Jak AI, Web3 i ludzie mogą współpracować, aby rozwiązywać złożone, globalne problemy

Jest to przykład na bardzo wysokim poziomie, ale mam nadzieję, że skłoni nas do optymistycznego myślenia o tym, jak możemy stać się bardziej skuteczni w rozwiązywaniu problemów, gdy kreatywnie wykorzystujemy sztuczną inteligencję i Web3. Będziemy mogli zwiększyć skalę wielu rzeczy, które były zbyt skomplikowane, aby zarządzać nimi tylko społecznie, lub po prostu za pomocą odgórnego dowodzenia i kontroli, lub po prostu za pomocą łańcuchów bloków. Ten zdecentralizowany przykład budowania społeczności naukowej mógłby również odnosić się do dowolnego globalnego problemu koordynacji lub wysiłków badawczych.

Żadna z tych technologii nie jest tak interesująca w izolacji, jak w połączeniu: nie chodzi o to, by sztuczna inteligencja sama wykonywała całe zadania, ale raczej o to, by robiła to, w czym jesteśmy źli, i pomagała nam koordynować i robić to szybciej. Zaczniemy widzieć kilka potężnych eksperymentów pojawiających się w ciągu najbliższych kilku lat, jeśli skupimy się na produktywnym budowaniu z proaktywnym zarządzaniem ryzykiem, wprowadzając mechanizmy kontroli i równowagi, które maksymalizują to, co najlepsze z uczestników ludzkich i technicznych w służbie wspólnej misji.