Integracja sztucznej inteligencji w świadczeniu usług IT

Integracja sztucznej inteligencji w świadczeniu usług IT

Znacznik czasu: 14 lutego 2024 r. 1:51
Integracja sztucznej inteligencji z dostarczaniem usług IT PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Organizacje wyruszają w transformacyjną podróż, integrując sztuczną inteligencję (AI), aby usprawnić świadczenie usług. Prognozy wskazują, że globalne wydatki na IT osiągną w 5.1 roku 2024 biliona dolarów, co oznacza 8-procentowy wzrost w porównaniu z rokiem ubiegłym. Chociaż generatywna sztuczna inteligencja nie wywarła jeszcze znaczącego wpływu na wydatki na IT,

Gartner przewiduje, że szersze inwestycje w sztuczną inteligencję przyczynią się do ogólnego wzrostu wydatków na IT. Przedsiębiorstwa w coraz większym stopniu zdają sobie sprawę z kluczowej roli, jaką projekty AI odegrają w kształtowaniu ich przyszłości, w której sztuczna inteligencja będzie płynnie splatać się z strukturą operacyjną, od punktów obsługi po infrastrukturę i usługi aplikacyjne. Nadrzędnym celem jest zwiększenie produktywności, umożliwienie stałego świadczenia usług i optymalizacja wydajności programistów.

Integracja sztucznej inteligencji we wszystkich operacjach

Gartner
przewiduje że do 2024 r. zarówno segment oprogramowania, jak i usług IT odnotuje dwucyfrowy wzrost, przy rosnących globalnych wydatkach na chmurę publiczną. Wymaga to od dostawców usług technologicznych, aby nie tylko przyjęli nowe technologie, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, ale przyjęli szerszą wizję, która wykracza poza samo przyjęcie nowszych technologii.

Patrząc przez pryzmat agentów AI i generatywnej AI, organizacje świadczące usługi technologiczne muszą dążyć do zapewniania doskonałych wyników w różnych dziedzinach. The

Stan AI w 2023 roku raport McKinsey pokazuje, że 55 procent organizacji wdrożyło sztuczną inteligencję. Jednak mniej niż jedna trzecia wdrożyła sztuczną inteligencję w wielu funkcjach biznesowych, co wskazuje na ograniczone ogólne zastosowanie. Warto zauważyć, że rozwój produktów i usług oraz działalność usługowa nadal są głównymi funkcjami biznesowymi, w przypadku których respondenci najczęściej zgłaszają wdrożenie sztucznej inteligencji.

Z tego samego raportu McKinsey wynika również, że prawie jedna czwarta ankietowanych menedżerów wyższego szczebla ujawniła, że ​​osobiście wykorzystuje w swojej pracy narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji. Ponad jedna czwarta respondentów z firm wykorzystujących sztuczną inteligencję stwierdziła, że ​​generatywna sztuczna inteligencja jest już centralnym punktem programów ich zarządów. Około 40% respondentów stwierdziło, że ich organizacje planują zwiększyć ogólne inwestycje w sztuczną inteligencję ze względu na postęp w generatywnej sztucznej inteligencji.

Organizacje, które już zintegrowały możliwości sztucznej inteligencji, przodują w badaniu potencjału generatywnej sztucznej inteligencji. Jak sugeruje raport, ci, którzy czerpią największą wartość z tradycyjnych możliwości sztucznej inteligencji, przodują także we wdrażaniu generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, wykazując się proaktywnym podejściem do wykorzystywania tych rewolucyjnych technologii.

Identyfikacja kluczowych obszarów transformacji strategicznej

Organizacje aktywnie identyfikują obszary strategicznej transformacji. Obejmuje usługi, operacje call center i ewolucję protokołów testowych w celu ograniczenia błędów. Nacisk położony jest na przyjęcie narzędzi obejmujących wbudowanych agentów AI w celu zwiększenia możliwości, co oznacza kluczową zmianę w organizacji dostarczania usług technologicznych. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę we wspieraniu firm w przezwyciężaniu niedoborów siły roboczej i umiejętności poprzez automatyzację powtarzalnych zadań.

Transformacja ta nie ogranicza się do pojedynczego elementu w organizacji; obejmuje raczej wszystkie trzy aspekty — operacje, infrastrukturę i aplikacje. Co ciekawe, łatwość przyjęcia jest różna w zależności od organizacji; nowi uczestnicy szybko przystosowują się do zmian, podczas gdy podmioty zakorzenione w systemie mogą mieć trudności ze zmianą. Prawdziwe wyzwanie polega na wspieraniu powszechnego przyjęcia w dużej, rozproszonej po całym świecie organizacji.

Wspieranie zmian kulturowych w organizacjach

Podjęcie tej transformacyjnej podróży przypomina efekt kuli śnieżnej, która wprawia kulę w ruch i stopniowo nabiera tempa. Na wczesnych etapach organizacje muszą wspierać zmiany kulturowe. Podejście to nie jest specyficzne dla sektora, ale koncentruje się na wynikach.

Niezależnie od tego, czy świadczysz usługi infrastrukturalne dla globalnej firmy logistycznej, czy zarządzasz działem obsługi dużego bankiera finansowego, w dalszym ciągu skupiamy się na osiąganiu doskonałych wyników poprzez integrację sztucznej inteligencji. Soczewka, przez którą organizacja postrzega tę ewolucję, musi obejmować wiele aspektów, obejmujących infrastrukturę, aplikacje i operacje.

Przyjęcie podejścia skoncentrowanego na wynikach

Proces migracji aplikacji ze starszych systemów na nowoczesne platformy polega na wyodrębnieniu logiki ze starszych systemów, tradycyjnie obfitujących w ręczne interwencje, i przeniesieniu ich do nowych systemów. Jest to przekonujący przypadek użycia agentów AI — automatyzacja procesów testowania, ograniczenie kontaktu ludzkiego, zapewnienie spójności i redukcja błędów.

Podróż w kierunku integracji sztucznej inteligencji w ramach organizacyjnych to ciągła narracja. To opowieść o adopcji kulturowej, rozmieszczeniu strategicznym i dążeniu do doskonałych wyników. Dla dostawców usług technologicznych oznaczałoby to również zarządzanie oczekiwaniami klientów i przestrzeganie nowych harmonogramów świadczenia usług. W miarę postępu organizacje będą gotowe wykorzystać sztuczną inteligencję w wielu zastosowaniach, obiecując nie tylko wydajność, ale także zmianę paradygmatu w sposobie poruszania się w stale zmieniającym się krajobrazie technologii i świadczenia usług.

Znak czasu:

Więcej z Fintextra