Komercjalizacja technologii kwantowych: zagrożenia i szanse – Physics World

W tym tygodniu Ekonomista gościł „Komercjalizacja Quantum Global” w Wielkiej Brytanii iz przyjemnością osobiście uczestniczyłem w środę. Spotkanie odbyło się w sercu londyńskiego City, jednego z największych światowych centrów finansowych. Nie był to przypadek, ponieważ nie była to konferencja poświęcona przede wszystkim nauce, a nawet technologii – w centrum większości dyskusji znajdował się biznes.

Centrum konferencyjne znajdowało się w części miasta zwanej Houndsditch, która znajduje się tuż za średniowiecznym murem Londynu. Prawdopodobnie za bardzo przywiązuję wagę do symboliki tego miejsca, ale wydaje się właściwe, aby początkujący przemysł kwantowy obozował na obrzeżach cytadeli handlowej, planując jego wejście.

Po kilku pierwszych wystąpieniach na konferencji stało się dla mnie jasne, że większość obecnych na niej osób wierzy, że komputery kwantowe i inne technologie kwantowe mogą przynieść zarówno wielkie możliwości biznesowe, jak i zagrożenia. Przeglądając listę prelegentów na dany dzień, zdecydowałem, że jednym ze sposobów uzyskania szerokiego zrozumienia wpływu technologii kwantowych na biznes jest udział w dwóch wykładach osób z branży ubezpieczeniowej.

Optymalizacja reasekuracji

Ci dwaj mówcy to Roland Scharrer, który jest szefem grupy ds. danych i nowych technologii w AXA, oraz Andreas Nawroth, główny ekspert ds. sztucznej inteligencji w Munich Re.

Sharrer mówi, że AXA zaczęła badać technologie kwantowe w 2020 roku. Rzeczywiście, wielu prelegentów na konferencji powiedziało, że ich firmy badają komputery kwantowe od około 2-3 lat. I podobnie jak wiele innych firm, jednym z głównych zainteresowań AXA w dziedzinie obliczeń kwantowych jest wykorzystywanie ich do optymalizacji.

Dla Sharrer głównym zainteresowaniem jest wykorzystanie algorytmów kwantowych do minimalizacji ryzyka związanego z korzystaniem przez AXA z reasekuracji. Reasekuracja to produkt, który jeden zakład ubezpieczeń kupuje od innego zakładu ubezpieczeń w celu pokrycia strat w określonych okolicznościach. Pozwala to firmie ubezpieczeniowej dzielić ryzyko z innymi i jest często wykorzystywane do pokrywania tak zwanych zdarzeń „czarnego łabędzia”. Są to bardzo rzadkie zdarzenia, niezwykle trudne do przewidzenia i mogą być bardzo kosztowne dla ubezpieczycieli

Podejście heurystyczne

Znalezienie równowagi między korzystaniem z reasekuracji a wewnętrznym ubezpieczaniem ryzyka to klasyczny problem optymalizacji, który jest bardzo ważny dla firmy ubezpieczeniowej. Pomyłka, nawet niewielka, może być bardzo kosztowna. Sharrer wyjaśnia, że ​​optymalizacja jest obecnie wykonywana przy użyciu podejścia heurystycznego, które opiera się na ludzkiej wiedzy.

Chociaż optymalizację reasekuracji można przeprowadzić lepiej na konwencjonalnym komputerze, Sharrer mówi, że wykonanie obliczeń zajęłoby dziesięciolecia. I tutaj komputer kwantowy mógłby się przydać – ponieważ przewiduje się, że niektóre komputery kwantowe będą bardzo dobre w rozwiązywaniu pewnych problemów optymalizacyjnych, które mogą być związane z reasekuracją. Ale podobnie jak wiele technologii omawianych na konferencji, taki komputer kwantowy jeszcze nie istnieje.

W swoim przemówieniu Nawroth z Munich Re mówił o tym, jak ubezpieczyciele mogą wykorzystywać komputery kwantowe do przeprowadzania symulacji, które mogą pomóc im lepiej zrozumieć szeroki zakres zjawisk wpływających na ryzyko. Należą do nich zmiany klimatu, zielone technologie, rynki finansowe, pandemie, cyberbezpieczeństwo i tak dalej.

Ubezpieczenie efektów kwantowych

Ale dla mnie najbardziej interesującą rzeczą, o której mówił, była potrzeba zrozumienia przez ubezpieczycieli ryzyka związanego ze szczególną naturą samych obliczeń kwantowych. To dlatego, że ich klienci będą chcieli zabezpieczyć się przed tymi zagrożeniami. Jedno z tych zagrożeń wiąże się z twierdzeniem mechaniki kwantowej o nieklonowaniu, które mówi, że niemożliwe jest stworzenie dokładnej kopii stanu kwantowego. Według Nawrotha utrudniłoby to odzyskanie systemu informacji kwantowej po cyberataku.

Innym ryzykiem jest to, że algorytmy kwantowe są obecnie słabo poznane, więc trudno jest ubezpieczyć się od ryzyka związanego z ich użyciem. Wreszcie Nawroth zwrócił uwagę, że przejście na komputery kwantowe oznaczałoby przejście od algorytmów deterministycznych do probabilistycznych – które ponownie stawiają nowe wyzwania, jeśli chodzi o ubezpieczenia.

Prosty fakt, że mogłem uczestniczyć w dwóch rozmowach na temat ubezpieczeń i komputerów kwantowych, jasno pokazuje, że dyskusje na temat technologii kwantowej „wyszły poza fizykę”. Powiedziałbym nawet, że był to temat nadrzędny konferencji. Chociaż rozumiem, dlaczego postęp od nauk podstawowych jest kamieniem milowym w komercjalizacji dowolnej technologii, nie jestem przekonany, czy komputery kwantowe są już całkiem obecne.

Sztuczne porównanie

Na przykład kilku mówców porównało komputery kwantowe do sztucznej inteligencji (AI) pod względem ich potencjalnego destrukcyjnego wpływu na biznes i społeczeństwo. Chociaż kuszące jest rysowanie podobieństw między tymi dwoma, myślę, że ważne jest, aby pamiętać, że sztuczna inteligencja to pełnoprawna technologia, która już jest szeroko stosowana komercyjnie. A w przypadku ChatGBT dostęp do sztucznej inteligencji można uzyskać z dowolnego smartfona. W przeciwieństwie do tego, obliczenia kwantowe to znacznie bardziej rodząca się technologia, która dopiero teraz widzi kilka zielonych pędów zastosowań komercyjnych.

Jaya Gambetty, który kieruje inicjatywą IBM dotyczącą obliczeń kwantowych, jest tym, który przyjął pomysł pójścia naprzód. Powiedział, że jesteśmy poza fazą „kwant jest fajny” i przeszliśmy do fazy „użytkowej” w rozwoju komputerów kwantowych. Generacja procesorów kwantowych IBM 2023 będzie miała 100–1000 kwantowych bitów lub kubitów, a firma zamierza zwiększyć tę liczbę do 100,000 XNUMX kubitów w następnej dekadzie. Chociaż wiele z tych wysiłków będzie koncentrować się na inżynierii, jestem pewien, że fizycy odegrają ważną rolę w tym, aby tak się stało - więc być może jest trochę za wcześnie, aby powiedzieć, że przemysł odszedł od fizyki i przeszedł do prawdziwie komercyjnego świata

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/