Kwiecień 17th, 2024 /
in AI, Ogłoszenia /
by
Petruce’a Jean-Charlesa
Na początku tego miesiąca międzyagencyjna grupa robocza głównego naukowca Sił Powietrznych Stanów Zjednoczonych wysłała Prośba o informacje (RFI) na temat niezamierzonej stronniczości sztucznej inteligencji (AI).. Grupa bada kluczową kwestię błędu systematycznego w algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML), ze szczególnym naciskiem na zbiory danych. Chcą dowiedzieć się o tych uprzedzeniach od instytucji akademickich, takich jak instytucje służące mniejszościom (MSI) i historycznie czarne szkoły wyższe i uniwersytety (HBCU), a także od przedstawicieli przemysłu, rządu federalnego i innych instytucji akademickich.
Pomimo opracowania kilku narzędzi mających na celu identyfikowanie stronniczości i eliminowanie jej, takich jak zestaw narzędzi Departamentu Obrony odpowiedzialny za sztuczną inteligencję, nadal istnieją poważne wyzwania w zakresie zwalczania stronniczości w systemach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Grupa zdaje sobie sprawę, że w miarę rozszerzania się technologii sztucznej inteligencji na nowe dziedziny pojawiają się wyjątkowe wyzwania, z których każde wiąże się z własnym zestawem uprzedzeń specyficznych dla aplikacji, które mogą nieumyślnie prowadzić do szkodliwych skutków. Dlatego istnieje pilna potrzeba dalszych badań i współpracy międzydyscyplinarnej w celu opracowania skutecznych strategii wykrywania i łagodzenia stronniczości na każdym etapie rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Osoby i grupy zainteresowane udostępnianiem informacji o tym, jak lepiej zrozumieć stronniczość sztucznej inteligencji w zbiorach danych, powinny przesłać odpowiedź za pośrednictwem swojego portalu do 15 maja.
Odpowiedzi powinny zawierać:
- oświadczenie dotyczące możliwości
- opis bieżących i przyszłych badań przeprowadzonych przez instytucję w celu zwalczania niezamierzonych stronniczości sztucznej inteligencji
- opis wszystkich istniejących partnerstw mających na celu badanie i łagodzenie stronniczości związanej ze sztuczną inteligencją
- opis rodzajów zaobserwowanych niezamierzonych stronniczości sztucznej inteligencji (w tym gromadzonych danych), dziedzin, w których się one znajdują, oraz wpływu, jaki wywierają na instytucję
- oświadczenie proponujące, w jaki sposób te prace mogłyby przyspieszyć kształcenie i szkolenie studentów i badaczy
Aby znaleźć więcej informacji i przesłać odpowiedź, zobacz pełne zapytanie ofertowe tutaj.
Chcesz poinformować grupę o tych wyzwaniach z perspektywy branży? Wydali także RFI, gdzie mają nadzieję usłyszeć od organizacji komercyjnych i non-profit, które wykorzystują dane do rozwijania możliwości sztucznej inteligencji.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://feeds.feedblitz.com/~/881727536/0/cccblog~Opportunity-to-Respond-to-US-Air-Force-RFI-on-Countering-Bias-in-AIML-Datasets/
- :ma
- :Jest
- :Gdzie
- 15%
- 17
- 54
- a
- O nas
- akademicki
- w poprzek
- adresowanie
- awansować
- AI
- AI / ML
- wymierzony
- AIR
- Wojska lotnicze
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- wzdłuż
- również
- an
- i
- SĄ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- At
- jest
- Ulepsz Swój
- stronniczość
- uprzedzenia
- Czarny
- Blog
- by
- możliwości
- Kategoria
- ccc
- Blog CCC
- wyzwania
- szef
- współpraca
- Uczelnie
- zwalczania
- zwalczanie
- handlowy
- nadal
- przeciwdziałanie
- krytyczny
- dane
- zbiory danych
- Obrona
- zagłębiać się
- Departament
- Departament Obrony
- opis
- rozwijać
- oprogramowania
- dyscypliny
- domeny
- każdy
- Edukacja
- Efektywne
- wyłaniać się
- nacisk
- wejście
- Każdy
- Przede wszystkim system został opracowany
- rozszerza się
- Federalny
- Rząd federalny
- Znajdź
- W razie zamówieenia projektu
- wytrzymałość
- od
- pełny
- przyszłość
- Rząd
- Zarządzanie
- Grupy
- szkodliwy
- Have
- mający
- hbcus
- słyszeć
- historycznie
- nadzieję
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- identyfikacja
- Oddziaływania
- in
- przypadkowo
- zawierać
- Włącznie z
- przemysł
- Informacja
- Instytucja
- instytucje
- Inteligencja
- zainteresowany
- najnowszych
- problem
- JEGO
- prowadzić
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- lubić
- maszyna
- uczenie maszynowe
- Może..
- Meta
- mniejszość
- łagodzenie
- ML
- Miesiąc
- jeszcze
- Potrzebować
- Nowości
- niedochodowy
- Organizacje non-profit
- of
- on
- trwający
- Okazja
- organizacji
- Inne
- na zewnątrz
- wyniki
- własny
- partnerstwa
- wykonywane
- perspektywa
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Portal
- pierwotny
- proponuje
- rozpoznaje
- wydany
- Badania naukowe
- Odpowiadać
- odpowiedź
- odpowiedzialny
- s
- widzieć
- poszukuje
- wysłany
- służąc
- zestaw
- kilka
- dzielenie
- powinien
- znaczący
- STAGE
- Zestawienie sprzedaży
- strategie
- Studenci
- Zatwierdź
- taki
- systemy
- TAG
- Technologia
- że
- Połączenia
- ich
- Tam.
- w związku z tym
- Te
- one
- to
- Przez
- do
- Zestaw narzędzi
- narzędzia
- Trening
- typy
- nas
- zrozumieć
- wyjątkowy
- Uniwersytety
- pilny
- posługiwać się
- w
- w ciągu
- Praca
- pracujący
- Grupa robocza
- by
- zefirnet