Sztuczna inteligencja pomaga ekspertom czytać słowa ze spalonego starożytnego zwoju

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Sztuczna inteligencja pomaga ekspertom czytać słowa ze spalonego starożytnego zwoju PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

AI w skrócie Informatycy przeszkolili modele sztucznej inteligencji do rozszyfrowania słów z części starożytnego zwoju zachowanego w grubych warstwach błota wulkanicznego, gdzie leżały przez tysiące lat po erupcji Wezuwiusza w 79 r. n.e.

Zwęglone pismo, zwane zwojami Herkulanum, zostało podobno odkopane w XVIII wieku i jest zbyt delikatne, aby można je było podnieść i rozwinąć. Zespół naukowców z Uniwersytetu Kentucky wykonał skany 1700D tomografii komputerowej obiektu, aby zajrzeć do jego zawartości, i udało mu się uzyskać obrazy różnych fragmentów zwoju w rozdzielczości czterech mikrometrów.

Były dyrektor generalny GitHub, Nat Friedman, ogłosił konkurs zachęcający programistów do tworzenia oprogramowania, które pomoże ekspertom przeczytać tekst. Jeden z uczestników znalazł w piśmie serię wzorów przypominających pęknięcia, co doprowadziło do odkrycia pierwszej litery, co skłoniło innych do szukania kolejnych, próbując złamać całe słowa.

Teraz ma to miejsce dwóch uczniów, Luke Farritor i Youssef Nader zdobył nagrody do szkolenia modeli sztucznej inteligencji, które ujawniły starożytne greckie słowo πορφυ̣ρ̣ας̣ oznaczające „fioletowy” i inne, które wyglądają jak ανυοντα oznaczające „osiągający” i ομοιων oznaczające „podobny”. Ostatnia próba Nadela odsłoniła cztery i pół kolumny tekstu, który nie jest jeszcze całkowicie czytelny.

Konkurs jeszcze się nie zakończył, a główna nagroda w wysokości 700,000 XNUMX dolarów nadal czeka na każdego, kto odszyfruje cztery fragmenty tekstu zawarte w dwóch spalonych, ale nienaruszonych zwojach.

Siły Kosmiczne Stanów Zjednoczonych tymczasowo blokują ChatGPT

Siły Kosmiczne Stanów Zjednoczonych nalegały, aby pracownicy zaprzestali wewnętrznie używania generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, ze względu na obawy dotyczące prywatności danych. W wewnętrznej notatce, która podobno została wysłana do całego personelu wojskowego, zwanego łącznie Strażnikami, podano, że tymczasowo zakazano mu korzystania z aplikacji takich jak ChatGPT do czasu zatwierdzenia tej technologii przez Główne Biuro Technologii i Innowacji Sił Kosmicznych.

W notatce prowadzonej przez Lisę Costę, dyrektor ds. technologii i innowacji Sił Kosmicznych, uznano, że LLM pomogą zwiększyć produktywność Strażników, ale podniosły „ryzyko agregacji danych”. Modele można szkolić na danych generowanych podczas rozmów i możliwe jest, że jeśli wojsko ujawni tajne dane, użytkownicy będą mogli w przyszłości wydobyć lub odkryć te informacje.

„W Siłach Kosmicznych Stanów Zjednoczonych dokonano strategicznej przerwy w korzystaniu z generatywnej sztucznej inteligencji i modeli wielkojęzykowych w miarę ustalania najlepszej ścieżki integracji tych funkcji z rolami Strażników i misją USSF” – rzeczniczka Sił Powietrznych Tanya Downsworth powiedział Reuters w oświadczeniu. „Jest to środek tymczasowy mający na celu ochronę danych naszego serwisu i Opiekunów” – dodała.

Siły Kosmiczne Stanów Zjednoczonych dołączyły do grupy zadaniowej zajmującej się generatywną sztuczną inteligencją wraz z innymi agencjami Departamentu Obrony USA, aby zbadać zagrożenia dla bezpieczeństwa i opracować najlepsze praktyki w celu odpowiedzialnego wdrażania tej technologii.

Google korzysta ze sztucznej inteligencji i Map, aby usprawnić sygnalizację świetlną

Google współpracuje z urbanistami na całym świecie, aby lepiej kontrolować sygnalizację świetlną, aby pomóc kierowcom efektywniej docierać do celu i ograniczać emisję gazów cieplarnianych.

Naukowcy pracujący nad firmowym projektem Green Light w dalszym ciągu analizują przepływ danych o ruchu drogowym za pomocą Map Google ze sztuczną inteligencją. Zbudowali oparty na sztucznej inteligencji model skrzyżowań, aby zalecić synchronizację sygnalizacji świetlnej, aby pomóc większej liczbie samochodów w płynniejszym przejeżdżaniu przy mniejszej liczbie przystanków i startów.

Modele analizują wzorce jazdy, rozkład oświetlenia i ich wzajemny wpływ. Zalecenia te są następnie przekazywane urzędnikom, którzy mogą zmieniać harmonogram poszczególnych zestawów sygnalizacji świetlnej. Projekt Green Light jest realizowany na 70 skrzyżowaniach w 12 miastach, od Hajfy w Izraelu, przez Rio de Janeiro w Brazylii, po Bangalore w Indiach.

„Cieszymy się, że możemy podzielić się informacją, że wstępne dane wskazują na potencjał zmniejszenia liczby przystanków nawet o 30% i redukcji emisji gazów cieplarnianych na skrzyżowaniach nawet o 10%… Na skrzyżowaniach, na których działa już zielone światło, może to zaoszczędzić paliwo i obniżyć emisji w przypadku nawet 30 [milionów] przejazdów samochodem miesięcznie” – Google powiedziany w poście na blogu.

Firma zaprosiła kolejne miasta do zapisania się i przyłączenia się do inicjatywy. ®