3 problemy produkcyjne i jak AR może je rozwiązać PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

3 Problemy produkcyjne i jak AR może je rozwiązać

Osoby pracujące w branży produkcyjnej stają przed wieloma wyzwaniami. Jednak rzeczywistość rozszerzona (AR) może pomóc w ich rozwiązaniu. Jest to technologia, która łączy elementy rzeczywiste i wirtualne, często dostarczając dodatkowych informacji o tym, co dzieje się w środowisku. Oto kilka przeszkód produkcyjnych i sposób, w jaki AR może pomóc Ci je pokonać. 

1. Zmniejszona produktywność

Utrzymanie wysokiego poziomu produktywności jest niezbędne dla dzisiejszych producentów. W przeciwnym razie możesz nie dotrzymać napiętych terminów produkcji, co spowoduje zdenerwowanie klientów. AR może jednak zająć się wieloma aspektami, które powodują obniżoną produktywność, pomagając pracownikom osiągać najlepsze wyniki. 

W jednym przypadku pracownicy fabryki poradził sobie ze złożonym montażem wiązki przewodów z prawie 300 połączeniami. Zanim zakład zaczął korzystać z AR, proces pracowników polegał na przemieszczaniu się tam iz powrotem między stanowiskiem montażowym a monitorem komputera, który pokazywał skomplikowane instrukcje dla pracowników. Spowodowało to nieefektywny przepływ pracy, który często zmuszał ludzi do przyjmowania nieprzyjaznych ergonomicznie pozycji, które mogą prowadzić do przeciążenia.

Liderzy firmy współpracowali z usługodawcą w celu opracowania rozwiązania AR, które pozwoliłoby pracownikom zobaczyć instrukcje bezpośrednio w okularach. Ta opcja obsługi bez użycia rąk umożliwiała pracownikom przeglądanie instrukcji w czasie rzeczywistym dla każdego punktu procesu montażu. 

Analiza wyników wykazała większą wydajność doświadczonych pracowników i skrócenie czasu do uzyskania biegłości w przypadku nowych pracowników. Dodatkowo poprawiła się ergonomia związana z procesem, ponieważ ludzie nie musieli już przemieszczać się między ekranami komputerów wyświetlającymi instrukcje.

Pracownicy, którzy mają natychmiastowy dostęp do szczegółowych informacji o swoich zadaniach, z większym prawdopodobieństwem wykonują je szybko iz mniejszą liczbą błędów. Wyniki zastosowania AR mogą pozytywnie wpłynąć na wskaźniki kontroli jakości i pomóc pracownikom poczuć się pewniej w swojej pracy.

„Niektóre rozwiązania AR pozwalają pracownikom widzieć instrukcje bezpośrednio w okularach, zapewniając im zasoby bez użycia rąk” 

2. Uporczywy niedobór siły roboczej

Często trudno jest uzyskać liczbę pracowników potrzebną do odpowiednio obsadzonych obiektów. Branża charakteryzuje się wysokimi wskaźnikami rotacji ze względu na uciążliwą pracę, długie godziny pracy oraz fakt, że wielu pracowników odchodzi z siły roboczej po osiągnięciu wieku emerytalnego. Niektórzy postrzegają również produkcję jako nieatrakcyjny sektor, do którego warto wejść. Wielu kandydatów do pracy może znaleźć opcje zapewniające większą elastyczność i lepszą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym za podobne wynagrodzenie.

Ujawniło to jedno badanie przeprowadzone w 2022 r. przez The Workforce Institute w UKG dziewięciu na dziesięciu producentów ma trudności wypełniania otwartych ról. Innym wnioskiem było to, że ankietowani liderzy oszacowali, że mają odpowiednią liczbę pracowników tylko przez 11 dni w roku. 

AR może jednak rozwiązać te problemy, czyniąc szkolenie szybszym i bardziej efektywnym. W jednym przypadku rozwiązanie szkoleniowe w rzeczywistości rozszerzonej umożliwiło ludziom wycelowanie tabletu w deskę rozdzielczą samochodu i zajrzenie pod nią bez usuwania jakichkolwiek elementów fizycznych.

Rzeczywistość rozszerzona może również pozycjonować Twoją firmę jako najnowocześniejszą technologię. Job shadowing to powszechna praktyka stosowana przez osoby, które chcą rzucić okiem na pracę w określonej branży lub roli. Podążają za obecnym pracownikiem przez co najmniej jeden dzień, aby zrozumieć, jak to jest pracować w firmie. Ta opcja może pomóc im zdecydować, czy kariera jest dla nich odpowiednia. 

Wyobraź sobie, że ktoś odwiedza zakład produkcyjny i widzi pracowników korzystających z okularów AR. Mogli wtedy zdać sobie sprawę, że sektor jest bardziej pożądany, niż wcześniej sądzili. 

„AR może sprawić, że szkolenie pracowników będzie szybsze i skuteczniejsze”. 

3. Długie ramy czasowe związane z przestojami sprzętu

Nieoczekiwana awaria krytycznego sprzętu produkcyjnego może mieć katastrofalne skutki dla przepływu pracy. W zależności od charakteru problemu natychmiastowe rozwiązanie problemu może nie być możliwe. Dzieje się tak dlatego, że zaplanowanie przybycia technika do zakładu, zamówienia nowych części i zainstalowania ich wymaga czasu. Jednak AR może przyspieszyć ten proces, a nawet usunąć wcześniej niezbędny krok. 

Niektóre firmy mają platformy rozszerzonej rzeczywistości, które pozwalają klientom pokazać zdalnym technikom to, co widzą podczas badania maszyny. Mogą zobaczyć, co się dzieje i doradzić klientom, jak sobie z tym poradzić. Mogą przeprowadzić ich przez określone kroki rozwiązywania problemów lub podjąć inne określone działania, które mogą sprawić, że wizyty w witrynie nie będą potrzebne.

Takie rozwiązania mogą również pomóc znanym markom w utrzymaniu najwyższej klasy usług, których klienci oczekują od autoryzowanych serwisów. Podczas pandemii COVID-19 producent samochodów Porsche wykorzystał rozszerzoną rzeczywistość, aby połączyć techników serwisowych w terenie z ludźmi w centrali firmy. To podejście skrócił czas rozwiązania problemu nawet o 40%. 

Poprawiło to również komunikację między technikami pracującymi w terenie a członkami zespołu wsparcia w centrali Porsche. Zamiast wykonywać długie rozmowy telefoniczne w celu opisania lub rozwiązania problemu, technicy mogą przesyłać zrzuty ekranu. Otrzymywali biuletyny techniczne lub inne instrukcje bezpośrednio na powierzchni swoich okularów AR. 

„AR może przyspieszyć proces naprawy sprzętu, eliminując niektóre wizyty na miejscu”. 

AR dla produkcji jest wart rozważenia

Opisane tutaj wyniki stanowią przekonujące powody, dla których warto rozważyć, czy rzeczywistość rozszerzona może pomóc Twojej roślinie w pokonywaniu przeszkód. Wdrożenie wymaga czasu i wysiłku, ale poświęcenie odpowiednich zasobów na wykorzystanie tej technologii w fabryce może przynieść długoterminowe korzyści, które pomogą markom produkcyjnym zachować konkurencyjność.

Ważne jest również, aby zapytać pracowników o ich doświadczenia z pracy w hali produkcyjnej. Nie zawsze masz dokładne spojrzenie na to, jak to jest, jeśli spędzasz dużo czasu pracując za kulisami lub siedząc przy biurku. Jednak uzyskanie informacji zwrotnej od pracowników to doskonały sposób na poznanie ich konkretnych trudności i tego, jak AR może pomóc w ich rozwiązaniu. 

Należy przeznaczyć wystarczająco dużo czasu, aby ludzie nauczyli się korzystać z dowolnego rozwiązania AR. Zmiany w przepływach pracy często mogą być niepokojące, ale pracownicy zwykle uważają, że dostosowanie jest łatwiejsze dzięki dokładnemu i prowadzonemu w odpowiednim tempie szkoleniu.

Przeczytaj także Jak rzeczywistość rozszerzona pomaga uczniom łatwiej zrozumieć pojęcia

Znak czasu:

Więcej z Technologia AIOT