Sklep funkcji Amazon SageMaker to w pełni zarządzane, specjalnie zaprojektowane repozytorium do przechowywania, udostępniania i zarządzania funkcjami modeli uczenia maszynowego (ML). Korzyści stanowią dane wejściowe do modeli ML używanych podczas uczenia i wnioskowania. Na przykład aplikacja rekomendująca playlistę muzyczną może zawierać ocenę utworów, czas słuchania i dane demograficzne słuchaczy. Funkcje są używane wielokrotnie przez wiele zespołów, a jakość funkcji ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bardzo dokładnego modelu. Ponadto, gdy funkcje używane do zbiorczego uczenia modeli w trybie offline są udostępniane na potrzeby wnioskowania w czasie rzeczywistym, trudno jest zsynchronizować te dwa magazyny funkcji. SageMaker Feature Store zapewnia bezpieczny i ujednolicony sklep do przetwarzania, standaryzacji i używania funkcji na dużą skalę w całym cyklu życia uczenia maszynowego.
Sklep z funkcjami SageMaker ułatwia teraz udostępnianie, odkrywanie i uzyskiwanie dostępu do grup funkcji na kontach AWS. Ta nowa funkcja promuje współpracę i minimalizuje powielanie pracy zespołów zaangażowanych w model uczenia maszynowego i tworzenie aplikacji, szczególnie w środowiskach korporacyjnych z wieloma kontami obejmującymi różne jednostki biznesowe lub funkcje.
Wraz z tą premierą właściciele kont będą mogli przyznawać dostęp do wybranych grup funkcji innym kontom Menedżer dostępu do zasobów AWS (RAM AWS-a). Po przyznaniu dostępu użytkownicy tych kont mogą wygodnie przeglądać wszystkie swoje grupy funkcji, w tym także te udostępnione Studio Amazon SageMaker lub SDK. Umożliwia to zespołom odkrywanie i wykorzystywanie funkcji opracowanych przez inne zespoły, co sprzyja dzieleniu się wiedzą i wydajnością. Dodatkowo można monitorować szczegóły wykorzystania współdzielonych zasobów Amazon Cloud Watch i Chmura AWS. Informacje na temat głębokiego nurkowania można znaleźć w pkt Możliwość wyszukiwania i dostępu do grup funkcji dla wielu kont.
W tym poście omawiamy dlaczego i jak stworzyć scentralizowany sklep z funkcjami z dostępem dla wielu kont. Pokazujemy, jak to skonfigurować i przeprowadzić przykładową demonstrację, a także korzyści, jakie możesz uzyskać dzięki zastosowaniu tej nowej możliwości w Twojej organizacji.
Kto potrzebuje sklepu z funkcjami dla wielu kont
Organizacje muszą bezpiecznie udostępniać funkcje między zespołami, aby tworzyć dokładne modele uczenia maszynowego, jednocześnie zapobiegając nieautoryzowanemu dostępowi do wrażliwych danych. Sklep z funkcjami SageMaker umożliwia teraz szczegółowe udostępnianie funkcji między kontami za pośrednictwem pamięci RAM AWS, umożliwiając wspólne opracowywanie modelu w ramach zarządzania.
SageMaker Feature Store zapewnia specjalnie zaprojektowaną pamięć masową i zarządzanie funkcjami ML używanymi podczas uczenia i wnioskowania. Dzięki obsłudze wielu kont możesz teraz selektywnie udostępniać funkcje przechowywane na jednym koncie AWS innym kontom w organizacji.
Na przykład zespół analityczny może zarządzać takimi funkcjami, jak profil klienta, historia transakcji i katalogi produktów na centralnym koncie zarządzania. Programiści ML z innych działów, takich jak marketing, wykrywanie oszustw itp., muszą mieć do nich bezpieczny dostęp, aby móc tworzyć modele.
Poniżej przedstawiono najważniejsze zalety udostępniania funkcji ML pomiędzy kontami:
- Spójne i nadające się do ponownego użycia funkcje – Scentralizowane udostępnianie wybranych funkcji poprawia dokładność modelu, zapewniając spójne dane wejściowe do trenowania. Zespoły mogą odkrywać i bezpośrednio korzystać z funkcji stworzonych przez innych, zamiast powielać je na każdym koncie.
- Kontrola dostępu do grupy funkcji – Możesz przyznać dostęp tylko do określonych grup funkcji wymaganych w przypadku użycia konta. Na przykład zespół marketingowy może uzyskać dostęp tylko do grupy funkcji profilu klienta potrzebnej do modeli rekomendacji.
- Współpraca między zespołami – Wspólne funkcje umożliwiają różnym zespołom, takim jak ds. oszustw, marketingu i sprzedaży, współpracę przy budowaniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu tych samych wiarygodnych danych, zamiast tworzyć izolowane funkcje.
- Ścieżka audytu zgodności – Administratorzy mogą centralnie monitorować wykorzystanie funkcji na wszystkich kontach, korzystając z dzienników zdarzeń CloudTrail. Zapewnia to ścieżkę audytu wymaganą do zarządzania i zgodności.
Oddzielenie producentów od konsumentów w sklepach z wieloma kontami
W dziedzinie uczenia maszynowego magazyn funkcji pełni rolę kluczowego pomostu łączącego tych, którzy dostarczają dane, z tymi, którzy je wykorzystują. Tą dychotomią można skutecznie zarządzać, korzystając z konfiguracji sklepu z funkcjami obejmującej wiele kont. Wyjaśnijmy to, używając następujących osób i analogii ze świata rzeczywistego:
- Inżynierowie danych i ML (właściciele i producenci) – Kładą podwaliny, wprowadzając dane do magazynu funkcji
- Analitycy danych (konsumenci) – Wydobywają i wykorzystują te dane do tworzenia swoich modeli
Inżynierowie danych pełnią rolę architektów szkicujących wstępny plan. Ich zadaniem jest budowa i nadzorowanie wydajnych potoków danych. Czerpiąc dane z systemów źródłowych, przekształcają surowe atrybuty danych w rozpoznawalne cechy. Weźmy na przykład „wiek”. Chociaż reprezentuje jedynie okres od chwili obecnej do daty urodzenia, jego interpretacja może się różnić w zależności od organizacji. Zapewnienie jakości, jednolitości i spójności jest tutaj najważniejsze. Ich celem jest wprowadzenie danych do scentralizowanego magazynu funkcji, ustanawiając go jako niekwestionowany punkt odniesienia.
Inżynierowie ML udoskonalają te podstawowe funkcje, dostosowując je do dojrzałych przepływów pracy ML. W kontekście bankowości mogą wyciągać wnioski statystyczne z sald rachunków, identyfikując trendy i wzorce przepływów. Przeszkodą, przed którą często stają, jest redukcja etatów. Często spotyka się powtarzalne potoki tworzenia funkcji w ramach różnych inicjatyw ML.
Wyobraź sobie analityków danych jako wykwintnych szefów kuchni przeszukujących dobrze zaopatrzoną spiżarnię w poszukiwaniu najlepszych składników do swojego kolejnego kulinarnego arcydzieła. Ich czas należy inwestować w tworzenie innowacyjnych receptur danych, a nie w ponowne składanie spiżarni. Przeszkodą w tym momencie jest znalezienie właściwych danych. Niezbędny jest przyjazny interfejs użytkownika, wyposażony w wydajne narzędzia wyszukiwania i obszerne opisy funkcji.
Zasadniczo konfiguracja sklepu z funkcjami dla wielu kont skrupulatnie dzieli role producentów i konsumentów danych, zapewniając wydajność, przejrzystość i innowacyjność. Niezależnie od tego, czy kładziesz fundament, czy budujesz na nim, kluczowa jest znajomość swojej roli i narzędzi.
Poniższy diagram przedstawia dwa różne zespoły analityków danych z dwóch różnych kont AWS, które korzystają z tego samego centralnego magazynu funkcji, aby wybierać najlepsze funkcje potrzebne do tworzenia modeli uczenia maszynowego. Centralny magazyn funkcji znajduje się na innym koncie zarządzanym przez inżynierów danych i inżynierów ML, gdzie zwykle znajduje się warstwa zarządzania danymi i jezioro danych.
Elementy sterujące grupy funkcji dla wielu kont
Dzięki sklepie z funkcjami SageMaker możesz udostępniać zasoby grup funkcji między kontami. Konto właściciela zasobu udostępnia zasoby kontom odbiorców zasobów. Istnieją dwie odrębne kategorie uprawnień związanych z udostępnianiem zasobów:
- Uprawnienia dotyczące wykrywalności - Odkrywczość oznacza możliwość zobaczenia nazw grup funkcji i metadanych. Po przyznaniu uprawnienia do wykrywania wszystkie encje grup funkcji na koncie, z którego udostępniasz (konto właściciela zasobu), staną się możliwe do wykrycia przez konta, którym udostępniasz (konta konsumentów zasobów). Na przykład, jeśli konto właściciela zasobu będzie wykrywalne przez konto konsumenta zasobu, podmioty zabezpieczeń konta konsumenta zasobu będą mogły zobaczyć wszystkie grupy funkcji zawarte na koncie właściciela zasobu. To uprawnienie jest przyznawane kontom konsumentów zasobów przy użyciu typu zasobu katalogu SageMaker.
- Uprawnienia dostępu – Udzielając uprawnienia dostępu, robisz to na poziomie zasobu grupy funkcji (a nie na poziomie konta). Dzięki temu masz bardziej szczegółową kontrolę nad udzielaniem dostępu do danych. Typy uprawnień dostępu, które można przyznać, to tylko do odczytu, do odczytu/zapisu i uprawnienia administratora. Na przykład możesz wybrać tylko określone grupy funkcji z konta właściciela zasobu, które będą dostępne dla podmiotów zabezpieczeń konta konsumenta zasobów, w zależności od potrzeb biznesowych. To uprawnienie jest przyznawane kontom odbiorców zasobów przy użyciu typu zasobu grupy funkcji i określeniu encji grupy funkcji.
Poniższy przykładowy diagram ilustruje udostępnianie typu zasobu katalogu SageMaker przyznającego uprawnienia do wykrywania, a udostępnianie encji typu zasobu grupy funkcji z uprawnieniami dostępu. Katalog SageMaker zawiera wszystkie encje grup funkcji. Po przyznaniu uprawnienia do wykrywania konto konsumenta zasobu może wyszukiwać i odkrywać wszystkie jednostki grupy funkcji w ramach konta właściciela zasobu. Jednostka grupy funkcji zawiera dane ML. Po przyznaniu uprawnienia dostępu konto konsumenta zasobów może uzyskać dostęp do danych grupy funkcji, przy czym dostęp jest określony przez odpowiednie uprawnienia dostępu.
Omówienie rozwiązania
Wykonaj następujące kroki, aby bezpiecznie udostępniać funkcje między kontami za pomocą sklepu z funkcjami SageMaker:
- Na koncie źródłowym (właścicielu) pozyskuj zestawy danych i przygotuj znormalizowane funkcje. Organizuj powiązane funkcje w logiczne grupy zwane grupami funkcji.
- Utwórz udział zasobów, aby przyznać dostęp do wielu kont określonym grupom funkcji. Zdefiniuj dozwolone akcje, takie jak pobierz i umieść, i ogranicz dostęp tylko do autoryzowanych kont.
- Na kontach docelowych (konsumenckich) zaakceptuj zaproszenie AWS RAM, aby uzyskać dostęp do funkcji współdzielonych. Przejrzyj zasady dostępu, aby poznać przyznane uprawnienia.
Deweloperzy na kontach docelowych mogą teraz pobierać wspólne funkcje za pomocą pakietu SageMaker SDK, łączyć się z dodatkowymi danymi i używać ich do uczenia modeli uczenia maszynowego. Konto źródłowe może monitorować dostęp do funkcji współdzielonych przez wszystkie konta za pomocą dzienników zdarzeń CloudTrail. Dzienniki audytu zapewniają scentralizowany wgląd w wykorzystanie funkcji.
Wykonując te kroki, możesz umożliwić zespołom w całej organizacji bezpieczne korzystanie z udostępnionych funkcji uczenia maszynowego na potrzeby wspólnego opracowywania modelu.
Wymagania wstępne
Zakładamy, że utworzyłeś już grupy funkcji i pozyskałeś odpowiednie funkcje na swoim koncie właściciela. Więcej informacji na temat rozpoczęcia pracy można znaleźć w artykule Zacznij korzystać z Amazon SageMaker Feature Store.
Przyznaj uprawnienia do wykrywania
Najpierw pokazujemy, jak udostępnić nasz katalog sklepu z funkcjami SageMaker na koncie właściciela. Wykonaj następujące kroki:
- Na koncie właściciela katalogu SageMaker Feature Store otwórz konsolę AWS RAM.
- Pod Udostępnione przeze mnie w okienku nawigacji wybierz Udziały zasobów.
- Dodaj Utwórz udział zasobów.
- Wprowadź nazwę udziału zasobu i wybierz Katalogi zasobów SageMaker jako typ zasobu.
- Dodaj Następna.
- Aby uzyskać dostęp tylko z możliwością wykrywania, wprowadź
AWSRAMPermissionSageMakerCatalogResourceSearch
dla Zarządzane uprawnienia. - Dodaj Następna.
- Wprowadź swój identyfikator konta konsumenckiego i wybierz Dodaj. Możesz dodać kilka kont konsumenckich.
- Dodaj Następna i uzupełnij swój udział w zasobach.
Teraz udostępniony katalog sklepu z funkcjami SageMaker powinien pojawić się na stronie Udziały zasobów strona.
Ten sam efekt można osiągnąć stosując Interfejs wiersza poleceń AWS (AWS CLI) za pomocą następującego polecenia (podaj swój region AWS, identyfikator konta właściciela i identyfikator konta klienta):
Zaakceptuj zaproszenie do udostępnienia zasobów
Aby zaakceptować zaproszenie do udostępnienia zasobów, wykonaj następujące kroki:
- Na koncie docelowym (konsumenckim) otwórz konsolę AWS RAM.
- Pod Podziel sie ze mna w okienku nawigacji wybierz Udziały zasobów.
- Wybierz nowy oczekujący udział w zasobach.
- Dodaj Zaakceptuj udział zasobów.
Ten sam wynik możesz osiągnąć za pomocą interfejsu CLI AWS za pomocą następującego polecenia:
Z wyniku poprzedniego polecenia pobierz wartość resourceShareInvitationArn
a następnie zaakceptuj zaproszenie za pomocą następującego polecenia:
Przepływ pracy jest taki sam w przypadku udostępniania grup funkcji innemu kontu za pośrednictwem pamięci RAM AWS.
Po udostępnieniu niektórych grup funkcji kontu docelowemu możesz sprawdzić sklep z funkcjami SageMaker, gdzie możesz sprawdzić, czy nowy katalog jest dostępny.
Przyznaj uprawnienia dostępu
Dzięki uprawnieniom dostępu możemy przyznawać uprawnienia na poziomie zasobu grupy funkcji. Wykonaj następujące kroki:
- Na koncie właściciela katalogu SageMaker Feature Store otwórz konsolę AWS RAM.
- Pod Udostępnione przeze mnie w okienku nawigacji wybierz Udziały zasobów.
- Dodaj Utwórz udział zasobów.
- Wprowadź nazwę udziału zasobu i wybierz Grupy funkcji SageMaker jako typ zasobu.
- Wybierz jedną lub więcej grup funkcji do udostępnienia.
- Dodaj Następna.
- Aby uzyskać dostęp do odczytu/zapisu, wprowadź
AWSRAMPermissionSageMakerFeatureGroupReadWrite
dla Zarządzane uprawnienia. - Dodaj Następna.
- Wprowadź swój identyfikator konta konsumenckiego i wybierz Dodaj. Możesz dodać kilka kont konsumenckich.
- Dodaj Następna i uzupełnij swój udział w zasobach.
Teraz udostępniony katalog powinien pojawić się na stronie Udziały zasobów strona.
Ten sam wynik możesz osiągnąć, używając interfejsu CLI AWS za pomocą następującego polecenia (podaj swój region, identyfikator konta właściciela, identyfikator konta klienta i nazwę grupy funkcji):
Grupom obiektów można przyznać trzy typy dostępu:
- AWSRAMermissionSageMakerFeatureGroupTylko do odczytu – Uprawnienie tylko do odczytu umożliwia kontom konsumentów zasobów odczytywanie rekordów we współdzielonych grupach funkcji oraz przeglądanie szczegółów i metadanych
- AWSRAMermissionSageMakerFeatureGroupReadWrite – Uprawnienie do odczytu/zapisu umożliwia użytkownikom zasobów zapisywanie rekordów i usuwanie rekordów z współdzielonych grup funkcji, oprócz uprawnień do odczytu
- AWSRAMUprawnienie SagemakerFeatureGroupAdmin – Uprawnienia administratora umożliwiają kontom konsumentów zasobów aktualizację opisu i parametrów funkcji w ramach grup funkcji współdzielonych oraz aktualizację konfiguracji grup funkcji współdzielonych, oprócz uprawnień do odczytu/zapisu
Zaakceptuj zaproszenie do udostępnienia zasobów
Aby zaakceptować zaproszenie do udostępnienia zasobów, wykonaj następujące kroki:
- Na koncie docelowym (konsumenckim) otwórz konsolę AWS RAM.
- Pod Podziel sie ze mna w okienku nawigacji wybierz Udziały zasobów.
- Wybierz nowy oczekujący udział w zasobach.
- Dodaj Zaakceptuj udział zasobów.
Proces akceptowania udziału zasobów przy użyciu interfejsu CLI AWS jest taki sam, jak w poprzedniej sekcji dotyczącej wykrywania, z poleceniami get-resource-share-invitations i Accept-resource-share-invitation.
Przykładowe notebooki prezentujące tę nową funkcję
Do warsztatu sklepu z funkcjami SageMaker dodano dwa notesy Repozytorium GitHub w folderze 09-module-security/09-03-cross-account-access:
- m9_03_nb1_cross-account-admin.ipynb – Należy to uruchomić na koncie administratora lub właściciela AWS
- m9_03_nb2_cross-account-consumer.ipynb – Należy to uruchomić na koncie AWS klienta
Pierwszy skrypt pokazuje, jak utworzyć udział zasobów umożliwiających wykrywanie dla istniejących grup funkcji na koncie administratora lub właściciela i programowo udostępnić go innemu kontu klienta za pomocą interfejsu API AWS RAM create_resource_share()
. Pokazuje także, jak nadać uprawnienia dostępu istniejącym grupom funkcji na koncie właściciela i udostępnić je innemu kontu klienta za pomocą AWS RAM. Przed uruchomieniem notebooka musisz podać identyfikator konta AWS klienta.
Drugi skrypt akceptuje zaproszenia AWS RAM w celu odkrywania grup funkcji dla wielu kont i uzyskiwania do nich dostępu z poziomu właściciela. Następnie pokazano, jak znaleźć grupy funkcji dla wielu kont znajdujące się na koncie właściciela i wyświetlić je na koncie klienta. Możesz także zobaczyć, jak uzyskać dostęp do grup funkcji odczytu/zapisu dla wielu kont znajdujących się na koncie właściciela i wykonać następujące operacje z konta klienta: describe()
, get_record()
, ingest()
, delete_record()
.
Wnioski
Możliwość obsługi wielu kont w sklepie z funkcjami SageMaker oferuje kilka istotnych korzyści. Po pierwsze, ułatwia bezproblemową współpracę, umożliwiając udostępnianie grup funkcji na wielu kontach AWS. Zwiększa to dostępność i wykorzystanie danych, umożliwiając zespołom na różnych kontach korzystanie ze wspólnych funkcji w przepływach pracy ML.
Dodatkowo możliwość obsługi wielu kont poprawia zarządzanie danymi i bezpieczeństwo. Dzięki kontrolowanemu dostępowi i uprawnieniom poprzez AWS RAM organizacje mogą utrzymywać scentralizowany magazyn funkcji, zapewniając jednocześnie, że każde konto ma dostosowane poziomy dostępu. Nie tylko usprawnia to zarządzanie danymi, ale także wzmacnia zabezpieczenia poprzez ograniczenie dostępu do autoryzowanych użytkowników.
Co więcej, możliwość udostępniania grup funkcji między kontami upraszcza proces tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku współpracy. Sprzyja bardziej zintegrowanemu i wydajnemu przepływowi pracy, zmniejszając redundancję przechowywania danych i ułatwiając tworzenie solidnych modeli ze wspólnymi funkcjami wysokiej jakości. Ogólnie rzecz biorąc, funkcja sklepu z funkcjami obejmująca wiele kont optymalizuje współpracę, zarządzanie i efektywność w rozwoju uczenia maszynowego na różnych kontach AWS. Wypróbuj i daj nam znać, co myślisz w komentarzach.
O autorach
Ioana Catanę jest starszym specjalistą ds. rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS. Pomaga klientom rozwijać i skalować rozwiązania ML w chmurze AWS. Ioan ma ponad 20-letnie doświadczenie, głównie w projektowaniu architektury oprogramowania i inżynierii chmury.
Philippa Kaindla jest starszym architektem rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS. Mając doświadczenie w dziedzinie analizy danych i inżynierii mechanicznej, koncentruje się na umożliwianiu klientom wywierania trwałego wpływu na działalność biznesową za pomocą sztucznej inteligencji. Poza pracą Philipp lubi majsterkować przy drukarkach 3D, żeglować i wędrować.
Dhaval Shah jest starszym architektem rozwiązań w AWS, specjalizującym się w uczeniu maszynowym. Koncentrując się głównie na rodzimych firmach cyfrowych, umożliwia klientom korzystanie z AWS i napędzanie rozwoju ich biznesu. Jako entuzjasta uczenia maszynowego Dhaval kieruje się swoją pasją do tworzenia skutecznych rozwiązań, które przynoszą pozytywne zmiany. W wolnym czasie oddaje się podróżom i ceni wartościowe chwile z rodziną.
Mizanur Rahman jest starszym inżynierem oprogramowania w sklepie z funkcjami Amazon SageMaker z ponad 10-letnim praktycznym doświadczeniem, specjalizującym się w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Posiada solidne podstawy zarówno w teorii, jak i zastosowaniach praktycznych, posiada tytuł doktora. w zakresie wykrywania oszustw przy użyciu uczenia maszynowego, co odzwierciedla jego zaangażowanie w rozwój tej dziedziny. Jego wiedza obejmuje szerokie spektrum, obejmujące skalowalne architektury, przetwarzanie rozproszone, analizę dużych zbiorów danych, mikrousługi i infrastruktury chmurowe dla organizacji.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-feature-store-now-supports-cross-account-sharing-discovery-and-access/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 10
- 150
- 20
- 20 roku
- 3d
- 7
- 8
- 9
- a
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- Akceptuj
- akceptując
- Akceptuje
- dostęp
- Dostęp do danych
- dostęp
- dostępność
- dostępny
- Konto
- Konta
- precyzja
- dokładny
- Osiągać
- w poprzek
- działania
- Dzieje Apostolskie
- Dodaj
- w dodatku
- dodatek
- Dodatkowy
- do tego
- Admin
- Administratorzy
- postęp
- Po
- AI
- zmierzać
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- dozwolony
- Pozwalać
- pozwala
- już
- również
- Chociaż
- Amazonka
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- an
- analityka
- i
- Inne
- api
- Zastosowanie
- Application Development
- aplikacje
- architekci
- architektura
- architektur
- SĄ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- AS
- powiązany
- założyć
- At
- atrybuty
- Audyt
- upoważniony
- dostępny
- AWS
- tło
- salda
- Bankowość
- BE
- stają się
- zanim
- jest
- Korzyści
- BEST
- pomiędzy
- Duży
- Big Data
- plan
- obie
- BRIDGE
- przynieść
- szeroki
- budować
- Budowanie
- biznes
- biznes
- ale
- by
- nazywa
- CAN
- Może uzyskać
- zdolność
- walizka
- katalog
- katalogi
- kategorie
- centralny
- scentralizowane
- pewien
- zmiana
- Dodaj
- klarowność
- Cli
- Chmura
- współpracować
- współpraca
- współpracy
- komentarze
- wspólny
- zniewalający
- kompletny
- spełnienie
- wszechstronny
- computing
- systemu
- Podłączanie
- zgodny
- Konsola
- skonstruować
- konsumować
- konsument
- Konsumenci
- zawarte
- zawiera
- kontekst
- kontrola
- kontrolowanych
- dogodnie
- Odpowiedni
- mógłby
- rzemiosło
- Stwórz
- stworzony
- Tworzenie
- tworzenie
- krytyczny
- istotny
- wyleczyć
- kurator
- klient
- Klientów
- dane
- Analityka danych
- Jezioro danych
- zarządzanie danymi
- nauka danych
- naukowiec danych
- przechowywanie danych
- zbiory danych
- poświęcenie
- głęboko
- głębokie nurkowanie
- określić
- Demografia
- wykazać
- wyjaśnić
- Działy
- W zależności
- wdrażanie
- opis
- Wnętrze
- detale
- Wykrywanie
- ustalona
- rozwijać
- rozwinięty
- deweloperzy
- oprogramowania
- schemat
- różne
- cyfrowy
- bezpośrednio
- odkryj
- odkrywanie
- odkrycie
- dyskutować
- różny
- odrębny
- dystrybuowane
- przetwarzanie rozproszone
- nurkować
- inny
- do
- rysunek
- napęd
- napędzany
- powielanie
- czas trwania
- podczas
- każdy
- faktycznie
- efektywność
- wydajny
- łatwy
- uprawniającej
- upoważnia
- umożliwiać
- Umożliwia
- umożliwiając
- obejmujący
- inżynier
- Inżynieria
- Inżynierowie
- Poprawia
- zapewnić
- zapewnienie
- Wchodzę
- Enterprise
- entuzjasta
- podmioty
- jednostka
- Środowisko
- środowiska
- wyposażony
- istota
- ustanowienie
- wydarzenie
- przykład
- Przede wszystkim system został opracowany
- doświadczenie
- ekspertyza
- wyciąg
- Twarz
- ułatwia
- ułatwienie
- członków Twojej rodziny
- Cecha
- Korzyści
- karmienie
- pole
- i terminów, a
- pływ
- Skupiać
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- wychowanie
- opiekunowie
- Fundacja
- podstawowy
- oszustwo
- wykrywanie oszustw
- od
- w pełni
- Funkcje
- otrzymać
- miejsce
- Dać
- daje
- zarządzanie
- przyznać
- udzielony
- przyznanie
- ziarnisty
- podkład
- Zarządzanie
- Grupy
- Wzrost
- hands-on
- Ciężko
- uprząż
- Have
- he
- pomoc
- pomaga
- tutaj
- wysokiej jakości
- wysoko
- jego
- historia
- posiada
- W jaki sposób
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- przeszkoda
- ID
- identyfikacja
- if
- Rezultat
- wpływowy
- poprawia
- in
- W innych
- zawierać
- Włącznie z
- Informacja
- infrastruktura
- początkowy
- inicjatywy
- Innowacja
- Innowacyjny
- wkład
- Wejścia
- wewnątrz
- spostrzeżenia
- przykład
- zamiast
- zintegrowany
- Inteligencja
- Interfejs
- interpretacja
- najnowszych
- zainwestowany
- zaproszenie
- zapraszać
- zaangażowany
- IT
- JEGO
- przystąpić
- jpg
- połączenie
- Trzymać
- Klawisz
- Wiedzieć
- Wiedząc
- wiedza
- jezioro
- trwały
- uruchomić
- uruchomiona
- kłaść
- warstwa
- nośny
- nauka
- niech
- poziom
- poziomy
- wifecycwe
- lubić
- ograniczenie
- Linia
- Lista
- słuchacz
- Słuchanie
- usytuowany
- logiczny
- miłość
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- utrzymać
- robić
- WYKONUJE
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- Marketing
- arcydzieło
- dojrzały
- Może..
- znaczy
- środków
- mechaniczny
- jedynie
- Metadane
- skrupulatnie
- mikro
- może
- minimalizuje
- ML
- model
- modele
- Chwile
- monitor
- monitorowane
- jeszcze
- przeważnie
- wielokrotność
- Muzyka
- Nazwa
- Nazwy
- rodzimy
- Nawigacja
- Potrzebować
- potrzebne
- wymagania
- Nowości
- Następny
- notatnik
- już dziś
- obserwować
- of
- Oferty
- nieaktywny
- często
- on
- ONE
- te
- tylko
- koncepcja
- operacje
- Optymalizuje
- or
- organizacja
- organizacji
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- wydajność
- zewnętrzne
- koniec
- ogólny
- nadzorować
- właściciel
- właściciele
- strona
- chleb
- parametry
- najważniejszy
- szczególnie
- pasja
- wzory
- w oczekiwaniu
- wykonać
- pozwolenie
- uprawnienia
- kluczowy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- punkt
- polityka
- pozytywny
- Post
- Praktyczny
- poprzedzający
- Przygotować
- zapobieganie
- poprzedni
- zleceniodawcy
- przywilej
- wygląda tak
- Producenci
- Produkt
- Profil
- promuje
- zapewniać
- zapewnia
- że
- położyć
- jakość
- RAM
- Oceny
- Surowy
- Czytaj
- Prawdziwy świat
- w czasie rzeczywistym
- królestwo
- Rekomendacja
- zaleca
- dokumentacja
- redukcja
- odnosić się
- odniesienie
- oczyścić
- odzwierciedlając
- region
- związane z
- rzetelny
- WIELOKROTNIE
- powtarzalne
- składnica
- reprezentuje
- wymagany
- Zasób
- Zasoby
- ograniczać
- dalsze
- wielokrotnego użytku
- przeglądu
- prawo
- krzepki
- Rola
- role
- run
- bieganie
- sagemaker
- żeglarstwo
- sole
- taki sam
- próba
- skalowalny
- Skala
- nauka
- Naukowiec
- Naukowcy
- scenariusz
- Sdk
- SDKS
- bezszwowy
- Szukaj
- druga
- Sekcja
- zabezpieczone
- bezpiecznie
- bezpieczeństwo
- Środki bezpieczeństwa
- widzieć
- poszukuje
- Segmenty
- wybierać
- senior
- wrażliwy
- służyć
- Usługi
- zestaw
- ustawienie
- kilka
- Share
- shared
- Akcje
- dzielenie
- powinien
- pokazać
- ściąganie
- Targi
- wyciszony
- upraszcza
- usytuowany
- So
- Tworzenie
- Software Engineer
- Rozwiązania
- kilka
- piosenka
- Źródło
- rozpiętość
- napięcie
- rozpiętości
- specjalista
- specjalizujący się
- specyficzny
- określanie
- Widmo
- rozpoczęty
- statystyczny
- Cel
- przechowywanie
- sklep
- przechowywany
- sklep
- usprawnień
- Wzmacnia
- silny
- Dostawa
- wsparcie
- podpory
- systemy
- dostosowane
- krawiectwo
- Brać
- cel
- Zadanie
- zespół
- Zespoły
- że
- Połączenia
- Źródło
- ich
- Im
- następnie
- teoria
- Tam.
- Te
- one
- myśleć
- to
- tych
- trzy
- Przez
- czas
- do
- narzędzia
- szlak
- Pociąg
- Trening
- transakcja
- podróżować
- Trendy
- próbować
- drugiej
- rodzaj
- typy
- Nieupoważniony
- zrozumieć
- Ujednolicony
- jednostek
- Aktualizacja
- us
- Stosowanie
- posługiwać się
- przypadek użycia
- używany
- łatwy w obsłudze
- Użytkownicy
- za pomocą
- zazwyczaj
- wykorzystać
- wartość
- różnią się
- przez
- Zobacz i wysłuchaj
- widoczność
- vs
- we
- sieć
- usługi internetowe
- DOBRZE
- były
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- czy
- Podczas
- KIM
- dlaczego
- w
- w ciągu
- Praca
- workflow
- przepływów pracy
- warsztat
- napisać
- lat
- You
- Twój
- zefirnet