Jak przeanalizowałem własne zachowanie podczas jazdy, korzystając z analizy danych

Dane telematyczne pojazdu mogą wiele ujawnić na temat Twoich umiejętności prowadzenia pojazdu

Czy jesteś dobrym kierowcą? Odpowiedź na takie pytanie nie była zbyt obiektywna. Jednym ze sposobów analizy tego jest zasięgnięcie opinii pasażerów podróżujących z Tobą lub po prostu policzenie zapłaconych mandatów za przekroczenie prędkości! Są to jednak bardzo prymitywne sposoby oceny zachowania kierowcy. Na tym blogu pokażę, w jaki sposób wykorzystałem dane do obiektywnej analizy mojego zachowania za kierownicą.

Analiza zachowań kierowców jest również wykorzystywana przez przedsiębiorstwa do zastosowań takich jak projektowanie polis ubezpieczeniowych opartych na danych lub zarządzanie flotą pojazdów.

Na tym blogu omówię techniki analizy danych, które mogą pomóc w pomiarze zachowań kierowców, np

• Nadmierna prędkość
• Twarde przyspieszenie
• Przewidywanie
• Uczenie maszynowe pozwala sprawdzić, czy zła jazda wpływa na stan pojazdu

Pierwszą rzeczą, którą należy przeanalizować, jest zbieranie danych. Większość pojazdów jest wyposażona w czujniki mierzące różne parametry, takie jak prędkość, temperatura, przyspieszenie i wiele innych. Odbywa się to za pomocą a Telematyka pojazdu urządzenie. Różni dostawcy oferują tego typu urządzenia.

Urządzenie to pobiera dane zarejestrowane przez czujniki, a następnie przesyła je do bazy danych dostawców. Dane można następnie wykorzystać do zrozumienia zachowań kierowców. Możesz także poprosić swojego dostawcę o udostępnienie danych, abyś mógł je dokładniej przeanalizować.

W tym blogu posłużę się przykładem danych, które zebrałem podczas mojej podróży do Indii w stanie Karnataka. Zebrane dane obejmują dzień 21 sierpnia 2022 r. Spróbujemy sprawdzić, czy dobrze prowadzę samochód, czy nie. Gromadzone dane zawierają informacje przedstawione poniżej.

Dane posiadają identyfikator urządzenia, który identyfikuje urządzenie telematyczne. Zawiera znacznik czasu zapisu danych, a także różne rzeczy, które są mierzone, na przykład położenie pojazdu mierzone jako szerokość, długość geograficzna i wysokość. Prędkość pojazdu mierzy się w KMPH lub MPH

Przeanalizujmy teraz zachowanie kierowców.

Nadmierna prędkość to jedna z pierwszych rzeczy, które można zmierzyć, aby zrozumieć zachowanie kierowcy. Tutaj pokazana jest trasa, którą pokonałem 21 sierpnia 2022 r. Dane użyte do tej analizy opierają się na danych telematycznych dotyczących znacznika czasu, szerokości i długości geograficznej.

Wycieczka odbywa się z Udipi do Holekattu. Wybrana trasa to autostrada nr 66, która biegnie wzdłuż zachodniego wybrzeża Indii.

Można także obserwować znacznik, czyli miejsce, w którym zarejestrowano maksymalną prędkość 92 km/h. Dopuszczalna prędkość samochodu na drodze krajowej nr 66 wynosi 100 km/h. Oznacza to, że pojazd przekroczył dopuszczalną prędkość i możemy dać zielony znak za przekroczenie prędkości.

Gwałtowne przyspieszanie to zdarzenie, w którym na pedał przyspieszenia lub układ hamulcowy pojazdu zostaje przyłożona większa niż zwykle siła. Niektórzy ludzie nazywają to syndromem „ołowianej stopy” i może on wskazywać na agresywne lub niebezpieczne zachowanie podczas jazdy.

Zmierzmy teraz mocne przyspieszenie podczas mojej podróży. Pokazane są tutaj niektóre inne znaczniki przed osiągnięciem maksymalnej prędkości 92, co pokazuje prędkość 73, a następnie do 85, a następnie osiągnięcie maksymalnej prędkości 92.

Możemy umieścić te prędkości pojazdów w perspektywie czasowej za pomocą wykresu liniowego, jak pokazano poniżej. Masz czas na osi X i prędkość pojazdu na osi Y. Krzywa ta odpowiada przyspieszeniu. Zacząłem przyspieszać o 14:43:21, gdy prędkość wynosiła 71, a następnie osiągnąłem prędkość maksymalną 92 o 14:43:49. Zwiększyłem więc prędkość o 21 km/h w 28 sekund.

Aby sprawdzić, czy to przyspieszenie jest gwałtownym przyspieszeniem, czy nie, musimy przekształcić je w siłę grawitacji, zwaną także siłą g, która działa na samochód w wyniku przyspieszenia. Wzrost prędkości o 21 km/h w 28 sekund odpowiada sile nacisku wynoszącej 0.208 m/s2. Poniżej pokazano odwzorowanie siły g na poziomy przyspieszenia.

Siła g od 0.28 jest uważana za bezpieczną i nie oznacza gwałtownego przyspieszania. Możemy więc dać zielony haczyk przy mocnym przyspieszeniu.

Oczekiwanie podczas jazdy oznacza czytanie otoczenia i pozostawanie świadomym, mając oczy i uszy otwarte. Oznacza planowanie z dużym wyprzedzeniem i gotowość do podjęcia niezbędnych działań. Aby przewidywać i planować działania innych, powinieneś stale sprawdzać, co dzieje się wokół ciebie.

Sprawdźmy teraz moją umiejętność przewidywania. Aby zobaczyć moje umiejętności przewidywania, możemy przeanalizować, co zrobiłem po przyspieszeniu. Patrząc na krzywą pokazaną poniżej, możemy zaobserwować nagły spadek prędkości.

Z prędkości 92 km/h zwolniłem do 1 km/h w 24 sekundy. Odpowiada to sile g wynoszącej — 0.3 i odpowiada gwałtownemu hamowaniu. Jaki może być powód?

Pozwólcie, że zdradzę Wam tajemnicę, bo doskonale wiem, co się działo, gdy jechałem samochodem. Jeśli będziemy obserwować trasę po osiągnięciu maksymalnej prędkości, zobaczymy most na rzece zwany mostem Heroor. Na tym moście obowiązywały ograniczenia prędkości, dlatego musiałem zwolnić.

Zmniejszenie prędkości z dużej prędkości 92 km/h do bardzo małej prędkości 1 km/h jest wyraźną wskazówką, której się nie spodziewałem. Dajmy więc czerwień w oczekiwaniu!

Zobaczmy teraz, czy zachowanie kierowcy wpływa na pojazd, czy nie?. Urządzenie telematyczne zbiera dane związane z każdym alarmem wywołanym przez pojazd. Zero oznacza brak problemów, a 1 oznacza problem z pojazdem.

Istnieje również ponad 50 wartości czujników, takich jak prędkość pojazdu, przyspieszenie, poziom tlenu, przepustnica, temperatura powietrza i wiele innych.

Możemy użyć drzewa decyzyjnego uczenia maszynowego, aby znaleźć dowolną relację między wartościami czujników a alarmami. Dzięki temu będziemy wiedzieć, które czynniki wpływają na stan pojazdu.

Poniżej pokazano drzewo decyzyjne, które ma różne czujniki jako węzły decyzyjne i alarmy jako węzeł wyjściowy. Jak widać, głównymi czynnikami powodującymi alarmy w pojeździe są AKUMULATOR, PRZYSPIESZENIE i PRĘDKOŚĆ.

Złe zachowanie kierowcy wpływa nie tylko na bezpieczeństwo kierowcy, ale także na stan pojazdu.

Oto kilka interesujących wniosków

• Gromadzenie danych za pomocą urządzeń telematycznych jest kluczem do analizy zachowań kierowców opartej na danych
• Analiza przekroczenia prędkości wymaga zintegrowania danych o prędkości pojazdu z danymi o ograniczeniach prędkości
• Twarde przyspieszenie i przewidywanie można obliczyć za pomocą funkcji szeregów czasowych. Należy jednak spojrzeć na nie z perspektywy analizy trasy
• Złe zachowanie podczas jazdy nie jest bezpieczne zarówno dla kierowcy, jak i pojazdu

Jeżeli spodobał Ci się mój miniprojekt polegający na analizie własnego zachowania za kierownicą poprzez dane i wykorzystanie technik analityki danych, proszę dołącz do Medium z moim linkiem polecającym.

Proszę subskrybuj aby być na bieżąco, gdy opublikuję nową historię.

Możesz odwiedzić moją stronę internetową, aby przeprowadzić analizy bez kodowania. https://experiencedatascience.com

Na stronie możesz także wziąć udział w nadchodzących wirtualnych warsztatach, aby zdobyć ciekawe i innowacyjne doświadczenie w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji.

Oto link do mojego kanału YouTube
https://www.youtube.com/c/DataScienceDemonstrated

Jak przeanalizowałem własne zachowanie podczas jazdy, korzystając z analizy danych. Opublikowano ponownie ze źródła https://towardsdatascience.com/how-i-analyzed-my-own-driving-behavior-using-data-science-d3a33efae3ec?source=rss—-7f60cf5620c9— 4 na stronie https://towardsdatascience.com/feed

<!–

->