Od uruchomienia w czerwcu 2023 r Centrum Innowacji Generacyjnej Sztucznej Inteligencji AWS Zespół strategów, analityków danych, inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym (ML) i architektów rozwiązań współpracował z setkami klientów na całym świecie i pomógł im w opracowywaniu, ustalaniu priorytetów i budowaniu dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań wykorzystujących moc generatywnej sztucznej inteligencji. Klienci blisko współpracowali z nami, aby nadać priorytet przypadkom użycia, wybrać odpowiednie modele podstawowe (FM), wdrożyć zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, opracowywać dowody słuszności koncepcji, optymalizować rozwiązania i wprowadzać je na dużą skalę. Dzisiaj z radością ogłaszamy program niestandardowych modeli AWS Generative AI Innovation Center dla Anthropic Claude. Począwszy od pierwszego kwartału 1 r. klienci będą mogli współpracować z badaczami i naukowcami zajmującymi się ML z Centrum Innowacji Generative AI, aby bezpiecznie dostrajać modele Anthropic Claude przy użyciu własnych, zastrzeżonych danych.
W większości przypadków klienci mogą korzystać z wydajnych FM wiodących firm zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI i Amazon, wszystkie dostępne w Amazońska skała macierzysta poprzez jedno API. Techniki takie jak szybka inżynieria, uczenie się w kilku krokach i RAG mogą również pomóc w dostosowaniu odpowiedzi modelu do kontekstu biznesowego i konkretnych zadań bez konieczności dalszego szkolenia. Jednak w przypadku niektórych aplikacji głębsza personalizacja poprzez dostrojenie modelu będzie korzystna. Dostrajanie odnosi się do wykorzystania FM ogólnego przeznaczenia i przystosowania go w celu poprawy wydajności w przypadku określonych zadań lub dziedzin przy użyciu stosunkowo mniejszych, ale oznaczonych etykietami zbiorów danych o wysokiej jakości. Dostrajanie zazwyczaj skutkuje lepszą wydajnością w przypadku określonych zadań w porównaniu z podstawowym FM. To dodatkowe szkolenie ukierunkowane na konkretne zadania pomaga modelowi lepiej radzić sobie z aplikacjami, na których Ci zależy. Powstałe modele są również unikalne pod względem wykorzystywanych danych dostrajających, umożliwiając przedsiębiorstwom opracowywanie zróżnicowanych rozwiązań w oparciu o źródła danych z ich prywatnej firmy.
Dostrajanie, dopasowywanie i optymalizacja modeli Anthropic Claude pod kątem złożonych zadań i dziedzin wymaga głębokiej wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji. Począwszy od pierwszego kwartału 1 r. klienci będą mogli współpracować z zespołem ekspertów z Centrum Innowacji AWS Generative AI i dostrajać modele Claude za pomocą własnych źródeł danych. Nasi eksperci pomogą Ci określić wymagania dotyczące dostosowywania modelu, zdefiniować kryteria oceny i pracować z Twoimi zastrzeżonymi danymi w celu dostrojenia. Będziemy współpracować z zespołem naukowym Anthropic i dostosowywać dopracowane modele do Twoich potrzeb. Możesz uzyskać prywatny dostęp do dopracowanych modeli bezpośrednio za pośrednictwem Amazon Bedrock, umożliwiając tę samą integrację API, z której korzystasz dzisiaj, bez konieczności zarządzania wdrożeniami lub infrastrukturą.
Aby dowiedzieć się więcej o programie, skontaktuj się z zespołem obsługi klienta AWS.
O autorach
Sri Elaprolu obecnie pełni funkcję dyrektora Centrum Innowacji Generacyjnej AI AWS. Kieruje dużym zespołem naukowców, inżynierów i strategów zajmujących się uczeniem maszynowym, którzy współpracują z globalnymi przedsiębiorstwami i organizacjami sektora publicznego, aby rozwiązywać trudne problemy i możliwości wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję. Wcześniej kierował zespołami naukowymi, które wspierały setki klientów AWS, w tym NFL, Cerner, NASA i Departament Obrony USA, wykorzystując AWS AI/ML do poprawy wyników biznesowych i misji.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
- 100
- 2023
- 2024
- 7
- a
- O nas
- dostęp
- Konto
- adaptacja
- Dodatkowy
- adres
- AI
- AI / ML
- wyrównać
- justowanie
- Wszystkie kategorie
- również
- Amazonka
- Amazon Web Services
- i
- Ogłosić
- Antropiczny
- api
- aplikacje
- architekci
- SĄ
- AS
- At
- dostępny
- AWS
- baza
- na podstawie
- korzyści
- zrobiony na zamówienie
- Ulepsz Swój
- budować
- biznes
- ale
- CAN
- który
- Etui
- Centrum
- wyzwanie
- dokładnie
- współpracować
- Firmy
- sukcesy firma
- w porównaniu
- kompleks
- pojęcie
- skontaktuj się
- kontekst
- Kryteria
- zwyczaj
- Klientów
- dostosowywanie
- dostosować
- dane
- zbiory danych
- głęboko
- głębiej
- Obrona
- określić
- wdrożenia
- dept
- rozwijać
- zróżnicowany
- bezpośrednio
- domeny
- napęd
- umożliwiając
- zobowiązany
- Inżynieria
- Inżynierowie
- przedsiębiorstwa
- ewaluację
- podniecony
- ekspertyza
- eksperci
- W razie zamówieenia projektu
- Fundacja
- od
- dalej
- ogólny cel
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- otrzymać
- Globalne
- uprząż
- Have
- he
- głowa
- pomoc
- pomógł
- pomaga
- wydajny
- wysokiej jakości
- Jednak
- HTTPS
- Setki
- podnieść
- in
- Włącznie z
- włączać
- Infrastruktura
- Innowacja
- integracje
- wprowadzenie
- IT
- czerwiec
- Labs
- duży
- uruchomić
- wodowanie
- prowadzący
- Wyprowadzenia
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Doprowadziło
- Dźwignia
- lubić
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zarządzanie
- Poznaj nasz
- Meta
- Misja
- ML
- model
- modele
- jeszcze
- większość
- NASA
- Potrzebować
- wymagania
- NFL
- of
- on
- Szanse
- Optymalizacja
- optymalizacji
- or
- organizacji
- ludzkiej,
- wyniki
- własny
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- power
- poprzednio
- Zasady
- Priorytet
- prywatny
- problemy
- Program
- dowody
- własność
- publiczny
- organizacje sektora publicznego
- Q1
- odnosi
- względny
- wymagania
- Wymaga
- Badacze
- Odpowiedzi
- odpowiedzialny
- wynikły
- Efekt
- prawo
- s
- taki sam
- Skala
- nauka
- Naukowcy
- zakres
- sektor
- bezpiecznie
- wybierać
- służy
- Usługi
- pojedynczy
- mniejszy
- Rozwiązania
- kilka
- Źródła
- specyficzny
- Stabilność
- Startowy
- stratedzy
- taki
- Utrzymany
- biorąc
- zadania
- zespół
- Zespoły
- Techniki
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- to
- Przez
- do
- już dziś
- Trening
- zazwyczaj
- nas
- wyjątkowy
- us
- posługiwać się
- używany
- za pomocą
- przez
- we
- sieć
- usługi internetowe
- będzie
- w
- bez
- Praca
- pracował
- na calym swiecie
- You
- Twój
- zefirnet