Wprowadzanie życia w centrum danych (Sanjeev Nargotra)

Żaden plan dnia dzisiejszego zarządu nie jest kompletny bez wzmianki o Data-centricity, ale nikt jeszcze nie był w stanie wskazać, na czym dokładnie polega data-centricity. Większość organizacji, nawet tych działających na rynku od 100 lat,
nagle obudziła się idea datacentryczności. Koncentracja na danych nie była nowym zjawiskiem, dane społecznościowe i dane maszynowe doprowadziły do ​​eksplozji danych. Organizacje były biegłe w eksploracji danych jeszcze przed eksplozją danych i nie ma lepszego przykładu niż
roczny raport, który moglibyśmy zacytować o Datacentricity?

Pomimo całego szumu wokół datacentryczności, z wyjątkiem branży e-commerce, żadna inna branża nie była jeszcze w stanie skutecznie wykorzystywać danych społecznościowych. Pytanie brzmi, ile danych jest wydobywanych, a nawet przydatnych do analizy. Bez rzeczywistych przypadków użycia,
Uzasadnienie biznesowe, każdy program wokół danych pozostanie mrzonką. Chociaż wszyscy mówią o Data Centricity, nie podjęto jednak żadnej rzeczywistej próby ułożenia logicznej sekwencji, aby to osiągnąć. Zapytaj dowolną organizację, która rozpoczęła podróż w kierunku modernizacji danych
mniej więcej w ciągu ostatniej dekady, przyznają za zamkniętymi drzwiami, że tak naprawdę nic się nie zmieniło. W imię koncentracji na danych, podczas gdy zadłużenie techniczne wzrosło w związku z wdrażaniem platform danych, jezior, targów i skarbców, biznes postrzega je jako lśniące
nowe zabawki technologii. Organizacje mają trudności z wykorzystaniem platform danych, ponieważ nikt nie pomyślał o ustanowieniu kontekstu biznesowego i zabraniu biznesu ze sobą, w wyniku czego sami użytkownicy, którzy byli zamierzonymi beneficjentami, porzucili go.

Ukierunkowanie na dane nie wymaga rozwiązania technologicznego, a raczej domaga się własności biznesowej, wpływu i wyników. Wchodzenie w szczegóły jest często bolesne i to właśnie definiuje sukces lub porażkę wizji skoncentrowanej na danych.

Przyjrzyjmy się poniższej piramidzie Data Centricity i zrozummy, jak różne warstwy muszą być starannie połączone, aby tchnąć życie w oklepaną koncepcję Data Centricity. Na tym blogu omówię dwie pierwsze warstwy, tj. Pillars i Cardinal
Zasady jako organizacje często mają trudności z postawieniem pierwszej stopy we właściwy sposób.

*Zagłębię się w podstawowe możliwości i kontrolę danych w moim następnym blogu wraz z filarami i podstawowymi zasadami.

Filary Data Centricity:

• Koszt i wartość: Co to jest zasób bez żadnej wewnętrznej wartości i znaczenia? Ponieważ dane są uznawane za aktywa, ważne jest, aby organizacje oszacowały wartość danych i wprowadziły wymagane kontrole. To nie jest ani praktyczne
  ani nie zaleca się koncentrowania na wszystkich zasobach danych, zdecydowanie zaleca się identyfikację i nadanie priorytetu najbardziej krytycznym zasobom danych.
• Alfabetyzacja: Znajomość kontekstu biznesowego danych, oprócz ich rodzaju, rozmiaru i wykorzystania, jest ważna do definiowania i mierzenia kluczowych wskaźników i wskaźników KPI, takich jak zorientowanie na klienta, zgodność z przepisami, przychody.
• Demokratyzacja: O ile dane nie są swobodnie dostępne w rękach osób, które są zobowiązane do ich wydobywania w celu uzyskania wglądu, zasób pozostaje hipotetyczny pozbawiony jakiejkolwiek rzeczywistej wartości. Dostępność zaufanych danych na czas jest kluczem do sukcesu samoobsługi
  włączenie.
• Pobyt: Jak dane są gromadzone, udostępniane i wykorzystywane rządzi się prawem ziemi. Organizacje działają w krajobrazie obejmującym wiele obszarów geograficznych i są zobowiązane do przestrzegania praw odpowiednich krajów w zakresie ochrony danych i prywatności. Dane
  Udostępnianie i dostęp mają zatem kluczowe znaczenie dla realizacji wizji skoncentrowania na danych.
• Kultura: Żaden poziom strategii ani inwestycji w technologię nie może przynieść skoncentrowania na danych, chyba że ludzie na najniższym poziomie zaczną doceniać znaczenie i konsekwencje przetwarzania danych.

Kardynalne zasady datacentryczności

• Własność: Własność jest kluczem do ustanowienia odpowiedzialności i upewnienia się, że domeny danych są właściwie zdefiniowane, a produkty danych są dostarczane zgodnie z zapotrzebowaniem biznesowym. Własność należy postrzegać z uwzględnieniem krytyczności danych. Rodzajowy
  macierz własności nie może uwzględniać złożoności i realiów organizacji. Każdy model operacyjny wymaga kontekstualizacji, aby odzwierciedlał rzeczywistość biznesową.
• Harmonizowanie: Usuń wiele definicji, ustanawiając wspólne standardy, definicje i zasady, znacznie przyczyniają się do harmonizacji danych. Zespoły ds. marketingu, zgodności i obsługi nie mogą mieć różnych definicji klienta. 
• Identyfikowalność: Przepisy położyły większy nacisk na możliwość kontroli i identyfikowalność. Ważne jest, aby zrozumieć procesy e2e i zmapować przepływy danych do procesów podkreślonych. Niezbędne będzie zrozumienie cyklu życia danych
  spostrzeżenia.
• Nadające się do celu: Czym są dane użytkowe, jeśli nie można ich używać bez pewności. Jakość Insights jest tak dobra, jak jakość Danych wejściowych. Dlatego rygorystyczne zarządzanie danymi i zarządzanie danymi mają zasadniczo na celu zapewnienie jakości danych. Jakość danych
  potrzebuje holistycznego podejścia obejmującego zarówno koncepcje biznesowe, jak i technologiczne. Nic nie może być dalsze od prawdy, że dzięki zastosowaniu narzędzi DQ jakość danych została osiągnięta, a wszystko, co należy teraz zbadać, to sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe.  
• Zabezpieczone: Bezpieczeństwo danych nie jest już obowiązkiem, ale ma kluczowe znaczenie dla samego istnienia biznesu. Bezpieczeństwa nie można osiągnąć poprzez samo zdefiniowanie polityki bezpieczeństwa i zakup zaawansowanych narzędzi. Potrzeby w zakresie bezpieczeństwa danych pojawiają się na każdym kroku
  punkty od gromadzenia, przetwarzania, wykorzystywania, dostępu, przechowywania do udostępniania wewnętrznego i zewnętrznego. Dostosowanie bezpieczeństwa danych do prywatności i zarządzania pomoże zamknąć pętlę.

Gdy organizacja ustali filary i zasady, wprowadzenie możliwości i kontroli stanie się dużo łatwiejsze. Porozmawiajmy o tym w następnym blogu.