent, podczas gdy jedna trzecia dyrektorów ds. IT (34 procent) i liderów technologicznych uważa, że generowanie kodu przez sztuczną inteligencję może „zmienić zasady gry” w rozwoju ich oprogramowania starania.

„To naprawdę wysokie oczekiwania w stosunku do wzrostu produktywności związanego z asystentami kodu AI” – stwierdził.

Chociaż popularność narzędzi do kodowania AI niewątpliwie wzrośnie, zespoły programistów być może będą musiały sprostać oczekiwaniom swoich menedżerów wyższego szczebla… „Nie usłyszą tego od dostawców”

Jednak bliższa analiza zapewnień dostawców pokazuje, że zalety narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji można ograniczyć do dość wąskich zadań. Na przykład jedno z badań opierało się na eksperymencie w stylu AB, w którym zespół piszący serwer WWW w JavaScript zmierzył się z innym, który również korzystał z narzędzi do kodowania AI. Kolejnym częstym zadaniem porównawczym jest napisanie szablonu dla Pythona – powiedział.

Zadania te mogą jednak nie odzwierciedlać możliwości narzędzia ze względu na dużą ilość danych szkoleniowych dostępnych w Internecie, pokazujących, w jaki sposób programiści poradzili sobie już z problemami.

Jednocześnie samo kodowanie nie stanowiło większości wysiłku w całym cyklu życia oprogramowania, powiedział Walsh.

„Istnieje cała gama zadań [związanych z tworzeniem oprogramowania], od planowania, projektowania, badań i faktycznego generowania i rozwijania kodu… potem dużo testowania i weryfikacji, a następnie wdrażanie, konfiguracja i monitorowanie. Nawet jeśli wykonanie zadania [kodowanie] będzie o 50 procent szybsze, będzie to tylko 50 procent z 20 procent. Oznacza to tylko o 10 procent większą poprawę całkowitego czasu cyklu” – powiedział.

Chociaż popularność narzędzi do kodowania AI niewątpliwie wzrośnie, zespoły programistów mogą być zmuszone sprostać oczekiwaniom swoich menedżerów wyższego szczebla.

„Nie usłyszą tego od sprzedawców” – powiedział Walsh. „Mamy nadzieję, że programiści i liderzy inżynierii powiedzą im, a oni wysłuchają. Nie zalecamy stosowania pewnego rodzaju odgórnego mandatu dotyczącego produktywności. To nie działa.”

Powiedział, że zespoły programistów potrzebują swobody w znajdowaniu najlepszych przypadków użycia. Muszą pracować w kulturze uczenia się opartej na eksperymentowaniu i mieć swobodę niewykorzystania w pełni nowych narzędzi.

„CIO muszą stworzyć taką kulturę i słuchać swoich ludzi, ale także stworzyć przestrzeń do eksperymentów i porażek” – powiedział. ®