T-Mobile US, Inc. wykorzystuje sztuczną inteligencję poprzez Amazon Transcribe i Amazon Translate, aby dostarczać pocztę głosową w języku wybranym przez klientów | Usługi internetowe Amazona

T-Mobile US, Inc. wykorzystuje sztuczną inteligencję poprzez Amazon Transcribe i Amazon Translate, aby dostarczać pocztę głosową w języku wybranym przez klientów | Usługi internetowe Amazona

Współautorami tego posta są Dhurjati Brahma, starszy architekt systemów w T-Mobile US, Inc i Jim Chao, główny inżynier/architekt w T-Mobile US, Inc oraz Nicholas Zellerhoff Associate Architects Systems w T-Mobile US, Inc.

T-Mobile US, Inc. zapewnia swoim klientom usługę poczty głosowej na tekst, która pozwala im szybko czytać wiadomości głosowe, odpowiadać na wiadomości i zarządzać nimi w dowolnej kolejności, bez konieczności wybierania numeru do skrzynki głosowej. Usługa ta jest świadczona poprzez system poczty głosowej T-Mobile i wykorzystuje Amazon Transcribe do konwertowania wiadomości poczty głosowej na tekst. W 2023 roku T-Mobile uruchomił funkcję tłumaczenia poczty głosowej na tekst. Obsługiwane przez Tłumacz Amazonta funkcja umożliwia klientom zażądanie transkrypcji poczty głosowej w wybranym przez nich języku za pomocą natywnej aplikacji Visual Voicemail dostępnej na urządzeniach głównych producentów Androida, począwszy od urządzeń flagowych, a skończywszy na wszystkich przyszłych urządzeniach dostępnych u głównych partnerów w zakresie urządzeń.

NATYWNY WIZUALNY DIALER POCZTY GŁOSOWEJ Z FUNKCJĄ TŁUMACZENIA POCZTY GŁOSOWEJ NA TEKST – WSZYSTKIE MODELE
Ustawienia poczty głosowej Opcje tłumaczenia poczty głosowej Wizualna poczta głosowa

Historia

Dwa lata temu, w 2021 r., zespoły inżynierów T-Mobile nawiązały współpracę z AWS, aby uruchomić nową funkcję opartą na sztucznej inteligencji o nazwie Voicemail to Text z automatycznym wykrywaniem języka oraz w celu poprawy jakości i wydajności dla klientów. Usługa Voicemail to Text zapewniła klientom dodatkową korzyść w postaci bezpłatnego otrzymywania transkrypcji poczty głosowej. Funkcja poczty głosowej na tekst jest dostępna w 39 różnych językach mówionych i dialektach oraz wykorzystuje funkcję automatycznego wykrywania języka zapewnianą przez usługę Amazon Transcribe. Języki te obejmowały angielski i hiszpański, a także wiele języków europejskich, bliskowschodnich, azjatyckich i afrykańskich. Pełną listę obsługiwanych języków można znaleźć w Amazon Transcribe dokumentacja. Od czasu jej wprowadzenia wzrosło wykorzystanie usługi poczty głosowej na tekst i od lipca 126 r. transkrybuje ona 2023 milionów wiadomości poczty głosowej miesięcznie. T-Mobile nawiązał współpracę z AWS w celu analizy kluczowych wskaźników aplikacji tej usługi, takich jak dystrybucja języków, liczba wiadomości na język, łączna dzienna liczba aktywnych klientów i tak dalej. Dane te pomogły w skalowaniu usługi i podejmowaniu kluczowych decyzji biznesowych mających na celu poprawę jakości obsługi klientów korzystających z poczty głosowej na SMS-y.

Wyzwanie

Po analizie tygodniowego rozkładu języków transkrypcji poczty głosowej T-Mobile zauważył, że około 10 procent transkrypcji poczty głosowej odebrano w języku innym niż angielski (amerykański), przy czym dominującym językiem był hiszpański.

Cotygodniowa dystrybucja języków dla wszystkich języków

Cotygodniowa dystrybucja języków z wyłączeniem języka angielskiego i hiszpańskiego w USA

Dodatkowo badania rynku na podstawie US Census Bureau dane wykazały, że około 22 procent populacji USA mówiło językiem innym niż angielski. Pokazało to zapotrzebowanie na funkcję tłumaczenia poczty głosowej na tekst, która mogłaby wypełnić tę lukę językową, i skłoniło zespoły T-Mobile i AWS do przeprowadzenia burzy mózgów w sprawie rozwiązania. Pomysł polegał na umożliwieniu klientom korzystającym z poczty głosowej T-Mobile wiadomości tekstowych otrzymywania transkrypcji poczty głosowej w wybranym przez nich języku za pośrednictwem wiadomości SMS, poczty elektronicznej lub aplikacji Visual Voicemail (VVM).

rozwiązanie

T-Mobile zdecydowała się skorzystać z Amazon Translate, usługi neuronowego tłumaczenia maszynowego (MT), aby rozszerzyć swoją istniejącą usługę poczty głosowej na tekst o tłumaczenie tekstu w czasie rzeczywistym między obsługiwanymi językami, ponieważ Amazon Translate zapewnia wysokiej jakości usługi tłumaczeniowe wymagane w branży. T-Mobile miał już swój system poczty głosowej podłączony do AWS za pośrednictwem prywatnego łącza AWS Direct Connect link i korzystał z interfejsu API Amazon Transcribe w celu uzyskania transkrypcji. Kierując się tym samym wzorcem projektowym, T-Mobile dodał integrację z Amazon Translate API, aby przetłumaczyć transkrypcje poczty głosowej z języka źródłowego wykrytego przez Amazon Transcribe na preferowany język klientów.

Oto diagram architektury wysokiego poziomu ilustrujący rozwiązanie T-Mobile Voicemail to Text Translate.

Zakres rozwiązania

Z punktu widzenia klienta, aby włączyć funkcję wizualnego tłumaczenia poczty głosowej, musi on mieć włączony kod operatora usługi poczty głosowej na tekst (SOC) w swoim abonamencie mobilnym i powinien mieć jedno z obsługiwanych urządzeń głównych producentów Androida z włączonym interfejsem API funkcji Tłumacz. Klient może następnie odwiedzić stronę ustawień wizualnej poczty głosowej i wybrać język z listy 75 różnych języków i dialektów obsługiwanych przez Amazon Translate. Dzięki temu klienci będą mogli otrzymywać transkrypcję poczty głosowej w wybranym przez siebie obsługiwanym języku.

Wyniki

Dzięki Amazon Translate firma T-Mobile była w stanie zapewnić klientom nową, wspaniałą obsługę, która uwzględnia preferencje językowe klientów i sprawia, że ​​poczta głosowa jest bardziej dostępna dla osób posługujących się różnymi językami. Ta nowa funkcja pomaga przełamać bariery językowe, ułatwiając komunikację osobom mówiącym różnymi językami.

Wnioski

Korzystając z usług AI w zakresie języków Amazon Transcribe i Amazon Translate, T-Mobile był w stanie ulepszyć swoją usługę poczty głosowej, dostarczając transkrypcje wiadomości w języku zrozumiałym dla klientów. Decydując się na korzystanie z usług AI zarządzanych przez AWS, T-Mobile był w stanie przyspieszyć dostarczanie nowych doświadczeń klientom i uniknąć obciążeń operacyjnych związanych z utrzymaniem dodatkowych serwerów i oprogramowania w swoich centrach danych. Dzięki usługom Amazon Transcribe i Amazon Translate usługi poczty głosowej na tekst i poczty głosowej na tekst są dostarczane z niskimi opóźnieniami i dużą dokładnością.

Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź Pierwsze kroki z Amazon Translate i Pierwsze kroki z Amazon Transcribe aby dowiedzieć się, jak możesz wykorzystać te usługi w swoich aplikacjach. Podążaj za Kategoria Sztuczna inteligencja na blogu AWS Machine Learning aby być na bieżąco z nowymi możliwościami i przypadkami użycia różnych usług AWS AI.


O autorach

T-Mobile US, Inc. wykorzystuje sztuczną inteligencję poprzez Amazon Transcribe i Amazon Translate, aby dostarczać pocztę głosową w języku wybranym przez klientów | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Dhurjati Brahma jest starszym architektem systemów w T-Mobile US, Inc. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i zarządzaniu solidnymi i skalowalnymi zwirtualizowanymi rozwiązaniami do przesyłania wiadomości w sieci T-Mobile. Jego pasją jest współpraca z różnymi interdyscyplinarnymi zespołami i dostawcami w celu bezpiecznej integracji systemów przesyłania wiadomości T-Mobile z chmurą publiczną w celu wprowadzenia nowych, ekscytujących produktów i usług dla klientów T-Mobile. Uzyskał tytuł magistra inżynierii elektrycznej na Uniwersytecie Alabama w Birmingham. Poza pracą lubi chodzić na piesze wycieczki, słuchać muzyki klasycznej, praktykować medytację i spędzać czas z rodziną i przyjaciółmi.

T-Mobile US, Inc. wykorzystuje sztuczną inteligencję poprzez Amazon Transcribe i Amazon Translate, aby dostarczać pocztę głosową w języku wybranym przez klientów | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Jima Chao jest głównym inżynierem/architektem w Core Messaging Service Design w T-Mobile US, Inc. Ma ponad dwudziestoletnie doświadczenie w projektowaniu i architekturze systemów i platform usług przesyłania wiadomości mobilnych. Ostatnio poświęca swój czas usługom przesyłania wiadomości nowej generacji, wykorzystującym uczenie maszynowe i generatywną sztuczną inteligencję. Posiada tytuł magistra w zakresie komputerowych systemów informatycznych. Poza pracą spędza czas z rodziną, studiując i praktykując religię, a także podróżując do miejsc kultu religijnego w górach Tybetu na wysokości ponad 5000 metrów.

T-Mobile US, Inc. wykorzystuje sztuczną inteligencję poprzez Amazon Transcribe i Amazon Translate, aby dostarczać pocztę głosową w języku wybranym przez klientów | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Mikołaja Zellerhoffa jest Associate Architektem Systemów w T-Mobile w ramach zespołu ds. rozwoju technologii usług, pełniąc funkcję głównego inżyniera ds. rozwoju usług Native Visual Voicemail. Kiedy nie pracuje, Nick lubi wszystko na świeżym powietrzu, od grillowania na podwórku z przyjaciółmi po wędrówki po górach North Cascades.

T-Mobile US, Inc. wykorzystuje sztuczną inteligencję poprzez Amazon Transcribe i Amazon Translate, aby dostarczać pocztę głosową w języku wybranym przez klientów | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Aleks Bułakin jest architektem rozwiązań w AWS. Lubi pomagać dostawcom usług komunikacyjnych w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań w AWS, które na nowo definiują branżę telekomunikacyjną. Pasjonuje go praca z klientami nad wykorzystaniem mocy usług AWS AI w ich aplikacjach. Alex mieszka w obszarze metropolitalnym Denver i lubi wędrować, jeździć na nartach i snowboardzie.

T-Mobile US, Inc. wykorzystuje sztuczną inteligencję poprzez Amazon Transcribe i Amazon Translate, aby dostarczać pocztę głosową w języku wybranym przez klientów | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Prabhakarana Balasubramaniama jest głównym menedżerem ds. rozwiązań dla klientów w AWS. Uwielbia pomagać klientom telekomunikacyjnym wykorzystywać nowe technologie do rozwiązywania ich problemów. Prabhakaran mieszka w rejonie Dallas-Fort Worth i lubi sport.

Znak czasu:

Więcej z Uczenie maszynowe AWS