Transformacja zarządzania aktywami: wpływ generatywnej sztucznej inteligencji

Transformacja zarządzania aktywami: wpływ generatywnej sztucznej inteligencji

Transformacja zarządzania aktywami: wpływ generatywnej sztucznej inteligencji PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Mohamed El-Erian, ekonomista z Cambridge, podkreśla podwójny wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na zarządzanie aktywami, przewidywanie tworzenia miejsc pracy i przemieszczeń oraz podkreślanie konieczności adaptacji firm.

Mohamed El-Erian, doradca Allianz i Gramercy, a także prezes Queens' College w Cambridge, pasemka oczekuje się, że generatywna sztuczna inteligencja (generacyjna sztuczna inteligencja) będzie miała transformacyjny wpływ na sektor zarządzania aktywami. Poprzez szczegółową analizę wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja generacji sprzyja zarówno eliminacji, jak i tworzeniu miejsc pracy, oferując szczegółowe spojrzenie na jej zdolność do wprowadzania innowacyjnych praktyk w zakresie zarządzania aktywami.

W sercu postępu technologicznego sztuczna inteligencja generacji napędzana jest rosnącą mocą obliczeniową, ogromnymi zbiorami danych, rosnącą wiedzą specjalistyczną i znaczącymi inwestycjami. Elementy te torują ścieżkę niezrównanych zakłóceń i możliwości w zarządzaniu aktywami i w innych obszarach. Pierwsi użytkownicy sztucznej inteligencji generacji już są świadkami poprawy wydajności operacyjnej, interakcji z klientem i środków cyberbezpieczeństwa.

Wpływ na siłę roboczą w branży jest znaczny. Gen AI zwiększa wydajność pracowników, pozwalając im skupić się na zadaniach o większej wartości, automatyzując przyziemne czynności i wzmacniając cyberbezpieczeństwo. Transformacja ta wymaga siły roboczej wykwalifikowanej w technologii sztucznej inteligencji, co zwiększa zapotrzebowanie na umiejętności inżynieryjne i zmienia krajobraz wymagań zawodowych.

El-Erian przewiduje, że sztuczna inteligencja Generacji rozszerzy się na złożone operacje, takie jak alokacja aktywów, konstruowanie modelowych portfeli, wybór papierów wartościowych i zarządzanie ryzykiem. Oczekuje się, że taki postęp pozwoli wykorzystać niewykorzystane dane w branży, co doprowadzi do stworzenia nowych kategorii aktywów i dostosowanych podejść inwestycyjnych.

Jednak podróż ta nie jest pozbawiona przeszkód, w tym wad technologicznych, luk w wiedzy specjalistycznej i niewiadomych regulacyjnych. Odmienne środowiska technologiczne między Chinami i USA zwiększają złożoność, stwarzając wyzwania dla tych pomiędzy.

El-Erian sugeruje, że sektor zarządzania aktywami przejdzie znaczną transformację, zmierzając w kierunku połączenia dużych podmiotów i wyspecjalizowanych firm. Przedsiębiorstwa średniej wielkości i te, które powoli wdrażają sztuczną inteligencję generacji, mogą stanąć przed krytycznymi wyzwaniami, które mogą potencjalnie prowadzić do fuzji lub utraty znaczenia. Ta zmiana podkreśla kluczową rolę sztucznej inteligencji pokolenia w określaniu przyszłego krajobrazu branży.

Wzywa zarówno firmy, jak i organy regulacyjne, aby uznały wpływowe możliwości sztucznej inteligencji generacji i zajęły się nimi. Dzisiejsze doświadczenia w zakresie zarządzania aktywami wskazują na szersze implikacje dla finansów, opieki zdrowotnej i nie tylko, ustanawiając Gen AI jako kluczową siłę napędową ewolucji środowiska gospodarczego.

Źródło obrazu: Shutterstock

Znak czasu:

Więcej z Blok Chain Aktualności