Przyszłość karier AI: najważniejsze trendy i perspektywy pracy według ekspertów | BitPinas

Przyszłość karier AI: najważniejsze trendy i perspektywy pracy według ekspertów | BitPinas

Znacznik czasu: 26 lipca 2023 6:00
Przyszłość karier w AI: najważniejsze trendy i perspektywy zawodowe według ekspertów | Inteligencja danych BitPinas PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.
Podziel się miłością do Bitpin:
  • Według Statistica wielkość rynku sztucznej inteligencji w 2022 roku została wyceniona na 142 miliardy dolarów, a w tym roku ma osiągnąć 207 miliardów dolarów. 
  • Jednak pomimo tych pozytywnych liczb i informacji, nie możemy zaprzeczyć, że wciąż brakuje specjalistów zajmujących się dziedzinami związanymi z AI.
  • W miarę jak narzędzia sztucznej inteligencji będą nadal pojawiać się i być integrowane w różnych branżach, oczekuje się, że zapotrzebowanie na specjalistów od sztucznej inteligencji będzie rosło wykładniczo.

W naszej ostatniej obszerny przewodnik po 10 najlepiej płatnych zawodach AI, zauważono, że gigant sieci społecznościowych LinkedIn umieścił praktyków sztucznej inteligencji i specjalistów uczenia maszynowego na liście „Praca zyskująca na popularności” na rok 2021, przy czym obecnie dostępnych miejsc pracy związanych z sztuczną inteligencją na platformie sięga nawet 15,000 XNUMX. 

W rzeczywistości wielkość rynku sztucznej inteligencji w 2022 roku została wyceniona na 142 miliardy dolarów, a według prognoz ma osiągnąć w tym roku 207 miliardów dolarów Statista. 

Ponadto w raporcie podkreślono również, że głównymi czynnikami napędzającymi wdrażanie sztucznej inteligencji w wielu branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse, edukacja i rozrywka, są rosnące inicjatywy w zakresie badań nad sztuczną inteligencją oraz postęp technologii sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego , przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe.

Jednak pomimo tych pozytywnych liczb i informacji, nie możemy zaprzeczyć, że wciąż brakuje specjalistów zajmujących się dziedzinami związanymi z AI. Może to być powód, dla którego nadal istnieją problemy etyczne i społeczne związane z narzędziami AI w dzisiejszych czasach. 

(Czytaj więcej: Jak zarabiać pieniądze z ChatGPT – sprawdzone sposoby generowania dochodu online)

Ale ta branża wciąż ma duży potencjał, ponieważ kariery AI są elastyczne i różnorodne, ponieważ wymagają połączenia umiejętności technicznych i nietechnicznych i mogą obejmować różne zadania, takie jak badania, rozwój, analiza, projektowanie i wdrażanie.

Rzuć okiem na przyszłe trendy w karierach AI, zgodnie z przewidywaniami ekspertów branżowych. Wyprzedź konkurencję dzięki temu kompleksowemu przewodnikowi po BitPinas.

W 2021, do raport został opublikowany przez Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) na podstawie ankiety, w której wzięło udział 150 ekspertów w celu omówienia pozytywnej przyszłości sztucznej inteligencji.

Z ekonomicznego punktu widzenia eksperci wspólnie zgodzili się, że światowa gospodarka wkrótce będzie 10 razy większa, ponieważ sztuczna inteligencja znacznie zwiększyła produktywność. Obecność AI ma również uelastycznić rynek pracy, co oznacza, że ​​ludzie będą mieli teraz czas na znalezienie nowych ról w nowo tworzonych zawodach.

A ponieważ obecność sztucznej inteligencji pobudzi globalną gospodarkę, an zwiększone zapotrzebowanie na zawody związane z AI należy się spodziewać. Oczywiście, w miarę jak technologia sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej powszechna, firmy z różnych branż będą potrzebować osób, które potrafią opracowywać, wdrażać i utrzymywać systemy sztucznej inteligencji.

(Czytaj więcej: 7 narzędzi AI do wydajniejszej pracy zdalnej i współpracy: Twój najlepszy przewodnik)

Tymczasem, mówiąc o ludzkości, przewiduje się, że to społeczeństwo będzie decydować o automatyzacji, co oznacza, że ​​narzędzia sztucznej inteligencji będą bardziej skoncentrowane na człowieku. Firmy skupiłyby się również na opracowaniu narzędzi sztucznej inteligencji, które przyniosą korzyści ludzkości, i zrobiłyby to bez posiadania nadmiernej władzy gospodarczej lub politycznej. A ponieważ te narzędzia sztucznej inteligencji będą koncentrować się na ułatwianiu ludziom zadań, z pewnością będzie wspierane większe zaangażowanie społeczne.

Jednak automatyzacja codziennych zadań ludzi może doprowadzi do likwidacji części istniejących miejsc pracy, ale z pewnością stworzy nowe możliwości. Zawody wymagające kreatywności, rozwiązywania problemów, krytycznego myślenia i interakcji międzyludzkich staną się ważniejsze, ponieważ są to obszary, w których sztuczna inteligencja nie ma obecnie wiedzy specjalistycznej.

Biorąc pod uwagę ewoluujący charakter sztucznej inteligencji, kluczowe znaczenie będzie miało ciągłe uczenie się. Pojawią się nowe algorytmy, techniki i ramy, które będą wymagały od profesjonalistów bycia na bieżąco. Posiadanie zdolności adaptacyjnych i nastawienie na rozwój będzie niezbędne w tej ciągle zmieniającej się dziedzinie.

(Czytaj więcej: Rozszerzenia AI do Chrome oszczędzające godziny pracy)

Najbardziej obiecujące kariery AI w przyszłości

Sztuczna inteligencja to szeroka dziedzina, a specjalizacja w określonych obszarach stanie się bardziej powszechna.

Połączenia inżynier algorytmu jest pierwszy na naszej liście. Inżynier algorytmu to osoba, która opracowuje i wdraża algorytmy, które mogą rozwiązywać różne problemy w różnych domenach. Dla kontekstu, algorytm jest tym, co umożliwia maszynom wykonywanie zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe, rozpoznawanie mowy i uczenie maszynowe. Jego przewidywane roczne wynagrodzenie w 2030 roku może wynieść nawet 260,000.00 XNUMX dolarów.

Dalej jest inżynier wizji komputerowej. Inżynier wizji komputerowej to osoba, która projektuje komputerowe systemy wizyjne i aplikacje, które mogą rozwiązywać różne problemy w różnych domenach. Dla kontekstu, wizja komputerowa to dziedzina, która zajmuje się umożliwieniem maszynom zrozumienia i interpretacji informacji wizualnych, takich jak obrazy, filmy i sceny 3D. Jego przewidywane roczne wynagrodzenie w 2030 roku może sięgnąć nawet 390,000.00 XNUMX USD.

A inżynier uczenia maszynowego jest trzeci na naszej liście. Inżynier uczenia maszynowego to ktoś, kto tworzy systemy i aplikacje uczenia maszynowego, które mogą rozwiązywać różne problemy w różnych domenach. Dla kontekstu uczenie maszynowe to coś, co umożliwia maszynom uczenie się na podstawie danych i doświadczeń oraz poprawianie ich wydajności w czasie. Jego przewidywana roczna pensja za pięć lat może sięgnąć nawet 520,000.00 XNUMX USD.

Czwarty to A naukowiec danych. Analityk danych to osoba, która analizuje i interpretuje dane w celu rozwiązania różnych problemów w różnych domenach. Dla kontekstu, nauka o danych to dziedzina zajmująca się wydobywaniem spostrzeżeń i wiedzy z danych przy użyciu różnych metod i technik, takich jak statystyka, uczenie maszynowe, eksploracja danych i wizualizacja. Jego przewidywana roczna pensja za pięć lat może sięgnąć nawet 440,000.00 XNUMX USD.

(Czytaj więcej: Rozpocznij karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji: niezbędne kursy online dla początkujących naukowców zajmujących się danymi)

I na koniec, inżynier przetwarzania języka naturalnego. Inżynier przetwarzania języka naturalnego to osoba, która opracowuje systemy i aplikacje przetwarzania języka naturalnego, które mogą rozwiązywać różne problemy w różnych domenach. Dla kontekstu przetwarzanie języka naturalnego to dziedzina sztucznej inteligencji, która zajmuje się umożliwianiem maszynom rozumienia i generowania języków naturalnych, takich jak tekst i mowa. Jego przewidywana roczna pensja za pięć lat może sięgnąć nawet 300,000.00 XNUMX USD.

Umiejętności na przyszłość: przygotowanie do kariery AI

Oczywiście przyszłe zawody AI będą wymagały połączenia umiejętności technicznych i specyficznych dla danej dziedziny, w tym solidne podstawy w informatyce, matematyce i statystyce.

Poza tym ważne jest również, aby je mieć dogłębna znajomość języków programowania, najlepiej Python, R, Java, C++ i Julia.

Jednak w zależności od roli i branży konieczne jest również doskonalenie innych umiejętności, takich jak umiejętności komunikacyjne, kreatywność, umiejętność rozwiązywania problemów, umiejętność oceny etycznej i umiejętność współpracy.

Wymagane umiejętności, o których mowa powyżej, są ważne, ponieważ umożliwiają specjalistom ds. sztucznej inteligencji skuteczne i wydajne wykonywanie ich zadań i ról. Pomagają także specjalistom ds. sztucznej inteligencji nadążać za szybkim i dynamicznym charakterem dziedziny sztucznej inteligencji, która stale ewoluuje i rozwija się.

(Czytaj więcej: 10 najlepiej płatnych zawodów AI: obszerny przewodnik)

Wpływ przyszłych trendów na obecne zawody AI

W miarę jak narzędzia sztucznej inteligencji będą nadal pojawiać się i być integrowane w różnych branżach, oczekuje się, że zapotrzebowanie na specjalistów od sztucznej inteligencji będzie rosło wykładniczo.

W rzeczywistości, zgodnie z internetową publikacją Business Solution, AI ma wyeliminować 85 milionów miejsc pracy, jednocześnie tworząc 97 milionów nowych do 2025 roku, a to ogromna liczba. 

(Czytaj więcej: Jak zostać szybkim inżynierem i mistrzem konwersacji AI)

Być może moglibyśmy zobaczyć platformy edukacyjne, które będą oferować szybkie kursy i duże klasy, które nauczą podstawowych umiejętności potrzebnych, aby pewnego dnia zostać profesjonalistą AI. Lub moglibyśmy nawet zobaczyć uznane instytucje edukacyjne otwierające nowe programy studiów dla tych tytułów zawodowych. 

Wreszcie, mogliśmy zobaczyć, jak więcej firm przygotowuje się do integracji i maksymalizacji korzyści płynących z używania narzędzi AI i zatrudniania specjalistów AI. Dzięki temu popyt na pewno wzrośnie, razem z ofertą płacową. 

Pozwólcie, że zakończę tym stwierdzeniem z raportu WEF: 

„Przyszłość pracy nie jest z góry ustalona; kształtowanie go zależy od nas”.

Ten artykuł został opublikowany na BitPinas: Przyszłość karier AI: najważniejsze trendy i perspektywy pracy według ekspertów

Zastrzeżenie: Artykuły BitPinas i ich zawartość zewnętrzna nie są poradami finansowymi. Zespół służy do dostarczania niezależnych, bezstronnych wiadomości w celu dostarczenia informacji dla filipińskiego krypto i nie tylko.

Podziel się miłością do Bitpin:

Znak czasu:

Więcej z Bitpina