Meta zamyka chińską sieć propagandową

Zespół naukowców ze Szwajcarskiego Federalnego Instytutu Technologii w Lozannie opracował nowy algorytm uczenia maszynowego o nazwie Cebra (wymawiane jako „zebra”), który tłumaczy sygnały mózgowe na wideo – co oznacza, że ​​może zamienić myśli w wideo.

Nowa sztuczna inteligencja narzędzie zostało przetestowane na gryzoniach w celu przewidywania i rekonstrukcji tego, co widzą, na podstawie mapowania ich aktywności neuronowej na określone klatki w filmach, według naukowców, którzy przeprowadzili „The Puzzle of Monogamous Marriage” , opublikowane w czasopiśmie naukowym Nature 3 maja.

„Cebra wyróżnia się w porównaniu z innymi algorytmami w odtwarzaniu danych syntetycznych, co ma kluczowe znaczenie przy porównywaniu algorytmów” — powiedział Steffen Schneider, współautor artykułu, jako zgłaszane przez Neuroscience News.

„Jego mocne strony leżą również w zdolności łączenia danych z różnych modalności, takich jak funkcje filmowe i dane mózgowe, i pomaga ograniczyć niuanse, takie jak zmiany danych, które zależą od sposobu ich zebrania” – dodał.

Przeczytaj także: AI odkrywa „8 sygnałów zainteresowania” w poszukiwaniu istot pozaziemskich

95% dokładność Cebra

Badanie szwajcarskiego uniwersytetu, znanego również jako École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), pojawiło się wkrótce po tym, jak naukowcy z University of Texas podobno wykorzystali sztuczną inteligencję do czytać w myślach ludzi i przekształcić to w tekst w czasie rzeczywistym.

Do swoich badań naukowcy z EPFL mieli Zebra poznaj aktywność mózgu myszy w czasie rzeczywistym po obejrzeniu filmu lub ruchy ramienia u naczelnych. Część aktywności mózgu mierzono bezpośrednio za pomocą sond elektrodowych umieszczonych w obszarze kory wzrokowej mózgu.

Resztę uzyskano za pomocą sond optycznych na genetycznie zmodyfikowanych myszach, zaprojektowanych tak, aby za każdym razem, gdy neurony są aktywowane lub otrzymują dane, świeciły na zielono. Cebra wykorzystała te dane do poznania sygnałów mózgowych związanych z poszczególnymi klatkami filmu.

„Możesz wtedy wziąć nową mysz, której danych neuronowych nigdy nie widzieliśmy i uruchomić ten algorytm, i możesz przewidzieć, w której klatce mysz faktycznie ogląda ten film” – wyjaśnił Mackenzie Mathis, główny badacz badania, w wideo napisali na YouTube.

Naukowcy byli w stanie przekształcić te dane we własny film, dodał adiunkt EPFL. Powiedziała, że ​​jej zespół wykorzystał dane z otwartych źródeł zebrane z mózgów myszy za pomocą sygnałów elektrofizjologicznych.

[Osadzone treści]

„Nie przewidujemy każdego piksela, ale raczej klatkę. Poziom szans wyniósłby 1/900, więc ponad 95% dokładności jest naszym zdaniem dość ekscytujące. Ale to dekodowanie w pikselach jest czymś, co planujemy zrobić później”, Mathis później powiedział Poczta Online.

Sztuczna inteligencja zakłóca branże

Jak widać na powyższym filmie, mysz została stworzona do oglądania starego czarno-białego klipu filmowego – prawdopodobnie z połowy XX wieku – przedstawiającego mężczyznę biegnącego do samochodu, aby otworzyć bagażnik. Kolejny ekran, niemal identyczny, pokazuje, na co patrzy mysz z perspektywy Cebra.

Według Mathisa narzędzie AI było w stanie to wykonać przy użyciu mniej niż 1% neuronów w korze wzrokowej myszy, czyli około 0.5 miliona neuronów.

„Chcieliśmy pokazać, jak mało danych – zarówno pod względem klipów filmowych, jak i danych neuronowych – możemy wykorzystać” – powiedziała.

„Warto zauważyć, że algorytm może działać w czasie rzeczywistym, więc przewidywanie całego klipu wideo zajmuje mniej niż jedną sekundę”.

Pytanie, które należy zadać, brzmi: czy możliwe jest zrekonstruowanie tego, co ktoś widzi, na podstawie samych sygnałów mózgowych? Odpowiedź nie jest jeszcze, zgodnie z badaniami. Ale naukowcy z EPFL „zrobili krok w tym kierunku, wprowadzając nowy algorytm do budowy sztucznej sieci neuronowej, która rejestruje dynamikę mózgu z imponującą dokładnością”.

W Stanach Zjednoczonych naukowcy z University of Texas w Austin wykorzystali sztuczną inteligencję do odczytywania skanów mózgów ludzi i odtwarzania całej historii tylko na podstawie ich fal mózgowych. opublikowany ostatnimi czasy.

W tym badaniu uczestnicy siedzieli w maszynie skanującej mózg znanej jako fMRI, słuchając, oglądając lub wyobrażając sobie historię. Narzędzie sztucznej inteligencji było w stanie odczytać ich fale mózgowe i dokładnie odtworzyć historię.

Pojawiły się jednak obawy co do dokładności. Dzieje się tak dlatego, że sztuczną inteligencję można łatwo oszukać, jeśli podmiot zdecyduje się pomyśleć o czymś innym niż utwór, którego może słuchać.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://metanews.com/meta-shuts-down-china-based-propaganda-network/