10 najlepszych programów OCR dla branży budowlanej w 2024 r. (narzędzia bezpłatne i płatne)

10 najlepszych programów OCR dla branży budowlanej w 2024 r. (narzędzia bezpłatne i płatne)

Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków (OCR) pomaga konwertować nieedytowalne formaty dokumentów, takie jak pliki PDF, obrazy lub dokumenty papierowe, na formaty do odczytu maszynowego, które można edytować i przeszukiwać.

Aplikacje OCR są powszechnie używane do przechwytywania tekstu z plików PDF i obrazów oraz konwertowania tekstu do formatów edytowalnych, takich jak Word, Excel lub zwykły plik tekstowy. OCR służy również do digitalizacji plików i dokumentów w celu umożliwienia ich przeszukiwania.

OCR oprogramowanie wykorzystujące możliwości AI/ML może również pomóc w automatyzacji przechwytywania danych ze zeskanowanych dokumentów/obrazów. Przetwarzanie dokumentów w oparciu o sztuczną inteligencję może digitalizować dane w wygodnych, edytowalnych formatach, które pasują do przepływów pracy w organizacji.

Zarządzanie budową to wysoce wyspecjalizowany i złożony proces, który wymaga koordynacji wielu ruchomych części, w których biorą udział ludzie, zasoby i zespoły, a jednocześnie pracuje się według ściśle określonych harmonogramów, aby ukończyć projekt budowlany na czas i w ramach budżetu. Biorąc pod uwagę rygorystyczne ramy czasowe realizacji projektów budowlanych, wiele zespołów budowlanych zwraca się ku technologii, aby przyspieszyć niektóre procesy. W szczególności branża budowlana zwraca się w stronę oprogramowania OCR, aby móc szybko digitalizować i konwertować wszystkie swoje dokumenty do formatu edytowalnego.

Konstrukcja OCR oprogramowanie może skanować i przetwarzać wszelkiego rodzaju dokumenty budowlane, takie jak formularze wniosków o budowę, plany projektów, plany, rysunki techniczne, certyfikaty ukończenia budowy itp.

Dobry program OCR do budowy musi być w stanie zautomatyzować proces przepływ pracy związany z przetwarzaniem dokumentów wszystkich dokumentów budowlanych, aby zmniejszyć obciążenie ręcznej pracy, wyeliminować błędy i zaoszczędzić czas.

Oto niektóre z najlepszych programów OCR dla branży budowlanej w 2024 roku. Sprawdzimy również darmowe oprogramowanie OCR.


Zautomatyzuj ręczne wprowadzanie danych za pomocą oprogramowania OCR opartego na sztucznej inteligencji firmy Nanonet. Błyskawicznie przechwytuj dane z dokumentów i automatyzuj przepływ danych. Skróć czas realizacji i wyeliminuj wysiłek ręczny.


Czym jest OCR w budownictwie?

OCRlub Optyczne rozpoznawanie znaków, nabiera coraz większego znaczenia w branży budowlanej. Technologia ta jest przydatna w zarządzaniu wszelkiego rodzaju dokumentami budowlanymi, takimi jak formularze wniosków o budowę, plany projektów, plany, rysunki techniczne, świadectwa ukończenia budowy itp.

Technologia OCR polega na wykorzystaniu oprogramowania, które rozpoznaje i czyta drukowany lub napisany odręcznie tekst lub obrazy oraz konwertuje je do postaci cyfrowej. Technologia OCR istnieje już od kilkudziesięciu lat, ale ostatnie postępy w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym sprawiły, że jest ona dokładniejsza i niezawodniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Technologia OCR jest szczególnie przydatna w projektach budowlanych, gdzie codziennie używanych jest wiele różnych typów dokumentów, a w przypadku digitalizacji znacznie skróciłaby czas przetwarzania.

Jedną z największych zalet technologii OCR jest to, że może pomóc zredukować błędy i poprawić dokładność wprowadzania danych. Kiedy ludzie wprowadzają dane ręcznie, są podatni na popełnianie błędów, takich jak literówki, błędy ortograficzne i transpozycje. Błędy te mogą mieć poważne konsekwencje, szczególnie w projektach budowlanych, gdzie dokładność ma kluczowe znaczenie, aby projekt mógł zostać zrealizowany na czas i w ramach budżetu. Technologia OCR może pomóc w wyeliminowaniu tych błędów automatyzacja procesu wprowadzania danych i zmniejszenie potrzeby interwencji człowieka.

Najlepsze oprogramowanie OCR dla budownictwa w 2024 roku

Przyjrzyjmy się niektórym z najlepszych programów Construction OCR dostępnych na rynku.

1. Nanonety

Nanonets zapewnia rozwiązanie OCR oparte na sztucznej inteligencji dla projektów budowlanych, które może dokładnie wyodrębniać dane ze wszystkich typów dokumentów budowlanych i konwertować je na ustrukturyzowane dane cyfrowe. Może pomóc kierownikom projektów budowlanych dotrzymywać terminów i mieszcząc się w budżecie oraz ograniczać błędy ręcznego wprowadzania danych.

Nanonets korzysta z zaawansowanego OCR, przetwarzanie obrazu przez uczenie maszynowei głębokie uczenie się wyodrębnić istotne informacje z nieustrukturyzowanych danych. Jest szybki, dokładny, łatwy w użyciu, pozwala użytkownikom budować od podstaw niestandardowe modele OCR i ma kilka fajnych integracji z Zapierem. Digitalizuj dokumenty, wyodrębniaj pola danych i integruj się z codziennymi aplikacjami za pośrednictwem interfejsów API w prostym, intuicyjnym interfejsie.

[Osadzone treści]

Wprowadzenie do nanonetów

Czym Nanonets wyróżnia się jako oprogramowanie OCR?

Plusy:

  • nowoczesny interfejs
  • Obsługuje duże ilości dokumentów
  • O rozsądnej cenie
  • Łatwość użycia
  • Ekstrakcja danych typu zero-shot lub zero-training
  • Poznawcze przechwytywanie danych – co skutkuje minimalną interwencją
  • Nie wymaga wewnętrznego zespołu programistów
  • Algorytmy/modele można trenować/przeszkolić
  • Świetna dokumentacja i wsparcie
  • Wiele opcji dostosowywania
  • Szeroki wybór opcji integracji
  • Działa z językiem innym niż angielski lub wieloma językami
  • Bezproblemowa dwukierunkowa integracja z wieloma programami księgowymi
  • Świetne API OCR dla programistów

Wady:

  • Interfejs przechwytywania tabeli może być lepszy

Zacznij od przeszkolonych ekstraktorów OCR firmy Nanonets lub Zbuduj swoją własną niestandardowe modele OCR. Możesz także zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o naszym OCR przypadków użycia!

Recenzja klienta Nanonets
Recenzja klienta Nanonets


2. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture to oprogramowanie OCR, które może pomóc firmom budowlanym wyodrębnić plany i inne dokumenty związane z budową. Oprogramowanie może wyodrębniać dane z różnych typów dokumentów, w tym świadectw ukończenia budowy i planów, i konwertować je na ustrukturyzowane dane cyfrowe.

[Osadzone treści]

ABBYY FlexiCapture do faktur — film demonstracyjny

Plusy:

  • Bardzo dobrze rozpoznaje obrazy
  • Łatwe przechowywanie wyników w formie papierowej w systemie
  • Dobrze integruje się z systemami ERP
  • Automatyzuje pobieranie danych z dokumentów (w pewnym stopniu)

Wady:

  • Początkowa konfiguracja może być trudna i złożona
  • Automatyczne przetwarzanie faktur nie skonfigurowany
  • Brak gotowych szablonów
  • Trudne do dostosowania
  • Brak dostępnych zasobów
  • Mogłaby mieć lepszą integrację z rozwiązaniami RPA
  • Niska dokładność w przypadku obrazów/dokumentów o niskiej rozdzielczości
  • Weryfikacje wsadowe są wstrzymywane, nawet jeśli wystąpi błąd tylko w określonej sekcji
  • Komunikaty o błędach elementu zamówienia pojawiają się nawet w przypadku elementów, które należy pominąć
  • RESTful API nie jest dostępny w wersji on-prem
  • Ani Oprogramowanie Mac OCR wyniki

3. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF to OCR oprogramowanie z obsługą edycji plików PDF. Program pozwala na konwersję dokumentów graficznych do edytowalnych formatów elektronicznych. Może to być szczególnie przydatne przy wydobywaniu danych z planów.

[Osadzone treści]

Przetwarzanie dokumentów za pomocą programu ABBYY FineReader Server — film demonstracyjny

Plusy:

  • Przyjazny dla klawiatury edytor OCR do ręcznych poprawek
  • Wyjątkowo przejrzysty interfejs
  • Eksportuje do wielu formatów
  • Unikalna funkcja porównywania dokumentów

Wady:

  • Brak indeksowania pełnotekstowego do szybkich wyszukiwań
  • Wymaga krzywej uczenia się
  • Ceny mogą być zaporowe
  • Brak możliwości przeglądania historii zmian w dokumencie
  • Nie można połączyć kilku plików w jeden
  • Może wymagać przetwarzania końcowego
  • Interfejs użytkownika może być początkowo przytłaczający
  • Wolno przetwarzać duże pliki

Potrzebujesz oprogramowania OCR do wyodrębnianie obrazu do tekstu or Ekstrakcja danych PDF? Chce się nawrócić PDF do Excelalub PDF na tekst? Sprawdź Nanonety w akcji!


4. Omnipage Kofaxu

Omnipage jest potężnym OCR PDF oprogramowanie, które może obsługiwać automatyzację dużych korporacyjnych zadań OCR. To narzędzie specjalizuje się w wyodrębnianiu tabel, dopasowywaniu elementów zamówienia i inteligentnym wyodrębnianiu.

Plusy:

  • Posiada solidny zestaw narzędzi do ulepszania obrazów
  • Bardzo dokładny

Wady:

  • Interfejs użytkownika nie jest intuicyjny
  • Konfiguracja automatyzacji AP nie jest prosta
  • Integrację API można poprawić
  • Alternatywa dla Kofaxu

5. Datacap IBM

Datacap usprawnia przechwytywanie, rozpoznawanie i klasyfikację dokumentów biznesowych w celu wydobycia z nich ważnych informacji. Datacap ma silny silnik OCR, wiele funkcji, a także konfigurowalne reguły. Działa na wielu kanałach, w tym na skanerach, urządzeniach mobilnych, wielofunkcyjnych urządzeniach peryferyjnych i faksie.

Plusy:

  • Konfiguruje złożone aplikacje do przechwytywania danych
  • Mechanizm skanowania
  • Łatwość użycia

Wady:

  • Bardzo małe wsparcie online
  • Interfejs użytkownika mógłby być bardziej intuicyjny
  • Konfiguracja może być kłopotliwa
  • Zwolnij
  • Tworzenie niestandardowego przepływu nie jest proste
  • Zatwierdzenia partii wymagają czasu

Zacząć używać Nanonety do automatyzacji. Wypróbuj różne modele OCR lub poprosić o demo dzisiaj. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.


6. AI dokumentu Google

Jedno z rozwiązań w pakiecie Google Cloud AI, Dokument AI (dokument) Stanowi przetwarzanie dokumentów konsola, która wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznego klasyfikowania, wyodrębniania, wzbogacania danych i odblokowywania spostrzeżeń w dokumentach.

Plusy:

  • Łatwa konfiguracja
  • Bardzo dobrze integruje się z innymi usługami Google
  • Przechowywanie informacji
  • Prędkość

Wady:

  • Moduły AI nie posiadają odpowiedniej dokumentacji
  • Dostosowywanie istniejących modułów i bibliotek jest trudne
  • Nie nadaje się do Pythona ani innych języków kodowania
  • Nieaktualna dokumentacja API
  • Drogi
  • Nie nadaje się do wdrożeń w chmurze hybrydowej
  • Nie nadaje się do przypadków użycia, które wymagają niestandardowych algorytmów sztucznej inteligencji

Tekst AWS automatycznie wyodrębnia tekst i inne dane z zeskanowanych dokumentów za pomocą uczenia maszynowego i OCR. Służy również do identyfikacji, zrozumienia i wyodrębnienia danych z formularzy i tabel. Więcej informacji znajdziesz tutaj szczegółowy podział AWS Text.

Plusy:

  • Model rozliczeń według wykorzystania
  • Łatwość użycia

Wady:

  • Nie można go wyszkolić
  • Różna dokładność
  • Nie jest przeznaczony do dokumentów odręcznych

Chcesz zeskrobać dane z PDF dokumenty, przekonwertować tabelę PDF do programu Excel or zautomatyzuj ekstrakcję stołu? Sprawdź Nanonets Skrobak do plików PDF or Parser PDF zeskrobać dane PDF lub analizuje pliki PDF na wadze!


8. Analizator dokumentów

Docparser działa w chmurze przetwarzanie dokumentów oraz oprogramowanie OCR, które może zautomatyzować zadania i przepływy pracy o niskiej wartości dla firm.

Plusy:

  • Łatwa konfiguracja
  • Integracja Zapiera

Wady:

  • Elementy webhook czasami zawodzą
  • Wymaga trochę szkolenia, aby poznać zasady analizowania
  • Za mało szablonów
  • Strefowy OCR podejście – nie radzi sobie z nieznanymi szablonami
  • Interfejs użytkownika mógłby być lepszy
  • Wolno ładujące się strony
  • Dokumentacja mogłaby być lepsza

9.Adobe Acrobat DC

Adobe zapewnia wszechstronny edytor PDF z wbudowaną funkcją OCR.

Plusy:

  • Stabilność / kompatybilność.
  • Łatwość użycia

Wady:

  • Drogi
  • Nie jest to ekskluzywne oprogramowanie OCR
  • Ciężki w systemie
  • Zajmuje dużo miejsca na dysku twardym
  • Trudne do integracji z usługami takimi jak Sharepoint czy Dropbox
  • Wymaga licencji Adobe Creative Cloud.

10. Klipa

Klippa zapewnia rozwiązania do zautomatyzowanego zarządzania dokumentami, ich przetwarzania, klasyfikacji i ekstrakcji danych w celu digitalizacji dokumentów papierowych w Twojej organizacji.

Plusy:

  • Szybka konfiguracja
  • Świetna obsługa
  • Świetne API dla programistów
  • Jasna i zwięzła dokumentacja API
  • Dobrze łączy się z programami księgowymi
  • Konkurencyjne ceny
  • Integracje

Wady:

  • Rozpoznawanie OCR może być lepsze
  • Ograniczone dostosowania szablonów
  • Ograniczone dostosowania z białą etykietą
  • Zbiorcze korekty nie są obsługiwane
  • Podatek VAT często nie jest poprawnie wyświetlany
  • Aplikacja często się zawiesza
  • Nie można wytrenować modelu OCR
  • Proces selekcji nie jest prosty, ponieważ istnieje wiele opcji

Nanonet API OCR ma wiele interesujących przypadków użycia które mogą zoptymalizować wydajność Twojej firmy, obniżyć koszty i przyspieszyć rozwój. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.


Inne godne uwagi wzmianki to Weryfikacja, Readiris, Infrast, Rossum & Hypatos. Sprawdź też czołówkę alternatywy dla nanonetów.

Oto krótkie porównanie całego oprogramowania OCR wymienionego powyżej z niektórymi kluczowymi funkcjami i parametrami oprogramowania OCR:

10 najlepszych programów OCR dla branży budowlanej w 2024 r. (narzędzia bezpłatne i płatne) PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.
Porównanie oprogramowania OCR dla służby zdrowia

Dlaczego Nanonets jest najbardziej kompletnym oprogramowaniem Construction OCR?

Oprogramowanie OCR Nanonets to łatwe i elastyczne w konfiguracji, wymagając zaledwie około 1 dnia. The inteligentna platforma automatyzacji uchwyty Dane niestrukturalne bez większych trudności, a AI również radzi sobie wspólne ograniczenia danych z łatwością. Nanonets mogą z łatwością pomóc w automatyzacji wszelkiego rodzaju dokumentów budowlanych, takich jak formularze zgłoszeniowe, plany, formularze realizacji i rysunki.

Korzyści ze stosowania Nanonets OCR w budownictwie wykraczają poza większą dokładność, doświadczenie i skalowalność.

  1. Przechwytywanie i wprowadzanie danych – Nanonets OCR można wykorzystać do dokładnego przechwytywania danych z dokumentów budowlanych, takich jak rysunki i specyfikacje, w ciągu kilku sekund. Wyodrębnione dane można bezpośrednio podłączyć do dowolnego oprogramowania do zarządzania projektami, co zmniejsza potrzebę ręcznego wprowadzania danych i poprawia dokładność.
  2. Dokumentacja i przechowywanie – Nanonets OCR pozwala z łatwością tworzyć cyfrowe i edytowalne kopie wszelkiego rodzaju dokumentów budowlanych. Dokumenty te można następnie łatwo przechowywać i odzyskiwać w razie potrzeby.
  3. Kontrola jakości – Nanonets OCR może zapewnić wiele etapów zatwierdzania, zanim dokument zostanie przyjęty do systemu lub wysłany do zatwierdzenia. Pomaga to we wczesnym identyfikowaniu błędów lub i. zmniejszenie zasobów i kosztów wymaganych do przeróbek.

Czy istnieje darmowe oprogramowanie Construction OCR?

Oprócz wspomnianych powyżej profesjonalnych, najnowocześniejszych rozwiązań OCR, istnieje bezpłatne oprogramowanie OCR, które w pewnym stopniu spełnia to zadanie. Te bezpłatne rozwiązania, działające w oparciu o silniki OCR typu open source (takie jak Tesseract), pomagają konwertować zdjęcia, PDF, TIFF lub zeskanowane dokumenty do edytowalnych cyfrowych formatów tekstowych. Chociaż mogą nie być w stanie przetwarzać złożonej dokumentacji medycznej lub dokumentów ubezpieczeniowych na dużą skalę, są one odpowiednie do wyodrębniania tekstu z prostych dokumentów przy użyciu prostego formatowania.

Te bezpłatne rozwiązania OCR są dostępne jako aplikacje internetowe, samodzielne oprogramowanie, które należy zainstalować na różnych platformach, lub jako funkcja dodatkowa w pełnoprawnej usłudze edycji dokumentów. Należy pamiętać, że bezpłatne oprogramowanie OCR regularnie nie przetwarza odręcznych dokumentów, tabel wielokolumnowych, długich pozycji lub obrazów / skanów o niskiej jakości.

Oto kilka darmowych optyczne rozpoznawanie znaków narzędzia do rozważenia:


Znak czasu:

Więcej z AI i uczenie maszynowe