Firmy na ogół generują i przechowują kolosalne ilości danych, z których czerpią istotne informacje umożliwiające szybkie i rzetelne podejmowanie decyzji za pomocą BI (Business Intelligence). Ze względu na różnorodność i złożoność tych danych konieczna jest wydajna i ekonomiczna analiza danych. Automatyzacja danych to kluczowy proces, który można wdrożyć i zintegrować, aby osiągnąć ten cel.
Czym jest automatyzacja danych?
Automatyzacja danych jest interpretowana jako obsługa, przesyłanie i przetwarzanie danych przy użyciu zautomatyzowanych technologii zamiast ręcznego przeprowadzania tych procedur. Długoterminowa żywotność urządzenia potoku danych zależy od automatyzacji metody pozyskiwania danych. Wszelkie zaktualizowane dane wiążą się z niebezpieczeństwem zatrzymania, ponieważ jest to dodatkowe zadanie, które dana osoba musi wykonać, wraz z innymi obowiązkami. Data Automation przywraca pracę ręczną w ekosystemie danych dzięki komputerom i metodom, które wykonują tę funkcję za Ciebie.
Bez interwencji człowieka ta procedura kompiluje, przechowuje, przekształca i analizuje dane z wykorzystaniem inteligentnych procesów, sztucznej inteligencji, infrastruktury i oprogramowania. Pozyskiwanie danych można zautomatyzować w celu zaoszczędzenia czasu i pieniędzy przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności przedsiębiorstwa. Data Automation przynosi również korzyści w ograniczaniu błędów, zapewniając, że dane są pakowane w ustrukturyzowany sposób. Aby Twoja firma rozwijała się na właściwej ścieżce, będziesz musiał zebrać główne informacje biznesowe ze swoich danych. W rezultacie posiadanie zautomatyzowanej procedury analizy danych pozwala użytkownikom biznesowym skoncentrować się na analizie danych zamiast na ich przygotowaniu.
Elementy automatyzacji danych
Ekstrakcja, transformacja i ładowanie to trzy główne komponenty automatyzacji danych, które scharakteryzowano poniżej:
Wyciąg: Obejmuje wyodrębnianie danych z jednego lub różnych systemów źródłowych.
Przekształcać: dostosowuje twoje dane do wymaganej struktury, takiej jak płaski format pliku CSV. Może to obejmować przywrócenie wszystkich skrótów stanów z całym słowem stanu.
Załadować: W tym numerze portal otwartych danych przenosi dane z jednej operacji do drugiej.
Każdy krok ma kluczowe znaczenie dla pełnej automatyzacji i odpowiedniego zakończenia przesyłania danych.
Chcesz zautomatyzować procesy przetwarzania danych?
Zautomatyzuj zadania związane z danymi, takie jak czyszczenie, wyodrębnianie, analizowanie i inne, korzystając z bezpłatnej platformy przepływu pracy Nanonets bez użycia kodu. Możesz skontaktować się z naszym zespołem skonfigurować złożony przypadek użycia, jeśli masz złożony przypadek użycia.
Korzyści z automatyzacji danych
Branża może w dużym stopniu wspomóc automatyzację danych. Cele te zostały szczegółowo zrozumiane poniżej:
Skrócenie czasu przetwarzania
Przetwarzanie ogromnych ilości danych z różnych referencji nie jest prostym zadaniem. Dane pozyskiwane z różnych źródeł różnią się formatem. Musi zostać sformalizowany i oceniony przed spakowaniem w ujednoliconą sieć. Automatyzacja odzyskuje dużo czasu na zajmowanie się obowiązkami, które stanowią część potoku danych. Zmniejsza również liczbę ręcznych interwencji, co oznacza niskie wykorzystanie rezerw, oszczędność czasu i lepszą niezawodność danych.
Zdolność do skalowania i poprawa wydajności
Automatyzacja danych zapewnia lepszą skalowalność i wydajność zestawu danych. Na przykład, dzięki ułatwieniu przechwytywania zmian danych (CDC), wszystkie modyfikacje dokonywane na poziomie źródłowym są tworzone w całym systemie inwestycyjnym w oparciu o wyzwalacze. W przeciwieństwie do tego, ręczna aktualizacja zadań związanych z danymi pochłania czas i wymaga znacznej wiedzy fachowej.
Dzięki zautomatyzowanemu sprzętowi do integracji danych jednoczesne pakowanie danych i regulowanie CDC to tylko kwestia podnoszenia i opuszczania obiektów na ekranie projektanta wizualnego. Pęd analityczny można zwiększyć poprzez automatyzację. Kiedy analiza wymaga niewielkiego udziału człowieka, analityk danych może przeprowadzić analizę szybciej, a komputery mogą wydajniej wykonywać skomplikowane i czasochłonne zadania dla ludzi. Kluczem do efektywnej oceny ogromnych ilości danych jest automatyzacja.
Efektywność kosztowa
Zautomatyzowana analiza danych pozwala przemysłowi odzyskać czas i pieniądze. Czas pracowników jest bardziej kosztowny podczas analizy danych niż zasoby obliczeniowe, a urządzenia mogą szybko przeprowadzać analizy.
Lepsza alokacja czasu
Naukowcy zajmujący się danymi mogą skoncentrować się na tworzeniu nowych spostrzeżeń wspierających podejmowanie decyzji poprzez automatyzację zadań, które nie wymagają dużej ludzkiej oryginalności. Kilku członków zespołu danych korzysta z automatyzacji analizy danych. Umożliwia analitykom danych działanie z wysokiej jakości, kompletnymi i aktualnymi danymi.
Lepsza obsługa klienta
Nie wystarczy dostarczyć wyjątkowy produkt lub usługę. Konsumenci przewidują również optymistyczne doświadczenia z Tobą. Od Twojej księgowości po obsługę klienta, Data Automation zapewnia, że Twój wydział ma odpowiednie dane na wyciągnięcie ręki, aby spełnić potrzeby Twoich klientów.
Poprawiona jakość danych
Ręczne przetwarzanie ogromnych ilości danych naraża Cię na ryzyko ludzkich błędów, a poleganie na przestarzałej, słabo zintegrowanej technologii do śledzenia danych naraża Cię na te same trudności. Przetwarzanie danych jest odpowiednio dostosowane do bezbłędnej technologii
Strategia i zarządzanie sprzedażą
Twoje komitety ds. sprzedaży i marketingu polegają na szczegółowych danych, aby określić dobre perspektywy i osiągnąć je za pomocą dostosowanych kampanii. Data Automation umożliwia spójne i aktualne utrzymywanie danych, zapewniając największe szanse na sukces.
Jak zautomatyzować dane w Twojej organizacji?
Musisz zadbać o odpowiednie procesy automatyzacji danych w Twojej organizacji. Oto kroki, które należy wykonać, aby rozpocząć automatyzację danych:
Zidentyfikuj dane:
Zidentyfikuj dane, które chcesz zautomatyzować. Wybierz zestawy danych, z których możesz pobierać dane i upewnij się, że masz odpowiedni dostęp do pobierania lub edytowania danych.
Wybierz odpowiednią platformę automatyzacji danych
Upewnij się, że masz odpowiedni zestaw narzędzi do prawidłowego gromadzenia, analizowania i raportowania danych. Upewnij się, że wybrana platforma integruje się z całym oprogramowaniem biznesowym i ma automatyzację przepływu pracy, aby łatwo zautomatyzować przyziemne zadania związane z danymi. Odciąża to pracowników, którzy mogą skupić się na strategii i wdrażaniu.
Opracowywanie i testowanie procesu ETL
Nakreśl wszystkie etapy przetwarzania danych. Dowiedz się, jakie źródła danych połączyć, jakie zmienne wybrać, jakiego formatu wartości potrzebujesz i czego oczekujesz w danych wyjściowych.
Właściwy proces ETL może usprawnić automatyzację danych dzięki przepływom pracy opartym na regułach.
Planowanie pracy automatycznej
Zaplanuj codzienną aktualizację swojego zestawu danych. Możesz odnosić się do obszarów metadanych, które skompilowałeś jako część inwentaryzacji danych, dotyczących częstotliwości odświeżania, gromadzenia danych i częstotliwości aktualizacji.
Po wcześniejszym ustaleniu jasnych celów i oczekiwań dotyczących procedury automatyzacji może to pomóc zespołom w efektywnej współpracy po wdrożeniu zautomatyzowanej procedury i śledzeniu jej ulepszeń.
Nanonet do automatyzacji danych przedsiębiorstwa
Nanonets to inteligentne oprogramowanie do przetwarzania dokumentów oparte na sztucznej inteligencji z zaawansowaną automatyzacją przepływu pracy i najlepszym w swojej klasie oprogramowaniem OCR. Nanonety mogą wyodrębniać dane z dowolnego dokumentu (obrazy, obrazy odręczne, pliki PDF i inne) na autopilocie. Możesz używać przepływów pracy bez kodu do wykonywania zadań, takich jak
I więcej.
Nanonets to w pełni konfigurowalna platforma, co oznacza, że możesz ją dostosować do swojego przypadku użycia i wymagań. Nanonets jest używany w wielu branżach, takich jak finanse, budownictwo, logistyka, opieka zdrowotna, bankowość i inne.
Przyjrzyjmy się kilku łatwym przypadkom użycia automatyzacji danych w sieci Nanonets.
Automatyzacja formatowania danych
Wyodrębnianie danych tabelarycznych z dokumentu PDF w Nanonets
Jak automatyzować dane za pomocą Nanonets?
Przedsiębiorstwa mają wiele dokumentów i wiele zadań, które należy wykonywać ręcznie, a które można zautomatyzować za pomocą Nanonets.
Każda firma dokonuje zakupów. Otrzymują też wiele dokumentów od swoich dostawców i zespołów wewnętrznych, które muszą zostać zweryfikowane przed dokonaniem płatności.
Przyjrzyjmy się przykładowi użycia, w jaki organizacja może zautomatyzować dopasowywanie danych między zamówieniami zakupu, zamówieniami sprzedaży i fakturami oraz zautomatyzować zatwierdzanie, kolejne płatności i przesyłanie danych.
Oto jak wyglądałby przepływ w sieci Nanonets:
Krok 1: Dokumenty są automatycznie przesyłane na platformę. Platforma Nanonets automatycznie identyfikuje typ dokumentu i wysyła dokument w celu wyodrębnienia danych z dokumentu.
Krok 2: Po wyodrębnieniu danych nadszedł czas na dopasowanie danych.
Możesz wyszukać wartości z wyodrębnionych danych i dopasować dane. W przypadku niezgodności plik zostanie skierowany do ręcznego sprawdzenia. Możesz łatwo dodawać wyzwalacze za pomocą bloków przepływu pracy bez kodu.
Krok 4: Gdy wszystko zostanie wyczyszczone, wniosek o płatność może zostać wysłany do Przepływ nanonetów.
To tylko jeden ze sposobów automatyzacji danych w nanonetach.
Nanonety mogą być wykorzystywane do różnych zadań, w tym między innymi
Jeśli masz na myśli inny przypadek użycia, skontaktuj się z nami. Możemy pomóc Ci zautomatyzować pozyskiwanie, przetwarzanie i archiwizację danych przy użyciu przepływów pracy bez kodu za ułamek kosztów.
Jakie dane należy zautomatyzować?
Jak najwięcej danych! Im bardziej zaakceptujesz strategię „domyślnej automatyzacji” przesyłania danych, tym ograniczone rezerwy będziesz potrzebować w dłuższej perspektywie, aby zachować wysoką jakość danych. Oto kilka porad dotyczących lokalizowania zestawów danych kandydatów do automatycznego przesyłania:
- Czy zbiór danych jest edytowany co kwartał, czy częściej?
- Czy wymagane są modyfikacje lub jakiekolwiek manipulacje w zbiorze danych po przesłaniu?
- Czy zbiór danych jest ogromny (większy niż 250 MB)?
- Czy możesz uzyskać tylko zmienione wiersze dla każdej kolejnej aktualizacji (zamiast pełnego pliku)?
- Czy oczywiste jest, że dane pochodzą z sieci źródłowej, a nie od osoby fizycznej?
Zbiory danych, które zachęcają do odpowiedzi „tak” na którekolwiek z powyższych pytań, są świetnymi kandydatami do automatyzacji aktualizacji, ponieważ automatyzacja może wyeliminować ryzyko braku zasobów i czasu w późniejszym czasie.
Zrozumienie strategii automatyzacji danych
Posiadanie kompleksowej propozycji Data Automation dla Twojej firmy jest bardzo ważne. Posiadanie techniki przez długi czas może umożliwić zaangażowanie odpowiednich osób w odpowiednim momencie w Twojej firmie. Bez solidnej techniki automatyzacji danych Twoja firma zejdzie z trasy, na której powinna być, co będzie pochłaniać czas i zasoby. Może to również oznaczać dodatkowe pieniądze w postaci utraconych zarobków. W rezultacie Twoja propozycja automatyzacji przetwarzania danych powinna być zgodna z celami Twojej branży.
Zautomatyzuj przyziemne zadania przetwarzania danych z 0 błędami, korzystając z przepływów pracy Nanonets bez użycia kodu!
Jak opracować strategię automatyzacji danych?
Oto kilka punktów, które można spróbować sformułować w swojej strategii automatyzacji danych:
Identyfikacja problemów
Wywnioskuj, który z głównych regionów Twojej korporacji może wspomóc automatyzację. Zastanów się wyłącznie, gdzie może być pomocna automatyzacja danych. Oceń to: ile czasu badaczy danych poświęcasz na pracę fizyczną? Które elementy Twoich systemów danych ciągle zawodzą? Zrób listę wszystkich procedur, które można ulepszyć.
Klasyfikacja danych
Wstępnym etapem Data Automation jest posortowanie danych źródłowych w klasyfikacje w oparciu o ich znaczenie i dostępność. Zajrzyj do indeksu systemu źródłowego, aby zobaczyć, które odnośniki też masz. Jeśli będziesz korzystać z automatycznego narzędzia do ekstrakcji danych, upewnij się, że jest ono korzystne dla formatów kluczowych dla Twojej firmy.
Priorytetyzacja operacji
Użyj ilości poświęconego czasu, aby ocenić znaczenie procedury. Im więcej czasu poświęca się na pracę fizyczną, tym bardziej znaczący wpływ automatyzacji na wyniki finansowe. Stwórz określone cechy w czasie, który zajmie, aby zautomatyzować proces. Ostre zwycięstwa są środkiem do celu, ponieważ podtrzymują wszystkich na duchu, jednocześnie wskazując znaczenie automatyzacji właścicielom branży.
Przedstawienie wymaganych przekształceń
W kolejnym etapie określa się niezbędne modyfikacje w celu przywrócenia danych źródłowych do wielkości docelowej. Może to być tak proste, jak przekształcenie twardych akronimów w słowa pełnotekstowe lub tak skomplikowane, jak konwersja relacyjnej bazy danych do pliku CSV. Określenie niezbędnych przekształceń w celu osiągnięcia zamierzonych wyników podczas automatyzacji danych ma kluczowe znaczenie; w przeciwnym razie cały zestaw danych może zostać zanieczyszczony.
Wykonanie Operacji
Wykonanie technik danych jest technicznie najbardziej problematycznym elementem. Wdrażają one trzy odrębne procesy: odpowiednie raportowanie, potoki inżynieryjne i przyzwoite metody uczenia maszynowego.
Zaplanuj dane dla aktualizacji
Następnym krokiem jest zarejestrowanie danych, aby były one regularnie aktualizowane. W tej fazie poinstruowano użytkownika, aby korzystał z produktu ETL z cechami automatyzacji procesów, takimi jak automatyzacja przepływu pracy, planowanie zadań i tak dalej. Daje to pewność, że zabieg zostanie przeprowadzony bez fizycznej ingerencji.
Chcesz zautomatyzować powtarzające się zadania ręczne? Oszczędzaj czas, wysiłek i pieniądze, jednocześnie zwiększając wydajność!
Wady automatyzacji danych
Automatyzacja danych może być pomocna dla Twojej firmy, ale ma pewne wady.
Jedną wadą jest to, że korzystanie z automatyzacji danych może kosztować dużo pieniędzy. Przed podjęciem decyzji powinieneś zastanowić się, ile pieniędzy będziesz musiał wydać i ile zwrócisz dzięki zastosowaniu automatyzacji.
Inną wadą jest to, że inteligentna automatyzacja może odbierać miejsca pracy. Niektórzy ludzie mogą stracić pracę, ponieważ nie są już potrzebni. Ale to nie zawsze musi być złe. Inteligentna automatyzacja danych może pomóc ludziom wykonywać bardziej ekscytującą i ważną pracę, a firmie pomóc zarobić więcej pieniędzy, co może przyczynić się do powstania nowych miejsc pracy.
Wreszcie, czasami automatyzacja danych może stać się powtarzalna, zwłaszcza gdy zmieniają się procedury produkcyjne. Ważne jest, aby upewnić się, że system automatyki można łatwo zmienić, aby pasował do nowych produktów lub metod produkcji.
Jeśli masz na myśli inny przypadek użycia, skontaktuj się z nami. Możemy pomóc Ci zautomatyzować pozyskiwanie, przetwarzanie i archiwizację danych przy użyciu przepływów pracy bez kodu za ułamek kosztów.
Przeczytaj więcej o przetwarzaniu danych w sieci Nanonets:
Najczęściej zadawane pytania
Automatyzacja danych źródłowych
To jest jak automatyzacja danych, która jest osiągana przez ekstrakcję danych z sieci źródłowych; istnieje automatyzacja danych źródłowych. Oznacza to wprowadzanie danych na takich samych zasadach, jak korzystanie z czytników kodów kreskowych w supermarketach. Ułatwia to właścicielom sklepów posiadanie wszystkich danych potrzebnych do regulowania sprzedaży i zapasów, aby wyciągać wnioski dotyczące zapasów na następny kwartał.
Jest to preferowana technika wprowadzania danych, ponieważ eliminuje ludzkie wysiłki i niepewność. Tradycyjne techniki wprowadzania danych obejmują uzyskiwanie informacji na papierze i przesyłanie ich do zautomatyzowanego oprogramowania do zarządzania bazą danych w celu zbadania. Praca ludzka jest mniej skłonna do bycia wolną od błędów, redundancji, nieścisłości i niespójnych danych kierowanych do błędnych obliczeń.
W ten sposób urządzenia Source Data Automation natychmiast dostarczają dane, dzięki czemu jesteś przygotowany do natychmiastowego przetwarzania danych. Nie można kwestionować precyzji tego procesu, ponieważ komputery zachowują spójność i obliczenia.
Jaki jest przykład automatyzacji danych źródłowych?
Automatyzacja danych sprawiła, że wprowadzanie danych handlowych stało się bardziej szczegółowe i dostępne, oszczędzając ogromne koszty związane z zatrudnianiem ludzi, którzy wykonaliby pracę za Ciebie z nieuniknioną niedokładnością.
Na przykład, gdy osoby zauważą swoje zamówienia w restauracjach, opłaty są natychmiast rejestrowane w bazie danych za pośrednictwem ekranów dotykowych. W związku z tym zakłada się, że dane nie są dwukrotnie dokumentowane przez gościa. Większość sieci fast-food i sklepów detalicznych używa tych eksponatów na swoich stanowiskach pracy. Oprócz generowania dokładnych rachunków celem tych urządzeń jest automatyzacja danych źródłowych.
Dodatkowe korzyści płynące z automatyzacji danych źródłowych obejmują niewielką ilość czasu spędzanego przy kasie przez każdego konsumenta dzięki wyeliminowaniu konieczności ręcznego wprowadzania danych. Wszystkie supermarkety mogą wykrywać kody kreskowe na swoich towarach, a następnie skanować je w momencie kasowania, rejestrować wszystkie istotne informacje i wystawiać rachunki. Zebrane dane dostarczą informacji o tym, który produkt sprzedaje się szybciej niż inne w asortymencie, zapewniając właścicielowi wystarczającą ilość czasu na uzupełnienie zapasów.
Oceny mają również kodowanie magnetyczne, które jest odszyfrowywane przez MICR, dzięki czemu przetwarzanie czeków jest prostsze i tańsze. Czas, który operatorzy liczników oszczędzają na obsłudze każdego klienta, może być wykorzystany do rozszerzania usług dla większej liczby konsumentów każdego dnia, umożliwiając organizacjom rozwój. Oto niektóre urządzenia wykorzystywane do automatyzacji danych źródłowych.
Sprzęt do wprowadzania danych źródłowych ma za zadanie szybko analizować dane w spójnym formacie i wprowadzać je do komputera. Niektórzy z nich są:
Urządzenia do wprowadzania danych
Skanery: Skaner wykorzystuje technologię wykrywania światła do odczytywania umieszczonego przed nim portretu i zapisywania go w komputerze w postaci cyfrowej.
Czytniki kodów kreskowych: Czytnik kodów kreskowych, jak sama nazwa wskazuje, służy do sprawdzania i rozumienia kodów kreskowych. Te kody kreskowe to progresywne symbole kodowania zawierające wszystkie dane o produkcie i jego cenie. Gdy czytnik zbada kod, tłumaczy go na cyfrowy układ przechowywany na komputerze.
Identyfikacja częstotliwości radiowej (RFID): RFID wykorzystuje mikroczipy do sprawdzania etykiet. Każdy mikrochip ma swoje źródło energii i zawiera numery kodów sprawdzane przez RFID. Ta bardziej zaawansowana metoda automatyzacji danych zaczęła odnawiać czytniki kodów kreskowych w różnych scenariuszach.
MICR – Rozpoznawanie znaków atramentem magnetycznym: Są to znaczące urządzenia rozpoznające, które odczytują namagnesowany atrament, taki jak ten publikowany na dole czeków.
OMR — optyczne rozpoznawanie znaków: Przechowuje sumy kandydatów w teście i implikuje znaki ołówkiem na unikalnych dokumentach OMR. Wykorzystuje światło i niejednoznaczność spacji do rozróżniania danych.
OCR — optyczne rozpoznawanie znaków: Różne instytucje, których klienci ręcznie wypełniają formularze zwrotne, potrzebują adresu e-mail, aby ulepszyć swoją listę mailingową bardziej niż analizy. Mogą używać oprogramowania OCR do przywracania odręcznych wiadomości do skryptu edytowalnego przez komputer. Sprzęt wygląda jak ręczny skaner i konwertuje dane do postaci cyfrowej, którą można zapisać w komputerach.
Czym jest automatyzacja dużych zbiorów danych?
Big Data zrewolucjonizowało krajobraz organizacyjny i cyfrowy w sposobie ich funkcjonowania. Analitycy zakwestionowali wszystkie rozbieżności w osiągnięciach pracowników lub konkretnym produkcie na rynku. Ta zaawansowana technologia umożliwia instytucjom znajdowanie wzorców w wersji, niezależnie od tego, czy jest to poprawianie, czy rozumienie.
Jednak kompilacja Big Data może stwarzać problemy dla instytucji, ponieważ nie ma wystarczających zasobów ludzkich i finansowych. Na szczęście z ratunkiem dla branż dotarła automatyzacja danych, umożliwiająca gromadzenie danych bez konieczności ręcznych działań. W ten sposób projekcje można zrealizować bez konieczności przechodzenia przez dodatkowy krok w celu skorygowania wysiłku fizycznego.
Zrozumienie dostępu do danych i własności
Różne grupy będą właścicielami elementów procesu ETL, w zależności od aranżacji Twojego zespołu:
Scentralizowany dostęp do danych i obsługa
Cała procedura ETL, jak również każda Data Automation, jest pozyskiwana przez główny dział IT.
Dostęp i obsługa danych hybrydowych
Metody selekcji i transformacji są zwykle nabywane przez oddzielne agencje i biura, podczas gdy centralna instytucja IT często przejmuje procedurę ładowania.
Zdecentralizowany dostęp do danych i obsługa
Każda agencja lub biuro będzie odpowiadać za własną procedurę ETL.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- O nas
- dostęp
- dostępność
- dostępny
- realizowane
- Stosownie
- Księgowość
- dokładny
- osiągnięcie
- nabyty
- Przejmuje
- w poprzek
- działania
- Dodatkowy
- adres
- odpowiednio
- zaawansowany
- Rada
- agencje
- agencja
- przed
- AID
- Wszystkie kategorie
- przydział
- pozwala
- zawsze
- Dwuznaczność
- ilość
- kwoty
- analizuje
- analiza
- Analityczny
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- Inne
- osobno
- pozorny
- Urządzenia
- odpowiednio
- Zatwierdzać
- obszary
- układ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- oceniać
- oceny
- zapewnia
- próbę
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- automatycznie
- automatycznie
- automatyzacja
- Automatyzacja
- z powrotem
- Łazienka
- Bankowość
- bar
- na podstawie
- podstawa
- bo
- stają się
- zanim
- jest
- poniżej
- korzyści
- Korzyści
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Duży
- Big Data
- Banknoty
- Bloki
- deska
- pobudzanie
- Dolny
- biznes
- business intelligence
- Obliczenia
- Kampanie
- kandydat
- kandydatów
- nie może
- zdobyć
- który
- walizka
- Etui
- CDC
- centralny
- więzy
- zmiana
- charakter
- rozpoznawanie znaków
- Charakterystyka
- charakteryzuje
- opłata
- Opłaty
- ZOBACZ
- Koszyk
- Wykrywanie urządzeń szpiegujących
- Sprzątanie
- jasny
- klientów
- kod
- Kodowanie
- zbierać
- kolekcja
- handlowy
- Towary
- sukcesy firma
- kompletny
- wypełniając
- kompleks
- kompleksowość
- skomplikowane
- składnik
- składniki
- wszechstronny
- komputer
- komputery
- computing
- koncentrować się
- Prowadzenie
- prowadzenia
- Skontaktuj się
- Rozważać
- zgodny
- stale
- Budowa
- konsument
- Konsumenci
- skontaktuj się
- zawartość
- przeciwnie
- rdzeń
- Korporacyjny
- KORPORACJA
- Koszty:
- opłacalne
- Koszty:
- mógłby
- Przeciwdziałać
- Stwórz
- istotny
- klient
- konfigurowalny
- dostosować
- codziennie
- ZAGROŻENIE
- dane
- dostęp do danych
- analiza danych
- Analityka danych
- wprowadzanie danych
- Przygotowywanie danych
- analiza danych
- naukowiec danych
- zbiór danych
- Baza danych
- zbiory danych
- Data
- dzień
- czynienia
- decyzja
- Podejmowanie decyzji
- dostarczanie
- Departament
- projektant
- detal
- szczegółowe
- rozwijać
- urządzenie
- urządzenia
- różnić się
- Trudność
- cyfrowy
- Niekorzyść
- różny
- odrębny
- dokument
- dokumenty
- robi
- pobieranie
- podczas
- każdy
- Zarobki
- z łatwością
- Ekosystem
- efekt
- faktycznie
- efektywność
- skutecznie
- wysiłek
- starania
- Elementy
- wyeliminować
- osadzone
- Pracownik
- pracowników
- umożliwiać
- Umożliwia
- umożliwiając
- energia
- zobowiązany
- Inżynieria
- wzmocnione
- wzmocnienie
- ogromny
- dość
- zapewnić
- zapewnia
- Enterprise
- Cały
- całkowicie
- wejście
- sprzęt
- Błędy
- szczególnie
- niezbędny
- oceniać
- codziennie
- każdy jest
- wszystko
- Bada
- przykład
- ekscytujący
- wykonać
- egzekucja
- eksponaty
- Rozszerzać
- oczekiwać
- oczekiwania
- oczekuje
- doświadczenie
- ekspertyza
- dodatkowy
- wyciąg
- ułatwia
- ułatwienie
- wadliwy
- informacja zwrotna
- filet
- wypełniać
- finansować
- budżetowy
- Znajdź
- dopasować
- pływ
- Skupiać
- następujący
- Nasz formularz
- format
- formularze
- na szczęście
- frakcja
- Darmowy
- Częstotliwość
- świeży
- od
- z przodu
- Spełnić
- pełny
- w pełni
- funkcjonować
- ogólnie
- Generować
- otrzymać
- Go
- Gole
- dobry
- wspaniały
- większy
- Grupy
- Prowadzenie
- Ciężko
- mający
- opieki zdrowotnej
- pomoc
- pomocny
- tutaj
- Wysoki
- wysokiej jakości
- Najwyższa
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- olbrzymi
- człowiek
- Ludzie
- Identyfikacja
- identyfikuje
- zdjęcia
- natychmiast
- wdrożenia
- realizacja
- realizowane
- ważny
- podnieść
- ulepszony
- poprawa
- in
- Skłonny
- zawierać
- obejmuje
- Włącznie z
- wskaźnik
- wskazuje
- indywidualny
- osób
- przemysłowa
- przemysł
- Informacja
- Infrastruktura
- wkład
- spostrzeżenia
- przykład
- zamiast
- Instytucja
- instytucje
- zintegrowany
- Integruje się
- integracja
- Inteligencja
- Inteligentny
- Inteligentne przetwarzanie dokumentów
- wewnętrzny
- interwencja
- inwentarz
- inwestycja
- angażować
- problem
- IT
- Praca
- Oferty pracy
- tylko jeden
- Trzymać
- Klawisz
- Wiedzieć
- Etykiety
- praca
- Brak
- krajobraz
- układ
- poziom
- lekki
- Ograniczony
- Linia
- Lista
- mało
- załadować
- załadunek
- logistyka
- długo
- długi czas
- długoterminowy
- Popatrz
- wygląda jak
- poszukuje
- WYGLĄD
- stracić
- Partia
- niski
- zrobiony
- Główny
- utrzymać
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- i konserwacjami
- Manipulacja
- sposób
- podręcznik
- ręcznie
- znak
- rynek
- Marketing
- Mecz
- dopasowywanie
- Materia
- znaczy
- Użytkownicy
- wiadomości
- Metadane
- metoda
- metody
- może
- nic
- błędy
- mieszanina
- Modyfikacje
- moment
- pęd
- pieniądze
- jeszcze
- większość
- wielokrotność
- Nazwa
- niezbędny
- Potrzebować
- wymagania
- sieć
- sieci
- Nowości
- Nowe produkty
- Następny
- normalna
- z naszej
- cel
- Cele
- obiekty
- więzy
- przestarzały
- uzyskiwanie
- OCR
- Oprogramowanie OCR
- Biurowe
- biura
- ONE
- koncepcja
- otwarte danych
- działać
- działanie
- operatorzy
- Okazja
- optyczne rozpoznawanie znaków
- Optymistyczny
- Zlecenia
- organizacja
- organizacyjny
- organizacji
- oryginalność
- Inne
- Pozostałe
- Inaczej
- wybitny
- własny
- właściciel
- właściciele
- zatłoczony
- Papier
- Papiery
- część
- Przeszłość
- ścieżka
- wzory
- płatność
- płatności
- Ludzie
- wykonać
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- faza
- fizyczny
- wybierać
- rurociąg
- Miejsce
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Proszę
- zwrotnica
- Portal
- portret
- Detaliczność
- przewidzieć
- Korzystny
- przygotowany
- problemy
- procedury
- wygląda tak
- Automatyzacja procesów
- procesów
- przetwarzanie
- produkować
- Wytworzony
- Produkt
- Produkcja
- Produkty
- Postęp
- postęp
- Projekcje
- właściwy
- prawidłowo
- wniosek
- horyzont
- zapewniać
- że
- opublikowany
- zakup
- zakupy
- cel
- jakość
- ilość
- Kwartał
- pytanie
- Zapytana
- pytania
- szybko
- szybki
- szybko
- Kurs
- dosięgnąć
- osiągnięty
- Czytaj
- Czytelnik
- czytelnicy
- uznanie
- rekord
- nagrany
- zmniejsza
- referencje
- regiony
- Regulować
- związane z
- niezawodność
- raport
- Raportowanie
- zażądać
- wymagać
- wymagany
- wymagania
- ratowanie
- rezerwować
- zarezerwowany
- Zasoby
- przywrócenie
- detaliczny
- przeglądu
- zrewolucjonizował
- Ryzyko
- krzepki
- Trasa
- sole
- taki sam
- Zapisz
- oszczędność
- Oszczędności
- Skalowalność
- Skala
- skanować
- scenariusze
- Naukowiec
- Naukowcy
- Ekrany
- Chwycić
- wybór
- Sprzedawanie
- usługa
- Usługi
- zestaw
- kilka
- ostry
- powinien
- znaczenie
- znaczący
- Prosty
- jednocześnie
- pojedynczy
- So
- Tworzenie
- kilka
- Źródło
- Źródła
- Sourcing
- specyficzny
- wydać
- spędził
- Spot
- STAGE
- rozpoczęty
- Stan
- Ewolucja krok po kroku
- Cel
- stany magazynowe
- sklep
- sklep
- Strategia
- opływowy
- Struktura
- zbudowany
- kolejny
- znaczny
- sukces
- taki
- wystarczający
- przełożony
- wsparcie
- system
- systemy
- Brać
- cel
- Zadanie
- zadania
- zespół
- Zespoły
- Techniki
- Technologies
- Technologia
- REGULAMIN
- test
- Testowanie
- Połączenia
- Źródło
- ich
- rzecz
- trzy
- Prosperować
- Przez
- poprzez
- czas
- czasochłonne
- do
- także
- narzędzie
- Kontakt
- śledzić
- tradycyjny
- transfery
- Przekształcać
- Transformacja
- przemiany
- Obrócenie
- zazwyczaj
- niepewności
- zrozumieć
- zrozumiany
- Ujednolicony
- wyjątkowy
- nowomodny
- Aktualizacja
- zaktualizowane
- Nowości
- aktualizowanie
- przesłanych
- Uploading
- us
- posługiwać się
- przypadek użycia
- Użytkownicy
- wykorzystać
- wykorzystany
- wykorzystuje
- Wykorzystując
- Wartości
- różnorodność
- różnorodny
- Ve
- sprzedawców
- zweryfikowana
- wersja
- zdolność do życia
- sposoby
- Co
- czy
- który
- Podczas
- KIM
- będzie
- Zwycięstwa
- w ciągu
- bez
- słowo
- słowa
- Praca
- przepływów pracy
- by
- You
- Twój
- youtube
- zefirnet