Jak algorytm może pomóc w ulepszeniu transfuzji krwi

Transfuzja krwi polega na oddawaniu, pobieraniu, przechowywaniu, badaniu i dostarczaniu krwi osobie potrzebującej. Transfuzje ratują życie niezliczonej liczby osób rocznie, a udoskonalenie technologii może pomóc jeszcze większej liczbie osób.

„Sztuczna inteligencja może potencjalnie zrewolucjonizować tę część branży opieki medycznej” 

Oto, jak lekarze i badacze rozpoczęli testowanie sztucznej inteligencji pod kątem transfuzji krwi oraz jakie konsekwencje może mieć ta praktyka dla branży opieki zdrowotnej w przyszłości.

Monitorowanie pacjentów podczas transfuzji

Wielu biorców transfuzji krwi to osoby starsze lub o zmienionym stanie psychicznym. W związku z tym ktoś musi je monitorować podczas tego procesu, aby upewnić się, że nie zginają ramienia ani nie usuwają kroplówki. 

Jednakże transfuzja pełnej krwi może zająć od dwóch do czterech godzin. Pielęgniarki nadzorujące transfuzje w domu mogą w pewnym momencie opuścić salę i nie zawsze mają inną osobę, która mogłaby wkroczyć, gdy ich nie ma. Może to narazić pacjentów na ryzyko przypadkowego zranienia się.

Dlatego badacze ze Szpitala Uniwersyteckiego Wakayama rozpoczęli testowanie algorytmu sztucznej inteligencji monitorujący ruch pacjenta podczas transfuzji krwi. Oprogramowanie wykorzystuje język Python do określenia początkowej pozycji ciała. Sztuczna inteligencja potrafi rozpoznać, czy ktoś zgina rękę, i powiadamia o tym lekarza. Lekarz może obejrzeć nagranie na smartfonie i w razie potrzeby skontaktować się z ratownikiem.

Naukowcy wykorzystali dotychczas oprogramowanie jedynie w badaniu pilotażowym. Jednakże jest bardzo obiecujący, jeśli chodzi o pomoc personelowi podczas transfuzji krwi, zwłaszcza w warunkach domowych. 

Zapobieganie błędom

Lekarze muszą zawsze dobrać do transfuzji pacjentów o zgodnej grupie krwi. W przeciwnym razie skutki mogą być katastrofalne, a nawet śmiertelne. Gdy układ odpornościowy pacjenta atakuje obce komórki, w jego krwi mogą tworzyć się gęste skrzepy, które w końcu je zabijają.

Banki krwi i lekarze dokładnie sprawdzają oddaną krew przed podaniem jej pacjentowi. Oni sprawdź go pod kątem typu ABO i sprawdź między innymi współczynnik Rh.

Mimo to zdarzają się wypadki, zwykle z powodu błędu ludzkiego. Szacuje się, że co roku jedna na 19,000 1.8 jednostek czerwonych krwinek jest podawana niewłaściwemu pacjentowi. Co roku jeden na XNUMX miliona przypadków transfuzji czerwonych krwinek powoduje śmiertelną reakcję hemolityczną. 

„Sztuczna inteligencja może uratować życie, dwukrotnie sprawdzając zgodność oddanej krwi przed jej transfuzją przez lekarzy”. 

Może pomóc w dopasowaniu grup krwi i rozróżnieniu subpopulacji komórek w próbce. Sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom szybciej wykryć problemy zdrowotne i poznać czynniki ryzyka związane z transportem określonej krwi do konkretnego pacjenta.

Minimalizowanie nadmiernego użycia

Inny błąd ludzki może mieć mniej niebezpiecznych skutków dla pacjentów, ale może spowodować marnotrawstwo oddanej krwi. Według Centrum Oceny i Badań Biologicznych Amerykańskiej Agencji ds. Żywności i Leków wiele systemów opieki zdrowotnej nadużywa transfuzji, podając takie, które mogą nie być absolutnie konieczne. Ta metoda, w której lepiej dmuchać na zimne, może spowodować marnowanie krwi tak potrzebnej bardziej krytycznym pacjentom. 

Obecnie naukowcy pracują nad opracowaniem kalkulatora wykorzystania krwi opartego na sztucznej inteligencji. Kalkulator ten może potencjalnie pomóc lekarzom w podejmowaniu decyzji o przetoczeniu krwi i jej ilości dla pacjenta. Ta rozwijająca się technologia jest obiecująca do zastosowania w placówkach opieki zdrowotnej i może być korzystna w sytuacjach awaryjnych. 

Lokalizowanie i profilowanie potencjalnych dawców

Jednym z potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji w bankowości krwi jest sprawdzenie dostępnych danych w celu znalezienia dawców. Byłoby to szczególnie przydatne podczas klęsk żywiołowych, gdy pilnie potrzebna jest krew. Sztuczna inteligencja może na przykład:

• Śledź zachowanie dawców krwi po oddaniu krwi
• Sprawdź sezonowe różnice między typami dawców
• Opracuj wskaźniki dla powtarzających się dawców
• Dowiedz się, co motywuje ludzi do oddawania krwi
• Przyjrzyj się cechom poznawczym, demograficznym i psychologicznym dawców krwi

Kompilowanie tych danych mogłoby być bardzo przydatne w zatrzymywaniu istniejących dawców krwi i przyciąganiu nowych, szczególnie w sytuacjach kryzysowych.

Opracowywanie nowych produktów krwiopochodnych

„Lekarz-naukowiec ze Szkoły Medycznej Uniwersytetu Maryland (UMSOM) prowadzi program badawczy mający na celu opracowanie nowego produktu ze sztucznej krwi”. 

Byłby przechowywany w temperaturze pokojowej i mógłby uratować ofiary działań wojennych, postrzałów lub wypadków samochodowych w ciągu kilku minut od przybycia służb ratowniczych na miejsce zdarzenia. 

Produkt będzie łączyć elementy syntetyczne, takie jak sztuczne nośniki tlenu i liofilizowane plazmy, aby zachować stabilność poza lodówką. Będzie w stanie dostarczyć tlen, zastąpić objętość krwi i zatrzymać krwawienie pacjenta, tak jak robi to prawdziwa krew. 

Do opracowywania i testowania terapii naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję, platformy eksperymentalne i modele zwierzęce. Próbują także różnych metod produkcji i pakowania, aby uczynić produkt bardziej praktycznym w użyciu w terenie. 

Synergistyczne partnerstwo

Ponieważ transfuzje krwi często mają miejsce w nagłych przypadkach i stwarzają duże ryzyko błędów, zawsze będzie wymagana obecność lekarza. Ludzki dotyk zapewnia pacjentom komfort podczas bardzo stresującej procedury. 

Mimo to sztuczna inteligencja jest niezwykle cennym nabytkiem dla lekarzy i pielęgniarek. Algorytmy mogą sprawdzać krew pod kątem zgodności dawcy, ograniczać nadużywanie, pomagać w opracowywaniu nowych terapii i lokalizowaniu potencjalnych dawców. W przyszłości sztuczna inteligencja z pewnością znajdzie swoje miejsce w każdym szpitalu.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.aiiottalk.com/how-algorithm-could-help-improve-blood-transfusions/