Obrazowanie optoakustyczne identyfikuje raka piersi na podstawie wzorców naczyniowych PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Obrazowanie optoakustyczne identyfikuje raka piersi na podstawie wzorców naczyniowych

Dodanie obrazowania optoakustycznego (OA) do ultrasonografii (US) może poprawić diagnostykę raka piersi, zgodnie z ustaleniami multidyscyplinarnego zespołu badawczego z Cambridge w Wielkiej Brytanii. Połączenie umożliwia wizualizację czynnościowych naczyń krwionośnych z nałożonymi cechami strukturalnymi piersi.

Aby przyspieszyć kliniczne zastosowanie tej połączonej techniki, zespół opracował prosty zestaw funkcji, wykorzystując dane OA o pojedynczej długości fali ze zintegrowanego systemu obrazowania OA-US, który może identyfikować złośliwe zmiany piersi na podstawie ich wzorców naczyniowych. Naukowcy opisują swoje odkrycia w: Fotoakustyka.

Niedrogie urządzenie OA-US wykorzystujące ten zestaw funkcji może zwiększyć liczbę wczesnych diagnoz raka piersi, szczególnie u kobiet żyjących w krajach o niskich dochodach, gdzie wskaźnik przeżycia raka piersi wynosi mniej niż 40% (w porównaniu z 80% w krajach o wysokim krajów o dochodach). Proponowane urządzenie może również rozszerzyć badania przesiewowe raka piersi w populacjach z ograniczonym dostępem do mammografii.

Samo obrazowanie ultrasonograficzne ma zwykle niską czułość w wykrywaniu raka piersi i nie zawsze umożliwia odróżnienie zmian łagodnych od złośliwych. Obrazowanie OA – potencjalnie niedroga technika oparta na wzbudzaniu optycznym i wykrywaniu akustycznym – jest oceniane w badaniach klinicznych w diagnostyce raka piersi, ale obecny proces analizy jest dość złożony.

Sara Bohndiek

Główny śledczy Sara Bohndiek, Uniwersytetu Cambridge Instytut Badań nad Rakiem w Wielkiej Brytanii, Instytut Cambridge i Wydział Fizyki, wyjaśnia, że ​​celem naukowców było uproszczenie pozyskiwania danych OA-US i stworzenie prostego zestawu funkcji obrazowania, który byłby łatwy do nauczenia i wykonalny klinicznie.

Zespół wygenerował zestaw funkcji, korzystając z obrazów z 96 zmian w piersiach u 94 pacjentów z łagodnymi, nieokreślonymi lub podejrzanymi nieprawidłowościami piersi w Szpitale Uniwersyteckie w Cambridge NHS Foundation Trust. Pierwsze 38 zmian (w tym 14 złośliwych i XNUMX łagodnych) wykorzystano do opracowania zestawu cech; pozostałe zostały użyte do walidacji.

Wszystkie pacjentki objęte badaniem zostały poddane mammografii, USG piersi i obrazowaniu OA – wykonane za pomocą urządzenia OA, które zawierało również tomografię tomograficzną o niskiej częstotliwości. Naukowcy wykorzystali falę wzbudzającą o długości 800 nm, która minimalizuje wchłanianie przez wodę i lipidy, aby stworzyć obrazy przedstawiające morfologię naczyń krwionośnych otaczających litą zmianę piersi. Zastosowanie pojedynczej długości fali uprościło przetwarzanie i wizualizację obrazu OA, oferując możliwość przyszłego uproszczenia systemu i redukcji kosztów.

Naukowcy analizowali obrazy OA i US oddzielnie i łącznie, szukając wzorów naczyń krwionośnych reprezentujących zdrową tkankę piersi, łagodną chorobę i nowotwór. Zmiany łagodne nie wykazywały unaczynienia ani naczyń, które obejmowały zmianę bez penetracji. Złośliwe zmiany miały nieregularne naczynia odżywiające, które penetrowały zmianę i/lub niezorganizowany nieregularny wzór wokół nich. Wygląd wewnętrzny zmian nie różnicował zmian łagodnych i złośliwych i nie był stosowany.

Badacze wybrali trzy cechy złośliwości, które zaklasyfikowałyby każdą litą zmianę do klasyfikacji BI-RADS 5 (wysoce sugerujące złośliwość): nieregularny kapelusz, nieregularne naczynie żywieniowe i znak pazurów. Obecność łagodnych cech – brak naczyń lub naczyń rozłożonych na naczyniu ze zmianą – obniżyłaby ocenę zmiany do BI-RADS 2 (łagodna).

Dwóch radiologów piersi potwierdziło zestaw cech, niezależnie interpretując obrazy walidacyjne OA-US (31 zmian złośliwych i 13 niezłośliwych zmian litych). Zajęło im tylko 20 minut szkolenia, aby osiągnąć biegłość w korzystaniu z zestawu funkcji. Poproszono ich o wykorzystanie cech do klasyfikacji zmian według kategorii BI-RADS, a także klasyfikację diagnostycznych badań ultrasonograficznych pacjentów i obrazów mammograficznych.

Radiolodzy piersi zinterpretowali obrazy OA-US z czułością 96.8% i swoistością 84.6%, z jednym fałszywie ujemnym i dwoma fałszywie dodatnimi dla każdego czytelnika. Dla porównania, mammografia dała trzy fałszywie negatywne i dwa fałszywie pozytywne wyniki dla każdego czytelnika, a USG dało jeden fałszywie negatywny oraz sześć i siedem fałszywie pozytywnych. Co ważne, wszystkie fałszywie ujemne wyniki mammografii i USG zostały prawidłowo zidentyfikowane jako dodatnie przez OA.

Bohndiek wskazuje, że OA-US wymaga praktycznego doświadczenia, aby zoptymalizować standardową procedurę operacyjną i uzyskać wysokiej jakości dane obrazu, iz tego powodu przyszłe wieloośrodkowe badania walidacyjne powinny uwzględniać zależność operatora i niezależną kalibrację.

„Przeprowadzamy badania walidacyjne urządzenia OA-US w kontekście opracowywania stabilnych obiektów testowych (fantomów), które mogą być wykorzystywane przez fizyków medycznych do QA/QC, gdy urządzenia są rutynowo używane w klinice” – mówi. Świat Fizyki. „Planujemy również w przyszłości zastosować system do monitorowania odpowiedzi na radioterapię raka piersi”.

Znak czasu:

Więcej z Świat Fizyki