Jordi Torras, dyrektor ds. innowacji, Inbenta
W ciągu zaledwie kilku miesięcy ChatGPT wzbudził zainteresowanie setek milionów użytkowników i wyobraźnię firm na całym świecie. Błyskawiczny rozwój platformy Generative AI jest zrozumiały – nowe i transformacyjne narzędzie AI zdolne do naprawiania kodu, odpowiadania na pytania, pisania e-maili i artykułów oraz wszystkiego pomiędzy, jest teraz powszechnie dostępne.
Imponujące są również dane użyte do trenowania ChatGPT — 45 terabajtów danych tekstowych. Według szacunków ChatGPT odpowiada to około 30 miliardom eBooków. Ponadto, przy setkach tysięcy interakcji dziennie, zakłada się, że ChatGPT stale ulepsza swój model językowy.
Biorąc pod uwagę, że gracze tacy jak Microsoft i Salesforce już teraz chcą zintegrować możliwości ChatGPT ze swoimi przepływami pracy, nic dziwnego, że popyt na generatywną sztuczną inteligencję jest tak wysoki.
Biorąc pod uwagę jej popularność i potencjał, Inbenta również jest często pytana: w jaki sposób firmy mogą wykorzystać Generative AI, aby osiągnąć jakiś cel komercyjny? Jakie korzyści może szerzej wnieść Generative AI do doświadczenia klienta?
Pomijając możliwości kodowania, dokładny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym, używanej jako narzędzie do konwersacji, pozostaje niepewny. Podczas gdy Generative AI może pomóc firmom w natychmiastowym opracowaniu treści i odpowiedzi, które można wykorzystać w konwersacji, jej gotowość klienta/klienta jest wątpliwa.
ChatGPT ma możliwość czatowania, czyli odpowiadania na pytania i ułatwiania rozmów z użytkownikami.
Ale dokładność i stosowność odpowiedzi ChatGPT może stwarzać ryzyko dla firmy wdrażającej ChatGPT, zwłaszcza tam, gdzie głos i kontrola nad marką są kluczowe.
Szczerze mówiąc, żaden duży model językowy nie jest doskonały. Podczas testów ChatGPT wykazał, że ma swoje własne luki i przypadki stronniczości. Przykłady niedokładnych i dziwnych rozmów zostały dobrze udokumentowane w doniesieniach prasowych na ten temat i można je również zauważyć po kilku interakcjach.
Istnieją również praktyczne powody, dla których dzisiejsza wersja ChatGPT nie jest gotowa do zadań konwersacyjnych wymaganych przez firmy.
Po pierwsze, ChatGPT może nie być łatwo skalowalny. Firmy nie mogą spędzać setek godzin z modelem języka, aby upewnić się, że jest on gotowy do konkretnego przypadku użycia. Konwersacyjne narzędzia sztucznej inteligencji muszą zostać przeszkolone pod kątem biznesowego przypadku użycia i gotowe do użycia od razu po wyjęciu z pudełka.
Po drugie, sam model językowy nie będzie w stanie wystarczająco pomóc użytkownikowi w realizacji spersonalizowanych żądań. Na przykład, jeśli użytkownik chce sprawdzić stan swojego konta lub zmienić szczegóły zakupów, model językowy musiałby wyjść poza swoje pierwotne przeznaczenie i mieć możliwość dostępu do danych konta, weryfikacji użytkownika i dokładnego odczytania i/lub działania na podstawie wniosek. Tego typu integracje transakcyjne są powszechnie spotykane wśród dzisiejszych narzędzi Conversational AI, w tym Chatbota Inbenta, ale nie w ChatGPT.
Po trzecie, firmy powinny wymagać zatwierdzenia odpowiedzi generatywnej sztucznej inteligencji przez zespoły ds. marketingu, sprzedaży i prawne. Odpowiedzi nie na temat i niezwiązane z marką są nie tylko złym wykorzystaniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji, ale powinny zostać zweryfikowane z perspektywy reputacji. (Żadna firma nie chce, aby jej chatbot angażował się w sprośne lub obraźliwe wymiany zdań).
Gdybyś zapytał ChatGPT, jaki przypadek użycia dla przedsiębiorstw obsługuje, otrzymałbyś listę pięciu możliwości: obsługa klienta i wsparcie; tworzenie treści i marketing; tłumaczenie językowe; analiza danych i wgląd; i używać jako wirtualnego asystenta.
Rzeczywistość jest taka, że dzisiejsze ChatGPT nie może faktycznie dostarczyć tych przypadków użycia w sposób, który jest gotowy na klienta/klienta bez znacznej ilości interwencji ze strony firmy. Jednak w dłuższej perspektywie łatwo zauważyć, w jaki sposób można wykorzystać dokładniejszą, przetestowaną i połączoną generatywną sztuczną inteligencję do przyspieszenia tych zadań.
Na razie konwersacyjna sztuczna inteligencja zaprojektowana z myślą o tych konkretnych przypadkach użycia skoncentrowanych na kliencie jest codziennie wdrażana przez firmy na całym świecie z pozytywnymi wynikami. Ważne jest, aby firmy wdrażały sztuczną inteligencję w sposób odpowiedzialny. Obejmuje to podejście do generatywnej sztucznej inteligencji z zainteresowaniem, a także z odpowiednim stopniem ostrożności.
Sprawdź nasze podobne artykuły
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
- :Jest
- a
- zdolność
- Zdolny
- dostęp
- Konto
- precyzja
- dokładny
- dokładnie
- Osiągać
- w poprzek
- działać
- faktycznie
- Po
- AI
- sam
- już
- wśród
- ilość
- analiza
- i
- odpowiedź
- zbliżający się
- właściwy
- zatwierdzony
- SĄ
- na około
- towary
- AS
- pomagać
- Asystent
- przypuszczalny
- dostępny
- Łazienka
- Bilans
- BE
- jest
- Korzyści
- pomiędzy
- Poza
- stronniczość
- Miliard
- marka
- przynieść
- szeroko
- biznes
- biznes
- by
- CAN
- nie może
- możliwości
- zdolny
- walizka
- Etui
- zmiana
- chatbot
- ChatGPT
- ZOBACZ
- szef
- kod
- handlowy
- ukończenia
- połączony
- zawartość
- kontekst
- nieustannie
- kontrola
- konwersacyjny
- konwersacyjna sztuczna inteligencja
- rozmowy
- mógłby
- tworzenie
- klient
- doświadczenie klienta
- Obsługa klienta
- codziennie
- dane
- analiza danych
- Stopień
- dostarczyć
- Kreowanie
- rozwijać
- wdrażane
- zaprojektowany
- detale
- projekt
- e
- eBooki
- e-maile
- ujmujący
- zapewnić
- Enterprise
- Równoważny
- szczególnie
- Szacunki
- wszystko
- przykład
- przykłady
- Wymiana
- doświadczenie
- ułatwiać
- sprawiedliwy
- kilka
- W razie zamówieenia projektu
- od
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- globus
- Go
- Have
- pomoc
- Wysoki
- GODZINY
- W jaki sposób
- Jednak
- HTTPS
- Setki
- setki milionów
- i
- wyobraźnia
- wykonawczych
- ważny
- imponujący
- poprawy
- in
- niedokładny
- Inbenta
- obejmuje
- Włącznie z
- Innowacja
- spostrzeżenia
- momentalnie
- integrować
- integracje
- Zamiar
- Interakcje
- odsetki
- interwencja
- IT
- JEGO
- Klawisz
- język
- duży
- Regulamin
- lubić
- Lista
- poszukuje
- Marketing
- meteoryt
- Microsoft
- miliony
- model
- miesięcy
- jeszcze
- Potrzebować
- Nowości
- of
- obraźliwy
- Oficer
- on
- oryginalny
- własny
- szczególny
- doskonały
- Personalizowany
- perspektywa
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- gracze
- plus
- popularność
- pozytywny
- możliwości
- potencjał
- Praktyczny
- naciśnij
- pierwotny
- Sprawdzony
- publiczny
- nabywczy
- pytania
- Czytaj
- Gotowość
- gotowy
- Rzeczywistość
- Przyczyny
- otrzymać
- szczątki
- Raporty
- zażądać
- wywołań
- wymagać
- wymagany
- odpowiadanie
- Efekt
- zrewolucjonizować
- Rosnąć
- ryzyko
- sole
- sprzedawca
- skalowalny
- usługa
- ustawienie
- powinien
- znaczący
- podobny
- So
- kilka
- specyficzny
- wydać
- doładowania
- wsparcie
- podpory
- zadania
- Zespoły
- że
- Połączenia
- świat
- ich
- Te
- tysiące
- do
- dzisiaj
- także
- narzędzie
- narzędzia
- aktualny
- Pociąg
- przeszkolony
- transakcyjny
- transformacyjny
- Tłumaczenie
- typy
- zrozumiały
- posługiwać się
- przypadek użycia
- Użytkownik
- Użytkownicy
- zweryfikować
- wersja
- sprawdzone
- Wirtualny
- Wirtualny asystent
- Głos
- Droga..
- DOBRZE
- Co
- Podczas
- szeroko
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- przepływów pracy
- świat
- by
- pisanie
- You
- zefirnet