Google właśnie wypuściło dwa otwarte modele AI, które można uruchomić na laptopach

Google właśnie wypuściło dwa otwarte modele AI, które można uruchomić na laptopach

Google właśnie wypuściło dwa otwarte modele AI, które można uruchomić na laptopach PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

W zeszłym roku Google zjednoczył swoje jednostki AI w Google DeepMind i poinformował, że planuje w tym celu przyspieszyć rozwój produktów dogonić takie firmy jak Microsoft i OpenAI. Strumień wydań, które ukazały się w ciągu ostatnich kilku tygodni, potwierdza tę obietnicę.

Dwa tygodnie temu Google ogłosiło wypuszczenie najpotężniejszej jak dotąd sztucznej inteligencji, Gemini Ultra i zreorganizowała swoją ofertę sztucznej inteligencji, w tym chatbota Bard, pod marką Gemini. Tydzień później, wprowadzili Gemini Pro 1.5, zaktualizowany model Pro, który w dużej mierze dorównuje wydajnością Gemini Ultra i zawiera także ogromne okno kontekstowe – ilość danych, o które możesz go zapytać – dla tekstu, obrazów i dźwięku.

Dziś firma ogłosiła dwa nowe modele. Modele noszące nazwę Gemma są znacznie mniejsze niż Gemini Ultra i ważą odpowiednio 2 i 7 miliardów parametrów. Google twierdzi, że modele tak ściśle tekstowe— w przeciwieństwie do modeli multimodalnych uczonych na różnych danych, w tym na tekście, obrazach i dźwięku —przewyższają modele o podobnych rozmiarachi można go uruchomić na laptopie, komputerze stacjonarnym lub w chmurze. Przed szkoleniem Google usunął zbiory danych z wrażliwych danych, takich jak dane osobowe. Dopracowali także i przetestowali wyszkolone modele przed wydaniem, aby zminimalizować niepożądane zachowanie.

Modele zostały zbudowane i wyszkolone przy użyciu tej samej technologii, co w Gemini, twierdzi Google, ale dla kontrastu są udostępniane na otwartej licencji.

Nie oznacza to, że są oprogramowaniem typu open source. Zamiast tego firma udostępnia ciężary modeli, aby programiści mogli je dostosowywać i dostrajać. Udostępniają także narzędzia programistyczne, które pomagają zapewnić bezpieczeństwo aplikacji i zapewnić ich kompatybilność z głównymi platformami i platformami AI. Google twierdzi, że modele można wykorzystać do odpowiedzialnego komercyjnego wykorzystania i dystrybucji – zgodnie z warunkami użytkowania – w organizacjach dowolnej wielkości.

Jeśli Gemini jest skierowane do OpenAI i Microsoftu, Gemma prawdopodobnie ma na myśli Meta. Meta opowiada się za bardziej otwartym modelem wydań sztucznej inteligencji, w szczególności za modelem z dużym językiem Llama 2. Choć czasami mylona z modelem typu open source, Meta nie opublikowała zbioru danych ani kodu używanego do uczenia Lamy 2. Inne, bardziej otwarte modele, takie jak Allen Institute for AI's (AI2) najnowsze modele OLMo, dołącz dane i kod szkoleniowy. Wydanie Google Gemma jest bardziej podobne do Llama 2 niż OLMo.

„[Modele otwarte] stały się obecnie dość powszechne w branży” – Jeanine Banks z Google – powiedział na konferencji prasowej. „Często odnosi się to do modeli z otwartymi wagami, w przypadku których programiści i badacze mają szeroki dostęp do dostosowywania i dostrajania modeli, ale jednocześnie obowiązują warunki użytkowania – takie jak redystrybucja, a także własność tych wariantów, które są opracowywane — różnią się w zależności od specyficznych warunków użytkowania modelu. Widzimy więc pewną różnicę między tym, co tradycyjnie nazywamy otwartym oprogramowaniem, i zdecydowaliśmy, że najrozsądniej będzie nazywać nasze modele Gemma modelami otwartymi”.

Mimo to Llama 2 wywarła wpływ na społeczność programistów, a otwarte modele, takie jak francuski startup, Mistral i inne, przesuwają wydajność w stronę najnowocześniejszych modeli zamkniętych, takich jak GPT-4 OpenAI. Otwarte modele mogą mają większy sens w kontekście korporacyjnym, gdzie programiści mogą lepiej je dostosować. Są także nieocenione dla badaczy sztucznej inteligencji pracujących z ograniczonym budżetem. Google chce wspierać takie badania środkami Google Cloud. Naukowcy mogą ubiegać się o kredyty o wartości do 500,000 XNUMX dolarów na większe projekty.

To, jak otwarta powinna być sztuczna inteligencja, jest nadal przedmiotem debaty w branży.

Zwolennicy bardziej otwartego ekosystemu uważają, że korzyści przewyższają ryzyko. Otwarta społeczność, mówią, może nie tylko wprowadzać innowacje na dużą skalę, ale także lepiej rozumieć, ujawniać i rozwiązywać pojawiające się problemy. OpenAI i inni opowiadają się za bardziej zamkniętym podejściem, twierdząc, że im potężniejszy model, tym bardziej niebezpieczny może być w środowisku naturalnym. Środkowa droga może pozwolić na otwarty ekosystem sztucznej inteligencji, ale ściślej to regulować.

Jasne jest, że zarówno zamknięta, jak i otwarta sztuczna inteligencja rozwijają się w szybkim tempie. W miarę upływu roku możemy spodziewać się większej liczby innowacji ze strony dużych firm i otwartych społeczności.

Kredytowych Image: Google

Znak czasu:

Więcej z Centrum osobliwości