Reklamodawcy, wydawcy i dostawcy technologii reklamowych aktywnie poszukują skutecznych sposobów współpracy ze swoimi partnerami w celu generowania spostrzeżeń na temat ich zbiorowych zbiorów danych. Jednym z częstych powodów angażowania się we współpracę w zakresie danych jest przeprowadzenie analizy nakładania się odbiorców, która jest częstą analizą przeprowadzaną podczas planowania mediów i oceny nowych partnerstw.
W tym poście wyjaśniamy, czym jest analiza nakładania się odbiorców, omawiamy aktualne podejścia techniczne i związane z nimi wyzwania oraz pokazujemy, w jaki sposób można przeprowadzić bezpieczną analizę nakładania się odbiorców za pomocą Czyste pokoje AWS.
Analiza nakładania się odbiorców
Nakładanie się odbiorców to odsetek użytkowników z Twojej grupy odbiorców, którzy są również obecni w innym zbiorze danych (obliczony jako liczba użytkowników obecnych zarówno w Twojej grupie odbiorców, jak i w innym zbiorze danych podzielona przez całkowitą liczbę użytkowników w Twojej grupie odbiorców). W procesie planowania mediów cyfrowych często przeprowadza się nakładanie się odbiorców, aby porównać własny zbiór danych reklamodawcy ze zbiorem danych partnera medialnego (wydawcy). Analiza pozwala określić, do ilu odbiorców reklamodawcy może dotrzeć dany partner medialny. Oceniając nakładanie się reklam, reklamodawcy mogą określić, czy partner medialny zapewnia wyjątkowy zasięg lub czy jego odbiorcy w przeważającej mierze pokrywają się z istniejącą publicznością reklamodawcy.
Aktualne podejścia i wyzwania
Reklamodawcy, wydawcy, zewnętrzni dostawcy danych i inne podmioty często udostępniają swoje dane podczas przeprowadzania testów pokrywania się odbiorców lub testów dopasowania. Typowe metody udostępniania danych, takie jak wykorzystanie pikseli i transfery SFTP, mogą wiązać się z ryzykiem, ponieważ wiążą się z przenoszeniem wrażliwych informacji o klientach. Udostępnienie tych danych innej stronie może być czasochłonne i zwiększać ryzyko potencjalnego naruszenia bezpieczeństwa danych lub nieuprawnionego dostępu. Jeżeli strona otrzymująca niewłaściwie obchodzi się z danymi, może to naruszyć przepisy dotyczące prywatności, co może skutkować ryzykiem prawnym. Ponadto wszelkie domniemane niewłaściwe wykorzystanie lub ujawnienie danych klientów może podważyć zaufanie konsumentów, prowadząc do szkody dla reputacji i potencjalnej utraty działalności.
Omówienie rozwiązania
AWS Clean Rooms może pomóc Tobie i Twoim partnerom w bezproblemowej i bezpiecznej współpracy i analizowaniu zbiorczych zbiorów danych – bez wzajemnego kopiowania podstawowych danych. Dzięki AWS Clean Rooms możesz w ciągu kilku minut utworzyć pokój czystych danych i współpracować z partnerami w celu generowania unikalnych spostrzeżeń. AWS Clean Rooms umożliwia przeprowadzenie analizy nakładania się odbiorców i wygenerowanie cennych spostrzeżeń, unikając jednocześnie ryzyka związanego z innymi obecnymi podejściami.
Poniżej przedstawiono kluczowe koncepcje i wymagania wstępne dotyczące korzystania z pomieszczeń czystych AWS:
- Każda strona w analizie (członek współpracy) musi mieć konto AWS.
- Jeden członek zaprasza drugiego do współpracy w ramach AWS Clean Rooms. Nie ma znaczenia, który członek utworzy zaproszenie. Twórca współpracy używa identyfikatora konta AWS zaproszonej osoby jako danych wejściowych do wysyłania zaproszeń.
- Tylko jeden członek może wysyłać zapytania w ramach kooperacji i tylko jeden członek może otrzymywać wyniki kooperacji. Zdolności każdego członka są definiowane podczas tworzenia kooperacji.
- Każdy członek kooperacji przechowuje zbiory danych w swoim własnym Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) i kataloguje je (tworzy schemat z nazwami kolumn i typami danych) w Klej AWS Katalog danych. Można także utworzyć definicję wykazu danych za pomocą narzędzia Amazonka Atena utwórz bazę danych i utwórz instrukcje tabelaryczne.
- Współpracownicy muszą mieć swoje zasobniki S3 i tabele Data Catalog w tym samym regionie AWS.
- Współpracownicy mogą używać konsoli AWS Clean Rooms, interfejsów API lub pakietów AWS SDK do konfigurowania współpracy.
- AWS Clean Rooms umożliwia użycie dowolnej kolumny jako klucza łączenia, na przykład zaszyfrowanych identyfikatorów MAID, adresów e-mail, adresów IP i identyfikatorów RampID.
- Każdy członek kooperacji kojarzy swoje własne dane z kooperacją.
Przyjrzyjmy się scenariuszowi, w którym reklamodawca współpracuje z wydawcą, aby zidentyfikować pokrywanie się odbiorców. W tym przykładzie wydawca tworzy współpracę, zaprasza reklamodawcę i wyznacza reklamodawcę jako członka, który może wysyłać zapytania i otrzymywać wyniki.
Wymagania wstępne
Aby zaprosić inną osobę do współpracy, potrzebujesz jej identyfikatora konta AWS. W naszym przypadku wydawca potrzebuje identyfikatora konta AWS reklamodawcy.
Utwórz współpracę
W naszym przypadku wydawca tworzy współpracę za pomocą konsoli AWS Clean Rooms i zaprasza reklamodawcę.
Aby utworzyć kooperację, wykonaj następujące kroki:
- W pokojach czystych AWS wybierz w konsoli Współpraca w okienku nawigacji.
- Dodaj Stwórz współpracę.
- W razie zamówieenia projektu Imięwprowadź nazwę kooperacji.
- W Użytkownicy wpisz identyfikator konta AWS, które chcesz zaprosić (w tym przypadku reklamodawcę).
- W Zdolności członkowskie sekcji wybierz członka, który może wysyłać zapytania i otrzymywać wyniki (w tym przypadku reklamodawcę).
- W razie zamówieenia projektu Rejestrowanie zapytań, zdecyduj, czy chcesz włączyć rejestrowanie zapytań. Zapytania są rejestrowane Amazon Cloud Watch.
- W razie zamówieenia projektu Obliczenia kryptograficzne, zdecyduj, czy chcesz włączyć obsługę obliczeń kryptograficznych (wstępnie zaszyfruj dane przed ich powiązaniem). Następnie AWS Clean Rooms uruchomi zapytania dotyczące zaszyfrowanych danych.
- Dodaj Następna.
- Na Skonfiguruj członkostwo wybierz, czy chcesz teraz utworzyć członkostwo i współpracę, czy też utwórz współpracę, ale aktywuj członkostwo później.
- W razie zamówieenia projektu Domyślne ustawienia wyników zapytania, wybierz, czy chcesz zachować ustawienia domyślne, aby otrzymywać wyniki.
- W razie zamówieenia projektu Przechowywanie dzienników w dziennikach Amazon CloudWatch, określ ustawienia dziennika.
- Określ dowolne tagi i kto płaci za zapytania.
- Dodaj Następna.
- Przejrzyj konfigurację i wybierz opcję utworzenia teraz kooperacji i członkostwa lub tylko kooperacji.
Wydawca wysyła zaproszenie do reklamodawcy. Reklamodawca sprawdza ustawienia współpracy i tworzy członkostwo.
Utwórz skonfigurowaną tabelę i ustaw reguły analizy
Wydawca tworzy skonfigurowaną tabelę z tabeli AWS Glue (która reprezentuje definicję metadanych danych S3, w tym lokalizację, dzięki czemu może zostać odczytana przez AWS Clean Rooms po uruchomieniu zapytania).
Wykonaj następujące kroki:
- Na konsoli AWS Clean Rooms wybierz Skonfigurowane tabele w okienku nawigacji.
- Dodaj Skonfiguruj nową tabelę.
- W Wybierz tabelę klejów AWS wybierz bazę danych i tabelę.
- W Kolumny dozwolone we współpracy sekcji wybierz, które z istniejących kolumn tabeli mają umożliwiać wykonywanie zapytań w ramach kooperacji.
- W Skonfigurowane szczegóły tabeli sekcji wprowadź nazwę i opcjonalny opis skonfigurowanej tabeli.
- Dodaj Skonfiguruj nową tabelę.
- Wybierz typ reguły analizy odpowiadający typowi zapytań, na które chcesz zezwolić w tabeli. Aby umożliwić analizę agregacji, na przykład określenie rozmiaru nakładania się odbiorców, wybierz typ reguły analizy agregacji.
- W Funkcje agregujące Sekcja, wybierz LICZBA WYRÓŻNIONE jako funkcja agregująca.
- W Dołącz do kontroli wybierz, czy Twój współpracownik ma obowiązek dołączyć do Twojego stołu. Ponieważ jest to przypadek użycia nakładania się odbiorców, wybierz Nie, można zapytać tylko o nakładanie się.
- Wybierz operatory, które pozwolą na dopasowanie (w tym przykładzie wybierz ROLNICZE i OR).
- W Kontrola wymiarów sekcji, wybierz, czy chcesz udostępnić dowolne kolumny jako wymiary.
- W Funkcje skalarne wybierz, czy chcesz ograniczyć dozwolone funkcje skalarne.
- Dodaj Następna.
- W Ograniczenia agregacji wybierz minimalne ograniczenie agregacji dla skonfigurowanej tabeli.
Umożliwia to odfiltrowanie wierszy, które nie spełniają określonego minimalnego progu użytkowników (na przykład, jeśli próg jest ustawiony na 10, odfiltrowywane są wiersze, które zawierają mniej niż 10 użytkowników).
Powiąż tabelę z kooperacją
AWS Clean Rooms wymaga dostępu do odczytu tabeli, aby uruchomić zapytanie przesłane przez reklamodawcę. Wykonaj następujące kroki, aby powiązać tabelę:
- W konsoli AWS Clean Rooms przejdź do swojej współpracy.
- Dodaj Tabela skojarzeń.
- W razie zamówieenia projektu Skonfigurowana nazwa tabeli, wybierz nazwę skonfigurowanej tabeli.
- W Szczegóły powiązania tabeli sekcji wprowadź nazwę i opcjonalny opis tabeli.
- W Dostęp serwisowy sekcji, możesz użyć ustawień domyślnych do utworzenia pliku AWS Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM) dla AWS Clean Rooms automatycznie lub możesz użyć istniejącej roli. Aby utworzyć lub zmodyfikować rolę i przekazać ją do AWS Clean Rooms, wymagane są uprawnienia IAM.
- Dodaj Tabela skojarzeń.
Reklamodawca wykonuje również kroki opisane w poprzednich sekcjach, aby utworzyć skonfigurowaną tabelę i powiązać ją z kooperacją.
Uruchamiaj zapytania w edytorze zapytań
Reklamodawca może teraz przejść do Pytania karta zawierająca tabele współpracy i przeglądu, do których można kierować zapytania, oraz reguły ich analizy. Możesz określić
wiadro S3, do którego trafią dane wyjściowe zapytania o nakładanie się.
Reklamodawca może teraz napisać i uruchomić zapytanie nakładające się. Możesz użyć zaszyfrowanej wiadomości e-mail jako klucza złączenia dla zapytania (możesz użyć dowolnej kolumny jako klucza złączenia, a także możesz użyć wielu kolumn dla wielu kluczy złączenia). Możesz także użyć opcji bez kodu narzędzia Analysis Builder, aby AWS Clean Rooms wygenerowało kod SQL w Twoim imieniu. W naszym przypadku użycia uruchamiamy następujące zapytania:
Wyniki zapytania są wysyłane do zasobnika S3 reklamodawcy, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Sprzątać
Najlepszą praktyką jest usuwanie zasobów, które nie są już używane. Reklamodawca i wydawca powinni uporządkować swoje zasoby:
- Człowiek ogłaszający – Reklamodawca usuwa skonfigurowane powiązania tabel i członkostwo we współpracy. Nie muszą jednak usuwać skonfigurowanej tabeli, ponieważ można ją ponownie wykorzystać w ramach współpracy.
- wydawca – Wydawca usuwa skonfigurowane powiązania tabel i współpracę. Nie muszą usuwać skonfigurowanej tabeli, ponieważ można ją ponownie wykorzystać w ramach współpracy.
Wnioski
W tym poście pokazaliśmy, jak skonfigurować współpracę dotyczącą nakładania się odbiorców przy użyciu AWS Clean Rooms do planowania mediów i oceny partnerstwa, używając zaszyfrowanej wiadomości e-mail jako klucza łączenia między zbiorami danych. Reklamodawcy coraz częściej korzystają z AWS Clean Rooms, aby wraz ze swoimi partnerami medialnymi przeprowadzać analizy nakładania się odbiorców, co pomaga im w podejmowaniu decyzji dotyczących inwestycji w media. Co więcej, nakładanie się odbiorców pomaga przyspieszyć ocenę partnerstwa poprzez określenie stopnia pokrywania się, jaki dzielisz z potencjalnymi partnerami.
Aby dowiedzieć się więcej o AWS Clean Rooms, obejrzyj film Pierwsze kroki z AWS Clean Roomsi zapoznaj się z następującymi dodatkowymi zasobami:
O autorach
Erica Sacullo jest starszym menedżerem ds. rozwoju biznesu w AWS Clean Rooms w Amazon Web Services. Koncentruje się na pomaganiu klientom we współpracy z partnerami w sposób zapewniający większą prywatność, aby uzyskać wgląd i poprawić wyniki biznesowe.
Szamir Tanna jest starszym menedżerem technicznym ds. produktów w Amazon Web Services.
Ryana Maleckiego jest starszym architektem rozwiązań w Amazon Web Services. Koncentruje się na pomaganiu klientom w uzyskiwaniu wglądu w ich dane, szczególnie w przypadku AWS Clean Rooms.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-an-audience-overlap-analysis-in-aws-clean-rooms/
- :Jest
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 1
- 10
- 100
- 15%
- 7
- a
- zdolności
- O nas
- przyśpieszyć
- dostęp
- Konto
- w poprzek
- aktywowany
- aktywnie
- Dodatkowy
- Adresy
- reklamodawcy
- Reklama
- agregat
- zbiór
- dopuszczać
- dozwolony
- pozwala
- również
- Amazonka
- Amazon Web Services
- an
- analizuje
- analiza
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- Inne
- każdy
- Pszczoła
- awanse
- SĄ
- AS
- Współpracownik
- powiązany
- stowarzyszonych
- Stowarzyszenie
- stowarzyszenia
- At
- publiczność
- automatycznie
- dostępny
- unikając
- AWS
- Klej AWS
- BE
- bo
- zanim
- w imieniu
- jest
- BEST
- pomiędzy
- obie
- naruszenia
- budowniczy
- biznes
- rozwój biznesu
- ale
- by
- obliczony
- CAN
- nieść
- walizka
- katalog
- katalogi
- pewien
- wyzwania
- Dodaj
- kleń
- współpracować
- współpracuje
- współpraca
- współpraca
- Collective
- Kolumna
- kolumny
- wspólny
- porównać
- kompletny
- Ukończył
- computing
- Koncepcje
- Prowadzenie
- przeprowadzone
- systemu
- skonfigurowany
- Konsola
- konsument
- czasochłonne
- kontroli
- biurowy
- mógłby
- liczyć
- Stwórz
- stworzony
- tworzy
- twórca
- kryptograficzny
- Aktualny
- klient
- dane klienta
- Klientów
- uszkodzić
- dane
- Naruszenie danych
- Baza danych
- zbiory danych
- zdecydować
- Decyzje
- Domyślnie
- zdefiniowane
- definicja
- wykazać
- opis
- szczegółowe
- Ustalać
- oprogramowania
- cyfrowy
- Cyfrowe media
- Wymiary
- dyskutować
- odrębny
- podzielony
- Nie
- nie
- każdy
- redaktor
- wydajny
- bez wysiłku
- bądź
- e-maile
- Umożliwia
- szyfrowane
- zobowiązany
- Wchodzę
- podmioty
- Eric
- szczególnie
- oceny
- ewaluację
- oceny
- przykład
- Przede wszystkim system został opracowany
- odkryj
- Ekspozycja
- stopień
- mniej
- filtrować
- znalezieniu
- koncentruje
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- od
- funkcjonować
- Funkcje
- Ponadto
- Wzrost
- Generować
- dany
- Go
- zaszyfrowany
- Have
- he
- pomoc
- pomoc
- pomaga
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- http
- HTTPS
- ID
- zidentyfikować
- identyfikacja
- tożsamość
- if
- zilustrować
- podnieść
- in
- Włącznie z
- Zwiększać
- coraz bardziej
- Informacja
- wewnętrzny
- wkład
- spostrzeżenia
- inwestycja
- zaproszenie
- zapraszać
- zaprasza
- angażować
- IP
- Adresy IP
- IT
- przystąpić
- jpg
- właśnie
- Trzymać
- Klawisz
- Klawisze
- później
- prowadzący
- UCZYĆ SIĘ
- Regulamin
- LIMIT
- lokalizacja
- log
- zalogowany
- zalogowaniu
- dłużej
- Popatrz
- od
- robić
- kierownik
- Mecz
- zapałki
- dopasowywanie
- Materia
- Media
- Poznaj nasz
- członek
- członkostwo
- Metadane
- metody
- minimum
- minut
- nadużycie
- modyfikować
- jeszcze
- przeniesienie
- dużo
- wielokrotność
- Nazwa
- Nazwy
- Nawigacja
- Nawigacja
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- Nie
- już dziś
- numer
- of
- często
- on
- ONE
- tylko
- operatorzy
- Option
- or
- zamówienie
- Inne
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- wyniki
- wydajność
- zakładka
- własny
- strona
- chleb
- partnerem
- wzmacniacz
- Współpraca
- partnerstwa
- przyjęcie
- przechodzić
- zwracając
- spostrzegany
- procent
- uprawnienia
- osoba
- planowanie
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Post
- potencjał
- praktyka
- poprzedzający
- przeważnie
- warunki wstępne
- teraźniejszość
- prywatność
- wygląda tak
- Produkt
- product manager
- dostawców
- zapewnia
- wydawca
- wydawcy
- zapytania
- pytanie
- dosięgnąć
- osiągnięty
- Czytaj
- powód
- otrzymać
- odbieranie
- odnosić się
- region
- regulamin
- reprezentuje
- wymagany
- Wymaga
- Zasoby
- osób
- wynikły
- Efekt
- wielokrotnego użytku
- przeglądu
- Recenzje
- Ryzyko
- ryzyko
- Rola
- Pokój
- Pokoje
- Zasada
- reguły
- run
- bieganie
- Ryan
- taki sam
- scenariusz
- SDKS
- Sekcja
- działy
- bezpieczne
- bezpiecznie
- poszukuje
- wybierać
- wysłać
- wysyła
- senior
- wrażliwy
- wysłany
- usługa
- Usługi
- zestaw
- w panelu ustawień
- Share
- dzielenie
- powinien
- pokazane
- Prosty
- Rozmiar
- So
- Rozwiązania
- rozpoczęty
- oświadczenia
- Cel
- przechowywanie
- sklep
- składane
- taki
- wsparcie
- stół
- Techniczny
- Technologia
- Testy
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- następnie
- one
- innych firm
- dane osób trzecich
- to
- próg
- czas
- do
- Kwota produktów:
- transfery
- Zaufaj
- SKRĘCAĆ
- Obrócony
- Obrócenie
- rodzaj
- typy
- Nieupoważniony
- zasadniczy
- wyjątkowy
- posługiwać się
- przypadek użycia
- używany
- Użytkownicy
- zastosowania
- za pomocą
- Cenny
- Wideo
- chcieć
- Oglądaj
- sposoby
- we
- sieć
- usługi internetowe
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- czy
- który
- Podczas
- KIM
- będzie
- w
- napisać
- You
- Twój
- twój
- zefirnet