Inżynieria w harmonii

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Inżynieria w harmonii PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

W jaki sposób zespół gra muzykę razem, będąc osobno? To było pytanie, przed którym stanął Frederick Ajisafe i reszta zespołu MIT Wind Ensemble (MITWE) na początku pandemii Covid-19. Jedną z metod było indywidualne nagrywanie utworów, które później zostały zmiksowane razem, aby brzmiały jak pełny zespół.

„To było dziwne doświadczenie” — mówi Ajisafe, który gra na tubie i studiuje podwójną specjalizację z inżynierii lotniczej i muzyki. „To nie było tak spójne, jak granie razem osobiście, ale wyniki są powodem do dumy”.

Teraz, gdy grupa może ponownie odbyć próby osobiście, Ajisafe ponownie docenia społeczność, którą znalazł w MITWE.

„Jeśli chodzi o jedność zespołu, niematerialne i społeczne powiązania, które wszyscy mamy, czuję, że wróciliśmy w tym sensie” – mówi. „Największą różnicą jest to, że jestem seniorem. Ostatnim razem, gdy byliśmy razem bez masek, byłem studentem pierwszego roku, który podziwiał ludzi, ale teraz ludzie patrzą na mnie.

Znakomity muzyk, Ajisafe gra na tubie od gimnazjum.

„W szkole średniej słyszałem wiele rzeczy, takich jak „muzyka czyni cię mądrzejszym”, więc powiedziałem: „dobra, chcę być mądrzejszy”, więc dołączyłem do programu zespołowego” — mówi Ajisafe. „Coś w kształcie moich ust i pojemności płuc było naprawdę dobre dla tuby”.

To było coś więcej niż tylko fizyczne przywiązanie do instrumentu, dzięki któremu Ajisafe grał; uwielbiał także społeczny aspekt gry w zespole. W zeszłym roku został przyjęty jako stypendysta Emersona w dziedzinie gry na tubie, otrzymując subsydiowane prywatne lekcje u znanego profesjonalnego tubisty Kena Amisa.

Ajisafe wziął również udział w różnych zajęciach w sekcji Music and Theatre Arts MIT, które obejmują szeroki zakres tematów, od tradycyjnej teorii po kompozycję.

Jednym z jego ulubionych zajęć jest 21M.361 (komponowanie muzyki elektronicznej), który uczy, jak samplować i manipulować dźwiękami w różnych programach. Niektóre z dźwięków, które Ajisafe samplował podczas zajęć, to trzaskanie, klaskanie, granie gamy na swojej tubie i uderzanie przedmiotem o ziemię. Następnie dźwięki te pasowały do partytury stworzonej przez Ajisafe dla poprzedniego zadania. Opisał ten proces jako satysfakcjonujący intelektualnie, a także przekraczający granice tego, jak rozumie muzykę.

„Większość ludzi prawdopodobnie nie nazwałaby tego muzyką, ale ma elementy muzyczne” — mówi Ajisafe. „To daje nowe spojrzenie na świat”.

Od pszczół ortograficznych do przetwarzania języka naturalnego

Ajisafe dorastał w Orlando na Florydzie i miał szeroki zakres zainteresowań.

„Byłem podekscytowany tym, czego uczyli w szkole” — mówi. „Zawsze interesowałem się słowami i podobnymi rzeczami, ale interesowałem się też nauką i matematyką”.

Dorastając w pobliżu Centrum Kosmicznego Kennedy'ego NASA, łatwo zauważyć, jak Ajisafe kultywował zainteresowanie lotnictwem.

„Inżynieria lotnicza jest obecnie najbardziej ekscytującą dziedziną inżynierii”, mówi Ajisafe. „I możesz to zobaczyć ze wszystkimi rzeczami, które dzieją się na Florydzie. Widok wszystkich startów rakiet zainspirował mnie do wybrania inżynierii lotniczej i kosmicznej, a kiedy już się tym zająłem, potwierdzało to coraz bardziej”.

Ale był też udział w dzieciństwie w lokalnej pszczółce ortograficznej, która łaskotała jego zainteresowanie słowami. Obecnie pracuje nad projektem w ramach programu Undergraduate Research Opportunities Program MIT, który łączy językoznawstwo, przetwarzanie języka naturalnego i wymagania projektowe samolotów.

Jednym z wyzwań związanych z pisaniem wymagań projektowych dla statków powietrznych jest niejednoznaczność, zwłaszcza gdy wymagania są napisane w tradycyjnej formie języka naturalnego. Coraz więcej inżynierów zwraca się ku standardom inżynierii systemów opartych na modelach, które są nowsze i bardziej sformalizowane. Ajisafe zajmuje się problemem przełożenia pierwotnych wymagań na nowszą formę, a konkretnie zebraniem reprezentatywnych danych treningowych dla algorytmu uczenia maszynowego.

„Opracowuję bardziej szczegółowy poziom etykietowania tego rodzaju zdań, aby dowiedzieć się, czy moglibyśmy użyć bardziej automatycznego systemu wykorzystującego części mowy” — wyjaśnia Ajisafe. „Może na przykład możesz wymyślić wzór oznaczający rzeczownik na początku zdania jako podmiot ważny dla inżynierów systemowych, na przykład„ spadochron zostanie uruchomiony w tym momencie ”- spadochron jest podmiotem”.

Zamiast przekształcać każdy szczegół zdania w model systemowy, jego zespół ustalił, że efektywne jest skupienie się na oznaczaniu i wyodrębnianiu pewnych kluczowych elementów.

Projekt łączy w sobie wiele różnych umiejętności, które Ajisafe zdobył podczas swojej kariery w MIT, a wszystkie łączą się w harmonii, aby rozwiązać wyjątkowy problem.

„Zawsze chcę zobaczyć następną rzecz poza”

W przyszłym roku Ajisafe planuje kontynuować studia magisterskie na Wydziale Aeronautyki i Astronautyki.

„Docelowo chciałbym zająć się problemami technicznymi związanymi z eksploracją kosmosu i dotarciem ludzkości do gwiazd” — mówi Ajisafe. „Nie wiem dokładnie, gdzie się w tym pasuję, ale mam nadzieję, że mogę mieć pozytywny wpływ”.

I oczywiście, tak jak to było przez całe jego życie, chce nadal robić muzykę, czy to grać na tubie, czy próbować innych możliwości.

„Aby ludzkość mogła przetrwać, dobrze, a może nawet konieczne jest poszukiwanie innych miejsc poza Ziemią” — mówi Ajisafe o swoich aspiracjach zawodowych. Ale łączy się to również z jego podejściem do życia osobistego: „Zawsze chcę wyjść gdzieś, gdzie nigdy wcześniej nie byłem i znaleźć się w miejscu, którego zupełnie nie znam. Zawsze chcę zobaczyć następną rzecz poza nią”.

<!–
->