10 Najlepsze oprogramowanie OCR | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate w PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendung jest używany w różnych formatach, tekstach w plikach PDF i plikach tekstowych, które są używane i wprowadzane do tekstu w nienaruszonym formacie w Word, Excel lub w otwartym pliku tekstowym. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Oprogramowanie, funkcja AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war Traditionalell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Przepływy pracy , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares und sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.

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Automatyzuj Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten und automatyzację Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und eliminieren Sie manuellen Aufwand.

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Czy ist OCR i czy można było korzystać z oprogramowania OCR?

OCR Bzw Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Documenten, Photos lub Bildern identifiziert und erkennt. Oprogramowanie OCR Nutzt Diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten z plików PDF oder gescannten Dokumenten, indem Sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die Weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Dla siebie Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf prowadzić.

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Rozszerz tabelę z plików PDF, Extrahieren von Text aus Bildern lub Extrahieren von Text z plików PDF oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR Software unter anderem für die automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools können alle gescannten Dokumente, PDFs lub Bildtypen in xml-, xlsx- lub csv-Dateien konvertieren.

Die beste OCR Software for Ihr Unternehmen

Zobacz wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.

Nanonet

Nanonet ist eine KI-Basierte OCR Software, die automatisiert zbieranie danych dla inteligentny dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen und więcej. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um correcte Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, ekstrahieren Sie Datenfelder und integrieren Sie über APIs in Ihre alltäglichen Apps in einer einfachen, intuicyjny Benutzeroberfläche.

[Osadzone treści]

Zalety:

• Nowoczesny interfejs użytkownika
• Bewältigt große Mengen an Dokumenten
• Rozsądna cena
• łatwość
• Kognitywne Erfassung von Daten – führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein stażystów Entwicklerteam
• Algorytm/Modelle können trainiert/umgeschult werden Hervorragende
• Dokumentacja i Unterstützung
• Viele AnpassungsOptionen
• Große Auswahl i opcje integracji
• Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration z mehreren Buchhaltungssoftware
• OCR-API dla Entwickler

Wady:

• Kannur patrz hohe Wielkość objętości
• Benutzeroberfläche kann besser sein

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Beginnen Sie mit Nanonets' vortrainierte OCR-Extraktoren oder Zaawansowane Sie Ihre eigenen Zdefiniowane modele OCR. Sie können auch Eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren przypadków użycia!

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ABBYY FlexiCapture

FlexiCapture to stabilna, skalowalna skala oprogramowania do przetwarzania obrazów i danych, która zawiera dokumenty Struktur, Sprache lub jedes Inhalts zautomatyzowana i zautomatyzowana.

• Erkennt Zdjęcia sehr gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• gut w systemie ERP-Systeme integrieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Wady:

• Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen eingerichtet nicht
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen verfügbar
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API w wersji On-Prem

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ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF jest jednym OCR- Oprogramowanie z Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

Zalety:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor dla manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Eksportuj w większej ilości formatów
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

Wady:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

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interfejs użytkownika Bild-zu-Text-Extraction lub  Wyodrębnianie danych PDF? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF z tabeląLub PDF z tekstem? Zobacz Sie Się Nanonety w Aktion do!

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Omnipage firmy Kofax

omnipage jest potężnym PDF-OCR Software, die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und smarte Extraktion spezialisiert.

Zalety:

• Verfügt über einen soliden Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Ęußerst genau

Wady:

• interfejs użytkownika nie jest intuicyjny
• Konfiguracja für AP-Automatisierung ist nicht einfach
• Integracja API może zostać dodana

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Datacap IBM

Datacap racjonalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

Zalety:

• Konfiguriert kompleks Anwendungen in der Datenerfassung
• Mechanizm skanowania tekstu OCR

Wady:

• Wsparcie online Sehr wenig
• Benutzeroberfläche könnte intuicyjny
• sein Konfiguracja kann umständlich sein
• Powoli
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows ist nicht einfach
• Batch-Commits brauchen Zeit

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Zacząć używać do automatyzacji. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Forern Sie noch heute eine Demo przy ul. Znajdź Sie Heraus, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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AI dokumentu Google

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, zgiń Dokument AI (dokumentist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Zalety:

• Łatwy w konfiguracji
• sehr gut w innych integracjach Google-Dienste
• Spis informacji
• Geschwindigkeit

Wady:

• KI-Modulen mangelt es an gemessener Dokumentation
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python oder andere
• Pełna dokumentacja API
• kosztowny
• Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

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Tekst AWS Extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier szczegóły Aufschlüsselung z tekstu AWS.

Zalety:

• Model płatny za użycie
• łatwość

Wady:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für Handschriftliche Dokumente gedacht

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Chcieć Data z PDF- Dokumenten kratzen, Konwertuj tabelę PDF w programie Excel lub Zautomatyzuj ekstrakcję tabeli? Schauen Sie sich Nanonets PDF lub Parser PDF zum Scrapen z PDF-Daten bzw Analiza plików PDF w großem Maßstab!

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parser dokumentów

Docparser ist eine Dokumentenverarbeitungs- und OCR Software w chmurze, die geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisiieren kann.

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• łatwa konfiguracja
• Zapier-Integracja

Wady:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• Strefowy OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsamesa Ladena von Seitena
• Dokumentacja könnte besser sein

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Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor ze zintegrowanymi funkcjami OCR.

Zalety:

• Stabilność/Kompatybilność.
• łatwość

Wady:

• kosztowny
• Ekskluzywne oprogramowanie OCR firmy Keine
• Belaset das System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Integracja z dostępem do platformy Sharepoint lub Dropbox
• Poprawiono Adobe Creative Cloud-Lizenz.

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Klipa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Zalety:

• Szybka konfiguracja
• Wsparcie Großartiger
• Großartige API dla Entwickler
• Klare i prägnante API-Dokumentation
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Niedrogi
• integracje

Wady:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht korrekt angezeigt
• Die App stürzt często ab
• OCR-Modell kann icht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

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Nanonet API OCR kapelusz viele interessante przypadków użycia , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Znajdź Sie Heraus, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind Weryfikacja, Readiris, Infrast, Rossum & Hymatos.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunktionen und -parametern:

Czy wiesz, że Nanonets jest oprogramowaniem OCR ab?

Die OCR Software von Nanonets ist einfach und flexibel einzurichteni benötigt nur etwa 1 Tag. Das Intelligente Automatisierungsplattform obrobiony Data nieustrukturyzowana ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränungen mit Leichtigkeit. Informacje z Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Jest bardzo dokładny więcej Rechnungen i identyfikacja mehrzeilige artikel mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Przeszłość nanonetów Spaltenüberschriften an, um komplekse Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine wysoka dokładność bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. i elastyczny – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software von Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Ęnderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur dieodpowiednien Daten und sortiert sie automatisch w inteligentnej strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. Gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und Unterschieedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, Geneigtem Text, Unstruktural Text, Bildrauschen, unscharfen Bildern und Mehrer Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, był in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu ersstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein stażystów Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine problemlose Integracja entwickelt. Sie können Nanonets problemlos in die meisten CRM-, ERP-, Usługi treści lub oprogramowanie RPA.

Czy chcesz kupić oprogramowanie OCR?

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese Kostenlosen Lösungen Laufen on Open-Source-OCR-Engines (wie tesseract) i pliki pomocnicze, zdjęcia, pliki PDF, TIFF lub gecannte dokumenty w nieoczywistym cyfrowym formacie tekstowym do konwersji. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Bezpłatne Pobieranie kosztów OCR jest udostępniane we wszystkich anwendungen internetowych, eigenständige Software, które są instalowane na różnych platformach, a także we wszystkich funkcjach dostępnych w ramach pełnej wersji Dokumentbearbeitungsd Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handchriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge dla Ihre Überlegung:

• OnlineOCR.net
• BezpłatnyOCR.
• Proste OCR
• GOKR
• Biuro Lens
• Polski OCR
• Łatwy ekran OCR
• A9t9
• Skanowanie zdjęcia
• Capture2Text
• Adobe Scan
• Microsoft OneNote OCR
• OCR z Dokumentami Google

Czy masz funkcjonalne oprogramowanie OCR?

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise die folgenden Phasen:

• Wyświetl obraz
• Etykieta zeszytu
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Rozszerzenie oprogramowania OCR verschiedene techniken zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder tworzy bessere OCR-Ausgaben.

Ci,

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matching-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniki i algorytmy zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Czy sind OCR-Anwendungsfälle? Chcesz uzyskać dostęp do OCR?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente lub Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen w Word, Excel, Docs lub Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR in Hintergrund, um starre, to beitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG lub PDF) w nieoczywistej wersji umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• automatyzacja
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indexieren von Dokumenten, Webseiten und Informationen für Suchmaschinen
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetikettena
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• Überwachung mediów społecznościowych
• Automatisierte Scheckfreigabe w Banken
• Multi-Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software für Finansowanie OCR, Odebranie OCR, Zmiana OCR, Automatyka zmian, Quittungs-OCR, Skrobak PDF BzwPDF OCR, Reisepass OCR, inteligentna automatyka i tak weiter. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- i ML-Funktionen ermöglichen nowoczesne oprogramowanie OCR wie Nanonets Benutzern sogar dies Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-Modelle für so ziemlich jede Texterkennung oder zbieranie danych den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes OCR-Modell!