Projekty generatywne AI: zasubskrybuj swój sposób na szybszy zwrot z inwestycji

Upoważniony Jeśli prognozy ekspertów okażą się słuszne, przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach osiągnie dojrzałość w 2024 r. Zwłaszcza jeśli organizacje pieniężne spodziewają się inwestycji w generatywną sztuczną inteligencję (GenAI) procentują.

Według danych 2024% liderów biznesu spodziewa się zwiększyć swoje wydatki na sztuczną inteligencję i GenAI w XNUMX r. Boston Consulting Group.

Oczywiście wydatki nie równają się wynikom, które będą się różnić w zależności od firmy. W miarę upływu roku wątki narracyjne będą stawały się coraz bardziej dopracowane.

Tak, niektóre organizacje chcące zyskać przewagę nad rywalami będą ścigać się, aby włączyć lub zbudować produkty i usługi GenAI. Jednak wielu innych przyjmie bardziej wyważone podejście.

Od niepewności co do tego, od czego zacząć, po obawy dotyczące dokładności dużych modeli językowych, liderzy IT wciąż zmagają się z najlepszymi sposobami korzystania z usług GenAI oraz gdzie uruchamiać te wymagające dużych ilości danych obciążenia.

Ale muszą się mierzyć – tego żądają ich dyrektorzy generalni.

Według badania opublikowanego w USA sześćdziesiąt osiem procent dyrektorów generalnych w USA uważa, że ​​sztuczna inteligencja znacząco zmieni sposób, w jaki ich firmy tworzą, dostarczają i zdobywają wartość w ciągu najbliższych trzech lat. Ankieta PwC. „Znacząco” w tym kontekście jest kodem transformacji cyfrowej.

Optymalizacja obciążeń w erze AI

Od ponad dekady chmura publiczna jest wiodącym podejściem do wdrażania nowych technologii ułatwiających transformację cyfrową. Chmura publiczna pomogła organizacjom skrócić czas potrzebny na zbudowanie i uruchomienie prototypu.

Większość organizacji chcących przetestować rozwiązania GenAI staje dziś przed innymi obliczeniami w miarę poszerzania się obszaru lokalizacji obciążeń. Liderzy IT, którzy w ostatnich latach panowali głównie w chmurze publicznej i lokalnych, mieszanych, rozrósł się do rozmiarów wielochmurowych.

W tych heterogenicznych środowiskach aplikacje działają lokalnie w centrach danych, chmurach publicznych i prywatnych, obiektach kolokacyjnych i urządzeniach brzegowych – domyślnie nazywaj to chmurą wielochmurową. Jednak w czasach, gdy coraz więcej szefów szuka wydajności operacyjnej i niższych kosztów IT, taki przypadek nie jest trwały.

Współczesne organizacje coraz bardziej rygorystycznie podchodzą do wyboru lokalizacji obciążeń, traktując priorytetowo wydajność, opóźnienia, bezpieczeństwo i inne zmienne. Rozmieszczenie zadań stało się bardziej zamierzone – model wielochmurowy z założenia.

I tak, to jest to równie prawdziwe w nowej erze GenAI. Jak wynika z badania, obecnie 82 procent organizacji woli stosować podejście lokalne lub hybrydowe do tworzenia obciążeń GenAI Ankieta firmy Dell decydentów IT. Hybrydowe, czyli połączenie zasobów lokalnych i chmury publicznej.

Widząc wartość wprowadzanie sztucznej inteligencji do swoich danych, niektórzy liderzy IT są rozpoczynając własne wdrożenia GenAI. Wykorzystując gotowe modele lub modele open source do celów bezpieczeństwa, kontroli i zarządzania swoimi danymi i modelami, działy IT przeprowadzają programy pilotażowe w swoich centrach danych przed podjęciem decyzji o rozszerzeniu ich na inne lokalizacje.

Tacy liderzy cenią sobie mniejsze opóźnienia związane z uruchamianiem we własnym zakresie modeli intensywnie korzystających z danych, gdzie mogą kontrolować przepustowość i zasoby oraz obserwować i udoskonalić dane wyjściowe modelu – przy zarządzaniu kosztami.

Chociaż więc chmura publiczna pozostaje cenną lokalizacją do umieszczania obciążeń GenAI, nie jest to pierwsza ani jedyna kwestia, która oznacza odejście od powszechnych praktyk IT w ciągu ostatniej dekady. Obecnie dostępnych jest więcej możliwości niż kiedykolwiek wcześniej i CIO z nich korzystają.

Droga do księżniczki GenAI

Rok 2023 okazał się ogromnym okresem nauki dla GenAI, a organizacje odkrywały sztukę tego, co możliwe. GenAI z całą pewnością osiągnie dojrzałość w 2024 r.; pytanie ile.

W tej chwili większość organizacji nie jest pewna, w jaki sposób może wykorzystać GenAI do wspierania swoich unikalnych potrzeb biznesowych, a 66 procent liderów biznesowych ma ambiwalentne zdanie lub jest niezadowolonych z postępów w zakresie inicjatyw związanych z GenAI i sztuczną inteligencją, stwierdził BCG.

Jeśli jesteś liderem IT i nie wiesz, jak postępować, najpierw zidentyfikuj krytyczne przypadki użycia dla GenAI, wraz z rozwiązaniami technologicznymi umożliwiającymi ich obsługę. Ale nie musisz działać sam.

Zaufani partnerzy oferujący profesjonalne usługi może pomóc Ci w pracy nad urzeczywistnieniem produktów GenAI. Zatwierdzone projekty Dell Technologies dla GenAI staraj się poprawić swój wskaźnik sukcesu dzięki wstępnie przetestowanym rozwiązaniom sprzętowym i programowym.

Te Płyty DVD można kupić w ramach subskrypcji za pośrednictwem witryny Dell APEX, zapewniając dostęp do elastycznej infrastruktury podczas testowania i skalowania projektów GenAI. Dzięki temu możesz płacić tylko za to, z czego korzystasz, unikając nieprzewidywalnych kosztów, a jednocześnie dopasowując potrzeby finansowe i operacyjne w miarę wzrostu zasięgu.

Co więcej, z sztuczna inteligencja cieni powodując luki w zabezpieczeniach ze względu na brak nadzoru, organizacje poszukują większej kontroli nad swoimi danymi. Zatwierdzone projekty Dell dla GenAI dostarczane za pośrednictwem APEX mogą pomóc we wprowadzeniu sztucznej inteligencji do danych, zapewniając jednocześnie spokój ducha podczas wdrażania usługi.

Niezależnie od tego, czy szukasz swojej ścieżki, czy wybierasz inną, wybierz partnera, który pomoże Ci w podróży po GenAI.

Dowiedz się więcej o tym, jak Dell APEX dla generatywnej sztucznej inteligencji może pomóc Ci wprowadzić sztuczną inteligencję do Twoich danych.

Dostarczone przez firmę Dell Technologies.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/19/generative_ai_designs_subscribe_your/