Jeśli naprawdę chcesz zmienić swoją firmę, najpierw zdobądź sztuczną inteligencję, która przekształci Twoją infrastrukturę

Sponsorowana funkcja AI to nie magia. Jednak prawidłowo zastosowane może spowodować, że infrastruktura IT zniknie. 

Oczywiście nie dosłownie. Jednak Ronak Chokshi, który kieruje marketingiem produktów w firmie InfoSight w HPE, twierdzi, że rozważając, jak lepiej zarządzać swoją infrastrukturą, liderzy technologiczni muszą wziąć pod uwagę, jakie usługi takie jak Uber czy Mapy Google osiągnęły.

Połączenia infrastruktura IT stojące za świadczeniem tych usług jest nieistotne dla reszty świata – być może z wyjątkiem zmęczonych liderów technologicznych w innych sektorach, którzy zastanawiają się, w jaki sposób mogliby osiągnąć podobnie płynne działanie.

„Konsumenci nie dbają o to, jak to działa, pod warunkiem, że usługa jest dostępna w razie potrzeby i jest łatwa w zarządzaniu”, mówi.

Przenoszenie infrastruktury za kulisy jest racją bytu platformy HPE InfoSight AIOps. Lub, ujmując to inaczej, mówi Chokshi, InfoSight martwi się o infrastrukturę, dzięki czemu zespoły techniczne mogą w większym stopniu skupiać się na aplikacjach.

„Chcemy, aby zespoły IT były partnerem dla biznesu, dla interesariuszy biznesowych i twórców aplikacji, w realizacji ich inicjatyw transformacji cyfrowej” – wyjaśnia.

Stanowi to wyraźny kontrast do zbyt powszechnego obrazu administratorów, którzy martwią się, czy dany host jest przeciążony maszynami wirtualnymi, czy też jest uszkodzony przez zbyt wiele cykli odczytu i zapisu.

Nie chodzi o to, że ta informacja jest nieważna. Jest to raczej kwestia tego, w jaki sposób są gromadzone i kto – lub co – jest odpowiedzialny za zestawianie danych i uzyskiwanie z nich wglądu. A przede wszystkim podejmowanie w rezultacie pozytywnych działań.

Z punktu widzenia klienta, wyjaśnia Chokshi, „InfoSight staje się Twoim pojedynczym okienkiem dla wszystkich spostrzeżeń, wszelkich pojawiających się problemów, wszelkich metryk, atrybutów lub wszelkich działań, które musisz śledzić pod kątem IO, przeczytaj, pisz , przepustowość, opóźnienia, od pamięci masowej po aplikacje”. Obejmuje to serwery, sieć i warstwę wirtualizacji.

Co ważniejsze, podstawowy system przewiduje problemy w miarę ich pojawiania się, a nawet wcześniej, i podejmuje odpowiednie działania, aby im zapobiec.

Wszystko zaczyna się od telemetrii

Punktem wyjścia dla InfoSight jest telemetria, która jest pobierana z każdej warstwy technologii i stosu aplikacji. Chokshi podkreśla, że ​​dotyczy to danych dotyczących wydajności z urządzeń HPE, a nie danych produkcyjnych czy danych klientów. „To jest IO odczyt, zapisy, opóźnienia przepustowości, czasy oczekiwania, rzeczy tego rodzaju”.

Sama telemetria potencjalnie stanowi wyzwanie we/wy i wydajności. Źle zaimplementowana telemetria w czasie rzeczywistym może mieć wpływ na wydajność. Sporadyczne buforowanie danych, gdy systemy działają cicho, oznacza utratę szansy na wgląd w czasie rzeczywistym i działania naprawcze.

„W rzeczywistości oprzyrządujemy nasze systemy bardzo inteligentnie, aby wysyłać nam określone rodzaje danych telemetrycznych bez pogorszenia wydajności” – mówi Chokshi. Dotyczy to również sposobu, w jaki HPE tworzy system operacyjny pamięci masowej.

HPE InfoSight agreguje dane telemetryczne z globalnej bazy instalacji HPE wraz z informacjami z własnej (opartej na ludziach) operacji wsparcia HPE.

„Kiedy pojawia się problem, a nasi pracownicy pomocy technicznej odbierają telefon od klienta, rozwiązują go i naprawiają… ale kiedy poprawka zostanie wdrożona, nie poprzestajemy na tym. Tu zaczyna się prawdziwa praca. Właściwie tworzymy wzór podpisu. Zasadniczo jest to odcisk palca dla tego problemu, który przenosimy do naszej chmury”.

Zapewnia to ogromną pulę danych, w stosunku do której InfoSight może zastosować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, co z kolei umożliwia automatyzację spraw wsparcia.

Chokshi kontynuuje, ponieważ dane telemetryczne z innych urządzeń w zainstalowanej bazie nadal są przesyłane strumieniowo do HPE, „tworzymy wzorce sygnatur dla problemów, które mogą pojawić się w tych indywidualnych systemach”.

Gdy dane pochodzące od klienta pasują do ustalonego wzorca podpisu w określonym środowisku, InfoSight wyśle ​​alert „wellness”, który pojawi się na pulpicie nawigacyjnym klienta. W tym samym czasie zostaje otwarta sprawa pomocy.

Oprócz ostrzegania klientów InfoSight podejmie również proaktywne działania, dostosowane do indywidualnych środowisk klientów. Na przykład, jeśli wykryje, że aktualizacja systemu operacyjnego magazynu może spowodować konflikt lub niezgodność z platformą maszyny wirtualnej, na której działa klient, zatrzyma lub pominie aktualizację.

Mniej czasu na rozwiązywanie problemów z przechowywaniem

Potencjalny wpływ powinien być dość oczywisty dla każdego, kto musiał rozwiązać problem ze słabym systemem lub tajemniczą awarią, która może być spowodowana pamięcią masową… ale może nie być.

Badania przeprowadzone przez ESG pokazują, że w całej bazie zainstalowanych urządzeń HPE Nimble Storage rozwiązanie HPE InfoSight obniżyło koszty operacyjne IT o 79 procent, podczas gdy pracownicy spędzali o 85 procent mniej czasu na rozwiązywanie zgłoszeń związanych z pamięcią masową. Ankieta IDC wykazała również, że ponad 90 procent rozwiązanych problemów dotyczy pamięci masowej. Tak więc po prostu przyjmując pamięć masową jako punkt wyjścia, InfoSight może mieć ogromny wpływ na cały stos infrastruktury.

Jednocześnie InfoSight został rozszerzony o warstwę oprogramowania, wraz z uruchomieniem App Insights w zeszłym roku. Jak mówi Chokshi, administratorom aplikacji często zbyt łatwo jest przenosić problemy na administratorów pamięci masowej, mówiąc „hej, wygląda na to, że Twoje urządzenie pamięci masowej nie działa prawidłowo”.

App Insights tworzy widok topologii całego stosu oraz generuje alerty i prognozy problemów w każdej warstwie. Tak więc, gdy administrator aplikacji zasugeruje, że wydajność jego aplikacji jest obniżona przez problem z pamięcią masową, Chokshi wyjaśnia: „Administrator pamięci prawie natychmiast otrzymałby odpowiedź na to pytanie, mówiąc, że może sprawdzić pulpit nawigacyjny App Insights”.

Tak więc administrator może na przykład określić, czy dysk uległ awarii, lub alternatywnie, że host obsługuje zbyt wiele maszyn wirtualnych, „a to spowalnia aplikacje”.

Aby uzyskać megaskalowy przykład tego, jak InfoSight może sprawić, że infrastruktura stanie się niewidoczna, wystarczy spojrzeć na platformę HPE Greenlake Edge to Cloud, która łączy zarządzanie infrastrukturą na miejscu i wdrażanie z zarządzaniem i dalszymi usługami w chmurze.

Na przykład firma HPE niedawno zaczęła oferować HPE GreenLake dla Block Storage. Tradycyjnie wdrażanie blokowej pamięci masowej dla systemów o znaczeniu krytycznym dla misji lub firmy oznaczało opracowanie wielu parametrów, mówi Chokshi. „Jaka pojemność? Ile potrzebujesz wydajności z pamięci masowej? Ile aplikacji planujesz uruchomić itd. itd.”

Dzięki nowej usłudze blokowej administratorzy muszą tylko ustawić trzy lub cztery parametry, w tym to, czy aplikacja jest krytyczna dla firmy, czy krytyczna, oraz wybrać umowę SLA.

„I zapewniasz to, a to wszystko odbywa się za pośrednictwem chmury. I zasadniczo udostępnia Ci pamięć blokową. Za kulisami HPE InfoSight wspiera to doświadczenie, umożliwiając działanie w chmurze i zapewniając, że systemy i aplikacje nie przestaną działać. Przewiduje awarie i zapobiega ich występowaniu.”

Ekspansja Greenlake w drodze

W ciągu tego roku InfoSight będzie rozszerzany na coraz więcej usług HPE Greenlake. To wielka sprawa, ponieważ to, co pierwotnie wprowadzono na rynek jako pamięć masowa, a następnie serwery, jest teraz zintegrowane z prawie każdym produktem HPE dostarczanym przez HPE Greenlake

W tym samym czasie HPE rozszerzy automatyzację pomocy technicznej opartą na InfoSight, którą od dawna oferuje w swojej Nimble Storage, w ramach której klienci omijają techników poziomu 1 i 2 i są przenoszeni bezpośrednio do poziomu 3 wsparcia. „Ponieważ zanim zadzwonisz, znamy już podstawy problemu i znamy już Twoje środowisko. Nie musimy zadawać Ci pytań. Nie musimy prosić o logi, nie musimy prosić o jakiekolwiek dane. Właściwie już to mamy dzięki danym telemetrycznym”.

Czy to jest tak dobre, jak to tylko możliwe? Nie, w przyszłości będzie lepiej, przekonuje Chokshi, ponieważ wraz z udostępnianiem InfoSight dla większej liczby usług i produktów oraz dla większej liczby klientów, będzie miał dostęp do coraz większej ilości danych telemetrycznych i analizuje coraz więcej kontekstów klientów.

„Aby faktycznie czerpać korzyści z AIOps, potrzebujesz dużych zestawów odpowiednich danych”, mówi. „I musisz pozwolić, aby czas minął, ponieważ sztuczna inteligencja nie jest jednością i jest skończona. Z czasem się poprawia”.

Sponsorowane przez HPE.