Michela Massimi Opinie Ucieczka z modelowej krainy przez Ericę Thompson
Żyjemy w społeczeństwie, w którym otaczają nas modele naukowe. Są używane do wszystkiego, od tworzenia biuletynów pogodowych i prognoz klimatycznych po dostarczanie prognoz ekonomicznych i informowanie o polityce dotyczącej zdrowia publicznego. Jednak pomimo tego, że są tak użytecznymi narzędziami, wszystkie modele naukowe mają ograniczenia. Ponieważ, jak wie każdy modelarz, dane wyjściowe modelu są tak dobre, jak dane, które wprowadzasz.
Co więcej, niepewność wkrada się na każdym kroku podczas modelowania. Wyniki modelu zależą na przykład od wartości parametrów, warunków brzegowych i podstawowych założeń samego modelu. Jak więc zapewnić odpowiedzialne stosowanie modeli naukowych przy podejmowaniu decyzji w sprawach porządku publicznego? To jest pytanie poruszone w Escape from Model Land: How Mathematical Models Can Lead Us Astray and What We Can Do About It by Eryka Thompson, który z wykształcenia był fizykiem, a obecnie pracuje na Wydziale Nauki, Technologii, Inżynierii i Polityki Publicznej na University College London.
Książka Erica Thompson jest tour de force w wyjaśnianiu praktycznych wyzwań związanych z modelowaniem naukowym
Książka Thompsona jest tour de force w wyjaśnianiu praktycznych wyzwań związanych z modelowaniem naukowym. Co się stanie, pyta Thompson, jeśli dane, z którymi porównujemy nasz model, są skąpe lub trudne do zebrania? Jak możemy ocenić wiarygodność długoterminowych prognoz modelowych? I jak możemy sprawdzić, czy model jest dobrą reprezentacją świata rzeczywistego? To ważne pytania, ponieważ jeśli chcemy uciec od „krainy modelowej”, musimy zobaczyć, gdzie leżą granice modelowania.
Pomyśl na przykład, jak politycy wykorzystali modele epidemiologiczne podczas pandemii COVID-19. Widząc, co mogłoby się stać, gdyby nie zrobiono nic, aby powstrzymać rozprzestrzenianie się wirusa, rządy wykorzystały te prognozy najgorszego scenariusza do uzasadnienia blokad i polityki dotyczącej dystansu społecznego. Lub pomyśl o tym, jak decydujemy o polityce klimatycznej, patrząc na długoterminowe prognozy tego, co może się stać z różnymi poziomami gazów cieplarnianych w atmosferze.
Ale co dokładnie leży poza modelową krainą? Odważna wizja Thompsona polega na tym, że powinniśmy mądrzej wzmacniać ludzi, wdrażając naszą ekspercką ocenę, aby niezawodnie wykorzystywać modele podczas podejmowania decyzji. Możemy, argumentuje autor, sprawić, by modele były bardziej godne zaufania, zachowując przejrzystość naszych ocen wartościujących, deklarując, gdzie leżą nasze konflikty interesów i angażując większą różnorodność ekspertów.
„Jeśli poważnie myślimy o rozwiązaniu problemu braku zaufania do nauki”, pisze Thompson, „niezbędne jest, aby ci, którzy obecnie zarabiają na życie i zbudowali swoją reputację na swoich modelach, przestali próbować narzucać innym swoją wersję rzeczywistości”. W szczególności autor uważa, że powinniśmy zachęcać do modelowania wysiłki grup niedostatecznie reprezentowanych i tych o różnych poglądach politycznych. „[Powinniśmy] przyznać, że podejmowanie decyzji wymaga osądów wartościujących, jak również przewidywanych wyników. I tak, to duża prośba”.
Jako taka, książka opiera się na dobrze ugruntowanej tradycji współczesnej filozofii nauki, która bada, w jaki sposób nasze ludzkie wartości wkraczają do nauki podczas interpretacji i selekcji danych, przy wyborze podejścia do problemu oraz podczas interpretacji wyników modele. Nawet najnowszy raport z 2022 r z Międzyrządowy Zespół ds. Zmian Klimatu (IPCC) zawiera odniesienia do literatury filozoficznej.
Thompson uważa, że różnicę między wynikiem modelu a działaniami, które podejmujemy na jego podstawie – co autor nazywa „luką odpowiedzialności” – można zniwelować, oferując „perspektywę eksperta z lotu ptaka spoza Krainy Modeli”. Dlatego zamiast po prostu przedstawiać wyniki modeli, powinniśmy „zapewnić dodatkowe oceny ekspertów, do których doszliśmy w drodze konsensusu, co do stopnia, w jakim wyniki modeli są oceniane jako wiarygodne”.
Autor uważa, że podczas ekstrapolacji z modeli do podejmowania decyzji potrzebujemy bogatej i różnorodnej różnorodności głosów ekspertów
Autor zasadniczo uważa, że potrzebujemy bogatej i różnorodnej różnorodności głosów ekspertów podczas ekstrapolacji modeli na potrzeby podejmowania decyzji. Innymi słowy, modele naukowe to nie tylko urządzenia wykonujące migawki jakiegoś dobrze zdefiniowanego fragmentu rzeczywistości. Jako socjolog z Uniwersytetu w Edynburgu Donalda MacKenziego mówi, powinniśmy postrzegać je jako „silniki”, które biorą czynny udział w procesie podejmowania decyzji.
W mojej własnej ostatniej książce Realizm perspektywiczny, omawiam, w jaki sposób modele naukowe dostarczają wiedzy o tym, co jest możliwe, działając jako coś, co nazywam „planami wnioskowania”. Modele pozwalają różnym społecznościom spotykać się i wyciągać odpowiednie wnioski na temat systemu docelowego. The Projekt porównawczy modelu sprzężonego, na przykład, obejmuje nie tylko modelarzy, ale także dendroklimatologów i naukowców badających izotopy w koralowcach, którzy dostarczają danych pomagających nam zrekonstruować, jak zmieniała się temperatura Ziemi w przeszłości.
Modelowa niezależność
Ucieczka z modelowej krainy opiera się na badaniach przeprowadzonych przez Davida Tucketta z University College London, który badał, w jaki sposób ludzie podejmują decyzje w warunkach „radykalnej niepewności” (tj. gdy niepewności nie można określić ilościowo). Thompson wyjaśnia, w jaki sposób modele mogą nam pomóc w ocenie ryzyka i podejmowaniu właściwych decyzji, mimo że nasze przywiązanie emocjonalne często sprawia, że nie chcemy zmieniać naszych założeń lub brać pod uwagę sprzecznych informacji lub poglądów zewnętrznych. To jest powód, dla którego Thompson wzywa do różnorodności w modelowaniu: dzięki temu możemy usprawnić podejmowanie decyzji i uzyskać lepsze wyniki polityczne.
Ogólnie rzecz biorąc, autor wykonuje świetną robotę, przedstawiając informacje techniczne w przystępny i łatwy do odczytania sposób. Uważam, że zawarta w książce analiza modelowania naukowego jest jasna i dobrze oparta na najnowszych osiągnięciach w filozofii. Jeśli naprawdę mamy uciec z modelowej krainy, jak ma nadzieję Thompson, to my jako ludzie – ze wszystkimi naszymi uprzedzeniami i różnymi poziomami wiedzy – będziemy musieli znaleźć się w centrum uwagi. Różnorodność, równość i włączenie będą miały kluczowe znaczenie, jeśli modele mają stać się bardziej niezawodne i godne zaufania, a ostatecznie pozwolą nam podejmować lepsze i bardziej świadome decyzje.
- 2022 Basic Books 247pp £20/$30hb
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- EVM Finanse. Ujednolicony interfejs dla zdecentralizowanych finansów. Dostęp tutaj.
- Quantum Media Group. Wzmocnienie IR/PR. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://physicsworld.com/a/how-scientific-models-both-help-and-deceive-us-in-decision-making/
- :ma
- :Jest
- :Gdzie
- 2022
- a
- O nas
- AC
- dostępny
- Konto
- uznać
- działania
- aktywny
- Dodatkowy
- adresowanie
- przyjąć
- przed
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- również
- an
- analiza
- i
- każdy
- podejście
- właściwy
- SĄ
- Argumentuje
- AS
- At
- Atmosfera
- autor
- na podstawie
- podstawowy
- BE
- bo
- stają się
- za
- jest
- uważa,
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Poza
- uprzedzenia
- Duży
- książka
- Książki
- obie
- granica
- zmostkowane
- błyskotliwy
- Buduje
- wybudowany
- ale
- by
- wezwanie
- CAN
- nie może
- prowadzone
- centrum
- wyzwania
- zmiana
- Wybierając
- jasny
- Klimat
- Zmiana klimatu
- CO
- Studentki
- jak
- społeczności
- porównać
- Warunki
- pewność siebie
- Sprzeczny
- Zgoda
- zawiera
- współczesny
- Corner
- mógłby
- COVID-19
- Pandemia COVID-19
- Tworzenie
- tłum
- istotny
- Obecnie
- dane
- zdecydować
- Decydowanie
- decyzja
- Podejmowanie decyzji
- Decyzje
- Stopień
- dostarczyć
- Departament
- wdrażanie
- Mimo
- wydarzenia
- urządzenia
- różnica
- różne
- cyfrowy
- dyskutować
- inny
- Różnorodność
- do
- robi
- Nie
- zrobić
- rysuje
- podczas
- e
- Gospodarczy
- ed
- starania
- upoważniać
- zachęcać
- Inżynieria
- zapewnić
- Wchodzę
- Równość
- Erica
- uciec
- istotnie
- Parzyste
- Każdy
- wszystko
- dokładnie
- Bada
- przykład
- Ćwiczenie
- eksperyment
- ekspert
- ekspertyza
- eksperci
- wyjaśniając
- Objaśnia
- zewnętrzny
- W razie zamówieenia projektu
- Prognozy
- znaleziono
- od
- otrzymać
- dany
- dobry
- Rządy
- większy
- Grupy
- zdarzyć
- dzieje
- Ciężko
- żniwa
- Have
- Zdrowie
- pomoc
- ma nadzieję,
- W jaki sposób
- HTTPS
- człowiek
- Ludzie
- i
- if
- obraz
- ważny
- podnieść
- in
- W innych
- obejmuje
- włączenie
- Informacja
- poinformowany
- nieodłączny
- odsetki
- najnowszych
- angażować
- zaangażowany
- z udziałem
- problem
- IT
- samo
- Praca
- jpg
- sądzeni
- sądy
- właśnie
- wiedza
- Brak
- Kraj
- firmy
- najnowsze osiągnięcia
- prowadzić
- poziomy
- leży
- ograniczenie
- Ograniczenia
- Limity
- literatura
- relacja na żywo
- życie
- blokady
- Londyn
- długoterminowy
- poszukuje
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- matematyczny
- Matters
- Maksymalna szerokość
- może
- model
- modelowanie
- modele
- jeszcze
- my
- niezbędny
- Potrzebować
- nic
- już dziś
- of
- oferuje
- często
- on
- tylko
- or
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- Wynik
- wyniki
- wydajność
- zewnętrzne
- własny
- pandemiczny
- płyta
- parametry
- część
- szczególny
- Przeszłość
- Ludzie
- perspektywa
- filozofia
- Fizyka
- Świat Fizyki
- kawałek
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- polityka
- polityka
- polityczny
- Politycy
- możliwy
- Praktyczny
- Przewiduje
- Przewidywania
- Problem
- wygląda tak
- Projekcje
- zapewniać
- że
- publiczny
- zdrowie publiczne
- Naciskać
- położyć
- pytanie
- pytania
- zasięg
- raczej
- real
- Prawdziwy świat
- Rzeczywistość
- powód
- niedawny
- referencje
- niezawodność
- rzetelny
- Raportowanie
- reprezentacja
- reputacja
- Wymaga
- Badania naukowe
- Efekt
- Recenzje
- Bogaty
- ryzyko
- powiedzieć
- mówią
- nauka
- naukowy
- Naukowcy
- widzieć
- widzenie
- wybierając
- rozsądek
- poważny
- powinien
- So
- Obserwuj Nas
- dystans społeczny
- Społeczeństwo
- kilka
- rozpiętość
- STAGE
- Stop
- Studiował
- Studiowanie
- taki
- system
- Brać
- cel
- Techniczny
- Technologia
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- następnie
- Te
- one
- myśleć
- tych
- chociaż?
- miniatur
- do
- razem
- narzędzia
- tradycyjny
- przeszkolony
- przezroczysty
- prawdziwy
- naprawdę
- godny zaufania
- Obrócenie
- UCL
- Ostatecznie
- niepewności
- Niepewność
- dla
- uniwersytet
- us
- posługiwać się
- używany
- wartość
- Wartości
- różnorodność
- różnorodny
- wersja
- widoki
- wirus
- Wirusy
- wizja
- GŁOSY
- chodzący
- chcieć
- Droga..
- we
- Pogoda
- DOBRZE
- dobrze zdefiniowane
- były
- Co
- Co to jest
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- KIM
- szerszy
- będzie
- w
- słowa
- Praca
- odrobić
- świat
- tak
- You
- zefirnet