Nvidia przedstawia mały, pobierający moc procesor graficzny dla stacji roboczych

W poniedziałek Nvidia rozszerzyła swoją ofertę procesorów graficznych o małą kartę do stacji roboczych, która, jak twierdzi, zapewnia znaczny wzrost wydajności, jednocześnie popijając moc, mówiąc relatywnie.

Dzięki 2,816 rdzeniom CUDA i 16 GB pamięci GDDR6 ECC Karta RTX 2000 Ada może nie jest to najpotężniejszy układ Nvidii do stacji roboczych, ale jego dwugniazdowa obudowa o połowie wysokości sprawia, że ​​jest to jeden z najmniejszych procesorów opartych na mikroarchitekturze Ada Lovelace firmy Nvidia.

To nie pierwszy raz, kiedy widzimy tę formę od Nvidii. Model RTX A12 z 2000 GB pamięci GPU Slinger, który zadebiutował w 2021 r., charakteryzował się podobną konstrukcją w stylu dmuchawy, która zmieściła się w niektórych naprawdę małych systemach, takich jak komputery HP Z2 G9 Mini.

Chociaż odświeżona Ada utrzymuje ten sam budżet mocy 70 W co jej poprzedniczka, Nvidia twierdzi, że nowa karta jest o około 30 procent szybsza w obciążeniach graficznych i do 50 procent szybsza w różnych obciążeniach związanych z renderowaniem i sztuczną inteligencją, takich jak model generowania obrazu Stable Diffusion .

Jeśli chodzi o surową wydajność, Nvidia zachwala tę kartę jako zdolną wycisnąć około 12 teraflopów przy pojedynczej precyzji lub około 192 teraflopów rzadkiego FP8 z kości GPU AD107.

Jeśli ta kostka brzmi znajomo, jest to ta sama, która została zastosowana w gamingowych procesorach graficznych Nvidia RTX 299 za 4060 dolarów, które my spojrzał na Ostatnia wiosna. Nierzadko zdarza się, że Nvidia (lub większość producentów chipów) poddaje recyklingowi matryce do użytku w wielu rodzinach produktów, zmieniając konfigurację pamięci i/lub włączając/wyłączając funkcje w celu stworzenia zróżnicowania. Na przykład L40 firmy Nvidia korzysta z ta sama matryca GPU jak RTX 4090.

Podobnie jest w przypadku RTX 2000 Ada, który oprócz tego, że jest znacznie mniejszy od RTX 4060, ma dwukrotnie większą pamięć i znacznie niższy TDP, dzięki czemu może działać całkowicie poza gniazdem PCIe. RTX 2000 Ada ma mniej rdzeni CUDA i prawdopodobnie niższe taktowanie, jednak karta nie została zaprojektowana z myślą o grach.

Zamiast tego linia stacji roboczych Nvidia RTX – tak nazywanych procesorami graficznymi Quadro – jest certyfikowana do użytku z profesjonalnymi obciążeniami, takimi jak Solidworks, i dlaczego obsługuje takie funkcje, jak pamięć ECC.

A skoro mowa o pamięci, większy bufor ramki karty RTX 2000 Ada powinien być również przydatny dla osób, które zwiększają swoje obciążenia twórcze lub projektowe za pomocą generatywnych modeli AI. Dzięki 16 GB wbudowanej pamięci vRAM karta powinna z łatwością pomieścić 13 miliardów modeli parametrów w 8. PR, a potencjalnie nawet większe, przy wykorzystaniu technik takich jak kwantyzacja.

Powiedziawszy to, 128-bitowa magistrala pamięci karty może okazać się nieco ograniczająca pod względem wydajności. Możesz zobaczyć pełną specyfikację tutaj.

Jeśli jednak zależy Ci tylko na większej ilości pamięci do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych, istnieją tańsze i/lub wydajniejsze opcje, zwłaszcza jeśli możesz zrezygnować z funkcji stacji roboczej Nvidii. Karty graficzne Nvidia RTX 4070 TI Super i AMD RX 7600XT, które uruchomiona na targach CES w zeszłym miesiącu były również wyposażone w 16 GB pamięci DRAM. Ten ostatni można kupić za 329 dolarów, co czyni go znacznie tańszym niż RTX 2000 Ada za 625 dolarów.

Jeśli szukasz małej karty do stacji roboczej z nadmiarem pamięci VRAM, RTX 2000 Ada jest już dostępny u różnych partnerów firmy Nvidia, w tym Arrow Electronics, PNY i Ingram Micro. Od kwietnia karta będzie także sprzedawana we gotowych stacjach roboczych firm HP, Dell Tech i Lenovo. ®

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/12/nvidia_workstation_gpu/