Wpływ, jaki sztuczna inteligencja może mieć na gospodarkę, jest następujący gorący temat w ślad za szybkim postępem technologii. Jednak dwa najnowsze raporty przedstawiają sprzeczne obrazy tego, co może to oznaczać dla miejsc pracy.
Odkąd… punkt orientacyjny 2013 badanie Badacze z Uniwersytetu Oksfordzkiego przewidzieli, że 47 procent stanowisk pracy w USA będzie zagrożonych komputeryzacją, a perspektywa ta szybko się poprawi AI może spowodować powszechne bezrobocie, jest głównym tematem debat na temat tej technologii.
Raportów prognozujących, jakie zadania, jakie zawody i które kraje są najbardziej zagrożone, było mnóstwo. Warto jednak zwrócić uwagę na dwa najnowsze badania przeprowadzone przez wybitne instytucje, w których wyciągnięto bardzo różne wnioski.
W zeszłym tygodniu badacze Międzynarodowego Funduszu Walutowego zasugerowali, że aż 40 procent miejsc pracy na całym świecie sztuczna inteligencja może mieć wpływ, a technologia najprawdopodobniej pogłębi nierówności. Ale dzisiaj, badanie od MIT CSAIL zauważył, że samo to, że sztuczna inteligencja może wykonać zadanie, nie oznacza, że ma to sens ekonomiczny, w związku z czym wdrożenie prawdopodobnie będzie wolniejsze, niż wielu się spodziewa.
Analiza MFW opiera się na podobnym podejściu do wielu poprzednich badań, badając „narażenie na sztuczną inteligencję” w różnych zawodach. Wiąże się to z podzieleniem zadań na pakiety zadań i oceną, które z nich można potencjalnie zastąpić sztuczną inteligencją. Badanie idzie jednak o krok dalej i uwzględnia, które zawody będą prawdopodobnie chronione przed skutkami sztucznej inteligencji. Na przykład wiele zadań sędziego prawdopodobnie da się zautomatyzować, ale społeczeństwo raczej nie będzie czuło się komfortowo, delegując tego rodzaju zadania sztucznej inteligencji.
Badanie wykazało, że około 40 procent miejsc pracy na całym świecie jest narażonych na sztuczną inteligencję. Autorzy przewidują jednak, że gospodarki zaawansowane mogą odczuć jeszcze większy wpływ, ponieważ technologia przewróci do góry nogami prawie 60 procent miejsc pracy. Podczas gdy w przypadku około połowy dotkniętych zawodów sztuczna inteligencja prawdopodobnie usprawni pracę ludzi, w drugiej połowie sztuczna inteligencja zastąpi zadania, co doprowadzi do niższych wynagrodzeń i redukcji zatrudnienia.
Na rynkach wschodzących i w krajach o niskich dochodach odsetek ten wynosi odpowiednio 40% i 26%. Chociaż może to uchronić je przed niektórymi destabilizującymi skutkami na rynku pracy, oznacza to również, że gospodarki te są mniej zdolne do czerpania korzyści ze sztucznej inteligencji, co potencjalnie prowadzi do wzrostu nierówności w skali globalnej.
Z analizy wynika, że podobna dynamika prawdopodobnie będzie miała miejsce również w obrębie poszczególnych krajów, przy czym niektóre z nich będą w stanie wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia swojej produktywności i wynagrodzeń, podczas gdy inne poniosą straty. W szczególności naukowcy sugerują, że starsi pracownicy prawdopodobnie będą mieli trudności z przystosowaniem się do nowej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji.
Choć raport dostarcza zarówno pozytywnych, jak i negatywnych wiadomości, autorzy twierdzą, że w większości rozważanych scenariuszy sztuczna inteligencja prawdopodobnie pogłębi nierówności. Oznacza to, że decydenci muszą już teraz rozpocząć planowanie potencjalnych skutków, w tym poprzez wzmocnienie sieci zabezpieczeń społecznych i programów przekwalifikowania.
Badanie przeprowadzone przez MIT CSAIL rysuje jednak inny obraz. Autorzy kwestionują standardowe podejście do pomiaru narażenia na sztuczną inteligencję, ponieważ ich zdaniem nie uwzględnia ono ekonomicznej i technicznej wykonalności zastąpienia zadań wykonywanych przez ludzi sztuczną inteligencją.
Wskazują na hipotetyczny przykład piekarni rozważającej inwestycję w technologię widzenia komputerowego w celu sprawdzania ilości i zepsucia składników. Chociaż jest to technicznie wykonalne, zadanie to stanowi jedynie około sześciu procent obowiązków piekarza. W małej piekarni zatrudniającej pięciu piekarzy zarabiających typową pensję 48,000 14,000 dolarów mogłoby to potencjalnie zaoszczędzić firmie XNUMX XNUMX dolarów rocznie, czyli znacznie mniej niż koszt opracowania i wdrożenia technologii.
To skłoniło ich do przyjęcia bardziej ekonomicznego podejścia do oceny potencjalnego wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy. Najpierw przeprowadzili ankiety wśród pracowników, aby zrozumieć, jakiej wydajności wymaga się od systemu sztucznej inteligencji. Następnie modelowali koszt budowy systemu, który mógłby sprostać tym metrykom, a następnie wykorzystali te dane do sprawdzenia, czy w tym scenariuszu automatyzacja byłaby atrakcyjna.
Skoncentrowali się na wizji komputerowej, ponieważ modele kosztów są bardziej rozwinięte dla tej gałęzi sztucznej inteligencji. Odkryli, że duży koszt początkowy wdrożenia sztucznej inteligencji oznaczał, że automatyzacja tylko 23 procent pracy rzekomo „wystawionej” na działanie sztucznej inteligencji miałaby sens. Choć nie jest to bez znaczenia, twierdzą, że przełożyłoby się to na znacznie wolniejsze wdrażanie technologii, niż przewidywali inni, co sugeruje, że przenoszenie stanowisk będzie stopniowe i łatwiejsze do rozwiązania.
Oczywiście obecnie większość uwagi skupia się na niszczeniu potencjału dużych modeli językowych, a nie na komputerowych systemach wizyjnych. Jednak pomimo ich bardziej ogólnego charakteru naukowcy twierdzą, że modele te nadal będą musiały zostać dostrojone do konkretnych zawodów (za pewnymi kosztami), dlatego oczekują, że ekonomika będzie porównywalna.
Ostatecznie, kto ma rację, trudno w tej chwili powiedzieć. Rozsądnie jednak wydaje się przygotowanie na najgorsze, próbując jednocześnie lepiej zrozumieć, jaki może być prawdziwy wpływ tej przełomowej technologii.
Kredytowych Image: Mohameda Nohassiego / Unsplash
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
- :ma
- :Jest
- :nie
- $W GÓRĘ
- 000
- 2013
- 23
- 26%
- 40
- 60
- a
- Zdolny
- AC
- Stosownie
- Konto
- Konta
- faktycznie
- przystosować
- zaawansowany
- zaliczki
- afektowany
- AI
- Zasilany AI
- również
- an
- analiza
- i
- podejście
- SĄ
- na około
- AS
- oceniając
- At
- atrakcyjny
- Autorzy
- zautomatyzować
- Automatyzacja
- BE
- bo
- być
- zanim
- jest
- Korzyści
- Ulepsz Swój
- podnieść
- Oddział
- Przełamując
- Budowanie
- Zapakować
- ale
- by
- CAN
- prowadzone
- Spowodować
- Centrum
- ZOBACZ
- wyraźnie
- wygodny
- sukcesy firma
- porównywalny
- komputer
- Wizja komputerowa
- Sprzeczny
- za
- wobec
- Koszty:
- mógłby
- kraje
- kredyt
- Dni
- sprawa
- Debaty
- wdrażanie
- Mimo
- rozwinięty
- rozwijanie
- różne
- przemieszczenie
- uciążliwy
- do
- Nie
- na dół
- tuzin
- dynamika
- Zarobek
- łatwiej
- Gospodarczy
- ekonomia
- gospodarki
- gospodarka
- ruchomości
- wschodzących
- rynki wschodzące
- wzmacniać
- Parzyste
- Badanie
- przykład
- oczekiwać
- narażony
- Ekspozycja
- daleko
- FAST
- wykonalność
- wykonalny
- Postacie
- i terminów, a
- pięć
- Skupiać
- koncentruje
- następujący
- następujący sposób
- W razie zamówieenia projektu
- znaleziono
- od
- z przodu
- fundusz
- dalej
- Ogólne
- Globalne
- skala globalna
- Globalnie
- Goes
- stopniowy
- większy
- uziemiony
- Pół
- Ciężko
- uprząż
- Have
- Wynajmowanie
- HOT
- HTTPS
- Ludzie
- MFW
- Rezultat
- wpływ
- poprawy
- in
- Włącznie z
- wzrastający
- nierówność
- nieistotny
- przykład
- instytucje
- na świecie
- Międzynarodowy Fundusz Walutowy
- najnowszych
- Inwestuj
- dotyczy
- problem
- IT
- Praca
- Oferty pracy
- właśnie
- Uprzejmy
- język
- duży
- prowadzący
- mniej
- Prawdopodobnie
- relacja na żywo
- stracić
- niższy
- robić
- WYKONUJE
- wiele
- rynek
- rynki
- oznaczać
- znaczy
- Oznaczało
- zmierzenie
- Metryka
- MIT
- mieszanina
- modele
- Monetarny
- jeszcze
- większość
- dużo
- Natura
- prawie
- Potrzebować
- ujemny
- Sieci
- Nowości
- aktualności
- zauważyć
- Zauważając
- już dziś
- of
- starszych
- on
- te
- tylko
- or
- Inne
- Pozostałe
- na zewnątrz
- Oxford
- Oxford University
- szczególny
- dla
- procent
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- obraz
- Zdjęcia
- planowanie
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Grać
- punkt
- politycy
- pozytywny
- potencjał
- potencjalnie
- przewidzieć
- Przewiduje
- Przygotować
- teraźniejszość
- poprzedni
- wydajność
- Programy
- wybitny
- Perspektywa
- chronić
- zapewnia
- ilość
- szybki
- szybko
- raczej
- dosięgnąć
- zbierać
- niedawny
- Zredukowany
- otrzymuje
- raport
- Raporty
- wymagany
- Badacze
- odpowiednio
- prawo
- Ryzyko
- wdrożenie
- w przybliżeniu
- Bezpieczeństwo
- wynagrodzenie
- Zapisz
- powiedzieć
- mówią
- Skala
- scenariusz
- scenariusze
- widzieć
- wydaje
- rozsądek
- podobny
- jednocześnie
- ponieważ
- SIX
- mały
- So
- Obserwuj Nas
- Społeczeństwo
- kilka
- specyficzny
- standard
- początek
- Ewolucja krok po kroku
- Nadal
- Walka
- badania naukowe
- Badanie
- sugerować
- system
- systemy
- Brać
- Zadanie
- zadania
- Techniczny
- technicznie
- Technologia
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- następnie
- w związku z tym
- Te
- one
- to
- tych
- chociaż?
- do
- już dziś
- tłumaczyć
- prawdziwy
- stara
- drugiej
- typowy
- zrozumieć
- bezrobocie
- uniwersytet
- mało prawdopodobne,
- us
- za pomocą
- różnorodny
- początku.
- wizja
- systemy wizyjne
- wynagrodzenie
- tydzień
- DOBRZE
- były
- Co
- czy
- który
- Podczas
- KIM
- rozpowszechniony
- będzie
- w
- w ciągu
- Praca
- odrobić
- pracowników
- najgorszy
- wartość
- by
- rok
- zefirnet