Jak sztuczna inteligencja zmienia monetyzację wyszukiwania

Żyjemy postępem, bezpieczeństwo cyfrowe

Wyszukiwarki, sztuczna inteligencja i monetyzacja w nowej erze

Tony'ego Anscombe'a

Sierpnia 14 2023  •  , 4 minuta. czytać

Przemówienie otwierające o godz Czarny kapelusz 2023, co nie było zaskoczeniem, dotyczyło sztucznej inteligencji. W prezentacji omówiono w szczególności implikacje dużych modeli językowych (LLM) sztucznej inteligencji dla branży cyberbezpieczeństwa i szerszego ekosystemu. Prezenter rozpoczął rozmowę od omówienia harmonogramu inwestycji Google i Microsoft, których liczba, jak można się spodziewać, jest duża; Sam Microsoft zainwestował dotychczas 13 miliardów dolarów.

Tak naprawdę ta liczba spowodowała, że ​​odszedłem od tematu prezentacji i zacząłem się zastanawiać, dlaczego firma miałaby wydać 13 miliardów dolarów i – co ważniejsze – dlaczego tak spieszy się z wprowadzeniem tego na rynek, skoro wielu ekspertów, rządów i komentatorów branżowych sugerują ostrożność i spowalnianie przyjmowania sztucznej inteligencji przez społeczeństwo.

Sztuczna inteligencja powodująca demonetyzację treści

Istnieje wiele zastosowań sztucznej inteligencji; wszystko może być częścią przyczyny. Prezenter podał przykład, który daje bardzo zrozumiały obraz wykorzystania sztucznej inteligencji w wideokonferencjach, analizy udostępnionego obrazu, dźwięku i materiałów, a następnie umożliwienia podsumowania spotkania bardziej szczegółowo niż tylko transkrypcja. Czy dlatego inwestujecie 13 miliardów dolarów, czy też jest to gra polegająca na przejęciu przyszłego rynku wyszukiwania? Czy słowo Google przestanie być czasownikiem?

Chociaż społeczeństwo może mieć problem z etyką sztucznej inteligencji lub nie, jestem ciekaw, czy przyjęcie sztucznej inteligencji w wyszukiwarkach powoduje problem, który dla wielu dostawców treści demonizuje zarabianie na Internecie.

Tradycyjne wyszukiwarki, takie jak Bing i Google, indeksują treść i wykorzystują algorytmy do określania i dostarczania na stronie wyników wyszukiwania (SERP) tego, co uważają za najtrafniejsze, a przy tym wyświetlają kilka sponsorowanych reklam na górze . Jeśli jesteś producentem treści i masz obecnie stronę internetową, Twój model monetyzacji prawdopodobnie obejmuje reklamy lub treści są chronione tylko dla subskrybentów lub za pośrednictwem zapory. W obu przypadkach prawdopodobnie będziesz zależny, przynajmniej częściowo, od ruchu generowanego przez wyszukiwanie, kliknięcie łącza w SERP i bezpośrednie przeglądanie zawartości Twojej witryny.

Związane z: 5 najlepszych wyszukiwarek urządzeń i usług podłączonych do Internetu

Co się stanie, gdy za dostarczenie odpowiedzi na zapytanie, które ominie potrzebę SERP, odpowiada model dużego języka (LLM)? Model ma do dyspozycji całą treść dostępną dla wyszukiwarki, tworząc dane do szkolenia LLM, aby mógł wygenerować ludzką odpowiedź na zapytanie. W rezultacie otrzymujemy jedną odpowiedź na zapytanie, która mogła zostać sformułowana przy użyciu wielu różnych witryn z treścią, bez wskazania, jaka treść została wykorzystana do sformułowania odpowiedzi, a także bez możliwości zarabiania przez twórcę treści na tworzeniu i hostingu witryn. Treść.

Czy przestało to dotyczyć wyścigu technologicznego, a bardziej tego, jak zdobyć udział w rynku dla wyszukiwania i zarabiać? Microsoft jest jednym z największych dostawców wyszukiwarek;  z większością udziału w rynku nadal należący do Google. Jakikolwiek wpływ na rynek wyceniany na 225 miliardów dolarów rocznie jest znaczący, co może wyjaśniać inwestycje w AI LLM. Zastąpienie znanej listy wyników wyszukiwania jedną odpowiedzią oznacza, że ​​osoba tworząca zapytanie nigdy nie opuszcza nowej strony „SERP”, zachowując cały ruch dla dostawcy wyszukiwarki, który może zarabiać bezpośrednio na reklamach i tym podobnych.

Już paląca kwestia

Widzieliśmy już pewne podobne implikacje: na przykład treści wiadomości są czasami wyświetlane bezpośrednio w SERP lub na stronach mediów społecznościowych; podczas wyświetlania przypisania do źródła treści osoba generująca zapytanie nie musi odwiedzać witryny z wiadomościami, w związku z czym nie jest generowany żaden ruch reklamowy ani płatny. Rząd kanadyjski był pionierem ustawodawstwo, Bill C-18, chronić twórców treści informacyjnych; wymusza negocjacje pomiędzy platformą korzystającą z treści a twórcą, aby im wynagrodzić i zarabiać na stworzonych przez siebie treściach.

Rozszerz ten problem na całą treść i usuń atrybucję. Może to spowodować, że wielu dostawców treści, np. witryny zawierające unikalne treści niszowe, zaprzestanie dostarczania informacji dobrej jakości ze względu na brak środków finansowych. Przewińmy dziesięć lat do przodu i jeśli LLM będzie opierać swoje odpowiedzi na treściach dostępnych w tamtym czasie, a dostawcy treści przestaną dostarczać aktualne i istotne treści, wówczas wyniki będą mniej wiarygodne niż obecnie.

Cyberbezpieczeństwo na tapecie?

Dlaczego jest to ważne dla cyberbezpieczeństwa? Brak środków może spowodować, że właściciele witryn przestaną aktualizować oprogramowanie lub płacić za zabezpieczenie swoich witryn, może wystąpić brak zaufania, gdy wyniki zapytania wygenerują błędne informacje, a cyberprzestępcy mogą zacząć publikować własne treści w celu wykorzystania LLM – przyczyny jest wiele. Co ważne w tej transformacji należy wziąć pod uwagę trudną sytuację twórcy treści, aby Internet pozostał źródłem dochodów, a tym samym źródłem rzeczowych i dokładnych informacji.

Zanim pójdziesz: Nieprzeszkolony personel i niskie budżety sprawiają, że 96% firm czuje się „nieprzygotowanych” na cyberatak