Następny krok Gen AI: przewidywanie przyszłości sztucznej inteligencji w roku 2024 i później

W ostatnich latach sztuczna inteligencja przekształciła się z futurystycznej koncepcji w dynamiczną i wpływową siłę w różnych branżach. Uderzająca statystyka przedstawiona przez dyrektora zarządzającego Deloitte, Manoja Suvarnę, podkreśla tę ewolucję: generacyjna sztuczna inteligencja (GenAI) stała się bardziej popularna niż kiedykolwiek wcześniej, zmieniając tradycyjny przepływ pracy w biznesie i wprowadzając nowatorskie metody tworzenia treści. W tym artykule zagłębiamy się w obecny krajobraz i kolejny krok w rozwoju sztucznej inteligencji pokolenia, badając, w jaki sposób może ona w dalszym ciągu rewolucjonizować sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.

Powstanie gen. AI

Rok 2023 był znaczącym przełomem w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Ewoluowała od nowatorskiej technologii do głównego nurtu narzędzia, głęboko zintegrowanego z biznesem i procesami twórczymi. Wybitny przykład ChatGPT pokazał potencjał GenAI w automatyzacji złożonych zadań, takich jak tworzenie treści, rozwój oprogramowania i generowanie obrazów. To mainstreamowe przyjęcie zmienia zasady gry, zmuszając organizacje do przyjęcia prywatnych modeli dużych języków (LLM) nie tylko jako ulepszenie, ale także jako konieczność utrzymania konkurencyjności.

Praktyczne zastosowania GenAI są ogromne. Na przykład w tworzeniu treści nie chodzi już o automatyzację przyziemnych zadań; chodzi o tworzenie unikalnych, angażujących treści, które przemawiają do odbiorców na głębszym poziomie. Podobnie w przypadku tworzenia oprogramowania GenAI nie tylko usprawnia procesy, ale także umożliwia tworzenie bardziej wyrafinowanego oprogramowania zorientowanego na użytkownika. Firmy technologiczne zaczęły szkolić swoich pracowników, aby mogli korzystać z narzędzi AI i zwiększać produktywność. 

Wynikająca z tego konsekwencja jest głęboka: organizacje korzystające z GenAI nie tylko optymalizują swoje operacje; na nowo definiują swoje krajobrazy branżowe.

Wyzwania i innowacje w sprzęcie AI

Jednak ten szybki rozwój możliwości sztucznej inteligencji nie jest pozbawiony wyzwań, szczególnie w zakresie sprzętu. Poważnym problemem wkraczającym w rok 2024 jest globalny niedobór procesorów graficznych, kluczowych do uruchamiania aplikacji AI. Niedobór ten wynika ze zwiększonego popytu ze strony dużych firm chcących internalizować możliwości sztucznej inteligencji. Warto zauważyć, że NVIDIA, główny producent procesorów graficznych, stara się sprostać temu gwałtownie rosnącemu zapotrzebowaniu.

To wyzwanie pobudza innowacje w sprzęcie AI. Eksperci ze Stanford, w tym profesorowie tacy jak Kunle Olukotun i Chris Re, badają alternatywy o niskim poborze mocy dla obecnych procesorów graficznych. Wysiłki te mają kluczowe znaczenie dla demokratyzacji technologii sztucznej inteligencji, czyniąc ją dostępną poza dużymi graczami. Rozwój nowych rozwiązań sprzętowych nie polega jedynie na spełnianiu bieżących wymagań; chodzi o przyszłościową technologię sztucznej inteligencji, zapewniającą jej trwałość i dostępność w miarę coraz większego wtapiania się w tkankę naszego społeczeństwa.

W 2024 r. krajobraz sztucznej inteligencji ulegnie znacznej ewolucji, wraz ze znaczącym przesunięciem się w stronę bardziej interaktywnych i wielofunkcyjnych agentów sztucznej inteligencji. Poprzedni rok położył podwaliny pod projekt, koncentrując się głównie na interakcjach AI opartych na czacie. Nadchodzący rok zapowiada się jednak na coś więcej, umożliwiając agentom AI wykonywanie rzeczywistych zadań, takich jak dokonywanie rezerwacji, planowanie podróży i płynne łączenie się z różnymi usługami. Ta ewolucja oznacza przejście od sztucznej inteligencji jako narzędzia do konwersacji do praktycznego asystenta zdolnego do samodzielnego wykonywania zadań.

W multimediach potencjał sztucznej inteligencji szybko się rozwija. Do tej pory skupiano się głównie na modelach języka i obrazu. Jednak integracja przetwarzania wideo jest na horyzoncie. Ten postęp jest szczególnie intrygujący, ponieważ dane wideo zapewniają nowy wymiar niefiltrowanych, ciągłych informacji, których modele AI nie przetwarzały wcześniej. Może to prowadzić do głębszego zrozumienia wydarzeń i zachowań w świecie rzeczywistym, znacznie zwiększając możliwości predykcyjne i analityczne sztucznej inteligencji.

Znaczenie zarządzania sztuczną inteligencją i etyki

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z różnymi aspektami społeczeństwa, potrzeba solidnego zarządzania i ram etycznych staje się coraz pilniejsza. W 2024 r. możemy spodziewać się bardziej konkretnych działań i polityk w tym obszarze. Rządy i organizacje na całym świecie dostrzegają ryzyko związane z uprzedzeniami, nierównością i dyskryminacją w algorytmach sztucznej inteligencji. W związku z tym nastąpił ruch w kierunku wdrożenia barier ochronnych i zasad zarządzania, aby złagodzić to ryzyko. Rozporządzenie wykonawcze amerykańskiego Białego Domu i pojawiające się regulacje w Europie wskazują na globalne przejście w stronę odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Ponadto oczekuje się, że nasilą się wezwania do przejrzystości i odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji. Skupienie się na etycznym rozwoju sztucznej inteligencji odzwierciedla szersze zapotrzebowanie społeczne na technologię, która nie tylko zwiększa możliwości, ale także szanuje i chroni prawa człowieka i wartości. Ta zmiana nie polega tylko na unikaniu krzywdy; chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w sposób, który pozytywnie wpłynie na społeczeństwo, zwiększając zaufanie i akceptację wśród ogółu społeczeństwa.

Sztuczna inteligencja w miejscu pracy

Wpływ sztucznej inteligencji na siłę roboczą to kluczowy trend na rok 2024. Zastosowanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy usprawnia procesy, zwiększa produktywność i zmienia strukturę dochodów. Jest to jednak miecz obosieczny, ponieważ niesie ze sobą także potencjał znacznej zmiany miejsca pracy. Aby to zrównoważyć, większy nacisk zostanie położony na przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji pracowników. W przyszłym miejscu pracy prawdopodobnie pojawią się nowe role, takie jak etycy sztucznej inteligencji i inżynierowie umiejętności, co ilustruje transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na krajobraz pracy.

Raport Goldman Sachs sugeruje, że sztuczna inteligencja może wywołać boom produktywności, potencjalnie zwiększając łączny roczny wynik wartość światowych towarów i usług o 7%. Oznacza to głęboką zmianę charakteru pracy, w której pewne umiejętności staną się przestarzałe, a inne, takie jak zdolność analitycznego myślenia i inteligencja emocjonalna, staną się cenniejsze. Integracja sztucznej inteligencji w miejscu pracy to nie tylko automatyzacja; chodzi o stworzenie bardziej dynamicznej, skoncentrowanej na umiejętnościach i wydajnej siły roboczej​​.

Sztuczna inteligencja w różnych branżach

W 2024 r. będziemy świadkami rosnącego wpływu sztucznej inteligencji na wiele różnych branż, przekształcając je w innowacyjny sposób. Na przykład w sektorze opieki zdrowotnej odnotujemy udoskonalenia oparte na sztucznej inteligencji w komunikacji z pacjentami, wykrywaniu chorób i wsparciu dla pracowników służby zdrowia. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje doświadczenia edukacyjne w edukacji dzięki innowacyjnym treściom i spersonalizowanym systemom nauczania. Produkcja odniesie korzyści ze sztucznej inteligencji w szybkim prototypowaniu, cyfrowym partnerstwie i optymalizacji procesów produkcyjnych​​.

Każda branża inaczej doświadczy transformacyjnej mocy sztucznej inteligencji, ale wspólnym wątkiem jest dążenie do wydajności, precyzji i personalizacji. Na przykład w handlu elektronicznym sztuczna inteligencja ma zapewnić bardziej dostosowane doświadczenia zakupowe, natomiast w rolnictwie może prowadzić do bardziej wydajnych i zrównoważonych praktyk rolniczych. Istnieje wiele studiów przypadków dotyczących takich rozwiązań budowanych przez technologię firmy takie jak Mantra Labs. To szerokie zastosowanie świadczy o wszechstronności sztucznej inteligencji i jej potencjale w zakresie rozwiązywania problemów specyficznych dla branży.

Ochrona danych i prywatność w dobie sztucznej inteligencji

W miarę jak technologie sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej powszechne, coraz bardziej podkreśla się znaczenie ochrony danych i prywatności. AI TRiSM (zarządzanie zaufaniem, ryzykiem i bezpieczeństwem) zyskuje na znaczeniu jako platforma pomagająca organizacjom w przestrzeganiu przepisów dotyczących prywatności danych. Oczekuje się, że do 2026 roku firmy korzystające z AI TRiSM do zarządzania swoimi systemami AI znacznie usprawnią proces podejmowania decyzji, eliminując niedokładne lub fałszywe dane.

Tendencja ta podkreśla konieczność zrównoważenia potencjału sztucznej inteligencji z koniecznością ochrony prywatności jednostki. Ponieważ systemy sztucznej inteligencji często zawierają wrażliwe dane osobowe, zapewnienie ich bezpieczeństwa i zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zaufania publicznego i standardów etycznych we wdrażaniu sztucznej inteligencji.

Personalizacja poprzez sztuczną inteligencję

Personalizacja to kluczowy trend w AI na rok 2024, zwłaszcza w tworzeniu aplikacji. Gartner przewiduje, że do 2026 r. jedna trzecia wszystkich nowych aplikacji będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych i adaptacyjnych interfejsów użytkownika, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z obecnymi liczbami. Zmiana ta wynika ze zdolności sztucznej inteligencji do analizowania danych i preferencji użytkowników, oferując dostosowane treści i doświadczenia. Oczekuje się, że firmy przodujące w personalizacji opartej na sztucznej inteligencji będą generować znacznie większe przychody z tych działań w porównaniu do swoich konkurentów.

Pojawienie się kwantowej sztucznej inteligencji

Kwantowa sztuczna inteligencja, połączenie obliczeń kwantowych i sztucznej inteligencji, to wyłaniająca się dziedzina, która może otworzyć nowe możliwości w różnych dziedzinach. Może zrewolucjonizować modelowanie finansowe i odkrywanie leków, a nawet przyczynić się do rozwoju sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Oczekuje się, że globalny rynek kwantowej sztucznej inteligencji osiągnie znaczną wartość do 2030 r. i będzie rósł w szybkim tempie. Ta synergia między obliczeniami kwantowymi i sztuczną inteligencją może radykalnie zwiększyć moc obliczeniową i wydajność, torując drogę dla przełomowych osiągnięć.

Krajobraz legislacyjny dla sztucznej inteligencji

Postęp i integracja sztucznej inteligencji z życiem codziennym wymagają opracowania kompleksowych przepisów regulujących jej wykorzystanie. Przepisy ustawowe i wykonawcze będą miały kluczowe znaczenie dla zapewnienia odpowiedzialnego i etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji. Ponieważ sztuczną inteligencję można wykorzystywać zarówno do celów pozytywnych, jak i negatywnych, posiadanie ram prawnych jest niezbędne do kierowania jej rozwojem i stosowaniem w sposób zgodny z wartościami i normami społecznymi.

Owijanie w górę

Patrząc w przyszłość na rok 2024 i później, sztuczna inteligencja będzie kontynuować swoją transformacyjną podróż, wpływając na każdy aspekt naszego życia. Od zwiększania produktywności w miejscu pracy po przekształcanie całych branż i konieczność solidnych ram zarządzania – potencjał sztucznej inteligencji jest nieograniczony. W miarę wdrażania tych postępów niezwykle istotne jest zrównoważenie innowacji ze względami etycznymi, tak aby rozwój sztucznej inteligencji przyniósł korzyści całemu społeczeństwu. Przyszłość sztucznej inteligencji to nie tylko wydajność technologiczna; chodzi o to, jak wykorzystać tę moc, aby stworzyć bardziej wydajny, sprawiedliwy i zrównoważony świat.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/