AstraZeneca stawia na sztuczną inteligencję o wartości 247 mln dolarów, która może wytworzyć przeciwciała przeciwnowotworowe

AstraZeneca stawia na sztuczną inteligencję o wartości 247 mln dolarów, która może wytworzyć przeciwciała przeciwnowotworowe

AstraZeneca stawia na sztuczną inteligencję o wartości 247 mln dolarów, która może wytworzyć przeciwciało przeciwnowotworowe PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Gigant farmaceutyczny AstraZeneca podpisał umowę o wartości 247 milionów dolarów z firmą Absci produkującą leki na sztuczną inteligencję na rzecz opracowania przeciwciała przeznaczonego do walki z rakiem.

Współpraca była ogłosił w poniedziałek i zobaczymy, jak Absci dostarczy przeciwciało dla „określonego celu onkologicznego”. AstraZeneca pokryje swoje wysiłki badawczo-rozwojowe, natomiast Absci dokona obniżki z opłat licencyjnych od przyszłej sprzedaży, jeśli lek trafi na rynek.

„Najnowsze partnerstwo Absci z AstraZeneca to dalsza walidacja naszego pierwszego w swoim rodzaju generatywnego modelu sztucznej inteligencji typu zero-shot, zaprojektowanego w celu tworzenia nowych i ulepszonych terapii przeciwciałami, w tym w przypadku chorób wcześniej nieuleczalnych” – powiedział dyrektor generalny Absci, Sean McClain. Rejestr w oświadczeniu.

„Jesteśmy dumni, że możemy ściśle współpracować z AstraZeneca, aby wykorzystać naszą sztuczną inteligencję do wprowadzenia nowatorskich terapii dla pacjentów onkologicznych” – dodał.

Przedstawiciel Absci odmówił podania szczegółów, na jaki nowotwór będzie ukierunkowane przeciwciało i kiedy spodziewane jest dostarczenie kandydata do AstraZeneca.

Platforma projektowania leków firmy Absci wykorzystuje techniki obliczeniowe, w tym generatywne modele sztucznej inteligencji, do tworzenia milionów potencjalnych syntetycznych przeciwciał. Najbardziej obiecujące projekty pochodzą z metod inżynierii genetycznej E coli komórki bakterii.

Syntetyczne przeciwciała zaprojektowane przez sztuczną inteligencję można wytworzyć poprzez zmianę DNA komórek E coli, zmuszając je do stworzenia pożądanej struktury białkowej. Zdolność powstałych kreacji do skutecznego wiązania się z celami można następnie przetestować w eksperymentach laboratoryjnych, a dane wykorzystać do dalszego ulepszania przyszłych wyników modelu.

Joshua Meier, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w firmie Absci, wcześniej powiedziałem Rejestr że istnieje więcej możliwych wariantów przeciwciał, które można symulować, niż jest atomów we wszechświecie. Aby znaleźć najbardziej obiecujących kandydatów, firma szkoli algorytmy sztucznej inteligencji, aby przewidywały różne cechy, które sugerują, że mogą być one bardziej skuteczne w takich kwestiach, jak oznaczanie komórek nowotworowych w celu umożliwienia ataku układu odpornościowego lub zapobieganie wzrostowi nowotworów.

Absci poszukuje przeciwciał, które nie zostaną odrzucone przez układ odpornościowy pacjenta i które można łatwo wyprodukować na dużą skalę.

Komercjalizacja nowych leków to trudny i długotrwały proces, który wymaga szczegółowej oceny ze strony organów regulacyjnych, w tym badań klinicznych, przed wydaniem oficjalnego zatwierdzenia do użytku medycznego. Duże firmy farmaceutyczne, takie jak AstraZeneca, wierzą, że sztuczna inteligencja może pomóc ekspertom w opracowywaniu i kontrolowaniu leków w szybszym tempie niż przy użyciu tradycyjnych metod.

W zeszłym miesiącu gigant farmaceutyczny uruchomił Evinova, odrębną spółkę zależną wykorzystującą sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do przyspieszenia badań klinicznych. AstraZeneca wierzy, że tę technologię można wykorzystać do projektowania eksperymentów i przewidywania wskaźnika ich powodzenia na podstawie danych historycznych. Evinova opracuje także oprogramowanie i zatrudni klinicystów do obsługi wizyt w ramach telezdrowia w celu monitorowania pacjentów podczas badań.

„Przyszłość rozwoju medycyny można przyspieszyć dzięki rozwiązaniom cyfrowym” – Pascal Soriot, dyrektor generalny Evinova powiedziany w oświadczeniu. „Wierzymy, że połączenie wiedzy naukowej i doświadczenia firmy Evinova w opracowywaniu na dużą skalę technologii cyfrowych wykorzystujących sztuczną inteligencję zapewnia realną szansę na fundamentalną poprawę opieki nad pacjentami, stymulowanie transformacji opieki zdrowotnej i zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych”.

Rejestr poprosił AstraZeneca o komentarz. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr