Poprosiliśmy firmę Intel o zdefiniowanie „komputera AI”. Wszystko z Core Ultra

Poprosiliśmy firmę Intel o zdefiniowanie „komputera AI”. Wszystko z Core Ultra

Poprosiliśmy firmę Intel o zdefiniowanie „komputera AI”. Wszystko z technologią Core Ultra PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Jeśli nie wiesz, co czyni komputer PC „komputerem AI”, nie jesteś sam. Ale w końcu mam jakąś odpowiedź: jeśli zawiera procesor graficzny, procesor z procesorem neuronowym i potrafi obsługiwać instrukcje VNNI i Dp4a, to się kwalifikuje – przynajmniej według Roberta Hallocka, starszego dyrektora ds. marketingu technicznego w firmie Intel.

Szczęśliwie, ta kombinacja jest obecna w procesorach Intela do komputerów stacjonarnych obecnej generacji – Core 14. generacji, czyli Core Ultra, czyli „Meteor Lake”. Wszystkie modele są wyposażone w procesor graficzny, NPU i obsługują instrukcje sieci neuronowej (VNNI), które przyspieszają – niespodzianka! – zadania sieci neuronowej i instrukcje DP4a, które pomagają procesorom graficznym przetwarzać wideo.

Ponieważ komputery PC AI to po prostu komputery z obecnymi procesorami, Intel nie uważa „AI PC” za markę oznaczającą zgodność ze specyfikacją lub szczególne możliwości, których nie ma w innych komputerach PC.

Intel użył marki „Centrino” do wyróżnienia komputerów PC obsługujących Wi-Fi i zrobił to samo, nadając komputerom PC do domowej rozrywki przydomek „Viiv”. Chipzilla nadal stosuje tę taktykę w przypadku „vPro” – marki oznaczającej procesory zapewniające użytkownikom biznesowym łatwość zarządzania i bezpieczeństwo.

Ale komputery AI nie są ani marką, ani specyfikacją.

„Powodem, dla którego nie stworzyliśmy dla tego kategorii takiej jak Centrino, jest to, że wierzymy, że tak po prostu będzie wyglądał komputer PC za cztery lub pięć lat” – powiedział Hallock Rejestr, dodając, że przepis firmy Intel na komputer ze sztuczną inteligencją nie obejmuje konkretnych wymagań dotyczących pamięci, pamięci masowej ani szybkości operacji we/wy.

„Są przypadki, w których bardzo duży LLM może wymagać 32 GB pamięci RAM” – zauważył. „Wszystko inne zmieści się wygodnie w systemie 16 GB.”

Innym powodem, dla którego komputery AI nie będą oznaczone marką, jest to, że na wszystkich komputerach można uruchomić sztuczną inteligencję. Hallock zwrócił jednak uwagę, że komputery PC bez NPU będą uruchamiać sztuczną inteligencję z boleśnie niskimi prędkościami.

„Powracanie do procesora jest groteskowo nieefektywne z punktu widzenia wydajności i efektywności energetycznej” – powiedział Rejestr. „W przypadku dużych modeli językowych lub generatywnej sztucznej inteligencji NPU jest w zasadzie wymogiem”.

Jeśli komputery AI są tylko tegorocznymi komputerami, po co zawracać sobie głowę zakupem jednego?

Hallock przewidział, że sztuczna inteligencja wzbogaci i zmieni doświadczenie korzystania z komputera PC w taki sam sposób, jak robiły to karty graficzne na przestrzeni lat.

„Dzisiaj silnik graficzny obsługuje przeglądarkę, kamerę internetową, obsługuje interfejs użytkownika, jest wszędzie” – zauważył – choć jeszcze kilka lat temu procesory graficzne były uważane za kosztowny dodatek. Hallock spodziewa się, że w nadchodzących latach sztuczna inteligencja stanie się podobnie wszechobecna i niezbędna.

Ta zmiana nie jest od razu widoczna, ponieważ obecne aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję służą głównie twórcom treści lub oferują proste funkcje, takie jak porządkowanie wideo w sesjach Zoom lub Teams.

Hallock wierzy, że wkrótce pojawią się głębsze i bardziej oczywiste przykłady działania sztucznej inteligencji.

Zacytował dostawców zabezpieczeń Crowdstrike i firmę Bufferzone zajmującą się izolacją przeglądarek, wykorzystującą jednostki NPU do uruchamiania modeli splotowych sieci neuronowych, które wykrywają ataki próbujące manipulować pamięcią systemową – w celu obrony przed atakami, których wykrycie może być trudne dla systemów opartych na procesorach.

Hallock przewidział również, że systemy CRM będą w stanie odpowiedzieć na zapytania dotyczące tego, kiedy kogoś poznałeś i o czym rozmawiałeś, a także dostarczą generatywne podsumowanie Twojej relacji.

„Drugą opcją, z której osobiście jestem podekscytowany, jest outsourcing wszystkich minut, podsumowań, notatek i kolejnych e-maili do AI: naciśnięcie przycisku „Generuj” skróciłoby mi dzień o dwie godziny. Zautomatyzuj to w przypadku wielu pracowników wiedzy i firm, które są bardzo podekscytowane”.

Ale nie muszą się ekscytować komputerami wyposażonymi w sztuczną inteligencję, aby to osiągnąć.

Będą musieli tylko kupić tegoroczne komputery PC. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr