Poza konwencjonalnymi taktykami: jak sztuczna inteligencja na nowo definiuje marketing i sprzedaż

Zarówno marketing, jak i sprzedaż są bezpośrednio odpowiedzialne za generowanie przychodów. Ta wyjątkowa pozycja daje obu funkcjom znacznie większe uprawnienia do kierowania inwestycji w nowe projekty. Konieczność dotrzymania kroku konkurentom w walce o udział w rynku powoduje, że średnio obie jednostki znacznie chętniej wypróbowują także nowe narzędzia, w tym najnowsze zdobycze technologii oparte na sztucznej inteligencji (AI).

W TOPBOTS szczegółowo omówiliśmy zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu i sprzedaży, w tym:

Generatywna sztuczna inteligencja otworzyła przed sztuczną inteligencją nowe sposoby zwiększania efektywności i efektywności marketingu i sprzedaży. Sztuczna inteligencja może teraz pomagać w badaniach konsumenckich w celu budowania strategii marki, tworzenia angażujących treści tekstowych i wizualnych, personalizowania treści dla każdego potencjalnego klienta i zrozumienia, w jaki sposób konsumenci porównają Twój przekaz z przekazem konkurencji.

W tym artykule sprawdzimy, co predykcyjna sztuczna inteligencja i generatywna sztuczna inteligencja mają do zaoferowania, aby zwiększyć sprzedaż, oraz jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje marketing produktów i sprzedaż, umożliwiając nowe rzeczy, wydajniejsze i po prostu lepsze.

Predykcyjna sztuczna inteligencja i generatywna sztuczna inteligencja w marketingu i sprzedaży

In nasz wcześniejszy artykuł, omówiliśmy, w jaki sposób predykcyjna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przewidywania przyszłych wydarzeń, natomiast generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która tworzy nowe treści.

W kontekście marketingu i sprzedaży, przewidywalny AAnalizuję dane historyczne, aby prognozować przyszłe trendy, zachowania klientów i wyniki marketingowe. Chodzi o przewidywanie kolejnego ruchu na rynku lub zachowań konsumentów w oparciu o wzorce z przeszłości.

Załóżmy, że sprzedawca odzieży chce podzielić swoich klientów na różne grupy na podstawie ich zachowań zakupowych. Wykorzystują predykcyjny model sztucznej inteligencji do analizy danych klientów, w tym danych demograficznych, historii zakupów i zachowań podczas przeglądania stron internetowych. Model identyfikuje cztery różne segmenty klientów:

• Fashionistki: Ci klienci interesują się najnowszymi trendami w modzie i są skłonni wydawać pieniądze na nowe ubrania.
• Kupujący dbający o budżet: ci klienci są bardziej wrażliwi na cenę i szukają dobrych ofert.
• Kupujący produkty podstawowe: Ci klienci są zainteresowani przede wszystkim podstawowymi elementami odzieży, które są wygodne i niedrogie.
• Klienci okazjonalni: ci klienci dokonują zakupów odzieży tylko okazjonalnie i zazwyczaj szukają konkretnych produktów.

Sprzedawca wykorzystuje te informacje do tworzenia bardziej ukierunkowanych kampanii marketingowych dla każdego segmentu klientów. Mogą na przykład wysyłać fashionistkom biuletyny e-mailowe o nowościach, oferować kupującym dbającym o budżet zniżki na przecenione produkty i kierować reklamy do podstawowych artykułów odzieżowych do kupujących podstawowe produkty.

Z drugiej strony, generatywna sztuczna inteligencja polega na tworzeniu nowych danych przypominających oryginalny zbiór danych. Nie chodzi o prognozowanie, ale o generowanie nowych treści, które rezonują z docelowymi odbiorcami.

Sprzedawca odzieży z poprzedniego przykładu może wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych kampanii reklamowych dla różnych zidentyfikowanych przez siebie segmentów klientów. Mogliby wykorzystać aplikacje oparte na LLM i oprogramowanie do generowania obrazów do generowania spersonalizowanych biuletynów e-mailowych, ukierunkowanych reklam w mediach społecznościowych i dynamicznej zawartości witryn internetowych.

Na przykład, jeśli kierujesz reklamy do segmentu podstawowych nabywców, generatywną sztuczną inteligencję można wykorzystać do stworzenia spersonalizowanego tekstu reklamy, który podkreśla niezbędne elementy odzieży i ponadczasowe style, np. „Kupuj naszą ofertę podstawowych artykułów odzieżowych dla kobiet i mężczyzn po przystępnych cenach”. Sztuczna inteligencja może również generować spersonalizowane rekomendacje produktów w oparciu o historię wcześniejszych zakupów kupującego. Na przykład, jeśli kupujący niedawno kupił parę czarnych spodni, sztuczna inteligencja może polecić inne podstawowe przedmioty, takie jak biała koszula zapinana na guziki lub czarna marynarka.

Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych kampanii reklamowych, sprzedawca może zwiększyć trafność i zaangażowanie swoich komunikatów marketingowych, co prowadzi do wyższych współczynników klikalności, współczynników konwersji i zadowolenia klientów.

Jeśli te szczegółowe treści edukacyjne są dla Ciebie przydatne, zapisz się na naszą listę mailingową AI zostać powiadomionym, gdy wydamy nowy materiał. 

Nowa definicja marketingu i sprzedaży

Sztuczna inteligencja zmienia krajobraz marketingu i sprzedaży, umożliwiając nowe rzeczy, zwiększając wydajność i poprawiając wydajność.

Po pierwsze, otwiera nowe możliwości, odblokowując możliwości, które kiedyś uważano za niemożliwe:

• Tworzenie hiperspersonalizowanych treści: Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia automatyczne generowanie wysoce spersonalizowanych treści, takich jak dostosowane reklamy, spersonalizowane e-maile lub unikalne strony docelowe w oparciu o indywidualne zachowania i preferencje użytkowników.
• Analiza zachowań klientów w czasie rzeczywistym: Sztuczna inteligencja jest w stanie analizować zachowania klientów w czasie rzeczywistym, aby oferować spersonalizowane rekomendacje lub treści, poprawiając interakcję klienta z marką.
• Wirtualni Asystenci Sprzedaży: Wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją mogą przez całą dobę obsługiwać zapytania klientów, zapewniając natychmiastowe odpowiedzi i wskazówki, co nie było możliwe w przypadku zespołów sprzedaży składających się wyłącznie z ludzi.

Następnie sztuczna inteligencja znacznie obniża koszty operacyjne i nakłady czasu, automatyzując kilka rutynowych, ale kluczowych zadań:

• Automatyczne ocenianie leadów: Sztuczna inteligencja może zautomatyzować proces scoringu leadów, analizując wiele punktów danych, zwiększając efektywność lejka sprzedażowego i zmniejszając obciążenie pracą ręczną.
• Zoptymalizowane rozmieszczenie reklam: Sztuczna inteligencja może określić optymalne platformy i godziny wyświetlania reklam, aby zapewnić maksymalny zasięg i zaangażowanie, redukując marnowanie budżetu reklamowego.
• Zaawansowana analiza nastrojów: Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji, w tym rozwiązania oparte na LLM, mogą zautomatyzować analizę opinii klientów i bardzo szczegółowo identyfikować nastroje, łącznie ze wszystkimi różnymi aspektami, takimi jak nastawienie do określonych tematów (np. cena, funkcje, obsługa klienta), emocje ton i intencje.

Wreszcie, nie można przecenić istoty sztucznej inteligencji w zwiększaniu wydajności:

• Dynamiczna segmentacja odbiorców i targetowanie: Generatywna sztuczna inteligencja może dynamicznie segmentować odbiorców i twórz spersonalizowane treści docierające na nieosiągalną wcześniej skalę, identyfikując nowe segmenty odbiorców w oparciu o duże zbiory danych.
• Ulepszone zarządzanie relacjami z klientami (CRM): Sztuczna inteligencja może analizować dane klientów, aby zapewnić spostrzeżenia, pomagając zespołom sprzedaży lepiej zrozumieć potrzeby i preferencje klientów, co z kolei poprawia zarządzanie relacjami i wydajność sprzedaży.
• Kompleksowa analiza danych sprzedażowych: AI może być wykorzystywana do analizowania danych sprzedażowych skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej. Może to pomóc firmom zidentyfikować trendy, możliwości i obszary wymagające poprawy.

To tylko kilka przykładów tego, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje marketing i sprzedaż, wprowadzając nowe możliwości i ulepszając istniejące praktyki. Kolejne ważne pytanie dotyczy tego, jak włączyć sztuczną inteligencję do działań marketingowych i sprzedażowych.

Wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji

Firmy mogą wprowadzać sztuczną inteligencję do swoich rozwiązań marketingowych i sprzedażowych na kilka sposobów.

1. Budowanie rozwiązań AI od podstaw daje firmom największą kontrolę, ale jest to opcja najdroższa i najbardziej czasochłonna. Na tę ścieżkę wybierają najczęściej duże firmy, dysponujące wystarczającymi zasobami i specyficznymi potrzebami, których nie są w stanie zaspokoić istniejące rozwiązania.
2. Korzystanie z gotowych rozwiązań AI jest bardziej powszechną opcją. Liderzy technologiczni i start-upy specjalizujące się w sztucznej inteligencji oferują różnorodne gotowe rozwiązania, które mogą pomóc firmom zautomatyzować zadania, personalizować obsługę klienta i uzyskać wgląd w zachowania klientów. Na przykład, Reklama IBM Watson oferuje rozwiązania umożliwiające przewidywanie zachowań konsumentów, strategiczne dostarczanie reklam i tworzenie skutecznych kampanii reklamowych. Istnieją mniejsze wyspecjalizowane firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, które między innymi mogą pomóc firmom w:

3. Współpraca z firmami AI opracowywanie niestandardowych rozwiązań AI dla marketingu i sprzedaży to kolejna opcja, która może być dobra dla firm, które chcą większej kontroli nad swoimi rozwiązaniami lub mają specyficzne potrzeby, których nie mogą zaspokoić gotowe rozwiązania.

Każda firma może znaleźć sposób na skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoich działaniach marketingowych i sprzedażowych oraz czerpanie korzyści z tej potężnej technologii.

Podoba Ci się ten artykuł? Zarejestruj się, aby otrzymywać więcej aktualizacji AI.

Damy Ci znać, gdy wydamy więcej artykułów podsumowujących takich jak ten.

Związane z

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/