Nieco ponad rok temu wprowadziliśmy na rynek Amazon Bedrock, zapewniając zupełnie nowy sposób tworzenia generatywnych aplikacji sztucznej inteligencji (AI). Dzięki najszerszemu wyborowi podstawowych modeli (FM) własnych i zewnętrznych firm, a także przyjaznym dla użytkownika funkcjom, Amazon Bedrock to najszybszy i najłatwiejszy sposób na budowanie i skalowanie bezpiecznych generatywnych aplikacji AI. Obecnie dziesiątki tysięcy klientów korzysta z usługi Amazon Bedrock do tworzenia i skalowania imponujących aplikacji. Szybko, łatwo i bezpiecznie wprowadzają innowacje, aby udoskonalać swoje strategie sztucznej inteligencji. Wspieramy ich wysiłki, ulepszając Amazon Bedrock o nowe, ekscytujące możliwości, w tym jeszcze większy wybór modeli i funkcje, które ułatwiają wybór odpowiedniego modelu, dostosowywanie modelu do konkretnego przypadku użycia oraz zabezpieczanie i skalowanie generatywnych aplikacji AI.
Klienci z różnych branż, od finansów, przez podróże i hotelarstwo, po opiekę zdrowotną i technologie konsumenckie, dokonują niezwykłego postępu. Zdają sobie sprawę z prawdziwej wartości biznesowej, szybko wprowadzając generatywne aplikacje AI do produkcji, aby poprawić doświadczenia klientów i zwiększyć efektywność operacyjną. Weźmy pod uwagę giełdę nowojorską (NYSE), największy na świecie rynek kapitałowy, na którym każdego dnia przeprowadzane są miliardy transakcji. NYSE wykorzystuje wybór FM firmy Amazon Bedrock i najnowocześniejsze możliwości generowania sztucznej inteligencji w kilku przypadkach użycia, w tym w przetwarzaniu tysięcy stron przepisów w celu zapewnienia odpowiedzi w łatwym do zrozumienia języku
Globalne linie lotnicze United Airlines zmodernizowały swój system obsługi pasażerów, aby przetłumaczyć dotychczasowe kody rezerwacji pasażerów na prosty język angielski, aby agenci mogli zapewnić szybką i skuteczną obsługę klienta. LexisNexis Legal & Professional, wiodący światowy dostawca informacji i analiz, opracował spersonalizowanego prawnego asystenta generatywnej sztucznej inteligencji w oparciu o Lexis+ AI. Klienci LexisNexis otrzymują wiarygodne wyniki dwa razy szybciej niż najbliższy konkurencyjny produkt i mogą zaoszczędzić do pięciu godzin tygodniowo na badaniach prawnych i podsumowaniach. Natomiast HappyFox, oprogramowanie pomocy technicznej online, wybrało Amazon Bedrock ze względu na jego bezpieczeństwo i wydajność, zwiększając wydajność opartego na sztucznej inteligencji automatycznego systemu zgłoszeń w rozwiązaniu obsługi klienta o 40% i produktywności agentów o 30%.
W całej firmie Amazon stale wprowadzamy innowacje w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, aby zapewnić naszym klientom bardziej wciągające i wciągające doświadczenia. W zeszłym tygodniu Amazon Music ogłosił Maestro. Maestro to generator list odtwarzania AI obsługiwany przez Amazon Bedrock, który zapewnia abonentom Amazon Music łatwiejszy i przyjemniejszy sposób tworzenia list odtwarzania na podstawie podpowiedzi. Maestro jest obecnie udostępniane w wersji beta niewielkiej liczbie klientów w USA na wszystkich poziomach Amazon Music.
Dzięki Amazon Bedrock koncentrujemy się na kluczowych obszarach, których klienci potrzebują, aby tworzyć gotowe do produkcji aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej przy odpowiednich kosztach i szybkości. Dziś z radością dzielę się nowymi funkcjami, które ogłaszamy, w obszarach wyboru modelu, narzędzi do tworzenia generatywnych aplikacji AI oraz prywatności i bezpieczeństwa.
1. Amazon Bedrock rozszerza wybór modeli o modele Llama 3 i pomaga znaleźć model najlepszy dla Twoich potrzeb
Na początku klienci wciąż uczą się i eksperymentują z różnymi modelami, aby określić, którego z nich użyć do różnych celów. Chcą mieć możliwość łatwego wypróbowania najnowszych modeli i przetestowania, które możliwości i funkcje zapewnią im najlepsze wyniki i charakterystykę kosztową w ich przypadkach użycia. Większość klientów Amazon Bedrock korzysta z więcej niż jednego modelu, a Amazon Bedrock zapewnia najszerszy wybór własnych i zewnętrznych modeli dużych języków (LLM) oraz innych FM. Dotyczy to modeli z Laboratoria AI21, Antropiczny, Przystać do siebie, Meta, Sztuczna inteligencja Mistrala, Stabilność AI, a także nasze Modele Amazon Titan. W rzeczywistości Joel Hron, szef AI i laboratoriów Thomson Reuters w Thomson Reuters powiedział niedawno to na temat przyjęcia Amazon Bedrock: „Możliwość korzystania z różnorodnej gamy modeli w momencie ich pojawienia się była dla nas kluczowym czynnikiem, szczególnie biorąc pod uwagę, jak szybko ewoluuje ta przestrzeń”. Najnowocześniejsze modele rodziny modeli Mistral AI, w tym Mistrala 7B, Mieszany 8x7B, Mistral duży zachwycić klientów wysoką wydajnością w zakresie generowania tekstu, podsumowań, pytań i odpowiedzi oraz generowania kodu. Odkąd wprowadziliśmy rodzinę modeli Anthropic Claude 3, tysiące klientów doświadczyło, jak Claude 3 Haiku, Sonnet i Opus ustanowiły nowe standardy w zadaniach kognitywnych, zapewniając niezrównaną inteligencję, szybkość i efektywność kosztową. Po wstępnej ocenie z wykorzystaniem Claude 3 Haiku i Opus w Amazon Bedrock, BlueOcean.ai, platforma analizy marki, odnotowała redukcję kosztów o ponad 50%, gdy udało jej się skonsolidować cztery oddzielne wywołania API w jedno, bardziej wydajne wywołanie.
Masahiro Oba, dyrektor generalny ds. federacyjnego zarządzania platformą DX w korporacji Sony Group, powiedział:
„Chociaż zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie wiąże się z wieloma wyzwaniami, różnorodne możliwości Amazon Bedrock pomagają nam dostosować aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji do działalności Sony. Jesteśmy w stanie wykorzystać nie tylko potężne możliwości LLM Claude 3, ale także możliwości, które pomagają nam chronić aplikacje na poziomie przedsiębiorstwa. Jestem naprawdę dumny, że mogę współpracować z zespołem Bedrock nad dalszą demokratyzacją generatywnej sztucznej inteligencji w Grupie Sony”.
Niedawno rozmawiałem z Aaronem Linskym, dyrektorem ds. technologii Artificial Investment Associate Labs w Bridgewater Associates, wiodącej firmie zarządzającej aktywami, gdzie firma wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do ulepszenia swojego „sztucznego partnera ds. inwestycji”, co stanowi duży krok naprzód dla ich klientów. Opiera się na ich doświadczeniu w zakresie udzielania opartych na zasadach porad eksperckich przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Dzięki Amazon Bedrock mogą wykorzystywać najlepsze dostępne FM, takie jak Claude 3, do różnych zadań, łącząc podstawowe zrozumienie rynku z elastycznymi możliwościami rozumowania sztucznej inteligencji. Amazon Bedrock umożliwia bezproblemowe eksperymentowanie z modelami, dzięki czemu Bridgewater może zbudować potężny, samodoskonalący się system inwestycyjny, który łączy systematyczne doradztwo z najnowocześniejszymi możliwościami, tworząc ewoluujący proces oparty na sztucznej inteligencji.
Aby zapewnić klientom jeszcze większy wybór modeli, już dziś dokonujemy Modele Meta Llama 3 dostępne w Amazon Bedrock. Modele Llama 3 3B i Llama 8 3B firmy Llama 70 są przeznaczone do tworzenia, eksperymentowania i odpowiedzialnego skalowania generatywnych aplikacji AI. Modele te zostały znacznie ulepszone w porównaniu z poprzednią architekturą modelu, włączając w to zwiększenie skali przed szkoleniem, a także podejście do dostrajania instrukcji. Llama 3 8B przoduje w podsumowywaniu tekstu, klasyfikacji, analizie nastrojów i tłumaczeniu, idealnie sprawdza się w przypadku ograniczonych zasobów i urządzeń brzegowych. Llama 3 70B wyróżnia się w tworzeniu treści, konwersacyjnej sztucznej inteligencji, rozumieniu języka, badaniach i rozwoju, przedsiębiorstwach, dokładnym podsumowywaniu, szczegółowej analizie klasyfikacji/nastrojów, modelowaniu języka, systemach dialogu, generowaniu kodu i przestrzeganiu instrukcji. Przeczytaj więcej o Meta Llama 3 jest teraz dostępna w Amazon Bedrock.
Ogłaszamy również, że wkrótce pojawi się wsparcie dla korporacyjnych FM Cohere Command R i Command R+. Modele te są wysoce skalowalne i zoptymalizowane pod kątem zadań o długim kontekście, takich jak generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) z cytatami łagodzącymi halucynacje, wieloetapowe wykorzystanie narzędzi do automatyzacji złożonych zadań biznesowych oraz obsługa 10 języków dla operacji globalnych. Command R+ to najpotężniejszy model Cohere zoptymalizowany pod kątem zadań o długim kontekście, podczas gdy Command R jest zoptymalizowany pod kątem obciążeń produkcyjnych na dużą skalę. Dzięki modelom Cohere, które wkrótce pojawią się w Amazon Bedrock, firmy będą mogły tworzyć generatywne aplikacje AI klasy korporacyjnej, które równoważą dużą dokładność i wydajność w codziennych operacjach AI, wykraczając poza weryfikację koncepcji.
Generator obrazu Amazon Titan jest już ogólnie dostępny, a aplikacja Amazon Titan Text Embeddings V2 będzie dostępna wkrótce
Oprócz dodania najbardziej wydajnych modeli 3P, Amazon Titan Image Generator jest już dziś ogólnie dostępny. Dzięki generatorowi obrazu Amazon Titan klienci z branż takich jak reklama, handel elektroniczny, media i rozrywka mogą skutecznie generować realistyczne obrazy o studyjnej jakości w dużych ilościach i niskim kosztem, wykorzystując podpowiedzi w języku naturalnym. Mogą edytować wygenerowane lub istniejące obrazy za pomocą podpowiedzi tekstowych, konfigurować wymiary obrazu lub określać liczbę odmian obrazu, które będą kierować modelem. Domyślnie każdy obraz utworzony przez Amazon Titan Image Generator zawiera niewidoczny znak wodny, co jest zgodne z zaangażowaniem AWS w promowanie odpowiedzialnej i etycznej sztucznej inteligencji poprzez ograniczanie rozprzestrzeniania się dezinformacji. Funkcja wykrywania znaku wodnego identyfikuje obrazy utworzone przez generator obrazu i jest odporna na manipulacje, co pomaga zwiększyć przejrzystość treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Funkcja Watermark Detection pomaga ograniczać ryzyko związane z własnością intelektualną i umożliwia twórcom treści, organizacjom informacyjnym, analitykom ryzyka, zespołom ds. wykrywania oszustw i innym osobom lepszą identyfikację i ograniczanie rozpowszechniania wprowadzających w błąd treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Przeczytaj więcej o Wykrywanie znaku wodnego dla generatora obrazu Titan.
Już wkrótce usługa Amazon Titan Text Embeddings V2 skutecznie dostarcza trafniejsze odpowiedzi w krytycznych przypadkach użycia w przedsiębiorstwie, takich jak wyszukiwanie. Efektywne modele osadzania mają kluczowe znaczenie dla wydajności, gdy wykorzystujemy RAG do wzbogacania odpowiedzi o dodatkowe informacje. Aplikacja Embeddings V2 jest zoptymalizowana pod kątem przepływów pracy RAG i zapewnia bezproblemową integrację z Bazy wiedzy na temat Amazon Bedrock aby skutecznie dostarczać bardziej pouczające i trafne odpowiedzi. Embeddings V2 umożliwia głębsze zrozumienie relacji między danymi w przypadku złożonych zadań, takich jak wyszukiwanie, klasyfikacja, wyszukiwanie podobieństw semantycznych i zwiększanie trafności wyszukiwania. Oferując elastyczne rozmiary osadzania o wymiarach 256, 512 i 1024, Embeddings V2 kładzie nacisk na redukcję kosztów przy jednoczesnym zachowaniu 97% dokładności w przypadkach użycia RAG, przewyższając inne wiodące modele. Ponadto elastyczne rozmiary osadzania odpowiadają różnorodnym potrzebom aplikacji, od wdrożeń mobilnych o niskim opóźnieniu po asynchroniczne przepływy pracy o wysokiej dokładności.
Nowa ocena modelu upraszcza proces uzyskiwania dostępu, porównywania i wyboru LLM i FM
Wybór odpowiedniego modelu to kluczowy pierwszy krok w kierunku zbudowania dowolnej generatywnej aplikacji AI. Wyniki LLM mogą się znacznie różnić w zależności od zadania, domeny, modalności danych i innych czynników. Na przykład model biomedyczny prawdopodobnie będzie przewyższał ogólne modele opieki zdrowotnej w określonych kontekstach medycznych, podczas gdy model kodowania może wiązać się z wyzwaniami w przypadku zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Korzystanie z nadmiernie wydajnego modelu może prowadzić do nieefektywnego wykorzystania zasobów, natomiast model o niewystarczającej mocy może nie spełniać minimalnych standardów wydajności, co może skutkować nieprawidłowymi wynikami. Wybór nieodpowiedniego FM na początku projektu może podważyć pewność i zaufanie interesariuszy.
Mając do wyboru tak wiele modeli, chcemy ułatwić klientom wybór odpowiedniego do ich przypadku.
Narzędzie do oceny modelu firmy Amazon Bedrock jest teraz ogólnie dostępne, upraszcza proces selekcji, umożliwiając analizę porównawczą i porównanie z określonymi zbiorami danych i metrykami oceny, dzięki czemu programiści wybiorą model, który najlepiej odpowiada celom ich projektu. To środowisko z przewodnikiem umożliwia programistom ocenę modeli według kryteriów dostosowanych do każdego przypadku użycia. Poprzez ocenę modelu programiści wybierają modele kandydujące do oceny – opcje publiczne, importowane modele niestandardowe lub dopracowane wersje. Definiują odpowiednie zadania testowe, zbiory danych i metryki oceny, takie jak dokładność, opóźnienia, prognozy kosztów i czynniki jakościowe. Przeczytaj więcej o Ocena modelu w Amazon Bedrock.
Możliwość wyboru spośród najlepiej działających FM w Amazon Bedrock była niezwykle korzystna dla Elastic Security. James Spiteri, dyrektor ds. zarządzania produktami w Elastic, powiedział:
„Zaledwie kilkoma kliknięciami możemy ocenić pojedynczy monit w wielu modelach jednocześnie. Ta funkcja oceny modelu umożliwia nam porównanie wyników, wskaźników i powiązanych kosztów w różnych modelach, co pozwala nam podjąć świadomą decyzję, który model będzie najbardziej odpowiedni do tego, co staramy się osiągnąć. Znacząco usprawniło to nasz proces, oszczędzając znaczną ilość czasu potrzebnego na wdrażanie naszych aplikacji do środowiska produkcyjnego.”
2. Amazon Bedrock oferuje możliwości dostosowania generatywnej sztucznej inteligencji do potrzeb biznesowych
Chociaż modele są niezwykle ważne, do zbudowania aplikacji przydatnej dla organizacji potrzeba czegoś więcej niż tylko modelu. Dlatego Amazon Bedrock ma możliwości, które pomogą Ci łatwo dostosować generatywne rozwiązania AI do konkretnych przypadków użycia. Klienci mogą wykorzystywać własne dane do prywatnego dostosowywania aplikacji poprzez dostrajanie lub korzystając z baz wiedzy, aby uzyskać w pełni zarządzane środowisko RAG, aby dostarczać bardziej trafne, dokładne i dostosowane do indywidualnych potrzeb odpowiedzi. Agenty dla Amazon Bedrock umożliwiają programistom definiowanie konkretnych zadań, przepływów pracy lub procesów decyzyjnych, zwiększając kontrolę i automatyzację, zapewniając jednocześnie spójne dostosowanie do zamierzonego przypadku użycia. Począwszy od dzisiaj, możesz teraz używać agentów z modelami Anthropic Claude 3 Haiku i Sonnet. Wprowadzamy także zaktualizowaną konsolę AWS, obsługującą uproszczony schemat i przywracając kontrolę, aby ułatwić programistom rozpoczęcie pracy. Przeczytaj więcej o Agenci dla Amazon Bedrock, teraz szybsi i łatwiejsi w użyciu.
Dzięki nowemu importowi modeli niestandardowych klienci mogą wykorzystać pełne możliwości Amazon Bedrock w swoich własnych modelach
Wszystkie te funkcje są niezbędne do tworzenia generatywnych aplikacji AI, dlatego chcieliśmy udostępnić je jeszcze większej liczbie klientów, w tym tym, którzy już zainwestowali znaczne zasoby w dostrajanie LLM z własnymi danymi w różnych usługach lub w szkolenie niestandardowych modeli z zadrapanie. Wielu klientów oferuje niestandardowe modele dostępne w serwisie Amazon SageMaker, który zapewnia najszerszą gamę ponad 250 wstępnie wyszkolonych FM. Te FM obejmują najnowocześniejsze modele, takie jak Mistral, Llama2, CodeLlama, Jurassic-2, Jamba, pplx-7B, 70B i imponujący Falcon 180B. Amazon SageMaker pomaga w organizowaniu i dostrajaniu danych, budowaniu skalowalnej i wydajnej infrastruktury szkoleniowej, a następnie wdrażaniu modeli na dużą skalę z niskimi opóźnieniami i ekonomicznym sposobem. Było to przełomowe rozwiązanie dla programistów w zakresie przygotowywania danych dla sztucznej inteligencji, zarządzania eksperymentami, szybszego uczenia modeli (np. Perplexity AI uczy modele 40% szybciej w Amazon SageMaker), zmniejszania opóźnień wnioskowania (np. Workday zmniejszył opóźnienia wnioskowania o 80% dzięki Amazon SageMaker) i poprawę produktywności programistów (np. NatWest skrócił czas osiągnięcia korzyści dla sztucznej inteligencji z 12-18 miesięcy do mniej niż siedmiu miesięcy przy użyciu Amazon SageMaker). Jednak bezpieczna operacjonalizacja tych niestandardowych modeli i integracja ich z aplikacjami do konkretnych zastosowań biznesowych nadal stwarza wyzwania.
Dlatego dzisiaj przedstawiamy Import niestandardowego modelu Amazon Bedrock, która umożliwia organizacjom wykorzystanie istniejących inwestycji w sztuczną inteligencję wraz z możliwościami Amazon Bedrock. Dzięki Custom Model Import klienci mogą teraz importować i uzyskiwać dostęp do własnych, niestandardowych modeli zbudowanych na popularnych architekturach modeli otwartych, w tym Flan-T5, Llama i Mistral, jako w pełni zarządzany interfejs programowania aplikacji (API) w Amazon Bedrock. Klienci mogą pobrać modele, które dostosowali w Amazon SageMaker lub innych narzędziach i łatwo dodać je do Amazon Bedrock. Po automatycznej weryfikacji mogą bezproblemowo uzyskać dostęp do swojego niestandardowego modelu, tak jak w przypadku każdego innego modelu w Amazon Bedrock. Otrzymują te same korzyści, w tym płynną skalowalność i potężne możliwości ochrony swoich aplikacji, przestrzeganie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji – a także możliwość poszerzania bazy wiedzy modelu za pomocą RAG, łatwego tworzenia agentów do wykonywania wieloetapowych zadań i przenoszenia dostrajamy, aby nadal uczyć i udoskonalać modele. Wszystko bez konieczności zarządzania podstawową infrastrukturą.
Dzięki tej nowej możliwości ułatwiamy organizacjom wybór kombinacji modeli Amazon Bedrock i ich własnych, niestandardowych modeli, zachowując jednocześnie usprawnione środowisko programistyczne. Obecnie usługa Amazon Bedrock Custom Model Import jest dostępna w wersji zapoznawczej i obsługuje trzy najpopularniejsze architektury modeli otwartych, a w przyszłości planuje się ich więcej. Przeczytaj więcej o Import niestandardowego modelu dla Amazon Bedrock.
ASAPP to firma zajmująca się generatywną sztuczną inteligencją z 10-letnią historią budowania modeli ML.
„Nasz konwersacyjny, generatywny agent głosowy i czatowy wykorzystujący sztuczną inteligencję wykorzystuje te modele do ponownego zdefiniowania obsługi klienta. Aby zapewnić naszym klientom kompleksową automatyzację, potrzebujemy agentów LLM, bazy wiedzy i elastyczności w wyborze modelu. Dzięki importowi modeli niestandardowych będziemy mogli korzystać z naszych istniejących modeli niestandardowych w Amazon Bedrock. Bedrock umożliwi nam szybsze wdrażanie naszych klientów, zwiększenie tempa innowacji i skrócenie czasu wprowadzania na rynek nowych możliwości produktów”.
– Priya Vijayarajendran, prezes ds. technologii.
3. Amazon Bedrock zapewnia bezpieczną i odpowiedzialną podstawę do łatwego wdrażania zabezpieczeń
W miarę postępu i rozszerzania się możliwości generatywnej sztucznej inteligencji budowanie zaufania i rozwiązywanie problemów etycznych staje się jeszcze ważniejsze. Amazon Bedrock rozwiązuje te problemy, wykorzystując bezpieczną i godną zaufania infrastrukturę AWS z wiodącymi w branży środkami bezpieczeństwa, solidnym szyfrowaniem danych i ścisłą kontrolą dostępu.
Powszechnie dostępne poręcze ochronne dla Amazon Bedrock pomagają klientom zapobiegać szkodliwym treściom i zarządzać poufnymi informacjami w aplikacji.
Oferujemy również Poręcze ochronne dla Amazon Bedrock, które są obecnie ogólnie dostępne. Guardrails oferuje wiodącą w branży ochronę bezpieczeństwa, dając klientom możliwość definiowania zasad dotyczących treści, wyznaczania granic zachowań aplikacji i wdrażania zabezpieczeń przed potencjalnymi zagrożeniami. Guardrails dla Amazon Bedrock to jedyne rozwiązanie oferowane przez głównego dostawcę usług w chmurze, które umożliwia klientom tworzenie i dostosowywanie zabezpieczeń i zabezpieczeń prywatności dla ich generatywnych aplikacji AI w ramach jednego rozwiązania. Pomaga klientom blokować aż o 85% więcej szkodliwych treści niż ochrona zapewniana natywnie przez FM na Amazon Bedrock. Guardrails zapewnia kompleksową obsługę filtrowania szkodliwych treści i niezawodne możliwości wykrywania danych osobowych (PII). Guardrails współpracuje ze wszystkimi LLM w Amazon Bedrock, a także z precyzyjnie dostrojonymi modelami, zapewniając spójność w sposobie, w jaki modele reagują na niepożądane i szkodliwe treści. Możesz skonfigurować progi, aby filtrować treści według sześciu kategorii – nienawiść, obelgi, treści seksualne, przemoc, niewłaściwe postępowanie (w tym działalność przestępcza) i natychmiastowy atak (jailbreak i natychmiastowy zastrzyk). Możesz także zdefiniować zestaw tematów lub słów, które należy blokować w aplikacji generatywnej AI, w tym szkodliwe słowa, wulgaryzmy, nazwy konkurencji i produkty. Na przykład aplikacja bankowa może skonfigurować poręcz tak, aby wykrywała i blokowała tematy związane z poradami inwestycyjnymi. Aplikacja contact center podsumowująca transkrypcje call center może korzystać z funkcji redagowania danych osobowych, aby usuwać informacje umożliwiające identyfikację z podsumowań rozmów, a chatbot konwersacyjny może korzystać z filtrów treści w celu blokowania szkodliwych treści. Przeczytaj więcej o Poręcze dla Amazon Bedrock.
Firmy takie jak Aha!, firma zajmująca się oprogramowaniem, która pomaga ponad milionowi ludzi wcielić w życie strategię produktu, korzystają z Amazon Bedrock do wspierania wielu swoich generatywnych możliwości sztucznej inteligencji.
„Mamy pełną kontrolę nad naszymi informacjami dzięki polityce ochrony danych i prywatności Amazon Bedrock, a także możemy blokować szkodliwe treści za pomocą Guardrails for Amazon Bedrock. Właśnie na tym bazowaliśmy, aby pomóc menedżerom produktów w odkrywaniu spostrzeżeń poprzez analizę opinii przesłanych przez ich klientów. To dopiero początek. Będziemy nadal opierać się na zaawansowanej technologii AWS, aby pomóc zespołom zajmującym się rozwojem produktów na całym świecie w ustaleniu priorytetów i pewności, co dalej zbudować”.
Dzięki jeszcze większemu wyborowi wiodących FM i funkcji, które pomagają oceniać modele i zabezpieczać aplikacje, a także wykorzystywać wcześniejsze inwestycje w sztuczną inteligencję wraz z możliwościami Amazon Bedrock, dzisiejsze premiery jeszcze bardziej ułatwiają i przyspieszają klientom tworzenie i skalowanie generatywnej sztucznej inteligencji Aplikacje. W tym poście na blogu omówiono tylko część nowych funkcji. Więcej o wszystkim, co uruchomiliśmy, możesz dowiedzieć się w zasobach tego wpisu, łącznie z zadawaniem pytań i podsumowywaniem danych z jednego dokumentu bez konieczności zakładania wektorowej bazy danych w Bazach Wiedzy i ogólna dostępność obsługi wielu źródeł danych za pomocą Baz Wiedzy.
Pierwsi użytkownicy korzystający z możliwości Amazon Bedrock zyskują kluczową przewagę – zwiększają produktywność, napędzają przełomowe odkrycia w różnych domenach i zapewniają ulepszone doświadczenia klientów, które sprzyjają lojalności i zaangażowaniu. Nie mogę się doczekać, co nasi klienci zrobią dalej, korzystając z tych nowych możliwości.
Jak zawsze mówi mój mentor Werner Vogels „Teraz buduj”, a ja dodam „…z Amazon Bedrock!”
Zasoby
Aby dowiedzieć się więcej na temat tego ogłoszenia, zapoznaj się z następującymi zasobami:
O autorze
Swami Śiwasubramanian jest wiceprezesem ds. danych i uczenia maszynowego w AWS. W tej roli Swami nadzoruje wszystkie usługi AWS Database, Analytics oraz AI i Machine Learning. Misją jego zespołu jest pomoc organizacjom we wdrażaniu danych do pracy dzięki kompletnemu, kompleksowemu rozwiązaniu do przechowywania, uzyskiwania dostępu, analizowania, wizualizacji i przewidywania danych.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 1
- 10
- 100
- 13
- 250
- 7
- 9
- a
- Aaron
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- przyśpieszyć
- dostęp
- Dostęp
- wykonać
- precyzja
- dokładny
- Osiągać
- w poprzek
- działalność
- Dodaj
- dodanie
- dodatek
- Dodatkowy
- Dodatkowe informacje
- do tego
- Adresy
- adresowanie
- przyczepność
- adopters
- Przyjęcie
- awansować
- zaawansowany
- Korzyść
- Reklama
- Rada
- Po
- przed
- Agent
- agentów
- temu
- AI
- AI i uczenie maszynowe
- Asystent AI
- Zasilany AI
- linia lotnicza
- Linie lotnicze
- wyrównanie
- Wyrównuje
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- Pozwalać
- pozwala
- wzdłuż
- już
- również
- zawsze
- Amazonka
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- ilość
- an
- analiza
- analitycy
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- Analizując
- i
- ogłosił
- Zapowiedź
- Ogłaszając
- odpowiedzi
- Antropiczny
- każdy
- api
- Zastosowanie
- aplikacje
- Stosowanie
- awanse
- właściwy
- architektura
- architektur
- SĄ
- obszary
- na około
- Szyk
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- pytanie
- oszacować
- kapitał
- zarządzanie aktywami
- Asystent
- Współpracownik
- powiązany
- stowarzyszonych
- At
- atakować
- zautomatyzowane
- automatyzacja
- Automatyzacja
- dostępność
- dostępny
- AWS
- Bilans
- Bankowość
- baza
- na podstawie
- BE
- staje się
- być
- Początek
- zachowanie
- Benchmarkingu
- Benchmarki
- korzystny
- Korzyści
- BEST
- beta
- Ulepsz Swój
- Poza
- miliardy
- biomedyczny
- Blokować
- zablokowany
- Blog
- pobudzanie
- Granice
- marka
- przynieść
- budować
- Budowanie
- Buduje
- wybudowany
- biznes
- biznes
- ale
- by
- wezwanie
- Call Center
- Połączenia
- CAN
- kandydat
- możliwości
- zdolność
- zdolny
- kapitał
- nieść
- walizka
- Etui
- kategorie
- zaopatrywać
- Centrum
- wyzwania
- Changer
- Charakterystyka
- pogawędzić
- chatbot
- wybór
- Dodaj
- klasyfikacja
- Chmura
- kod
- Kody
- Kodowanie
- poznawczy
- połączenie
- jak
- przyjście
- Coming Soon
- komenda
- zobowiązanie
- sukcesy firma
- porównać
- porównanie
- porównanie
- konkurowania
- konkurent
- kompletny
- kompleks
- wszechstronny
- Obawy
- pewność siebie
- Rozważać
- znaczny
- zgodny
- Konsola
- konsolidować
- konsument
- technologia konsumencka
- skontaktuj się
- contact center
- zawiera
- zawartość
- twórcy treści
- Tworzenie treści
- konteksty
- kontynuować
- kontynuując
- kontrola
- kontroli
- konwersacyjny
- konwersacyjna sztuczna inteligencja
- KORPORACJA
- Koszty:
- redukcja kosztów
- Koszty:
- mógłby
- Stwórz
- stworzony
- tworzenie
- twórcy
- Karny
- Kryteria
- krytyczny
- istotny
- CTO
- zwyczaj
- klient
- Obsługa klienta
- Obsługa klienta
- Klientów
- dostosować
- dostosowane
- pionierski nowatorski
- dane
- Ochrona danych
- Baza danych
- zbiory danych
- dzień
- dzień do dnia
- Dni
- decyzja
- Podejmowanie decyzji
- głębiej
- Domyślnie
- określić
- dostarczyć
- dostarczanie
- dostarcza
- zdemokratyzować
- wdrażanie
- wdrożenia
- zaprojektowany
- biurko
- wykryć
- Wykrywanie
- Ustalać
- rozwinięty
- Deweloper
- deweloperzy
- oprogramowania
- zespoły deweloperskie
- urządzenia
- Dialog
- różne
- Wymiary
- Dyrektor
- odkryj
- inny
- do
- dokument
- domena
- domeny
- na dół
- drastycznie
- kierowca
- jazdy
- DX
- e
- e-commerce
- każdy
- Wcześnie
- łatwiej
- Najprostszym
- z łatwością
- łatwo
- krawędź
- efektywność
- wydajny
- skutecznie
- starania
- osadzanie
- Umożliwia
- umożliwiając
- szyfrowanie
- zakończenia
- koniec końców
- zaręczynowy
- ujmujący
- Angielski
- wzmacniać
- wzmocnione
- wzmocnienie
- wzbogacać
- zapewnienie
- Enterprise
- klasy korporacyjnej
- na poziomie przedsiębiorstwa
- przedsiębiorstwa
- rozrywka
- całkowicie
- szczególnie
- niezbędny
- ustanowiony
- etyczny
- oceniać
- ewaluację
- Parzyste
- Każdy
- wszystko
- wszędzie
- ewoluuje
- przykład
- wyróżnia się
- nadmiernie
- wymiana
- podniecony
- ekscytujący
- Przede wszystkim system został opracowany
- Rozszerzać
- rozszerza się
- doświadczenie
- doświadczony
- Doświadczenia
- eksperymentować
- eksperymenty
- ekspert
- niezwykle
- Twarz
- fakt
- Czynniki
- FAIL
- członków Twojej rodziny
- szybciej
- najszybszy
- Cecha
- Korzyści
- federacyjny
- informacja zwrotna
- kilka
- filtrować
- filtracja
- filtry
- finansować
- Znajdź
- w porządku
- Firma
- i terminów, a
- pięć
- Elastyczność
- elastyczne
- koncentruje
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- Naprzód
- Sprzyjać
- Fundacja
- cztery
- od
- tankowanie
- pełny
- w pełni
- zabawa
- Funkcjonalność
- fundamentalny
- dalej
- przyszłość
- zyskuje
- Zyski
- gra
- game-changer
- Ogólne
- ogólnie
- Generować
- wygenerowane
- generacja
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- generator
- otrzymać
- miejsce
- Dać
- dany
- daje
- Dający
- Globalne
- Go
- Gole
- zarządzanie
- przełomowy
- Zarządzanie
- poprowadzi
- prowadzony
- szkodliwy
- nienawidzić
- Have
- głowa
- opieki zdrowotnej
- pomoc
- pomoc
- pomaga
- Wysoki
- pasemka
- wysoko
- jego
- historia
- gościnność
- GODZINY
- W jaki sposób
- Jednak
- HTTPS
- CHORY
- idealny
- możliwe do zidentyfikowania
- identyfikuje
- zidentyfikować
- obraz
- zdjęcia
- wciągające
- wdrożenia
- importować
- ważny
- imponujący
- podnieść
- ulepszony
- poprawy
- in
- zawierać
- obejmuje
- Włącznie z
- nieprawidłowy
- Zwiększać
- niewiarygodnie
- przemysłowa
- wiodący w branży
- niewydajny
- Informacja
- informacyjny
- poinformowany
- Infrastruktura
- początkowy
- wprowadzać innowacje
- innowacyjne
- Innowacja
- spostrzeżenia
- Integracja
- integracja
- intelektualny
- własność intelektualna
- Inteligencja
- zamierzony
- Interfejs
- najnowszych
- wprowadzono
- wprowadzenie
- zainwestowany
- inwestycja
- Inwestycje
- niewidoczny
- IT
- JEGO
- jailbreak
- james
- joel
- właśnie
- Trzymać
- Klawisz
- Kluczowe obszary
- wiedza
- Labs
- język
- Języki
- duży
- na dużą skalę
- największym
- Nazwisko
- Utajenie
- firmy
- uruchomiona
- uruchamia
- prowadzić
- prowadzący
- Skakać
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Dziedzictwo
- Regulamin
- Dźwignia
- wykorzystuje
- lewarowanie
- LexisNexis
- życie
- lubić
- Prawdopodobnie
- Ograniczony
- mało
- Lama
- LLM
- niski
- Opuszczenie
- Lojalność
- maszyna
- uczenie maszynowe
- Maestro
- Utrzymywanie
- poważny
- Większość
- robić
- Dokonywanie
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- kierownik
- Zarządzający
- zarządzający
- sposób
- wiele
- rynek
- Może..
- środków
- Media
- medyczny
- Poznaj nasz
- mentor
- Metryka
- może
- milion
- minimum
- Mylna informacja
- zwodniczy
- Misja
- Złagodzić
- ML
- Aplikacje mobilne
- model
- modelowanie
- modele
- miesięcy
- jeszcze
- bardziej wydajny
- większość
- Najbardziej popularne posty
- przeniesienie
- dużo
- wielokrotność
- Muzyka
- my
- Nazwy
- natywnie
- Naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- NatWest
- Potrzebować
- potrzeba
- wymagania
- Nowości
- Nowe funkcje
- nowy produkt
- I Love New York
- New York Stock Exchange
- aktualności
- Następny
- już dziś
- niuansowany
- numer
- NYSE
- of
- oferta
- oferowany
- oferuje
- Oferty
- on
- Onboard
- ONE
- te
- Online
- tylko
- początek
- koncepcja
- operacyjny
- operacje
- zoptymalizowane
- Opcje
- or
- organizacja
- organizacji
- Zorganizowany
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- Przewyższają
- Wyjścia
- koniec
- własny
- Pokój
- stron
- Ludzie
- dla
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- osobisty
- Personalizowany
- wybierać
- Równina
- plany
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- polityka
- Popularny
- Post
- potencjał
- potencjalnie
- power
- powered
- mocny
- przewidzieć
- premier
- przygotowanie
- prezydent
- zapobiec
- Podgląd
- poprzedni
- Zasady
- Wcześniejszy
- Priorytet
- ustala priorytety
- prywatność
- Prywatność i bezpieczeństwo
- prywatnie
- Priya
- wygląda tak
- procesów
- przetwarzanie
- Wytworzony
- Produkt
- rozwój produktów
- zarządzanie produktem
- Produkcja
- wydajność
- Produkty
- BLUŹNIERSTWO
- profesjonalny
- Programowanie
- Postęp
- projekt
- Projekcje
- projektowanie
- promowanie
- monity
- własność
- ochrona
- dumny
- zapewniać
- pod warunkiem,
- dostawca
- zapewnia
- że
- publiczny
- cele
- położyć
- Q & A
- jakościowy
- pytania
- szybko
- R
- R & D
- szmata
- zasięg
- Czytaj
- real
- realistyczny
- zrealizowanie
- naprawdę
- otrzymać
- niedawno
- przedefiniować
- Zredukowany
- redukcja
- redukcja
- rafinacja
- regulamin
- związane z
- Relacje
- mających znaczenie
- znakomity
- usunąć
- Badania naukowe
- Rezerwacja
- Zasób
- Zasoby
- Odpowiadać
- Odpowiedzi
- odpowiedzialny
- odpowiedzialnie
- Efekt
- wspornikowy
- wyszukiwanie
- powrót
- Reuters
- prawo
- Ryzyko
- ryzyko
- krzepki
- Rola
- Walcowanie
- s
- ochrona
- zabezpieczenia
- Bezpieczeństwo
- sagemaker
- taki sam
- Zapisz
- oszczędność
- zobaczył
- mówią
- Skalowalność
- skalowalny
- Skala
- skalowaniem
- zadraśnięcie
- bezszwowy
- płynnie
- Szukaj
- bezpieczne
- bezpiecznie
- bezpieczeństwo
- Środki bezpieczeństwa
- widzieć
- wybierać
- wybrany
- wybierając
- wybór
- semantyczny
- wrażliwy
- sentyment
- oddzielny
- usługa
- Usługi
- zestaw
- ustawienie
- siedem
- kilka
- Seksualny
- Share
- shared
- Świeci
- znaczący
- znacznie
- uproszczony
- upraszcza
- jednocześnie
- ponieważ
- pojedynczy
- SIX
- rozmiary
- mały
- So
- Tworzenie
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- Sony
- wkrótce
- Źródła
- Typ przestrzeni
- specyficzny
- prędkość
- rozpiętość
- interesariuszy
- standardy
- początek
- rozpoczęty
- Startowy
- Ewolucja krok po kroku
- Nadal
- stany magazynowe
- Giełda Papierów Wartościowych
- sklep
- strategie
- Strategia
- usprawniony
- Ścisły
- silny
- składane
- abonentów
- taki
- odpowiedni
- wsparcie
- Wspierający
- podpory
- SWIFT
- system
- systemy
- krawiec
- dostosowane
- Brać
- trwa
- Zadanie
- zadania
- Nauczanie
- zespół
- Zespoły
- Technologia
- kilkadziesiąt
- test
- XNUMX
- niż
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- świat
- ich
- Im
- następnie
- Tam.
- Te
- one
- innych firm
- to
- Thomson Reuters
- tych
- tysiące
- trzy
- Przez
- bilet
- czas
- czasy
- tytan
- do
- już dziś
- dzisiaj
- narzędzie
- narzędzia
- tematy
- w kierunku
- Trening
- pociągi
- transakcje
- tłumaczyć
- Tłumaczenie
- Przezroczystość
- podróżować
- Zaufaj
- zaufany
- godny zaufania
- próbować
- stara
- strojenie
- drugiej
- nas
- dla
- zasadniczy
- Osłabiać
- zrozumienie
- Zjednoczony
- bezkonkurencyjny
- zaktualizowane
- us
- Stosowanie
- posługiwać się
- przypadek użycia
- użyteczny
- łatwy w obsłudze
- zastosowania
- za pomocą
- Wykorzystując
- uprawomocnienie
- wartość
- wariacje
- różnorodny
- różnią się
- Wersje
- wice
- Wiceprezes
- Przemoc
- wyobrażać sobie
- Głos
- kłęby
- chcieć
- poszukiwany
- była
- watermark
- Droga..
- we
- sieć
- usługi internetowe
- tydzień
- DOBRZE
- były
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- natomiast
- który
- Podczas
- KIM
- dlaczego
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- słowa
- Praca
- Dzień pracy
- przepływów pracy
- pracujący
- działa
- świat
- świat
- by
- rok
- york
- You
- Twój
- zefirnet