Lek opracowany przez sztuczną inteligencję rozpoczyna pierwsze badania na ludziach

Lek opracowany przez sztuczną inteligencję rozpoczyna pierwsze badania na ludziach

Znacznik czasu: 28 czerwca 2023 10:00
Lek opracowany przez sztuczną inteligencję rozpoczyna pierwsze testy na ludziach PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Cztery lata temu firma biotechnologiczna Medycyna Insilico używany AI do zaprojektowania cząsteczki celując w białko zaangażowane w zwłóknienie w zaledwie 46 dni. To był dowód oszustwacept, ponieważ istniało już wiele skutecznych leków na białko, dając firmie bogactwo danych do szkolenia sztucznej inteligencji. Ale od tego czasu poczynili szybkie postępy. W tym tygodniu firma rozpoczęła badania kliniczne fazy 2 na ludziach dotyczące leku odkrytego i zaprojektowanego przez AI. Jest to pierwsze w branży farmaceutycznej i miejmy nadzieję, że zwiastuje przyszłość, w której odkrywanie leków będzie szybsze, tańsze i lepsze niż przez ostatnie kilka dekad.

Odkrywanie leków było historycznie żmudnym, powolnym i kosztownym procesem. Naukowcy muszą najpierw dowiedzieć się, co powoduje daną chorobę, zwykle identyfikując białko jako winowajcę. Następnie przeszukują dziesiątki tysięcy potencjalnych związków, które mogłyby celować w to białko, otrzymując garść, które wydają się obiecujące do syntezy. Spośród nich kilka przechodzi do dalszych badań, a jeszcze mniej trafia do badań klinicznych na ludziach.

Średnio z ponad miliona ekranowanych cząsteczek tylko jeden dociera do późnych etapów badań klinicznych i zostaje dopuszczony do użytku. Przejście od odkrycia do zatwierdzenia zajmuje od 12 do 15 lat i wymaga inwestycji w wysokości około 1 miliarda dolarów.

Wydaje się, że Insilico ma złamał te normy. Jego kandydat na lek idiopatyczne zwłóknienie płuc— przewlekły stan, w którym płuca stają się bliznowate i trudno jest oddychać — wziął właśnie trzeci zwykłego czasu i jednej dziesiątej zwykłego kosztu opracowania dzięki technologii firmy. Wykorzystuje dwie różne formy AI.

Pierwszym z nich jest generatywna sieć przeciwstawna, czyli GAN. W tego rodzaju algorytmie ścierają się dwie sieci neuronowe. Jeden generuje dane wyjściowe, podczas gdy drugi ocenia, czy dane wyjściowe są prawdziwe, czy fałszywe. Razem sieci generują nowe obiekty, takie jak tekst lub obrazy — lub w tym przypadku struktury chemiczne małych cząsteczek.

Platforma Insilico również korzysta uczenie się wzmacniania, rodzaj uczenia maszynowego, który umożliwia systemowi uczenie się metodą prób i błędów na podstawie informacji zwrotnych z jego własnych działań. Uczenie się przez wzmacnianie było kluczowe dla ostatnich postępów w gra AI.

Jeden z leków opracowanych przez firmę na jej platformie nosi nazwę INS018_055. Jest to drobnocząsteczkowy inhibitor przeciwzwłóknieniowy, co oznacza, że ​​spowalnia tempo zagęszczania i bliznowacenia tkanki, w tym przypadku w płucach pacjentów. Insilico rekrutuje 60 pacjentów z idiopatycznym włóknieniem płuc (IPF) w Chinach i USA, którzy przyjmą 12-tygodniową dawkę leku. O pięć milionów ludzi cierpi na IPF na całym świecie, a po zdiagnozowaniu choroby ludzie zwykle żyją tylko trzy do czterech lat dłużej.

Firma Insilico wykorzystała swoją technologię do odkrycia 12 przedklinicznych kandydatów na leki. Trzy z nich przeszły do ​​badań klinicznych, ale INS018_055 jako pierwszy przeszedł do badań fazy 2. A to dopiero początek – ogólnie dla Insilico i sztucznej inteligencji. Stosownie do raportu sporządzonego przez Morgan Stanley, Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc w rozwoju 50 nowych leków o wartości potencjalnie 50 miliardów dolarów w ciągu następnej dekady.

„Dla Insilico [badanie kliniczne] to chwila prawdy”, założyciel i dyrektor generalny firmy, Alex Zhavoronkov, powiedział dotychczasowy Financial Times. „Ale jest to również prawdziwy test dla sztucznej inteligencji i cała branża powinna go obserwować”.

Kredytowych Image: Medycyna Insilico

Znak czasu:

Więcej z Centrum osobliwości